XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System定性研究
一项定性研究
摘要背景人们越来越担心人工智能 (AI) 在医疗保健领域的应用可能会使本已代表性不足和边缘化的群体处于不利地位（例如基于性别或种族）。目标我们的目标是调查利益相关者在试图减轻算法偏见时所认可的各种策略，并考虑算法偏见责任的伦理问题。方法这项研究涉及对医疗保健工作者、筛查项目经理、消费者健康代表、监管者、数据科学家和开发人员的深入、半结构化访谈。结果研究结果显示在三个关键问题上存在相当大的不同观点。首先，对于偏见是否是医疗保健 AI 中的一个问题，人们的看法各不相同，大多数参与者都同意偏见是一个问题（我们称之为偏见批判观点），少数人持相反观点（偏见否认观点），还有一些人认为人工智能的好处大于偏见问题带来的任何伤害或错误（偏见辩护者观点）。其次，对于减轻偏见的策略以及谁应该对这些策略负责存在分歧。最后，对于是否在人工智能的发展中纳入或排除社会文化标识符（例如种族、民族或性别多元化身份）以减轻偏见，存在不同的看法。结论/意义根据参与者的观点，我们列出了利益相关者可能采取的应对措施，包括加强跨学科合作、量身定制的利益相关者参与活动、了解算法偏见的实证研究和修改人工智能开发中主导方法的策略，例如使用参与式方法，以及增加研究团队和研究参与者招募与选择的多样性和包容性。
利益相关者主导对心脏病诊断中数字技术实施的了解：定性研究方案
此预印本版的版权持有人于2023年2月15日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.02.15.23285945 doi：medrxiv preprint
一项对1921年4月至5月 - 5月至5月至5月未接种疫苗的美国人的疫苗信心和吸收的疫苗信心和吸收的定性研究
在美国，Covid-19疫苗于2020年12月被授权使用[1，2]，到2021年4月，资格扩展到16岁以上的个人。最初的疫苗推出challenges包括安排约会的困难和不足以满足疫苗接种需求的供应[3]。，但对于某些亚组，“疫苗犹豫不决”，由世界卫生组织的行为和社会疫苗接种框架的行为和社会驱动因素[4]作为“与预期的疫苗接种疫苗的冲突或反对接种疫苗的动机状态”，导致了与预期的疫苗接种率低于预期的Covid-19疫苗接种率。例如，Kaiser家族基金会的一项研究发现，大约32％的美国人不打算获得或不确定2021年4月获得Covid-19-19疫苗[5]。美国成年人一直犹豫不决，因为从有关疫苗安全性和有效性的问题，对当局的信任，实际障碍以及其他政治和社会因素的问题等各种原因，各种原因[6-8]。此外，在VACINE推出期初进行的研究发现，在不愿接受Covid-19-19疫苗的人中，许多人表示愿意接受疫苗接种，如果获得了额外的安全性和有效性信息[9]。为了制定促进疫苗信心的成功策略，美国疾病控制与预防中心（CDC）签约了IPSOS公共事务（IPSOS），以与表达疫苗犹豫的美国成年人协调10个焦点小组。本文报告了焦点小组的调查结果，以提高我们对选定成年人疫苗犹豫的原因的理解，并为未来的制定量身定制的策略开发，以解决这些问题或类似问题。
基于Web爬网数据的定性研究
背景：中国的糖尿病疾病负担很重，糖尿病指南等医疗标准是医疗保健提供者和患者糖尿病管理的核心参考指南。但是，患者的指南依从性太低，这与准则和患者的自我管理需求之间的差距相关。将患者的需求纳入指南开发将减少这一差距。目标：我们试图捕获糖尿病患者在日常情况下自我管理的需求，并阐明医疗标准（例如指南和患者需求）之间的矛盾和差异。方法：这项研究收集了来自4个在线健康社区的基于爬行者的数据。我们选择了2020年3月至2020年7月之间从中国糖尿病患者中收集的1605个文本记录进行分析。文本分析将基础理论应用于将患者涉及的问题分开，将患者涉及3个主题，7个子主题和25个条目。结果：总共69.03％（1108/1605）的文本与有关疾病治疗的问题（主题B）有关，主要询问药物使用（B2和B3; 686/1108，61.91％），包括药物选择，药物选择，药物治疗，副作用，副作用，副作用以及中介产生的变化。此外，222（n = 1605，13.8％）文本（主题A）涉及疾病病因和糖尿病知识的解释，275（n = 1605，17.1％）文本（主题C）讨论了生活方式的变化以及对疾病带来的生活方式的改变。结论：我们的发现表明，迫切需要改善糖尿病健康教育和指南发展策略，并从患者的角度开发健康管理策略，以弥合患者需求与当前医疗标准之间的不对对准。
数据和理论驱动的定性研究
1国家流行病学与人口健康中心，卫生与医学院，澳大利亚国立大学，澳大利亚堪培拉，澳大利亚堪培拉2哲学科，行为，管理和社会科学学院，荷兰恩斯切德大学，荷兰恩斯切德大学3世纪百年纪念医学，澳大利亚堪培拉医学院，澳大利亚堪培拉卫生学院4世纪3世纪，医学院，澳大利亚，医学院。纳米技术研究实验室，悉尼悉尼大学工程学院，澳大利亚悉尼大学6纳米技术研究实验室，澳大利亚澳大利亚国立大学理学学院，澳大利亚澳大利亚澳大利亚澳大利亚大学澳大利亚澳大利亚澳大利亚澳大利亚大学医学和医学院澳大利亚医学院，澳大利亚澳大利亚澳大利亚澳大利亚州澳大利亚州澳大利亚州澳大利亚和卫生学院8约翰·科蒂斯医学院医学院，坎贝拉卫生学院8约翰·科蒂斯医学院8约翰·科蒂斯医学院，康涅狄利亚州坎贝拉卫生学院9澳大利亚国立大学澳大利亚国立大学工程，计算与控制论学院，澳大利亚堪培拉10计算系1国家流行病学与人口健康中心，卫生与医学院，澳大利亚国立大学，澳大利亚堪培拉，澳大利亚堪培拉2哲学科，行为，管理和社会科学学院，荷兰恩斯切德大学，荷兰恩斯切德大学3世纪百年纪念医学，澳大利亚堪培拉医学院，澳大利亚堪培拉卫生学院4世纪3世纪，医学院，澳大利亚，医学院。纳米技术研究实验室，悉尼悉尼大学工程学院，澳大利亚悉尼大学6纳米技术研究实验室，澳大利亚澳大利亚国立大学理学学院，澳大利亚澳大利亚澳大利亚澳大利亚大学澳大利亚澳大利亚澳大利亚澳大利亚大学医学和医学院澳大利亚医学院，澳大利亚澳大利亚澳大利亚澳大利亚州澳大利亚州澳大利亚州澳大利亚和卫生学院8约翰·科蒂斯医学院医学院，坎贝拉卫生学院8约翰·科蒂斯医学院8约翰·科蒂斯医学院，康涅狄利亚州坎贝拉卫生学院9澳大利亚国立大学澳大利亚国立大学工程，计算与控制论学院，澳大利亚堪培拉10计算系
移动健康应用程序用于控制和自我管理2型糖尿病：用户可接受性和接受性的定性研究
背景：移动健康应用程序是有前途的工具，可以帮助2型糖尿病患者（T2DM）改善其健康状况，从而实现糖尿病的控制和自我管理。尽管目前有各种各样的T2DM移动健康应用程序，但应用程序尚未集成到常规的糖尿病护理中。T2DM患者的可接受性和接受性是成功实施糖尿病护理中应用程序的主要挑战和先决条件。目的：本研究提供了对使用（可接受性）和使用后T2DM患者的看法的深入了解（接受），以了解4种不同的移动健康应用程序，用于糖尿病控制和自我管理。方法：本研究使用了描述性定性研究设计。参与者可以选择四个选定的应用程序中的1个用于糖尿病控制和自我管理（即Clear.bio与Freestyle Libre，Mysugr，Miguide和Selfcare结合使用）。选择是基于对监视，数据收集，提供信息，教练，隐私和安全性的（功能）要求的系统分析。为了探索可接受性，使用前对T2DM患者进行了25种半结构的深入访谈。接下来是4个焦点小组，讨论使用后的接受度。这项研究采用了公民科学方法，即T2DM患者与研究人员合作作为核心研究员。所有核心研究人员都积极参与了研究，数据收集和数据分析的准备。数据是在2021年4月至9月之间收集的。使用ATLASTI9的演绎方法进行了主题分析。结果：总共有25名具有T2DM的核心研究人员参加了这项研究。，有12名核心研究员测试了清晰的测试，5个Miguide，4个Mysugr和4个自我保健。所有核心研究员都参加了半结构化访谈，其中18个参加了焦点小组。个人健康是应用使用的主要驱动力。大多数核心研究人员都坚信健康的生活方式将改善血糖水平。尽管大多数核心搜索者并不期望他们需要付出很多努力来使用这些应用程序，但要熟悉应用程序使用的额外努力是很高的。核心研究员都没有医疗保健专业人员提供有关使用这些应用程序的建议。保险公司的报销以及接受医疗保健系统对糖尿病控制和自我管理的应用程序被提及为重要的促进条件。结论：研究表明，移动健康应用程序为T2DM患者的糖尿病控制和自我管理提供了支持。像往常一样将应用程序用途集成到护理中，并建议使用医疗保健专业人员的准则。需要研究如何增加当前护理途径中移动健康应用程序的实施。此外，医疗保健专业人员需要提高其数字技能，并建议终身学习。
美国能源互联网的定性研究
未来。能源互联网 (IoE) - 利用物联网与高级分析相结合实现智能电网 - 是这方面的突出努力之一。本文对美国能源和电力管理生态系统的要素进行了定性分析。这项定性研究包括美国电网概况；天气和气候及其对整个能源生产和消费动态的影响；峰值负荷预测及其技术和新兴挑战；可变可再生能源、其可靠性挑战以及我们如何利用这种可变性；商品价格及其关键性；能源分解及其对消费意识的影响；以及发电扩展和决策分析。此外，本文还讨论了 IoE 集成、相关权衡、挑战、研究机会和可转移计算技术。此外，还提供了示意图和定量分析来支持这项研究。
西澳大利亚珀斯医护人员对 COVID-19 疫苗的知识、态度和经验：一项定性研究
15/19 的参与者至少接种过一剂 COVID-19 疫苗。参与者的积极性很高，主要是为了保护自己并恢复“正常”，同时也是为了保护患者。由于听说同事们的工作环境比西澳大利亚州更严重，许多人对 COVID-19 的严重性有了更高的认识。参与者信任 COVID-19 疫苗的开发和审批流程；他们因工作而必须接种疫苗的经历让他们认为 COVID-19 疫苗接种没有什么不同。许多人回忆起最初不确定他们如何以及何时能够接种疫苗。在掌握了这些知识后，一半的人在预约过程中遇到了困难，有些人无法在方便的地点或时间去诊所接种疫苗。参与者通过政府资源、卫生组织和工作场所了解了 COVID-19 疫苗接种情况，但很少有人看到政府针对广大公众开展的任何宣传活动。最后，大多数人都与他们的社交网络讨论了 COVID-19 疫苗接种问题。
定性研究
抽象目标尽管不合格和伪造（SF）血压（BP）降低药物是一个全球问题，但尚未报道定性研究探讨驱动这一因素在尼日利亚的因素。本研究提供了有关推动尼日利亚降低药物的需求和供应因素的因素和供应的信息，以及解决这些因素的潜在策略。方法这是一项横断面定性研究。在2020年8月至2020年9月之间，我们与卫生设施，主要制造商和BP降低药物，药剂师，药物调节剂，患者和初级保健医生的主要制造商和分销商进行了11次深入的访谈，并进行了7个焦点小组讨论。借助dedoose，使用定向内容分析分析数据。结果我们发现，尼日利亚降低SF BP药物的需求是由高自付支出和质量降低的BP降低药物的库存驱动的。低质量BP降低药物的供应是由国内制造能力有限，对良好的制造和分销实践的不依从性，资源不足的药物调节系统，无效的医疗保健设施运营，不良的分销惯例，有限的训练有素的药剂师和库存库存的Pandmemic，这导致了库存。中医商店的采购程序，积极的药物成分质量检查以及训练有素的药剂师的可用性是现有的策略，以降低降低SF BP降低药物的供求风险。结论我们的发现表明，尼日利亚降低SF BP药物的需求和供应是由多层相互关联的因素驱动的。多管齐的策略需要针对参与药物生产，分配，处方，消费，监管和定价的利益相关者和系统。
最大程度地减少稳定性研究对基因治疗批次产率的影响。
截至2022年10月25日，毛拉·基比（Maura Kibbey）博士Biologics Marketing主管USP Maura Kibbey是USP全球生物制剂系的生物制剂营销总监。Kibbey博士的团队帮助并提高对USP标准，教育课程和利益相关者活动的认识。此前，毛拉（Maura）指导了一个与USP专家委员会和专家小组合作的联络小组，并针对生物制剂，肽和抗生素制定了支持生物制药质量评估和开发的标准。加入USP之前，Kibbey博士曾在华盛顿特区，地区和美国国立卫生研究院的几家生物技术和诊断公司工作。她的科学专业知识包括开发和验证许多不同的测定类型，以测量单个分子，其活动或具有约束力的相互作用。她发表了40多种经过同行评审的文章，并且是众多科学会议的邀请演讲者或讲习班组织者。