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World File Search System定性
定性和定量的比较分析...
摘要：研究人员经常使用从各个领域绘制的定性和定量方法的混合物。可以记录或量化定量数据。定性数据具有描述性，语言相关并依赖于解释。定量数据提供了诸如某事发生多少，多少或频率。另一方面，定性数据可以帮助我们理解活动的过程，原因和事件。每种方法都有许多优势和一些缺点。本研究旨在评估各种语言测试和评估方法，并比较和对比它们的好处和缺点。这些优势包括有机会了解评估和测试的发展，管理和解释以及研究考试者行为，看法，态度和理解的能力。研究的发现表明，使用定量研究技术收集数据所需的时间远小于使用定性研究方法收集数据所需的时间。定量研究方法具有几个缺点，例如，在使用特定单词时，很难阐明研究人员的含义，以及这些方法只能对所研究的主题提供超大的理解。关键字：益处，缺点，测试，评估，定性，定量。
可持续发展目标的定性元素
14 14.6 By 2020, prohibit certain forms of fisheries subsidies which contribute to overcapacity and overfishing, eliminate subsidies that contribute to illegal, unreported and unregulated fishing and refrain from introducing new such subsidies, recognizing that appropriate and effective special and differential treatment for developing and least developed countries should be an integral part of the World Trade Organization fisheries subsidies negotiation4
定量和定性药物测试
Keystone第一VIP选择报销政策及其由此产生的编辑基于已建立的行业来源的准则，例如医疗保险和医疗补助服务中心（CMS），美国医学协会（AMA），州和联邦监管机构以及医疗专业社会。偿还政策旨在作为一般参考，不构成合同或其他付款保证。Keystone First VIP选择可以使用合理的酌处权来解释和将其政策应用于特定情况下提供的服务，并可以随时修改其策略。在做出索赔付款确定时，健康计划还根据公认的行业标准（包括当前的程序术语（CPT））使用编码术语和方法论；医疗保健通用程序编码系统（HCPCS）；以及国际疾病分类，第10修订，临床修改（ICD-10- CM）和其他相关来源。可能影响付款的其他因素包括病历记录文件，立法或监管要求，提供商的合同，成员有资格接受承保服务，提交清洁索赔以及其他健康计划政策以及其他相关因素。这些因素可能会补充，修改或在某些情况下取代报销政策。此报销政策适用于以CMS-1500表格或其电子当量或以UB-04表格或其电子当量计费时收费的所有医疗服务。策略概述
定量和定性药物测试
南卡罗来纳州报销政策的精选健康及其由此产生的编辑基于已建立的行业来源的指南，例如医疗保险和医疗补助服务中心（CMS），美国医学协会（AMA），州和联邦监管机构，以及医学专业社会。偿还政策旨在作为一般参考，不构成合同或其他付款保证。选择南卡罗来纳州的健康健康可以在解释和将其政策应用于特定案例中提供的服务中，并随时修改其政策。在做出索赔付款确定时，健康计划还根据公认的行业标准（包括当前的程序术语（CPT））使用编码术语和方法论；医疗保健通用程序编码系统（HCPCS）；以及国际疾病分类，第10修订，临床修改（ICD-10- CM）和其他相关来源。可能影响付款的其他因素包括病历记录文件，立法或监管要求，提供商的合同，成员有资格接受承保服务，提交清洁索赔以及其他健康计划政策以及其他相关因素。这些因素可能会补充，修改或在某些情况下取代报销政策。此报销政策适用于以CMS-1500表格或其电子当量或以UB-04表格或其电子当量计费时收费的所有医疗服务。策略概述
空中决策的确定性和随机性模型 ......
根据飞机的飞行手册或 ES 中管制员采用的 ASSIST（确认、分离、静默、通知、支持、时间）工作技术。图 2 给出了 ATC 的确定性和随机性模型。其中 { А } – 是管制员根据 ASSIST 执行的操作集； { Т } – 是决策时间； { Р } – 是在选择 i 个备选方案时 j 个因素影响的概率集； { U } – 是在选择 i 个备选方案时 j 个因素影响的损失集； { R } – 是在选择 i 个备选方案时 j 个因素影响的风险集； { λ } – 是影响 DM 的因素集。
定性报告如何使用人工智能 (AI) 作为......
摘要 摘要 人工智能 (AI) 对研究和学术界产生了深远的影响。科学界已在定性研究的背景下以多种方式使用它，例如文献和系统评价，用于概念化目的、主题和内容分析。然而，它引发了人们对人工智能研究结果可能存在不可靠研究、偏见和不道德行为的担忧和质疑。本文的目的是从理论批判性视角原则出发，研究人工智能在研究中的当前使用情况、其优势和局限性、困境和道德考虑，同时为在研究实践中适当、严格和可靠地使用人工智能提供五个关键考虑因素。第一步是熟悉人工智能系统生成的数据。第二步是关于在使用人工智能时删除有偏见的内容和解决道德问题，而第三步是关于交叉引用人工智能生成的信息。第四步是控制分析过程。第五个也是最重要的关键考虑因素是研究人员在任何定性研究中使用人工智能并得出结论的整个过程中展示认知输入和技能。
定量或定性教学观察？不正确的替代
a）所选方案的摘要表示和比较（请参见schulz/ teschner/ voigt 1970; Merkens/Seiler 1978）; b）A-通常是新的模式的表示和该方案的经验检查（参见例如Achthagen 1982的贡献）； c）观察选定方面的教学活动方面的概述（见/div>例如Dowd/West 1969; Gall 1970; Altman 1974）; d）在某些州进行教学观察程序的摘要会议（请参阅例如Roth 1969; Santhaman 1972; Tisher 1972）; e）选定的基本问题的会议，例如 观察者协议（参见） sembill 1982），方案有效性的问题（参见） Borich 1977; Borich/Malitz/Kugle 1978）。Roth 1969; Santhaman 1972; Tisher 1972）; e）选定的基本问题的会议，例如观察者协议（参见sembill 1982），方案有效性的问题（参见Borich 1977; Borich/Malitz/Kugle 1978）。
