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World File Search System定型
使用 MINLP 方法对克尔曼地区的混合风力涡轮机/光伏/柴油发电机/电池系统进行优化定型
摘要。可再生资源因其在减少污染和改进技术问题方面的作用而备受关注。值得注意的是，以混合系统的形式同时使用几种资源需要研究所涉及的许多不同方面。混合系统最重要的问题之一是系统优化。因此，最有效的方法是组合组件以最小化成本。已经提出了不同的方法来确定混合系统组件的大小以优化所提出的系统。这些方法分为三类：经典、人工智能和计算机程序方法。在本文中，使用混合整数非线性规划 (MINLP) 方法获得了组件的最佳尺寸。将该算法的输出与其他两种算法进行了比较，并证明了该方法的优势。本文在更短的时间内获得了更好的响应。
关于使用工业负荷曲线确定微电网规模的代表天数
摘要 — 微电网的定型过程需要运行多个模拟，根据所需的精度，这些模拟可能需要大量计算。减少模拟时间的有效方法是通过从要评估的天数列表中选择代表天数（例如一年中的 365 天）并为其分配权重来压缩可用数据。本文的目的是确定具有工业负荷曲线的微电网定型的推荐代表天数。为此，收集并分析了 22 家公司的实际负荷曲线。对两种代表天数选择方法进行了根据代表天数确定的最佳定型的敏感性分析。提出了一个可靠性指标，并表明，使用基于优化的选择方法，平均 10 个代表天数足以表征系统。索引术语 — 负荷曲线、微电网、代表天数、选择方法、定型
自我引导和自主饲料推器。最可靠的...
使用24V DC-15 AMP在2012/240 VAC上运行的充电自动充电器。多个充电位置可作为期权牵引2 x 1/2hp（375 W）电动机（每轮1）速度40 ft/min（0.2 m/s）旋转的裙子旋转裙子，双向 - 独立的0.4 hp（300 W） （3,2毫米x 12,7毫米）磁性条插入槽地板手动模式用户友好的智能手机应用和/或有线控制重量1335磅（610千克）推力400磅（180 kg）到路缘适应性路径的距离（180 kg）距离自适应路径，最多可用于24''（60 cm）屏蔽层和304级固定型固定型'（60 cm）的固定式粉末涂料''一半级别（'14'停止碰撞新功能Wi-Fi连接，电子邮件通知，事件历史记录，简化诊断
双区间优化方法
摘要 — 离散存储模型 (DSM) 和连续存储模型 (CSM) 均已用于电力系统规划文献中。在本文中，我们对 CSM 在发电扩展规划 (GEP) 中的使用进行了定型误差分析，结果表明，与 CSM 相比，DSM 提供的存储定型决策更合理。然而，当在区间优化的背景下考虑 DSM 时，互斥约束中的离散状态变量和充电状态 (SOC) 约束中的强时间耦合会带来重大挑战。为了解决这个问题，提出了一种定制的区间优化方法，以考虑 GEP 中的 DSM 和可再生能源不确定性。事实证明，我们的方法可以涵盖给定不确定性集合中的所有最坏情况，同时以无迭代的方式运行。此外，为了降低投资决策的保守性，设计了一种双区间策略来在投资成本和系统安全性之间实现更好的权衡。
研究论文使用随机探索性搜索中心 Harris Hawks 优化器对混合能源系统进行优化定型，并提高利用率
由于传统能源资源的枯竭、温室气体排放、气候变化等，基于可再生能源 (RER) 的发电正成为当前和未来电力行业的主要来源。主要的 RER，包括太阳能、风能和小型水电，可在智能电网环境中提供可靠且可持续的解决方案。基于太阳能和风能的发电更为普遍，但性质各异，甚至无法非常有效地预测。因此，有必要整合两个或更多 RER 并开发混合能源系统 (HES)。HES 提供经济高效且可靠的电源，同时减少和/或几乎可以忽略不计的温室气体排放。出于经济和电力可靠性方面的考虑，组件的最佳尺寸对于开发最佳 HES 是必不可少的。近年来，元启发式进化算法已被广泛用于 HES 的最佳尺寸。哈里斯霍克优化器 (HHO) 是一种最近设计的元启发式搜索方法，能够发现全局最小值和最大值。然而，由于其开发能力较弱，基本 HHO 算法的局部搜索相当慢，收敛速度也较慢。因此，为了加速 HHO 的开发阶段，本研究开发了一种新方法，即以随机探索性搜索为中心的哈里斯霍克优化器 (hHHO-ES)，用于优化 HES 的大小。针对各种众所周知的基准函数（包括单峰、多峰和固定维度），验证了建议的方法并将其与现有的优化方法进行了比较。随后，该方法被用于开发 HES，它将能够为电网供应稀缺的偏远地区提供电力。在一系列约束（例如系统组件的界限和可靠性）下，使用净现值 (NPC) 作为主要函数来制定目标函数。将获得的结果与和声搜索（HS）和粒子群优化（PSO）的结果进行了比较，发现其效果更佳。
电池储能的最佳选址和规模
摘要：本研究提出了电池储能系统 (BESS) 的优化选址和定型方法，以提高 Nakhon Phanom 变电站第七条馈线的性能，该变电站是泰国与光伏 (PV) 相连的配电网。所考虑的目标函数旨在通过最小化配电网一天内产生的成本来提高配电网性能，包括电压调节成本、无功功率损耗成本和峰值需求成本。采用粒子群优化 (PSO) 解决优化问题。研究发现，BESS 装置的最佳选址和定型可以提高配电网在成本最小化、电压分布、无功功率损耗和峰值需求方面的性能。从三种情况下调查了结果，其中案例 1 没有 PV 和 BESS 安装，案例 2 仅具有 PV 安装，案例 3 具有 PV 和 BESS 安装。比较结果表明，与案例 1 和 2 相比，案例 3 提供了最佳成本、电压偏差、无功功率损耗和峰值需求；案例1、2和3提供的系统成本分别为4598美元、5418美元和1467美元。
电池储能与分布式电源集成对配电的影响......
摘要：可再生能源整合已成为配电系统不可或缺的一部分。风能和太阳能渗透率高的能量存储设备正成为支持由于可再生能源电力间歇性而导致的功率不匹配的关键部件。可再生能源以及存储设备需要最佳放置，以确保配电系统高效运行。本文分析了电池储能以及分布式发电 (DG) 在混合配电系统中的影响。本文的主要贡献是：(i) 使用组合功率损耗灵敏度指数对 DG 进行最佳选址和定型，(ii) 基于组合功率调度策略对电池储能进行最佳位置和定型，(iii) 最小化系统的总功率损耗和燃料成本。计算了充电和放电期间的电压曲线、燃料成本、电池安装成本、电池存储大小和电池能量。针对 IEEE-33 总线测试系统获得了结果，并与文献中现有的方法进行了比较。使用通用代数建模系统 (GAMS) 和 MATLAB 接口解决了优化问题。关键词：径向配电系统、可再生能源、电池储能装置、损耗最小化、最佳尺寸和位置选择。，
单晶中子衍射数据还原和分析的最新进展
cao H.B.，Chakoumakos B.C.，Andrews K.M.，Wu Y.，Riedel R.A.，Riedel R.A.，Hodges J.P.，Zhou W.，Gregory R.，Haberl B.，Haberl B.，Molaison J.J.，Lynn G.W.，需求，需求，需求，一个极端磁性中子差异的高度固定型，高纤维纤维，高纤维液，高度fllactoper 9 9
https://dx.doi.org/10.12785/ijcds/120166 独立混合可再生能源的最佳经济规模
收到日期：2021 年 2 月 21 日，修订日期：2020 年 2 月 20 日，接受日期：2022 年 3 月 29 日，发布日期：2022 年 9 月 30 日 摘要：本文利用不同的进化优化算法，研究了印度库鲁克谢特拉社区独立式 (HRES) 的最佳经济规模。在优化过程中，将光伏 (PV)、风力涡轮机 (WT)、电池和柴油发电机 (DEG) 等不同子系统的数量视为感兴趣的变量，以净现值成本、回收期、计算成本和平准化能源成本 (LCOE) 作为绩效衡量标准。通过对结果的分析，可以确定与粒子群优化 (PSO)、引力搜索算法 (GSA)、灰狼优化器 (GWO) 和组合 PSO-GSA 算法提供的解决方案相比，鲸鱼优化算法 (WOA) 提供的解决方案在 LCOE、净现值和回收期方面表现最佳。对这些算法的相对性能进行了定性和定量比较和对比，不仅突出了研究结果，而且突出了从经济角度对独立 HRES 进行最佳定型（根据问题陈述），还突出了其他性能指标，例如收敛时间、计算成本和复杂性。模拟在 MATLAB 软件中执行。关键词：经济定型、HRES、LCOE、独立、优化算法