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量身定制的计划和医疗补助直接索赔提交协议
Modivcare 是 Trillium 的承包商，负责在北卡罗来纳州提供非紧急医疗运输 (NEMT) 和非紧急救护车运输 (NEAT) 服务。Modivcare 的职责包括预订/乘车服务以及处理 NEMT/NEAT 提供商的索赔。提供商可以通过 Modivcare 的门户网站、自动运输管理系统 (ATMS) 或提交纸质索赔以电子方式计费。对于任何有关如何计费的问题，提供商应参考 Modivcare 的入职培训资源。对于索赔相关问题，请致电 1-800-930-9060 联系 Modivcare 的索赔部门。对于任何其他与 Modivcare 乘车相关的提供商问题，请联系：1-855-397-3604。其他 NC 资源可在运输提供商手册中找到。
量身定制的材料，用于汽车雷达，雷达，近红外和天线应用
makrolon®在任何激光雷达系统的工作范围内显示出高度稳定的折射率。对于驱动器监控系统，操作的波长范围可能高于900 nm，或者对于基于激光的长距离激光雷达系统的905 nm或1550 nm。作为
Codonbert：使用跨注意机制量子量身定制的基于BERT的架构
1 changchun兽医研究所，中国农业科学院，州病原体与生物能力的国家主要实验室，吉林省预防与控制的主要实验室中国武汉340000武汉技术与商学院人工智能，卫生服务和输血医学研究所，北京100850，中国卫生服务和输血医学研究所。信息科学与技术学院，东北师范大学，编号2555 Jingyue Street，Changchun，Jilin Province 130117，中国。 电子邮件：sunpp567@nenu.edu.cn（P.S. ） ）;中国农业科学院的长春兽医研究所， 中国约林街573号Yujinxiang街130122。 电子邮件：hottank3210@126.com（B.Z. ）;卫生服务和输血研究所，编号 27 Taiping Road，北京100850，中国。 电子邮件：niming@bmi.ac.cn（M.N。） †这些作者对这项工作也同样贡献了第一作者。 副编辑：Inanc Birol2555 Jingyue Street，Changchun，Jilin Province 130117，中国。电子邮件：sunpp567@nenu.edu.cn（P.S. ） ）;中国农业科学院的长春兽医研究所， 中国约林街573号Yujinxiang街130122。 电子邮件：hottank3210@126.com（B.Z. ）;卫生服务和输血研究所，编号 27 Taiping Road，北京100850，中国。 电子邮件：niming@bmi.ac.cn（M.N。） †这些作者对这项工作也同样贡献了第一作者。 副编辑：Inanc Birol电子邮件：sunpp567@nenu.edu.cn（P.S.）;中国农业科学院的长春兽医研究所，中国约林街573号Yujinxiang街130122。 电子邮件：hottank3210@126.com（B.Z. ）;卫生服务和输血研究所，编号 27 Taiping Road，北京100850，中国。 电子邮件：niming@bmi.ac.cn（M.N。） †这些作者对这项工作也同样贡献了第一作者。 副编辑：Inanc Birol中国约林街573号Yujinxiang街130122。电子邮件：hottank3210@126.com（B.Z. ）;卫生服务和输血研究所，编号 27 Taiping Road，北京100850，中国。 电子邮件：niming@bmi.ac.cn（M.N。） †这些作者对这项工作也同样贡献了第一作者。 副编辑：Inanc Birol电子邮件：hottank3210@126.com（B.Z.）;卫生服务和输血研究所，编号27 Taiping Road，北京100850，中国。 电子邮件：niming@bmi.ac.cn（M.N。） †这些作者对这项工作也同样贡献了第一作者。 副编辑：Inanc Birol27 Taiping Road，北京100850，中国。电子邮件：niming@bmi.ac.cn（M.N。） †这些作者对这项工作也同样贡献了第一作者。 副编辑：Inanc Birol电子邮件：niming@bmi.ac.cn（M.N。）†这些作者对这项工作也同样贡献了第一作者。副编辑：Inanc Birol
通过聚合物3D打印来调整建筑物外墙的太阳能：朝向定制的热特性
立面是控制建筑物太阳能流并影响其能量平衡和环境影响的主要接口。最近，已经探索了半透明聚合物的大规模3D打印（3DP），作为一种制造具有定制特性和功能的立面组件的技术。透射率对于建筑外墙至关重要，因为对太阳辐射的响应对于获得舒适感至关重要，并且会极大地影响电力和冷却需求。但是，仍不清楚3DP参数如何影响半透明聚合物的光学性质。本研究建立了一个实验程序，将PETG组件的光学特性与设计和3DP参数相关联。观察到打印参数控制层沉积，该沉积控制层中的内部光散射和整体光传输。此外，层分辨率决定角度依赖性属性。表明，可以调整打印参数以获得量身定制的光学特性，从高正常透明度（≈90％）到透明度（≈60％），并且具有一定范围的雾霾水平（≈55-97％）。这些发现为大规模3DP的定制立面提供了机会，可以有选择地接纳或阻止太阳辐射，并提供空间的均匀日光。在建筑部门脱碳的背景下，这种组件具有减少排放的巨大潜力，同时确保乘员舒适。
基于人工智能的演示文稿创建器，提供定制的音频内容交付
摘要 — 在本文中，我们提出了一种架构来解决一个新问题，该问题最近因 COVID-19 大流行导致对虚拟内容交付的需求增加而更加突出。所有教育机构、工作场所、研究中心等都在尝试通过使用在线内容交付来弥合这些社交距离时期的沟通鸿沟。现在的趋势是创建演示文稿，然后使用各种虚拟会议平台进行交付。我们试图通过本文减少和消除创建和交付演示文稿所花费的时间，本文旨在使用机器学习 (ML) 算法和自然语言处理 (NLP) 模块自动从文档创建基于幻灯片的演示文稿，然后使用最先进的语音克隆模型以所需作者的声音传递内容。我们将结构化文档（例如研究论文）视为必须呈现的内容。首先使用 BERT 摘要技术对研究论文进行总结，并将其浓缩为幻灯片中的要点。 Tacotron 启发式架构具有编码器、合成器和基于生成对抗网络 (GAN) 的声码器，用于以作者的声音（或任何自定义声音）传达幻灯片内容。世界正面临一场大流行，人们不得不在生活方式上做出重大改变以适应它。现在几乎所有的学习都已转移到在线模式，工作专业人士现在都可以舒适地在家中工作。由于目前的情况，教师和专业人士已转向演示来帮助他们传递信息。在本文中，我们旨在通过自动化此过程并随后以自定义语音传递此演示文稿来减少创建演示文稿所需的大量时间，使用可以使用短音频片段克隆任何声音的内容传递机制。索引术语——语音克隆、生成对抗网络、摘要、自然语言处理、机器学习、Tacotron、Transformers。
超紧凑的多功能表面等离子体设备，带有定制的光学响应
本文介绍了一种新型，可调且高效的金属 - 绝缘体 - 金属（MIM）等离子体设备的设计和数值研究，专为近红外（NIR）应用而设计。该设备在MIM波导中策略性地放置了策略性的存根谐振器。我们引入了两个小扰动，一个三角形和一个矩形，以实现出色的功能多功能性。采用有限元方法（FEM）并通过传输线方法（TLM）验证的综合数值分析证明了这两种方法之间的工作原理和出色的一致性。我们的模拟驱动方法，uti液化了遗传算法（GA）进行加速优化，对于通过纯粹的实验方法实现性能水平很难或昂贵，至关重要。GA启用了庞大的参数空间的有效探索，设备配置的迭代细化以及几何特征的微调。这种细致的优化使我们能够控制模拟结构中的复杂相互作用。提出的设备基于调整后的几何参数提供不同的功能，包括：A。平坦的带通滤波：在420 nm×540 nm的紧凑型足迹中，达到最大传输效率为95.8％。B.双波段带通滤波：在稍大的450 nm×540 nm尺寸的情况下，保持高传输效率为88.4％。C.三波段缺口滤波：在特定的共振波长中显示最小传输（低于1％），以进行靶向信号抑制。D.等离子体诱导的透明度（PIT）效应：在各种光学功能中提供潜在的应用。和E.完美的吸收：达到99.62％的最大吸收效率，为有效的光收集和操纵铺平了道路。这种多功能等离子设备的紧凑性，可调性和不同的NIR功能性的结合。它对小型化的光学组件，集成光子电路和高级光 - 物质相互作用有希望。我们的发现对紧凑，高效且易于制造的光子技术的发展产生了重大贡献。
重症监护中的个性化医学：从生物标志物到量身定制的疗法
重症监护医学领域正在迅速发展，个性化医学作为一种变革性的方法来优化患者的预后。在ICU中，患者条件复杂且动态，一小中的所有治疗策略通常不足。个性化医学利用生物标志物，遗传见解和先进的诊断工具来根据每个患者的独特需求来量身定制疗法，从而彻底改变重症患者的护理服务的潜力。个性化医学涉及根据个体患者特征（例如遗传，蛋白质组学和代谢特征）来定制医疗服务。与依赖广义治疗方案的传统方法不同，该策略旨在预测患者对疗法的反应，最大程度地减少不良影响并增强康复。在重症监护中，在快速而精确的决策至关重要的情况下，这种方法特别有价值。生物标志物在个性化医学中至关重要，是疾病过程或治疗反应的可测量指标。在ICU中，生物标志物可以帮助分层患者，识别危险人群并指导治疗干预措施。
可定制的基于地标的场孔径设计，用于自动全脑放射治疗计划
目的：开发和评估一种自动化全脑放射治疗 (WBRT) 治疗计划流程，该流程具有基于深度学习的自动勾勒轮廓和可定制的基于标志的射野孔径设计。方法：该流程包括以下步骤：(1) 使用深度学习技术在计算机断层扫描和数字重建的 X 光片上自动勾勒正常结构轮廓，(2) 使用射束视角定位标志结构，(3) 根据八种不同的标志规则生成射野孔径，以满足不同的临床目的和医生偏好。为进行质量控制，开发了两种并行的射野孔径生成方法。将生成的射野形状和剂量分布的性能与原始临床计划进行比较。来自四家医院的五名放射肿瘤学家评估了计划的临床可接受性。结果：通过临床使用的 182 名患者的视野孔径的豪斯多夫距离 (HD) 和平均表面距离 (MSD) 来评估生成的视野孔径的性能。第一种方法生成的视野孔径的平均 HD 和 MSD 分别为 16 ± 7 和 7 ± 3 毫米，第二种方法生成的视野孔径的平均 HD 和 MSD 分别为 17 ± 7 和 7 ± 3 毫米。第一种方法和第二种方法之间的 HD 和 MSD 差异分别为 1 ± 2 毫米和 1 ± 3 毫米。对 30 位患者进行的视场孔径设计临床审查显示，第一种方法和第二种方法的接受率均为 100%，计划审查显示第一种方法的接受率为 100%，第二种方法的接受率为 93%。第一种方法符合镜片剂量建议的平均接受率为 80%（左镜片）和 77%（右镜片），第二种方法为 70%（左镜片和右镜片），而临床计划的接受率为 50%（左镜片）和 53%（右镜片）。结论：本研究提供了一种自动化流程，其中包含两种视场孔径生成方法，可自动生成 WBRT 治疗计划。定量和定性评估均表明，我们的新流程与原始临床计划相当。
通过定制的 SDR 开发具有 GNSS、4G/5G、任何其他 SOOP 和 IMU 支持的前端
Thomas Pany 教授就职于慕尼黑联邦国防军大学 (UniBw M) 的空间系统研究中心 (FZ SPACE)，负责领导空间技术与空间应用研究所 (ISTA) 的卫星导航单元 LRT 9.2。他教授的导航课程侧重于 GNSS、传感器融合和航空航天应用。在 LRT 9.2 中，有十几名全职研究人员研究 GNSS 系统和信号设计、GNSS 收发器和高完整性多传感器导航（惯性、激光雷达），并且还在开发模块化无人机 GNSS 测试平台。ISTA 还开发了 MuSNAT GNSS 软件接收器，最近专注于智能手机定位和 GNSS/5G 集成。他拥有格拉茨技术大学 (sub auspiciis) 的博士学位，并在 GNSS 行业工作了七年。他撰写了约 200 篇出版物，其中包括一本专著，并获得了美国导航研究所颁发的五项最佳演讲奖。Thomas Pany 还组织了慕尼黑卫星
调查生成AI如何创建针对个人学生需求量身定制的个性化学习材料
这项研究重点是利用生成AI来开发学习内容以满足每个学习者的要求。这项研究将证明使用AI创建的内容的结果在增强学生的兴趣，欲望和表现与传统学习的相反。一项定性研究涉及采访AI的教育者和开发人员，以了解他们对教育生成性AI的经验和看法，而定量研究涉及学生的绩效数据，以确定AI产生的内容的有效性。PA-还探讨了AI在学习中集成的道德和隐私问题，并为这些问题提供解决方案。为了将AI生成的学习材料与传统学习材料的效率进行比较，该研究设计了一项关于学生在面向对象的编程（OOP）课程中表现的定量比较研究。该课程分为两个平等的独立评估；教授上传了AI生成的内容，例如课程的标题，所教授的内容以及每个班级的学习成果。lms与OpenAI API集成在一起，以编写与前面定义的学习目标一致的内容。从两个评估中获得的学生的表现数据用于确定使用AI生成的内容对学生学习的影响。结果表明，尽管学生在应用AI创建的研究材料后，学生的考试成绩和成绩提高，但其中一些人并未从中受益。这些是某些效果表明，必须考虑诸如学生兴趣，他们的先前知识 -