桑塔纳 19 纤维肌痛 9 4/10 VAS FIQ 卡米洛蒂 22 背痛 29 4/10 VAS** ODI** 缩写:6MWT,6 分钟步行测试;ABC,活动特定平衡信心量表;BBS,伯格平衡量表;BDI,贝克抑郁量表;FIQ,纤维肌痛影响问卷;FSS,疲劳严重程度量表;FTSST,五次坐站测试;GDS,老年抑郁量表;MPQ(PPI/PRI),麦吉尔疼痛问卷(PPI,当前疼痛强度;PRI,当前评分指数);MFIS(Ph/Co/PS),改良疲劳影响量表(Ph=身体,Co=-认知,PS=-社会心理); MSIS-29-Ps/Ph,多发性硬化症影响量表-29(Ps=心理,Ph=身体);NPRS,数字疼痛评定量表;ODI,奥斯沃斯特里残疾指数;PDQ-39,帕金森病问卷-39;PSQI,匹兹堡睡眠质量指数;SF-12,12 项简明健康调查表;SL,步幅:ST,步幅时间;STAI,状态与特质焦虑量表;TUG,计时起立行走;UPDRS,统一帕金森病评定量表;VAS,视觉模拟量表;^ 爱驰组比对照组有更好的改善,^^ 爱驰与对照组有相似的结果,^^^ 对照组比爱驰组有更好的结果,* p<0.5,** p<0.01,***p<0.001
摘要 作者所属机构和声明的完整列表见论文末尾背景。人工智能 (AI) 的出现为性与生殖健康服务的需求管理提供了机会。对话代理/聊天机器人越来越普遍,尽管人们对这项技术如何帮助服务知之甚少。本研究旨在确定与性健康聊天机器人互动的障碍和促进因素,以便为服务开发人员和相关健康专业人员提供建议。方法。2020 年 1 月至 6 月,我们进行了面对面、半结构化和在线访谈,以探索对性健康聊天机器人的看法。参与者被要求与聊天机器人互动,提供有关性传播感染 (STI) 和相关服务的建议。参与者来自英国并通过社交媒体招募。数据被记录、逐字转录并按主题进行分析。结果。40 名参与者(年龄 18-50 岁;64% 为女性,77% 为异性恋,58% 为白人)参加了研究。许多人认为聊天机器人可以帮助性教育,以方便、匿名和不带偏见的方式提供有关性传播感染的有用信息并指引性健康服务。一些人将聊天机器人与健康专家或互联网搜索引擎进行比较,认为这项技术较差,提供的内容和交互性受到限制,限制了个人信息的披露、信任和聊天机器人响应的准确性。结论。尽管人们对聊天机器人的态度褒贬不一,但这项技术被认为对匿名性教育有用,但不太适合需要同理心的事情。聊天机器人可能会增加获得临床服务的机会,但其有效性和安全性还有待确定。未来的研究应该确定哪些聊天机器人的设计和功能可以带来与这项创新的最佳互动。
针对吉林省Banshi隧道的蠕变问题,通过蠕变测试分析了岩石法律,并建立了描述隧道蠕变特征的CVSIC模型。考虑到高斯过程的优势和不同的进化算法,要准确地获得蠕变参数,并提出了一种高斯过程 - 过程差的进化智能反转方法。根据现场监视数据,隧道的蠕变参数被准确倒置。在此基础上,进行了隧道的稳定性分析和选择合理的施工计划。te研究结果表明,为了确保隧道的稳定性,应采用初始衬里 +管道 +高级灌浆锚杆的施工方案。te研究结果具有指导性的有效性,可用于对隧道的长期稳定性评估。
前言 首先,我必须声明,我非常感激和荣幸能从我亲爱的导师 Elbrus CAFEROV 教授那里获得毕业设计,他照亮了我的道路,并以他的信任和帮助引导我。 我还要感谢我的父母 Selim KAYAR 和 Sevinç KAYAR,他们在我的求学生涯中一直以极大的爱和牺牲支持着我。 2021 年 6 月 Yusuf Kadri KAYAR
定性归纳法因其能够生成性地发现深层且情境化的见解而广泛应用于 CSCW 和 HCI 研究,但这些本质上手动且人力资源密集型的过程通常不适用于分析大型语料库。研究人员对将定性方法应用于“大”数据问题的方法越来越感兴趣,希望从大量数据中获得更具普遍性的结果,同时保留定性方法的深度和丰富性。在本文中,我们描述了一项关于定性研究人员的工作实践及其挑战的研究,着眼于这是否是人机协作的合适领域以及成功的协作可能涉及哪些方面。我们的研究结果描述了参与者多样化的方法实践和细微的协作动态,并确定了他们可能从基于 AI 的工具中受益的领域。虽然参与者强调了定性归纳分析的混乱性和不确定性,但他们仍然希望完全掌控整个过程,并认为 AI 不应干预。我们的研究在定性分析的背景下对人机协作中任务的可委派性进行了深入研究,并为尊重偶然性、人类能动性和模糊性的人工智能辅助设计提供了方向。
温莎大学化学与生物化学系,温莎401号,温莎,on,n9b 3p4,加拿大,加拿大N9B 3P4
1 Energieinstitut,Johannes Kepler University,Altenberger Straße69,4040 Linz,Austria,奥地利2巴伐利亚研究联盟,Prinzregentenstraße52,80538,德国慕尼黑80538; rumohr@bayfor.org 3慕尼黑技术大学机械工程系,玻尔茨曼斯特拉斯特(Boltzmannstraße)15,85748德国Garching; Sebastian.fendt@tum.de 4机械工程系,加拿大QC G1V 0A6的Qu bec Universitial Engineering系; louis.gosselin@gmc.ulaval.ca 5能源部,坎皮纳斯大学坎皮纳斯大学机械工程学院,巴西Campinas CP 6122; gilberto@iei-brasil.org或jannuzzi@fem.unicamp.br(g.m.j。); stellamssousa@gmail.com(S.M.S.S.)6国际能源倡议,AV。 JoséRochabomfim 214,Campinas CEP:13080-900,巴西; rodolfo@iei-brasil.org 7 Greencape,南非Roeland Street,开普敦8001,南非; reshmi@green-cape.co.za *通信:goers@energieinstitut-linz.at6国际能源倡议,AV。JoséRochabomfim 214,Campinas CEP:13080-900,巴西; rodolfo@iei-brasil.org 7 Greencape,南非Roeland Street,开普敦8001,南非; reshmi@green-cape.co.za *通信:goers@energieinstitut-linz.at
摘要 — 在离网配置下,海上油气平台与海上风电场的电气化是北海正在开发的一种商业模式。因此,本文提出了一种由海上浮动风力发电机组和油气生产平台组成的集成系统,该系统配有机载电池储能系统 (BESS)。利用这个拟议的系统,在 ETAP 中模拟了四种不同的测试场景,模块化电池储能系统 (BESS) 的容量各不相同。结果表明,传统系统和仅配备 1MW BESS 的拟议系统 1 的暂态稳定性特性不符合油气平台的 IEC 标准。通过将 BESS 的容量加倍,ETAP 模拟结果表明,拟议系统 2 的暂态偏差有所降低,符合 IEC 标准 IEC 61892-1。此外,本文还介绍了拟议系统 2 的资本支出 (CapEx) 和运营支出 (OpEx)。索引词 — 能源存储、微电网、石油平台、电能质量、可再生能源
Amresh Prakash,博士学位助理教授Amity综合科学与健康研究所(AIISH),Amity University Haryana,Gurgaon-122413,印度电子邮件:Amreshprakash@jnu.ac.in; aprakash@ggn.amity.edu教授安德鲁·林恩(Andrew M. Lynn)博士Jawaharlal Nehru大学New Delhi-110067电子邮件:andreb@jnu.ac.in