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在Flint Glass Honeycomb PCF中量身定制的分散和非线性效应用于光学通信
摘要：本文介绍了高度非线性玻璃玻璃蜂窝光子晶体纤维（FGH-PCF），波长为1550 nm。PCF独特的蜂窝晶格结构，结合Flint玻璃的非线性功能，可实现广泛的非线性光学应用。为了调整PCF的分散和非线性效应，使用了数值模拟和优化方法。为了达到最高性能，仔细调节制造程序。的色散值-436.6 pS/（Nm.km），用于X极化和-448.1 PS/（NM.KM）的<448.1 ps/（nm.km）。PCF显示出2.289 dB/ cm（X极化）和4.935 dB/ cm（y极化）的低约束损失，以及2.202×10 -3的双重双重损失。PCF测量558.8和547.9 W -1 km -1
chatgpt-4的初步探索显示了生成人工智能对文化量身定制的多种语言抗菌剂的潜力
理解和影响与健康相关行为的框架。3个文化细微差别和行为变化模型构成了成功的公共卫生交流的基础，因为它们可以确定健康沟通策略的有效性。通过量身定制MES，以与不同的群体产生共鸣，干预措施可以引起更长的持久行为转变，这反过来又可以改善健康结果。文化量身定制的公共卫生运动可以通过解决社区的特定信念和实践来改善参与度。3根据文化特征分割公共卫生介入信息，增强其影响和相关性。3,4 AI领域的最近爆炸性增长为AI提供了巨大的潜力，可以简化和加快流程，使知识更容易获得并提高我们对世界的理解。在兽医医学中，AI已用于各种目的5，包括诊断成像6,7和临床文档。8 Generative AI可以创建针对不同识字级别，语言和地理位置的内容。9截至本文提交时，目前尚无关于使用生成AI来创建量身定制的AMR意识内容的研究。这项简短的非正式研究旨在探索生成AI的潜力，以不同语言的方式开发AMR消息传递通信，适合不同的受众。
文化量身定制的分享医疗任命对非裔美国人自我保健能力和知识的影响
背景：2型糖尿病（T2DM）继续对非裔美国人产生不成比例的影响，从而显着影响发病率和死亡率。研究表明，解决源于社会经济环境，系统性不平等，生物学因素和文化因素的障碍可能会对健康和糖尿病控制的生物识别指标产生积极影响。目的：本研究的目的是评估糖尿病共享的医疗预约（SMA）模型计划，该计划是在文化上量身定制的，旨在解决弗吉尼亚州诺福克市内城非裔美国人人口所面临的独特的健康障碍社会决定因素。方法：使用组内预测 - 测试后设计的试点研究。是从自我报告调查中收集的，其中包括改良的密歇根州糖尿病知识测试，糖尿病自我效能感量表，研究人员在单课三小时SMA计划之前和之后进行了调查。关键结果：该计划增加了感知到的糖尿病自我保健信心和感知的总体糖尿病知识水平。的知识评分增加，但在统计学上没有显着意义。 参与者报告了对计划模型的高度满意度。 讨论：发现表明，这种模型是提高自我保健能力和糖尿病疾病手机知识的有效且引人入胜的方法。 解决该人群所经历的独特情况和障碍可能比通常的传统护理方法更有效。的知识评分增加，但在统计学上没有显着意义。参与者报告了对计划模型的高度满意度。讨论：发现表明，这种模型是提高自我保健能力和糖尿病疾病手机知识的有效且引人入胜的方法。解决该人群所经历的独特情况和障碍可能比通常的传统护理方法更有效。
超声敏感的空化核 - 一种可定制的平台技术，用于增强治疗交付
1英国牛津大学工程科学系生物医学工程研究所，英国牛津大学3PJ； joel.balkaran@seh.ox.ac.uk（J.P.R.B.）; darcy.dunn lawless@magd.ox.ac.uk（d.d.-l.）; veronica.lucian@st-hildas.ox.ac.uk（v.l。）; sara.keller@eng.ox.ac.uk（S.B.K.）; luna.hu@bnc.ox.ac.uk（L.H.）; jeffrey.rubasingham@eng.ox.ac.uk（J.R.）; malavika.nair@eng.ox.ac.uk（M.N。）; robert.carlisle@eng.ox.ac.uk（R.C.）; eleanor.stride@eng.ox.ac.uk（E.S.）; michael.gray@eng.ox.ac.uk（M.G。）2骨质研究中心，NUF领域，流变学和肌肉骨骼科学系（NDORMS），牛津大学，牛津大学，牛津大学OX1 3PJ，英国； colm.oreilly@ndorms.ox.ac.uk *通信：brian.lyons@eng.ox.ac.uk（B.L.）; constantin.coussios@eng.ox.ac.uk（c.c.）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
响应定制的营养信息，自我相关大脑区域的神经活动可预测饮食变化
超重和肥胖已成为国际公共卫生问题，因此迫切需要实施有效的干预措施来预防这些令人担忧的健康问题。与千篇一律的信息（非定制）相比，设计个性化（定制）饮食信息已成为减少不健康饮食行为最有效的工具之一。然而，需要更多的研究来全面了解定制营养信息减少不健康饮食行为的潜在机制。据我们所知，我们的研究可能是第一个使用神经成像，即功能性磁共振成像（fMRI）的研究，旨在评估定制和非定制营养信息的神经基础，并评估这些神经反应如何预测一个月后收到定制营养信息后不健康食物摄入量的减少。为了实现这一目标，30 名参与者在阅读定制和非定制营养信息时接受了扫描。随后，一个月内，他们接受了鼓励健康饮食摄入的定制干预措施。神经学研究结果表明，与非定制的沟通方式相比，定制的信息会激发与自我相关的大脑网络，例如楔前叶、颞中回、海马体、下眶额皮质 (OBC)、背内侧前额皮质 (dMPFC) 和角回。有趣的是，在这些与自我相关的大脑区域中，dMPFC、OFC、角回和海马体预测，在为期一个月的定制干预措施停止不健康饮食后，不健康食物摄入量会减少。这些结果可能对临床医生、从业者和/或政策制定者具有启示意义，他们应该付出巨大努力，创建个性化的活动，重点关注目标人群在健康饮食方面感知到的需求、目标和驱动力，以减少超重问题。因此，这项研究向前迈出了一步，表明定制营养信息的神经反应与现实生活中健康饮食行为的变化之间存在直接关联。
一项针对晚期胆道癌患者量身定制的 FOLFIRINOX 作为一线化疗的回顾性研究
结果：患者中男性 17 人（40%），女性 25 人（60%），年龄 36 至 84 岁（中位数：67 岁）。PS 为 0（55%）或 1（45%），肝内胆管癌 (CCA)（21 人，50%），胆囊癌（8 人，19%），肝门部 CCA（7 人，17%），远端 CCA（4 人，10%）和壶腹部瘤（2 人，5%）。BTC 为 LA 或 M 的患者分别为 10 人（24%）和 32 人（76%）。胆道支架置入患者为 14 人（33%）。中位数为 10 个疗程，中位数治疗持续时间为 6 个月。没有不良毒性问题，没有发热性中性粒细胞减少症、因毒性或毒性死亡而紧急入院。我们观察到 12 例部分缓解 (29%) 和 19 例疾病稳定 (45%)。六名患者 (14%) 接受了二次 R0-R1 切除术。中位 TTP 为 8 个月 [95%CL，6 – 10]，中位 OS 为 15 个月 [13 – 17]。接受二次切除术的患者的 3 年无病率为 83%。结论：一线 FOLFIRINOX 为 LA 和 M-BTC 患者提供了有希望的结果。它值得进行前瞻性评估，以进一步改善晚期 BTC 的结果。
优化的呼吸分析：定制的分析方法和增强的工作流程，以更广泛地检测VOC
抽象引入呼吸挥发性有机化合物（VOC）由于其独特的特性而成为临床目的的有希望的生物标志物。将VOC生物标志物转换为诊所的翻译取决于识别和验证：需要协作，建立良好协议和数据交叉比较的挑战。以前，我们开发了一种呼吸收集和分析方法，从而确定了148种呼吸传播VOC。目的是开发一种互补分析方法，以检测和鉴定呼吸中的其他VOC。通过将呼吸样品与应用三个指标的配对背景样本进行比较：标准偏差，配对的t检验和接收器操作 - 特征（ROC）曲线，通过比较呼吸样本与配对背景样本进行比较，以开发和实施升级，以识别确定为“呼吸”的特征。方法开发了利用PEG相GC柱的基于PEG相位GC柱的基于生物学相关的VOC的基于PEG相位GC柱的热解（GC） - 质谱法（MS）质谱法（MS）的分析方法。通过多个发展升级了多步VOC识别方法：候选VOC分组，基于离子丰度相关的基于光谱库的创建方法，混合烷烃 - fames保留索引，相对保留时间匹配以及其他质量检查。结合使用，这些更新可以在光谱和保留轴上高度准确地识别呼吸传播VOC。结果，总共有621个特征在呼吸上被统计确定为至少一个度量（标准偏差，配对t检验或ROC）。结论总共确认的呼吸voc现在是186。从与化学标准的比较中可以确定，总共有38次呼吸ov。我们提出了一种更新的方法，用于高信VOC识别，以及一组新的VOC，通常在呼吸上发现。
MONDO GRID 为土地租赁社区和退休开发项目提供量身定制的可再生能源微电网解决方案。
我们公司在维多利亚州电网市场启动之前就已在行业中占有一席之地，在电力传输和配电资产的管理和维护方面拥有 100 多年的经验和专业知识。
为高谐波生成和振动光谱量身定制的多功能高平均值超快红外驱动器
高重复利率高平均值薄盘，平板和基于纤维的激光器由于其稳健的紧凑设计，出色的梁质量和可靠的功率稳定性1-8而变得越来越受欢迎。提供足够的峰值功率来触发各种非线性感兴趣的过程，但这些激光源提供了改善的信号噪声比和快速数据采集时间尺度。这对于打击凝结相光发射过程中的空间充电效应，改善低收益重合测量值或具有自然可降解样品9 - 17的实验至关重要。在这里，我们说明了由200-W泵源（来自Trumpf Scientific的Dira）驱动的超快红外OPCPA（来自Fastlite的Twinstarzz）的性能，以100 kHz的重复速度运行。OPCPA设计旨在满足一套超级光谱技术的一系列标准，从基于HHG的瞬态角度分辨光发射光谱（TR-ARPES）和X射线吸收光谱（TR-XAS）到时光液质式和Raman Spectrared和Raman spectrared和Raman Spectrrasepoppy。在带有固态样品的Tr-Apres中，每个脉冲发射的光电子数量受到空间电荷效应的约束，这限制了驱动脉冲的能量并影响数据统计数据。因此，更高的重复率激光器是有益的。同样，在TR-XAS中，从HHG驱动器18的中红外波长中访问元素X射线吸收边缘的利润。但是，该过程的转化效率低，因此得到了高度重复速率的平均HHG光子通量的帮助。振动光谱法通常需要激光的光谱可调性，以选择性地激发分子振动。在这方面，OPCPA设计的吸引力是可以调整激光光谱带宽，而无需诉诸复杂的脉冲拉伸和压缩，以适应实验的目的。虽然广泛的光谱覆盖范围允许在吸收光谱中访问扩展光谱过渡，但它限制了频率分辨技术中的能量分辨率，例如，在拉曼光谱中。另一方面，当不需要宽光谱覆盖时，减少光谱带宽的能力可以通过将激光能将激光能量浓缩到“有用”带宽中来增加光谱亮度。为了满足不同的实验要求，OPCPA旨在在（1）可调的红外光谱模式之间互换操作，（2）可调的拉曼光谱模式和（3-4）两个
利用定制的生物基纳米原纤维将 90 wt% NanoMOF 塑造成坚固的多功能气凝胶
金属有机骨架 (MOF) 已成为合成晶体网络的主要形式之一。MOF 可以实现节能和原子经济的自组装，[1] 并且其多样性提供了一个多功能工具箱，具有化学和结构精度，可用于定制材料以实现不同的功能。 [2,3] 关键是利用 MOF 独特且可调节的内部孔环境，其超高孔隙率需要很大的比表面积。 [3] 然而，常见的 MOF 通常以粉末形式收集，这在大多数应用中非常不切实际。 [4] 在追求相干的 MOF 材料时，已经提出了金属有机气凝胶 (MOA)，即由具有化学交联基质的 MOF 制成的气凝胶。 [5] 然而，MOA 的制造具有挑战性，因为 MOF 缺乏形成具有足够结构