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β-位位标记的定性和定量分析...
抽象的山茶花油和具有优势经济价值的橄榄油很容易被其他更便宜的油掺杂。由于其相似的脂肪酸剖面，很难通过传统方法识别这两种油。在本研究中，开发了一种使用GC/MS和GC/FID对β-羟溶酶溶质分析的新型方法，以鉴定茶油和橄榄油。β-溶解质分析的方法验证显示出良好的线性和令人满意的值，可恢复，准确性，精度和可重复性。校准曲线的线性回归系数（R 2）为0.9985。达到了可接受的检测极限（0.36 mg/100 g）和定量极限（1.20 mg/100 g）。尖刺的后期为95.0％至100.3％。日期精度的相对标准偏差（RSD）小于3.26％，可重复性的保留时间和峰面积的RSD分别在0.03％和1.08％之内。分别在14.1–30.2 mg/100 g和94.3–173.2 mg/100 g的含量为14.1–30.2 mg/100 g和94.3–173.2 mg/100 g的范围内，这表明前者的β-塞托蛋白含量是后者的七次，并且在后者和β-硫代蛋白固醇中都可以验证。 关键词：β-中证醇；维珍山茶花油（VCO）；原始橄榄油（VOO）；定性分析；定量分析。分别在14.1–30.2 mg/100 g和94.3–173.2 mg/100 g的含量为14.1–30.2 mg/100 g和94.3–173.2 mg/100 g的范围内，这表明前者的β-塞托蛋白含量是后者的七次，并且在后者和β-硫代蛋白固醇中都可以验证。关键词：β-中证醇；维珍山茶花油（VCO）；原始橄榄油（VOO）；定性分析；定量分析。
关于霉菌毒素的定性和定量研究
Pharma Innovation Journal 2023; 12（12）：2160-2164 ISSN（E）：2277-7695 ISSN（P）：2349-8242 NAAS评级：5.23 TPI 2023; 12（12）：2160-2164©2023 TPI www.thepharmajournal.com收到：接受：13-09-2023接受：29-10-2023 Jutimala Phookan植物病理学系，阿鲁纳恰尔大学研究学院，阿鲁纳恰尔大学，纳姆萨伊，阿鲁纳纳河畔阿鲁纳克尔·普罗德，印度加州大学，农业科学，阿鲁纳恰尔研究大学，纳姆赛大学，印度阿鲁纳恰尔邦，印度阿鲁纳瓦尔邦，戴安娜·戴安娜·德维昆虫学系农业科学系，农业科学学院，阿鲁纳恰尔大学阿鲁纳恰尔大学，阿鲁纳恰尔大学，印度阿鲁纳恰尔邦研究NAMSAI，印度阿鲁纳恰尔邦
定性文本数据分析的新边界
近年来，文本数据生产的增加意味着研究人员需要更快的文本分析技术和软件，以可靠地为科学 - 繁殖社区提供知识。自动文本数据分析为一个新的研究领域开放，结合了定性研究的典型分析深度以及定量研究所需的测量的稳定性。多亏了统计–Com推荐方法，它建议研究以自然语言生成的或多或少广泛的书面文本，以揭示词汇和语言世界，并为研究人员提取有用的有意义的信息。本文旨在提供此方法的概述，迄今为止，在护理社区中很少使用。- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Keywords Qualitative research • Automatic textual analysis • Multimethod approach • Multidimensional qualitative method • Rigour
从定性到制造公司的定量数据评估
摘要。由于数据在工业环境中变得越来越重要，因此在制造公司如何一致，全面地衡量数据驱动的附加值方面出现了一个问题。目前，对数据估值的尝试主要是在公司内部层面和定性规模上进行。这导致了不确定的结果和数据获利的未使用机会。从理论上讲，现有的方法以确定定量数据值很少使用且不太复杂。尽管定量估值框架可以使实体能够将数据估值从内部到外部级别传输到外部级别，以考虑到数字转换的进度到外部报告。本文通过提出一个四部分估值框架，该框架指定如何转移内部（定性，定量数据评估），从而有助于数据价值评估。所提出的框架建立在以实践为导向的行动研究中获得的见解。最终使用单个案例研究方法对机床制造商进行了测试。将价值放在数据上将有助于管理层管理数据的能力以及实现数据驱动的收益和收入。
定性和定量研究中的样本量
farhati.mohsen@gmail.com摘要：在本文中，我们尝试根据作者的各种研究贡献和工作的构成在定性研究领域和定量研究领域的采样综合，这种合成尝试通过区分定性方法的对象和在定性方法中的对象来实现秩序的秩序。对于这个主题，存在研究人员和学生在研究人员和学生中仍然很差的问题。我们可以构建哪种样本？关键字：人口，样本，样本量，定性方法，定量方法。简介：样本总体统计方法通常旨在识别一组测量（或观察值）的某些特性或描述该集合（称为人群）。人口可以是一群人，一组动物，一组物体；所有这些元素具有共同的属性或属性，以表征这组元素。通常，统计学家不会研究整个人群的性格，而是从人口中提取的样本中研究的，例如：•人口的规模可能很大，调查的成本太高； •与人口中所有个人的访问是根本上不可能的；构成样本的元素的数量是样本量。一个好的样本必须构成我们研究良好特征的整个人群的减少图像。为了概括在样本上获得的结果，我们希望它尽可能地表示目标人群，即样本的选择，我们建议进行的研究所需的数据收集，构成了研究的基本，最长的部分。研究集中的一个。一般框架中的基本问题。•教育研究人员使用哪些类型的访谈？•它们构建了哪种样本？•他们如何分析数据并确保其有效性？•他们在文章中提供了哪些有关所使用程序的信息？在本文的背景下，我们将自己限制在样本的大小上，这在定性和定量层面上都为研究人员和学生带来了问题，实际上，许多研究人员都会经历
定量和定性研究的国家研讨会...
社会学系成立于2011年。该部门提供PGDES，M.A。和PhD计划，重点是研究，培训和能力建设。它与政府和非政府组织在主要项目中合作，例如部落事务部，H＆FW，ISRO，AHMEDABAD，ICSSR等。该部促进了跨学科学习，并专注于印度东北部的社会学，卫生社会学，环境社会学和部落研究。学生从事外展计划和实地调查，为他们的学位完成后准备专业和学术角色。部落研究所（TRI）由部落事务部和部门资助。sjeta，政府。在国家研究和文献中起着重要作用。Almamater角色由Arunachal社会学论坛（ASF）在其学术追求和州政府政策和计划框架中出色。
放射技师观点的定性内容分析研究
摘要目的：研究记录了人工智能 (AI) 在医学成像实践中改善患者护理的临床潜力。本研究旨在定性探索放射技师对非洲医学成像实践中人工智能整合的看法。方法：本研究采用定性设计，使用开放式在线工具，于 2020 年 3 月至 8 月期间进行。参与者包括在研究期间在非洲工作的放射技师。使用定性内容分析对获得的数据进行分析。产生了六个关注主题：预期工具；职业不安全感；新技术成本、设备保存和数据不安全；服务交付质量；需要扩大人工智能意识。结果：共获得 475 份有效答复。参与者对人工智能在临床质量改进、准确诊断、减少辐射剂量和改进研究方面表现出积极的看法。然而，他们对这项技术的实施表示担忧，包括工作保障和核心专业放射技师技能和角色的丧失。此外，人们对人工智能设备维护、对人工智能缺乏认识以及教育和培训机会的担忧也显而易见。结论：人们认识到人工智能在医学成像实践中的重要性；然而，为了在非洲的医学成像中成功实施这些先进技术，必须高度重视与工作保障和数据保护有关的担忧。强烈建议在未来放射技师的培训中加入人工智能模块。关键词：人工智能、医学成像、放射学、非洲、在线调查、定性研究
定性指标：标准1 - 课程方面（30）
在现场工作的情况下，提及现场工作的目标和结果以及现场工作报告。1.4.1机构从各种利益相关者（例如学生，教师，雇主，校友等）那里获得有关机构的学业绩效和氛围的反馈。和有关反馈的行动报告可在机构网站的机构反馈过程中提供，如下所示：（20）A。在机构网站B上收集，分析，采取的行动和反馈。已收集，分析和行动已采取的反馈。收集和分析的D.收集的反馈（至少来自任何两个利益相关者）E。未收集反馈