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使用贝叶斯决策理论在存在电力负荷不确定性的情况下进行工业电池的运行和利用
© 2022 由 Elsevier 出版。本稿件根据 Elsevier 用户许可证提供 https://www.elsevier.com/open-access/userlicense/1.0/
进入供应链中的带有不确定性的供应链中的游戏
摘要。产生不确定性给供应链管理带来了巨大的挑战，这会影响市场供应，从而影响所有供应链方的利益。在一个供应链的背景下，包括零售商和具有随机收益率的潜在供应商，我们研究了产量不确定性对供应商入境决策的影响，以及它如何影响零售商的利润和消费者差。我们发现，产生不确定性的最初会增加进入市场的供应商的数量，然后减少，并且与消费者剩余相关。我们还分析了零售商的购买价格策略如何影响供应商进入市场的决定。我们发现零售商补贴可以提高供应链的性能和协调。此外，当供应商不做并做出生产决策时，补贴合同的形式是生产补贴和剩余补贴的形式。
一种提高风电稳定性的新控制算法...
摘要：本文提出了一种控制佩尔顿轮式涡轮机速度调节器的新算法，该涡轮机用于许多抽水蓄能系统，这些系统在可再生能源参与度较高的孤立电力系统中运行。该算法与使用 PID 或 PI 调节器的标准开发有很大不同，因为除了作用于喷嘴针和导流板外，它还采用了一种新的内环压力稳定电路，以改善频率调节并抑制调节针位置时产生的压力波的影响。所提出的算法已在 Gorona del Viento 风力水力发电厂实施，该发电厂为 El Hierro 岛（西班牙加那利群岛）提供主要能源需求。尽管该工厂除了风力和水力发电系统外，还拥有基于柴油发动机的发电系统，但本文介绍的研究结果的验证重点是频率控制仅由水力发电厂提供的情况。结果表明，采用所提出的算法取代了之前基于经典 PI 调节器的控制系统，能够在不可调度的可再生能源发电发生变化时抑制源自电厂长压力管道的压力波，而案例研究中这种情况发生的频率较高。阻尼器大大减少了累积时间和频率超过不同安全裕度的次数。阻尼器的加入还将低频泵组减载事件的数量减少了 93%。
对光伏高渗透比的电力系统频率稳定性的影响
摘要：电池监控系统（BMO）对于监视电池在运行时提供和吸收能量的状况至关重要，并同时确定实现长电池寿命的最佳限制。所有这些都可以通过测量电池参数并增加电池电量（SOC）和健康状况（SOH）来完成。来自NASA的电池数据集用于评估。在这项工作中，采用了梯度向量来从电池中获取能源供应模式的趋势。此外，采用了支持向量机（SVM）以获得精确的电池精度指数。这与多项式回归的使用一致；因此，点V1和V2作为正常使用阶段的边界。此外，还对电池从分类中成功提取的时间长度进行了时间长度分布的测试。所有这些阶段都可以用于计算使用过程中电池降解速率，以便可以通过不断比较值在实际情况下应用此策略。在这种情况下，使用电压梯度，SVM方法以及建议的多项式回归，MAPE（％），MAE和RMSE可以在电池值图中获得分别为0.3％，0.0106和0.0136的电池值图。使用此误差值，可以获得电池的SOC值的动力学，并且可以通过避免使用电压流量阶段来通过较短的使用时间来解决SOH问题。
考虑生命周期和不确定性的主动配电网存储分配
摘要 — 现代主动配电系统需要集成存储系统，从而促进光伏 (PV) 能源的大规模扩散。这进一步要求对储能系统进行最佳规划，以满足所有运营和经济约束。本文介绍了一种详尽的存储集成方法，考虑了电池储能的生命周期、负载和光伏输出的不确定性以及系统的孤岛运行模式。制定了一个两阶段混合整数线性规划问题，该问题在第一阶段确定电池的容量和放电周期数。在第二阶段分析了基于部分放电深度的电池寿命。此外，通过概率分析和时间周期聚类考虑了光伏和需求的不确定性和可变性。该方法在标准的 33 总线径向配电网上得到了验证，可用于分配分布式锂离子电池。此外，该方法的可扩展性在实际的印度配电网和加拉加斯大都市地区的 141 台母线配电网（各个节点都有分布式光伏装置）中得到了验证。
低功耗、高稳定性的单端 6T SRAM 单元
摘要：本文提出了一种具有单端特性的 6T 单元，以提高稳定性、降低能耗、降低漏电功率。该单元与规格优良的 10 和 12 晶体管结构进行了比较。然而，上述结构设计为具有最佳参数，尺寸小，晶体管数量最少，从而减小了单元尺寸。在某些参数方面，例如写入噪声容限，该结构与其他结构相比具有最佳优点，甚至高于 12 和 10 晶体管的结构。通过切断要写入为“1”的存储节点的下拉路径来增强写入操作；读取操作无需切断下拉路径即可执行。在 VDD=0.4V 时，与传统的 6T 相比，所提出的结构的静态功率、读取容限、写入容限、读取能量和写入能量分别优越 33%、50%、215%、9% 和 5%。与标准 6T 结构相比，电气质量指标 (EQM) 参数提高了约十倍，表明新结构的价值已经得到体现。对 32nm 技术中 5,000 次读写产量的蒙特卡洛模拟表明，我们的单元产量比典型的 6T 单元高出 2 倍和 3.4 倍。因此，对于需要低能耗和高稳健性的应用，建议的 6T 单元是一个合适的选择。
新的无线电探空协调 (RHARMonization) 数据集，包含具有不确定性的均质无线电探空温度、湿度和风廓线
摘要 观测记录往往受到残余非气候因素的影响，必须在使用前检测并调整这些因素。在本研究中，我们提出了一种名为无线电探空协调 (RHARM) 的新方法，该方法提供了温度、湿度和风廓线的均质数据集以及对全球 697 个无线电探空站的测量不确定性的估计。从 1978 年至今，RHARM 方法已用于每天两次（0000 和 1200 UTC）调整 1,000-10 hPa 范围内 16 个气压水平的无线电探空仪数据，这些数据由综合全球无线电探空仪档案提供。相对湿度 (RH) 数据限制为 250 hPa。应用的调整被插值到所有报告的级别。RHARM 是第一个提供均质时间序列的数据集，该数据集估计了每个探空压力水平的观测不确定性。从构造上讲，RHARM 调整后的字段不受站点间偏差交叉污染的影响，并且完全独立于再分析数据。对温度、RH 和风的趋势分析突出了 1978-2000 年全球趋势的地理一致性增强，尤其是在北半球和南美洲。RHARM 显示北半球 300 hPa 的变暖趋势为 0.39 K/十年，热带地区的变暖趋势为 0.25 K/十年。RHARM 调整还减少了与欧洲中期天气预报中心 ERA5 再分析的差异，其中北半球的温度和相对湿度影响最大。对于风速，比较表明与对流层的 ERA5 高度一致。
考虑可再生能源不确定性的综合能源系统容量优化配置方法
随着化石能源的减少和能源消费的增加，开发利用新能源是必然趋势。可再生能源因其清洁、丰富等特点受到人们的关注，但受可再生能源随机性和间歇性的影响，可再生能源接入后传统电力系统难以满足用户的需求，单纯依靠传统电力系统难以解决可再生能源的消纳问题。针对该问题，构建了综合能源系统（IES），对综合能源系统的运行策略和容量配置采用两层优化方法，以可再生能源消纳量、运行成本、投资成本为优化指标，考虑设备运行特性、可再生能源的不确定性及模型约束，采用粒子群优化算法求解多目标问题。将求解得到的优化结果与传统能源供应系统进行比较，验证了所提方法可在满足可靠性和安全性约束的条件下实现系统成本投资最低。
太阳池稳定性的实验研究
摘要：太阳池是一种人工池塘，由于防止对流，其底部温度明显升高。池塘中使用盐水来防止对流。这些池塘被称为“盐梯度太阳池”。在过去的 15 年里，许多国家都建造了许多大小不一的盐梯度太阳池，面积从数百到数千平方米不等。如今，还建造了微型太阳能凉亭用于不同的热应用。本项目工作建立了一个具有更好绝缘性、透明顶盖和改进的吸收涂层的太阳池系统。在不同水平测量了池塘的温度，并与其他工作进行了比较。在这项工作中，观察了不同盐度水平下的太阳池性能。可以看出，储存区发生的最高温度随着盐度的增加而增加。池塘也用作储存。这是因为储存区的温度在一天结束时达到最大值，太阳强度各不相同。因此，太阳池也适用于漫射辐射。当前系统的性能优于以前的工作。存储区产生的最高温度高于之前研究的最高温度。这表明系统的传热性能优异
在沙漠蝗虫的复合眼中透明和机械稳定性的冲突要求
存在一些文献数据，这些数据是关于角膜角质层的超微结构，材料组成和硬化性的，及其对昆虫视力的影响，[9-12] hove- verver，从未建立过结构性和生物化学因素与角膜类色皮的生物力学特性之间的Quantative联系。这一点尤其重要，因为作为昆虫外骨骼的一部分，眼睛不仅应该具有良好的光学特性，而且还应该能够抵抗机械应力。例如，化合物的眼睛应该能够防止昆虫的头部损伤，保持脑乳突之间的机械稳定性并支持内部神经系统。[13]当前，使用现有数据，我们几乎无法解释角膜角质层机械稳定性背后的机制，尤其是知道富含固定蛋白的角质层（1-60 MPa）的弹性模量太低，无法允许观察到的稳定性。[14]