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World File Search System定性分析
研究论文 某结构开挖过程中稳定性分析试验研究
在过去的几十年里，市中心对地下空间的需求不断增加。在现有建筑物下方开辟地下空间是一种有效的解决方案。基础托换和开挖有助于扩大地下空间，而不会影响建筑物的日常使用。基础托换是一个广义的术语，描述了通过增加支撑来修改现有地基的过程，包括喷射注浆、压实注浆和微型桩[1]。基于缩尺模型试验和案例，地下托换技术在日本取得了进展[2–4]。与此同时，许多国家广泛采用了一些基于地下建筑的基础托换方法[5–10]。近年来，基础托换技术在中国取得了快速发展[11–14]。最后，基于缩尺模型试验的基础托换技术得出了几个有价值的结论
人工神经网络在边坡稳定性分析中的应用
BP神经网络隐层节点确定方法. 计算机技术与发展 2018; 28(4): 31-35. doi: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.04.007。 2. 温疆, 廖建忠. 岩质边坡稳定性分析方法综述. 西部探矿工程 2012; 24(6): 153-155. doi: 10.3969/j.issn.1004-5716.2012.06.053。 3. 毛江, 赵洪达, 姚建军. 人工神经网络的应用及展望. 电子设计工程 2011; 19(24): 62-65。 4. 李红莲, 柴庆元. 人工神经网络与神经网络控制(NNC)的发展与展望。河北科技图文信息技术有限公司. 2009; 26(5): 44-46. doi: 10.3969/j.issn.1008-6129.2009.05.012。 5. 姚建国. 人工神经网络在岩土力学与工程中的局限性及对策. 中国岩石力学与工程学会. 第八届全国岩石力学与工程学术会议论文集. 2004;385-388。 6. 张建平, 陈倩. BP网络在边坡稳定性分析中的应用. 西南交通大学学报. 2001; 36(6): 648-650。 7. 杨晓峰, 陈天洪. 人工神经网络的优缺点. 计算机科学. 1994; 21(2): 23-26。 8. 冯晓霞, 周林伟, 曾绍琪, 李伟昌. 边坡岩体稳定性分析. 工程与建设 2017; 31(2): 244-247. doi: 10.3969/j.issn.1673-5781.2017.02.032.
对肯尼亚医疗机构错失疫苗接种机会的原因进行定性分析
全球每年出生的 1.4 亿名儿童中，约有 1.2 亿名儿童接种了第三剂白喉-破伤风-百日咳疫苗 (DTP) [1]。这代表着 1974 年启动的扩大免疫规划 (EPI) 取得了重大成功 [2-4]。不幸的是，每年有 2000 万名儿童未接种或接种不足，他们大多居住在非洲地区，特别是中低收入国家 [1]。在肯尼亚，尽管官方估计 2018 年第三剂 DTP 的覆盖率为 81%，但每年出生队列中仍有 35% 未接种或接种不足 [5-7]。部分儿童未接种或接种不足可能是由于错过疫苗接种机会 (MOV)。 MOV 包括有资格接种疫苗（未接种或部分接种/未及时接种且无接种禁忌症）的儿童（或成人）与卫生服务机构的任何接触，但未能导致该人接种其有资格接种的所有疫苗剂量 [8,9]。MOV 可能由多种原因引起，包括缺乏疫苗接种资格筛查、已知禁忌症、疫苗短缺或对疫苗犹豫 [10]。MOV 可能会阻碍各国实现其免疫目标。通过确保在常规卫生服务就诊期间对已经接受卫生服务的儿童进行筛查和接种疫苗，解决 MOV 的根本原因可显著提高覆盖率和及时性，同时将成本降至最低并保持可持续 [11-14]。先前的作者已经记录了一些关于肯尼亚 MOV 的发现。对人口与健康调查数据的审查发现，2014 年 MOV 的患病率为 42% [15]。 2016 年，另一项针对肯尼亚马赛游牧牧民儿童的研究发现，MOV 的患病率为 30% [ 16 ]。另一项针对肯尼亚内罗毕城市贫困儿童的研究发现，在 12 个月前完成免疫接种的儿童中，22% 的疫苗剂量接种顺序错误。这表明存在 MOV，因为儿童与卫生服务机构联系并接种了部分（但不是全部）他们有资格接种的疫苗 [ 17 ]。从这些报告可以看出，先前评估 MOV 或与 MOV 相关的因素的研究范围有限，并且使用的方法各不相同，导致可比性有限且解释各异 [ 15 ， 16 ， 18 – 23 ]。世界卫生组织 (WHO) 于 2015 年发布了评估 MOV 的标准化方法。该方法源于之前的 MOV 方法论和其他研究，并经过更新，更加强调通过自下而上解决问题的干预措施来减少 MOV [ 9 , 10 , 24 , 25 ]。为了探索疫苗接种覆盖率持续偏低的根本原因，并研究提高覆盖率和公平性的潜在干预措施，肯尼亚国家疫苗和免疫计划 (NVIP) 与合作伙伴合作，2016 年 11 月进行了一项关于错过疫苗接种机会 (MOV) 的研究。该研究
哈萨克斯坦经济金融稳定性分析
摘要。本文对哈萨克斯坦经济的金融稳定性进行了分析。结果表明，我国丰富的公共资源和稳定的经济政策形成了有利的投资结构，从而促进了国民经济和工业部门的快速发展。本文还探讨了未来几年哈萨克斯坦社会经济发展的主要风险和预测，以及这些风险和预测对共和国未来发展的情景预测。本文根据在线资源（尤其是报纸）和联合国发展计划署在可持续发展领域的资料，分别介绍了哈萨克斯坦和世界各地的可持续发展目标。总体上，哈萨克斯坦的工业类型也体现在：黑色冶金（12.5%）、有色冶金（12%）、天然气工业、化学工业、纺织工业（0.2%）、工程（8%）、建筑材料生产、石油和炼油工业、轻工业（4%）、食品工业、燃料和能源综合体。哈萨克斯坦也是世界铀矿生产大国。
用于电力系统稳定性分析的大规模电池储能系统动态模型
电池储能系统 (BESS) 在电网中日益增长的兴趣凸显了其在未来电网中的重要作用。在电网的传输层，大型电池由于其快速响应可以提供负载频率控制。电池集成到电网中可以有效地减少由小负载扰动引起的频率和联络线功率曲线的振荡 [1]。一般来说，较小的时间常数、快速响应和高能量密度为 BESS 在电力系统中创造了广泛的潜在应用。关于 BESS 在电力系统中的不同应用，有大量的文献。[2] - [3] 研究了结合 AGC 的电池对负载频率调节的影响。此外，[4] 和 [5] 研究了作为微电网和大型风电场备用电池。在 [4] 中，表明孤立微电网中的大规模电池储能可以改善微电网响应电力系统动态的动态性能。在 [5] 中，从电力系统稳定性和控制的角度研究了电池集成在风电场中的影响。此外，电力系统中的电池集成可以改善大型风电系统的频谱响应，并抑制系统的频率振荡。在 [6] 中，设计了用于充电模式的风电场和 BESS 的协调控制器，以保证电网频谱响应与期望响应几乎完美匹配。电力系统中的大规模电池集成还可以提高电力系统的暂态稳定性
折叠翼扑翼飞行器纵向飞行动力学建模及稳定性分析
扑翼飞行器（flapping Wing Aircraft，简称FWA）是一种折叠机翼的飞行器，通过模仿昆虫、鸟类或蝙蝠等折叠机翼上下扇动来产生升力和推力的飞行器。近年来，仿生扑翼飞行器的研究日益增多，提出了多种结构形式的扑翼飞行器。扑翼飞行器飞行环境与鸟类或大型昆虫相似，如低雷诺数的类流体动力学和非定常气动动力学[1，2]。飞行过程中，扑翼生物的运动学模型通常具有颤振、摆动、扭转和伸展4个自由度[3]。Thielicke[4]研究了不同弯度和厚度的鸟类臂翼和手翼在慢速飞行过程中的气动特性。传统的仿生扑翼飞行器运动学模型只考虑颤振和扭转2个自由度。本文在传统四自由度折叠机翼运动学模型基础上，增加了平面内折叠和非平面折叠两个自由度，采用拟常数模型与考虑洗边效应的初始理论相结合的四自由度运动学模型气动建模方法，通过多刚体有限元法建立纵向动力学模型，采用Floquet-Lyapunov方法分析开环纵向稳定性，采用鲁棒变增益控制方法分析闭环纵向稳定性。
切换系统：稳定性分析和控制合成
其中x 1是位置，x 2是速度，a≥0是加速度输入，而q∈{1、2、3、4、5， - 1、0}是齿轮移位位置。当q = - 1时，函数f应为负，并且在q = 0时为a，并且在a中的增加，并且在a中增加，而在q>>>>> 0时，q = a的呈阳性。在此系统中，x 1和x 2是连续状态，q是离散状态。显然，离散的转变影响连续轨迹。在自动传输的情况下，连续状态x 2的演变又用于确定离散过渡。在手动传输的情况下，离散过渡由驾驶员控制。也很自然地考虑取决于连续状态和离散状态的输出变量，例如发动机旋转速率（RPM），该变量是x 2和q的函数。
对在线定量MBA课程的学生建议的定性分析
在过去的15年中，在线课程一直是研究和分析的主题。课程结构，教师和学生工作量以及在线课程理想学生的特征都是研究，研究和辩论的主题。本研究研究了“理想在线学生是什么？”的问题。最后一个考试进行了一个开放式问题 - “您会给进入本课程的学生有什么建议？” - 在三年（2008- 2011年）的一所美国西南大学（2008 - 2011年）中，有378名MBA学生（248名男性，130名女性）在四种不同类型的定量在线课程中，由六名不同的教师教授。使用英语回归想象词典对每个答案进行评分，这是一种内容分析编码方案，旨在根据某些键
将解析气动弹性不稳定性分析集成到...
摘要。已经开发了两种分析颤振解决方案方法来优化二维和三维飞机机翼结构，其设计标准基于气动弹性不稳定性。第一种方法使用二维机翼模型的开环结构动力学和稳定性分析，以获得优化过程的颤振、发散和控制反转的临界速度。第二种方法涉及使用假定模态技术的三维机翼结构颤振解决方案，并有效地应用于基于颤振标准的气动弹性优化。该颤振解决方案采用能量方程和 Theodorsen 函数来计算气动载荷，并且在设计变量方面是完全参数化的，这些设计变量是锥度比、后掠角、弹性和剪切模量。由于颤振解决方案需要弯曲和扭转固有频率，因此还分析了飞机机翼的自由振动分析。 AGARD 445.6 机翼模型在马赫数为 0.9011 时的颤振解分析结果与文献中的实验结果相符。接下来，将三维颤振代码与优化框架相结合，对 AGARD 445.6 进行基于颤振的优化，以最大化颤振速度。
加州大学戴维斯分校风能研究中心的校准和不确定性分析...
不确定性分析方法 为了确定实验结果的准确性，需要进行详细的不确定性分析。通常使用标准不确定度方法来分析数据，并以置信度表示，通常为 95% 或 99%。在过去的几十年中，已经开发出一些不确定性分析方法，以标准化和改进研究人员使用的方法。在 20 世纪 50 年代，Kline 和 McClintock 4 提出了第一种方法，通常称为根和平方 (RSS) 法，作为组合估计不确定性的一种方式。1986 年，发布了 ASME/ANSI 标准 6 ，其中介绍了一种组合不确定性的新方法。该标准建议将不确定性分为两个部分，即系统不确定性（B j ，偏差）和随机不确定性（P j ，精度），如图 2 所示。1993 年，国际标准化组织 (ISO) 发布了新的 ISO 指南（测量不确定度表达指南 5 ）。据报道，ISO模型在规定置信区间内提供不确定性方面更加一致，并已成为公认的国际实验不确定性标准。因此，根据ISO标准，对所呈现结果的不确定性估计在95%的置信水平下进行。