定性研究的主要目的是探索并提供对非数字数据现象的更深入,综合性和详细的描述,而不是使用数字数据量化和检验假设,就像量化研究一样。值得注意的是,定性研究描述并解释了关系,个人经验和群体规范。因此,本文的目的是通过对相关文献的系统综述探索和描述定性研究的本质,性质和优势。因此,定性研究的类型是:叙事设计,扎根理论,现象学设计,案例研究设计和民族志设计。此外,定性研究下的抽样方法主要是有目的的,标准,便利性和滚雪球,而数据是通过使用访谈指南/时间表,焦点小组讨论,文档分析和观察(非参与者或参与者)收集的。Consequently, the advantages of qualitative studies include: flexibility and spontaneity (allows for the adapta- tion of interview items as the research progresses and need arises), does not require a large study sample, offers the opportunity to meet the respondents, encourages discussion with the participants, allows for the collection and in- terpretation of non-verbal cues (smiles, frowns, tears) and offers the oppor- tunity to seek clarification and gain对正在研究的现象的更深入了解。值得注意的是,研究人员的直接参与为他们提供了从参与者那里获得洞察力和相关回应的机会。
背景。有效的医疗产品供应链需要足够的、熟练的供应链管理 (SCM) 劳动力。卢旺达在供应链管理人力资源方面面临挑战,包括不同级别的供应链管理能力有限。了解影响卢旺达供应链管理专业人员供需的因素对于确保劳动力市场拥有足够的劳动力是必要的。本研究确定了供应链管理领域主要利益相关者的观点
1 伦敦卫生与热带医学院公共卫生与政策学院、卫生服务研究与政策系,伦敦,英国,2 伦敦卫生与热带医学院全球慢性病中心,伦敦,英国,3 贝鲁特美国大学卫生科学学院、人口与健康研究中心,贝鲁特,黎巴嫩,4 红十字国际委员会,贝鲁特,黎巴嫩,5 红十字国际委员会,日内瓦,瑞士,6 日内瓦大学医院热带与人道主义医学科,日内瓦,瑞士,7 丹麦红十字会,贝鲁特,黎巴嫩,8 丹麦红十字会,哥本哈根,丹麦,9 黎巴嫩红十字会,贝鲁特,黎巴嫩,10 黎巴嫩公共卫生部初级卫生保健和社会健康部,11 贝鲁特美国大学卫生科学学院、流行病学与人口健康系,黎巴嫩,12非传染性疾病流行病学,流行病学和人口健康学院,伦敦卫生和热带医学院,伦敦,英国
艾滋病毒(PLWH)的抽象背景患者患糖尿病和高血压的风险更高。通常,对于艾滋病毒和非传染性疾病(NCD),服务通常是独立的,但是这如何影响PLWH中的NCD护理是未知的。我们旨在了解预防,早期诊断和对PLWH中糖尿病和高血压的安全有效护理的障碍和促进因子。方法半结构化访谈(SSIS)是针对10位护理PLWH的医疗保健专业人员(HCP),10个HCP照顾糖尿病和高血压患者,并具有16个PLWH,并具有糖尿病和/或高血压的合并症。参与者是从坦桑尼亚多摩的两个医疗机构招募的,并根据年龄和性别有目的地采样。采访是在斯瓦希里语中使用预发达的主题指南进行的,然后记录了逐字化的英语。使用框架方法进行了归纳主题分析。结果发现了三个主题:组织/医疗保健系统因素,个人因素和集合方面。Organisational/healthcare system factors comprised the only facilitators for prevention (education on lifestyle behaviours and counselling on adherence), but included the most barriers overall: fragmented services, no protocol for NCD screening and lack of access to diagnostic equipment were barriers for early diagnosis whereas the former plus lack of continuity of NCD care were barriers for safe effective care.HCPS的知识同时是预防的障碍,而PLWH知识是预防和安全有效护理的障碍。个体因素包括四个子主题,其中三个被认为是促进者:HCPS对早期诊断的NCD了解,NCD的自我监控以进行安全有效护理以及HCPS的个人实践,以早期诊断和安全有效的护理。联合因子包括三个子主题;所有这些都是预防,早期诊断和/或安全有效护理的障碍:PLWH和HIV污名的贫困和心理健康。
目的:尽管口服抗癌药物 (OAM) 对乳腺癌 (BC) 女性具有救命的功效,但依从性仍然不理想,而且在许多情况下没有得到很好的记录。该研究调查了尼日利亚接受 BC 治疗的女性依从 OAM 的障碍和促进因素。患者和方法:该研究以世界卫生组织 (WHO) 依从性多维模型为框架。我们对尼日利亚南部两家三级医院的 16 名有目的抽样的女性进行了定性的深入访谈。访谈被录音并逐字转录。使用框架方法分析访谈数据。结果:提到的 OAM 依从性的主要障碍是社会经济因素(药物成本高)和治疗相关因素(药物副作用)。提到的依从 OAM 的主要促进机制包括; (i) 患者相关的社会心理因素,如自我鼓励和自律,坚持按处方服药、每天在特定时间服药、获得家人的实际支持;以及 (ii) 医疗团队/系统因素,如在药房获得足够的药物供应。结论:OAM 依从性的障碍和促进因素是多方面的。研究结果强调了多方面干预(如患者教育和监测或促进成本控制和副作用管理的策略)对优化依从性的潜在益处。因此,我们的研究结果可能有助于设计和评估针对关键障碍和方法的特定环境依从性措施和多方面干预策略,从而使依从性能够改善患者的治疗效果。关键词:药物依从性、口服抗肿瘤药物、乳腺癌、女性经历
在1型糖尿病(T1D)的年轻人中抽象引入,对从儿科到成人护理过渡期间糖尿病和医疗随访的需求不断增加,这与更大的发病率和死亡率有关。在过渡期间,对青年的医疗保健支持不足可能会加剧新兴成年期间常见的社会心理风险和困难。目前的调查试图探索与他们向成人过渡有关的T1D成年人的转移后观念。研究设计和方法在儿科护理期间招募了三十三名新兴成年人,并在加拿大蒙特利尔与成人护理后(转移后16.2±4.2个月)进行了半结构化访谈。我们使用主题分析分析了数据。结论新兴成年人的经验和看法是指导儿童慢性病的持续发展和改善的发展和改善。结果我们确定了四个关键主题:(1)对过渡过程的各种看法,从迅速而突然的建议或小儿医疗保健提供者(HCP)的信息到更积极的感觉,包括更大的自我管理动机以及与发展期一致的过渡; (2)过渡过程的促进者包括来自HCP,家人或朋友的信息和切实的社会支持,与成人HCP的积极关系,以及与成人护理诊所或成人HCP沟通方面的更容易; (3)足够过渡的障碍包括缺乏小儿HCP的建议或信息,HCP和朋友或家人的支持,医疗保健服务的分离以及与成人诊所或HCP进行预约的更大困难以及(4)参与者的建议,包括改善成人护理的长度和频率的教育信息,以及访问教育的信息,以及访问ped ped的范围,并提供了更好的信息。
摘要 目的 本研究探讨产科临床医生对人工智能 (AI) 的看法,以弥合研究与医疗实践之间在 AI 应用方面的差距。确定 AI 可以为临床实践做出贡献的潜在领域,使 AI 研究能够与临床医生和最终患者的需求保持一致。设计定性访谈研究。设置 2022 年 11 月至 2023 年 2 月期间在荷兰进行的一项全国性研究。参与者 具有不同相关工作经验、性别和年龄的荷兰产科临床医生。分析定性访谈记录的主题分析。结果 采访了 13 位妇科医生,内容涉及实施 AI 模型的假设情景。主题分析确定了两个主要主题:感知有用性和信任。有用性涉及 AI 扩展人类大脑在复杂模式识别和信息处理方面的能力、减少情境影响并节省时间。信任需要验证、可解释性和成功的个人经验。这一结果显示了两个悖论:首先,人们期望 AI 通过超越人类的能力来提供附加值,但同时也需要了解这些参数及其对信任和采用预测的影响。其次,参与者认识到将众多参数纳入模型的价值,但他们也认为某些背景因素应该只由人类考虑,因为 AI 模型不适合使用这些信息。结论产科医生对 AI 潜在价值的看法凸显了临床医生与 AI 研究人员合作的必要性。信任可以通过随机对照试验和指南等传统方式建立。AI 模型开发应以整体影响指标(例如工作流程的变化而不仅仅是临床结果)为指导。除了传统验证方法之外,还需要进一步研究来评估不断发展的 AI 系统。
背景:糖尿病的有效自我管理对于通过维持葡萄糖水平并防止病情加剧来改善临床结果至关重要。移动健康(MHealth)在增强自我管理实践方面表现出了重要意义。但是,只有20%的马来西亚人熟悉MHealth技术,并将其用于健康管理。目的:本研究旨在探索糖尿病患者使用MHealth应用程序自我管理糖尿病的感知的收益和挑战,需求和偏好以及意愿。方法:该研究涉及一对一的半结构化在线访谈,共有15名参与者,所有人年龄在18岁以上,并被诊断出患有糖尿病超过6个月。根据技术接受模型(TAM),健康信息技术接受模型(HITAM)和源自移动应用程序评级量表得出的美学因素的构建方式制定了访谈指南。所有访谈均以音频格式记录并逐字记录。然后使用Atlas.ti版本8.主题分析是根据建议分析数据的建议指南进行的。结果:从与参与者的访谈中,出现了3个关键主题,这些主题是关于在糖尿病自我管理中使用MHealth应用支持的感知好处。这些主题是跟踪和监测糖尿病控制的能力,进行生活方式修改的帮助以及为医疗保健专业人员提供更明智的治疗决策的能力。与参与者的访谈揭示了有关使用MHealth应用程序支持进行糖尿病自我管理的感知障碍的4个突出主题。这些主题缺乏对MHealth支持的可用性的认识,使用MHealth应用程序的支持不足,对当前MHealth应用程序与用户的特定需求不符的看法以及用户之间的数字识字有限。与参与者的访谈揭示了与他们的需求以及有关MHealth应用程序支持糖尿病自我管理的4个关键主题。这些主题是对教育信息,用户友好的设计功能,碳水化合物计数功能以及与同伴和医疗保健专业人员社交的能力的渴望。大多数参与者表示,如果他们收到了医疗保健专业人员的建议和指导,他们愿意使用MHealth应用程序。结论:患者通常认为MHealth应用程序支持是对糖尿病自我管理有益的,并且愿意使用这些应用程序,尤其是在医疗保健专业人员建议的情况下。但是,几个障碍可能会阻碍MHealth应用程序的利用,包括缺乏对医疗保健专业人员的这些应用的认识和建议。为了确保MHealth App支持系统的有效开发用于糖尿病自我管理,至关重要的是要实施以用户为中心的设计过程来考虑患者的特定需求和偏好。这种方法将有助于创建根据管理糖尿病的个人要求量身定制的应用程序。
理论发展是学术研究的重要组成部分,因为它可以导致新知识的获取、研究领域的发展以及解释各种现象的理论基础的形成。定性研究人员对理论发展和进步的贡献仍然意义重大且受到高度重视,尤其是在人工智能 (AI) 等各种时代变迁和技术创新的时代。即便如此,学术界尚未充分探索人工智能在研究中的动态,我们对如何在理论构建的背景下最有效地使用人工智能的理解存在重大差距。本文的目的是由批判和概念化方法论动态驱动,研究人工智能在理论发展过程中的作用。因此,它批判性地评估了人工智能在理论构建中的机会和局限性,提供了人工智能与理论发展之间关系的概念图,并提出了在创建新理论或改进现有理论时使用人工智能的关键考虑因素。尽管人工智能工具在理论创建过程中的必要性受到质疑,因为研究人员的认知和评估能力被视为这一过程中的关键,但人工智能在理论推进方面的价值不容小觑。