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World File Search System定性研究
基于Web爬网数据的定性研究
背景：中国的糖尿病疾病负担很重，糖尿病指南等医疗标准是医疗保健提供者和患者糖尿病管理的核心参考指南。但是，患者的指南依从性太低，这与准则和患者的自我管理需求之间的差距相关。将患者的需求纳入指南开发将减少这一差距。目标：我们试图捕获糖尿病患者在日常情况下自我管理的需求，并阐明医疗标准（例如指南和患者需求）之间的矛盾和差异。方法：这项研究收集了来自4个在线健康社区的基于爬行者的数据。我们选择了2020年3月至2020年7月之间从中国糖尿病患者中收集的1605个文本记录进行分析。文本分析将基础理论应用于将患者涉及的问题分开，将患者涉及3个主题，7个子主题和25个条目。结果：总共69.03％（1108/1605）的文本与有关疾病治疗的问题（主题B）有关，主要询问药物使用（B2和B3; 686/1108，61.91％），包括药物选择，药物选择，药物治疗，副作用，副作用，副作用以及中介产生的变化。此外，222（n = 1605，13.8％）文本（主题A）涉及疾病病因和糖尿病知识的解释，275（n = 1605，17.1％）文本（主题C）讨论了生活方式的变化以及对疾病带来的生活方式的改变。结论：我们的发现表明，迫切需要改善糖尿病健康教育和指南发展策略，并从患者的角度开发健康管理策略，以弥合患者需求与当前医疗标准之间的不对对准。
Roper 和 Skeat 2022 定性研究和技术......
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心理健康：一项关于医疗旅行的定性研究...
©作者2025。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问h t p p：//c r e a t i v e c o m m o ns。or g/l i c e n s e s/b y/4。0/。
闭环供应链：瑞典食品零售业的定性研究
本文的发现表明，瑞典粮食零售业的公司具有认知并意识到CLSC过程。然而，从商店经理的角度来看，理论上构成CLSC中核心组成部分的可持续过程和活动被简单地确定为日常运营中的基本过程，激励措施和活动，以更加可持续地努力减少食品浪费。CLSC的优势包括公司努力与社会利益相关者之间的相互作用和合作，是一个更美好，更可持续的未来的灯塔，不仅使公司和客户受益，而且可以说每个人都受益。但是，标准，政策和法规被确定为限制因素，即公司可以从事某些CLSC活动的范围。尽管可以确定所有案件公司都渴望继续对CLSC和可持续运营进行工作，可以说这表明对循环活动和努力做出了长期承诺。
HPV 疫苗接种计划：一项定性研究
结果年轻女性在 HPV 疫苗接种计划中的积极参与和独立性受到疫苗接种环境和父母同意程序的首要地位的限制。专制的学校结构影响了年轻女性积极参与 HPV 疫苗接种计划决策的程度。年轻女性通过拦截父母同意书和程序行使一些权力，无论是避免接种疫苗还是接种疫苗。依赖传单来传达信息导致年轻女性及其家人的信息需求得不到满足。通过医疗保健专业人员的宣传、易于理解的信息格式和开展教育课程，可以改善沟通。
定性研究中嵌入公平考虑因素
在KHI于2024年5月14日举办的一次召集期间收集了有关指南的反馈，标题为“研究中的居中公平：制定实践策略和确定考虑因素”，以及通过事后调查。召集包括来自堪萨斯州各地的约50名利益相关者，他们审查了这些策略并提供了有价值的反馈，后来又将其纳入了指南。该活动的特色是演讲者EusebioDíaz，M.A。，卫生前进基金会策略，学习与沟通副总裁，来自亚利桑那州立大学的香农·波特略（Shannon Portillo）博士，以及密苏里州肯尼亚大学的M.S.C.R. Bridgette L. Jones，M.S.C.R.。演讲者讨论了研究中的当前公平状态，应对挑战并探索未来的机会。
在定性研究中整合人工智能语言模型
ChatGPT 等人工智能 (AI) 语言工具的出现为定性研究开辟了新的机会。我们重新审视了之前关于肥胖预防干预的项目，我们通过深入的访谈数据分析开发了因果循环图。在我们的复制过程中利用 ChatGPT，我们将其结果与原始方法进行了比较。我们讨论了 ChatGPT 有助于提高效率和无偏数据处理；然而，它也揭示了上下文理解的局限性。我们的研究结果表明，人工智能语言工具目前具有巨大的潜力，可以作为一种增强工具，而不是替代人类执行的复杂分析任务。随着不断的进步，人工智能技术可能很快会在增强定性研究能力方面提供更实质性的支持，这是一个值得进一步研究的领域。版权所有 © 2024 作者。《系统动力学评论》由 John Wiley & Sons Ltd 代表系统动力学学会出版。
利用Genai进行机构评估的定性研究
Slotnick，R。C.和Boeing，J.（2025年，2月7日）。利用Genai进行机构评估的定性研究[PowerPoint幻灯片]。推进马萨诸塞州评估文化（AMCOA）。布里奇沃特州立大学评估办公室。
护理糖尿病项目定性研究-UCL Discovery
加纳莱顿大学公共卫生学院卫生政策，规划与管理系； B英国牛津大学纳菲尔德医学系热带医学和全球健康研究中心； C澳大利亚墨尔本墨尔本大学Nossal Nossal全球健康研究所； D英国伦敦伦敦大学学院全球健康研究所； E加纳大学莱顿大学药学院药房实践和临床药学系； F卫生政策计划与管理部，公共卫生学院，卫生大学与盟军科学学院，加纳，加纳； G加纳莱顿大学的G区域人口研究所；美国纽约的重要策略； i卫生系统创新与研究部人口卫生科学系，美国犹他州盐湖城犹他大学的Spencer Fox Eccles医学院；加纳大学，加纳莱顿大学社会政策研究中心； K格林威治大学，英国伦敦格林威治大学k;生命力发展研究所； L Bartlett开发计划部门，英国伦敦伦敦大学学院；英国伦敦伦敦大学学院高级研究所； n伦敦伦敦大学学院计算机科学系； o约克大学卫生科学系；英国赫斯灵顿的P Hull York医学院； Q北古奇纪念医学研究所流行病学系，加纳大学，加纳莱顿
评估和确保定性研究中的可信度的标准
定性数据的可信赖性是有争议的，但它得到了支持者的强烈支持。但是，定性数据的重要性和价值不会受到破坏。本文对定性数据的可信度进行了批判性审查。可以通过确保可信度，可转移性，可靠性和研究设计，过程和行动的可信度，可转让性，可靠性和可比性来衡量定性研究的信任程度。由于其主观性质，定性研究中可信度的保证比定量研究中更为复杂。许多研究人员和专家否认定性研究的普遍性。但是，很少有Guba（1985）的研究人员开发了一种广泛接受的模型和策略，以确保定性研究的可信度和普遍性。可信度就像定量分析中的内部有效性，并提供了有关该现象的实际数据。可转移性显示了研究发现在其他确切的上下文，人，群体和环境中的应用程度。如果一项研究的发现在相似的人群，状况或环境中复制，则发现可靠。中立性是结果的公平程度，包括初始响应和无偏见的纯度。关键词：信誉；可靠；中立可转让性；值得信赖； GUBA模型