未来的指示CNB为降低新加坡药物滥用率的值得称赞的努力,导致怀孕的药物滥用率非常低。至关重要的是纳入公众和患者教育以减轻潜在风险。早期干预和适当的支持服务的启动很重要。需要采用多学科方法来预防和管理怀孕的药物滥用。
理论发展是学术研究的重要组成部分,因为它可以导致新知识的获取、研究领域的发展以及解释各种现象的理论基础的形成。定性研究人员对理论发展和进步的贡献仍然意义重大且受到高度重视,尤其是在人工智能 (AI) 等各种时代变迁和技术创新的时代。即便如此,学术界尚未充分探索人工智能在研究中的动态,我们对如何在理论构建的背景下最有效地使用人工智能的理解存在重大差距。本文的目的是由批判和概念化方法论动态驱动,研究人工智能在理论发展过程中的作用。因此,它批判性地评估了人工智能在理论构建中的机会和局限性,提供了人工智能与理论发展之间关系的概念图,并提出了在创建新理论或改进现有理论时使用人工智能的关键考虑因素。尽管人工智能工具在理论创建过程中的必要性受到质疑,因为研究人员的认知和评估能力被视为这一过程中的关键,但人工智能在理论推进方面的价值不容小觑。
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小儿保健服务中的抽象背景,有关患者健康状况的患者报告的结果(PRO)主要用于慢性护理环境中的研究目的。但是,在患有慢性健康状况的儿童和青少年的常规护理中,专业人士也适用于临床环境。专业人士有可能让患者参与进来,因为他们“将患者置于他或她的治疗的中心”。对如何用于治疗儿童和青少年的专业人士的调查以及这种使用如何影响这些患者的参与是有限的。这项研究的目的是研究1型糖尿病(T1D)的儿童和青少年如何在治疗中使用专业人士,重点是参与体验。采用解释性描述的结果,与T1D的儿童和青少年进行了20次半结构化访谈。该分析揭示了与使用专业人士有关的四个主题:在适当情况下腾出对话,应用专业人士,问卷结构和内容以及成为医疗保健的合作伙伴。结论结果阐明,在某种程度上,专业人士满足了他们承诺的潜力,包括患者进行沟通,发现未认识到的问题,加强患者 - 临床医生(和父母 - 阵利)伙伴关系以及增加患者的自我反应。但是,如果在儿童和青少年的治疗中应充分实现专业人士的能力,则需要进行调整和改进。关键词定性研究,儿科,糖尿病,患者报告的结果,DEPS-R,WHO-5,患者参与,应用研究
Ofgem 前言 预付费电表是一种支付方式,可以帮助家庭控制能源支出并避免负债。此外,如果安装了智能预付费电表,能源供应商可以更好地监控客户何时改变充值模式或自行断开连接,并更快地提供支持。由于能源价格空前飙升和生活成本挑战日益严峻,全国各地的家庭都面临着巨额能源账单,这意味着许多人发现自己负债累累。一些客户选择改用预付费电表 (PPM)。在其他情况下,能源供应商在征得或未征得客户同意的情况下安装了 PPM。然而,PPM 并不适合所有消费者。处于弱势地位的 PPM 客户如果“自行断开连接”或“自行配给”,可能会面临伤害风险。目前有关于使用 PPM 的现行规则,旨在确保消费者,尤其是弱势群体受到保护。尽管如此,仍有报道称供应商在支持和保护处于弱势地位的消费者方面做得不够。 Ofgem 一直担心供应商行为不当的报告,以及供应商将处于困境中的客户非自愿地转移到 PPM 时所受到的对待方式,因此今年早些时候宣布了一项以 PPM 为重点的工作计划。正是在这种背景下,Ofgem 委托进行研究,以建立更深入的证据基础,以了解不同类型的 PPM 客户面临的体验、旅程和关键挑战。这是 Ofgem 的一项重要研究。该研究强调了 PPM 提供的好处。然而,它也表明了旅途中存在痛点。参与者强调了他们 PPM 旅程中需要改进的元素,以使整体体验更加积极。这项研究的结果为我们决定将非自愿 PPM 规则引入供应许可条件提供了依据,此前我们于 2023 年 2 月发布了征集证据,并于 2023 年 6 月发布了法定咨询。这些规则,连同我们的市场合规审查计划和消费者标准提案,将提高消费者的标准。该研究还将增加 Ofgem 的证据基础,以了解预付费电表消费者的需求,并帮助 Ofgem 制定该领域的进一步政策。
4 Lune,H。&Berg,B。 (2017)。 社会科学的定性研究方法(第9版)。 英国:Pearson Education 5 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 6 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 7 Lindlof,T。R和Taylor,B.C。(2011)。 定性交流研究方法(第3版)。 千橡市,加利福尼亚州:圣人8 Aspers P,&Corte,U。 (2019)。 定性研究的定性是什么? 定性社会学,42(2):139-160。 doi:10.1007/s11133-019-9413-7 9 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A. Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 10 Rubin,H。J.,&Rubin,I。S.(2012)。 定性访谈:听力数据的艺术(第三版)。 千橡市,加利福尼亚州:Sage 11 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara4 Lune,H。&Berg,B。(2017)。社会科学的定性研究方法(第9版)。英国:Pearson Education 5 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 6 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 7 Lindlof,T。R和Taylor,B.C。(2011)。 定性交流研究方法(第3版)。 千橡市,加利福尼亚州:圣人8 Aspers P,&Corte,U。 (2019)。 定性研究的定性是什么? 定性社会学,42(2):139-160。 doi:10.1007/s11133-019-9413-7 9 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A. Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 10 Rubin,H。J.,&Rubin,I。S.(2012)。 定性访谈:听力数据的艺术(第三版)。 千橡市,加利福尼亚州:Sage 11 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara英国:Pearson Education 5 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。Busara工具包:利用行为科学进行发展。Busara基础工作(研究议程)。内罗毕:Busara 6 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。Busara工具包:利用行为科学进行发展。Busara基础工作(研究议程)。内罗毕:Busara 7 Lindlof,T。R和Taylor,B.C。(2011)。定性交流研究方法(第3版)。千橡市,加利福尼亚州:圣人8 Aspers P,&Corte,U。(2019)。定性研究的定性是什么?定性社会学,42(2):139-160。 doi:10.1007/s11133-019-9413-7 9 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.Busara工具包:利用行为科学进行发展。Busara基础工作(研究议程)。内罗毕:Busara 10 Rubin,H。J.,&Rubin,I。S.(2012)。 定性访谈:听力数据的艺术(第三版)。 千橡市,加利福尼亚州:Sage 11 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara内罗毕:Busara 10 Rubin,H。J.,&Rubin,I。S.(2012)。定性访谈:听力数据的艺术(第三版)。千橡市,加利福尼亚州:Sage 11 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。Busara工具包:利用行为科学进行发展。Busara基础工作(研究议程)。内罗毕:Busara
在公众咨询中检查方法论选择的研究突出了决策者使用定性方法时面临的一些关键挑战,尤其是与定量方法相比。定量方法使用客观的数值数据,可以易于在大量体积中引起和处理。相比之下,定性数据是主观的,通常是抽象的和多样的。因此,可以认为它对于产生可行的见解而言不太有价值,并且还可以经历耗时的时间来收集和分析和压倒性的管理。2这可能会导致避免收集定性数据,避免分析或使用定性数据的发现,或仅在将定性输入转换为定量数据后(例如,使用单词计数)才使用定性输入。这些趋势在包括研究,政策和实践在内的不同探究领域都普遍存在,但在公众咨询的背景下,鉴于广泛的范围和紧密的周转时间可能会加剧(例如,每个人进行了12周的时间,以进行和分析英国的公众咨询)。3
技术在定性研究中被广泛采用,因为它并不直接与定性方法的范式基础相冲突。然而,人工智能 (AI),特别是自动化定性研究分析的过程,有可能与解释主义的假设相冲突。这篇短文旨在探讨人工智能技术(如自然语言处理 (NLP))如何开始用于分析定性数据。虽然这可以加快分析过程,但也引发了解释范式中关于这些方法的有效性和伦理性的争论。我认为,以人类研究人员为基础的、用于理解背景和最终解释的研究应该主要由研究人员完成。人工智能可能会忽视人类交流的微妙之处。这是因为在解释主义的假设下,具有明确规则和公式的自动化程序无法很好地运行。尽管如此,人工智能可能会以部分自动化的方式被纳入定性研究,使研究人员能够进行严格、快速的研究,更容易地吸收定性研究的诸多好处。人工智能和其他技术进步可能会带来新的研究范式,更好地支撑当代数字研究人员。例如,我们可能会看到“计算”范式的兴起。虽然人工智能有望提高数据分析的效率和严谨性,但人们仍然担心它与解释主义的一致性。
摘要 摘要 理论发展是学术研究的重要组成部分,因为它可以导致新知识的获取、研究领域的发展以及解释各种现象的理论基础的形成。定性研究人员对理论发展和进步的贡献仍然意义重大且受到高度重视,尤其是在人工智能 (AI) 等各种时代变迁和技术创新的时代。即便如此,学术界尚未充分探索人工智能在研究中的动态,我们对如何在理论构建的背景下最有效地使用人工智能的理解存在重大差距。本文的目的是由批判和概念化方法论动态驱动,研究人工智能在理论发展过程中的作用。因此,它批判性地评估了人工智能在理论构建中的机会和局限性,提供了人工智能与理论发展之间关系的概念图,并提出了在创建新理论或改进现有理论时使用人工智能的关键考虑因素。尽管人工智能工具在理论创建过程中的必要性受到质疑,因为研究人员的认知和评估能力被视为这一过程中的关键,但人工智能在理论推进方面的价值不容小觑。