图 2 气候数据的主成分分析,在主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B) 下。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示高相关性,而蓝色表示低相关性。横轴对应于图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应于图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应于月份(1 表示一月至 12 表示十二月)
图 2 气候数据的主成分分析,在主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B) 下。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示高相关性,而蓝色表示低相关性。横轴对应于图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应于图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应于月份(1 表示一月至 12 表示十二月)
紧凑型增长的NPF优先级包括强调现有定居点的更新,而不是继续蔓延。这个优先事项认识到我们分散的定居方式(包括定居点内的住宅,商业和就业用途的散布)对人,经济和环境的影响。尤其是人们认识到,随着人口和活动的出现,分散的定居模式有助于我们许多城市和城镇的中心地区的社会,经济和身体衰落。人们认识到,分散的定居方式会产生对旅行的需求,并嵌入了碳密集的私家车旅行和长期通勤的依赖,这对许多公民影响了生活质量。分散的增长也通过丧失农田和栖息地加速环境下降,并影响水质。它在新社区中对新的基础设施和服务产生了更高的需求,这给国家带来了沉重的财务负担,并导致基础设施持续的追赶周期。
* Giulio Cornelli(giulio.cornelli@bis.org)在国际定居银行和苏黎世的大学。Leonardo Gambacorta(leonardo.gambacorta@bis.org)在国际定居银行,与CEPR相关。 Rodney Garratt(Rodney.garratt@bis.org)在银行进行国际住区。 Alessio Reghezza(Alessio.reghezza@ecb.europa.eu)在欧洲中央银行。 We thank Thomas Rivera (discussant), Kathy Yuan (discussant), Anthony Zhang (discussant), Mike Alonso, Matteo Aquilina, Paolo Cavallino, Sebastian Doerr, Sean Foley, Wenqian Huang, Enisse Kharroubi, William Krekel, Tommaso Oliviero, Steven Ongena and Stefan Zeisberger. 在2024年Todefi-Todefi-Torino分散的金融会议上,我们也对研讨会和会议参与者表示敬意 本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映了国际定居银行,欧洲中央银行或苏黎世大学的观点。Leonardo Gambacorta(leonardo.gambacorta@bis.org)在国际定居银行,与CEPR相关。Rodney Garratt(Rodney.garratt@bis.org)在银行进行国际住区。 Alessio Reghezza(Alessio.reghezza@ecb.europa.eu)在欧洲中央银行。 We thank Thomas Rivera (discussant), Kathy Yuan (discussant), Anthony Zhang (discussant), Mike Alonso, Matteo Aquilina, Paolo Cavallino, Sebastian Doerr, Sean Foley, Wenqian Huang, Enisse Kharroubi, William Krekel, Tommaso Oliviero, Steven Ongena and Stefan Zeisberger. 在2024年Todefi-Todefi-Torino分散的金融会议上,我们也对研讨会和会议参与者表示敬意 本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映了国际定居银行,欧洲中央银行或苏黎世大学的观点。Rodney Garratt(Rodney.garratt@bis.org)在银行进行国际住区。Alessio Reghezza(Alessio.reghezza@ecb.europa.eu)在欧洲中央银行。We thank Thomas Rivera (discussant), Kathy Yuan (discussant), Anthony Zhang (discussant), Mike Alonso, Matteo Aquilina, Paolo Cavallino, Sebastian Doerr, Sean Foley, Wenqian Huang, Enisse Kharroubi, William Krekel, Tommaso Oliviero, Steven Ongena and Stefan Zeisberger.在2024年Todefi-Todefi-Torino分散的金融会议上,我们也对研讨会和会议参与者表示敬意本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映了国际定居银行,欧洲中央银行或苏黎世大学的观点。
图 2 气候数据的主成分分析,在主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B) 下。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示高相关性,而蓝色表示低相关性。横轴对应于图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应于图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应于月份(1 表示一月至 12 表示十二月)
图 2 气候数据的主成分分析,包括主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B)。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示相关性高,蓝色表示相关性低。横轴对应图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应月份(1 表示一月,12 表示十二月)
图 2 气候数据的主成分分析,包括主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B)。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示相关性高,蓝色表示相关性低。横轴对应图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应月份(1 表示一月,12 表示十二月)
图 2 气候数据的主成分分析,包括主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B)。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示相关性高,蓝色表示相关性低。横轴对应图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应月份(1 表示一月,12 表示十二月)
经济在稳定人类时代方面发挥了重要作用,因此,无论是通过研究社会环境发展(Polasky 等人,2019 年)还是逃避平等特权模式,都可以成为他们扩大可持续殖民的途径。如今,私人航天机构正在合作实现新的突破,这些突破曾经被认为是投机性的,因此,无论是可重复使用的火箭的开发还是太空旅行的愿景(Yazıcı & Tiwari,2021 年)。现在,正是这些像 SpaceX 这样的私营公司正在与国家机构合作,雄心勃勃地将人类送上火星。凭借其商业模式,人类正在寻求其长期目标,即在其他天体上维持它们并获得良好的投资回报。几个太空组织已经创建了几份预算表,以确保人类殖民太空的努力。例如,NASA 希望通过 Artemis 任务,通过建造月球门户为火星铺平道路(NASA 月球探索计划概述,2020 年)。人类定居计划将有助于解答有关人类生存的问题,并通过在天体(即月球背面)上建立望远镜来探测大爆炸的指纹(Siegel,2018 年)。本文将对人类在太空和地球上的定居进行简要研究,第一部分专门介绍社会内部发展的经济配置的历史预览。第二部分总结了定居和科学探索的投资方法。本文的最后一部分介绍了定居模式的类型,并简要介绍了人类在不久的将来将通过国际合作实施的 Artemis 计划。