在本文中,我们探索了有效的方法来证明椭圆曲线配对关系的正确性。基于配对的加密协议,例如Groth16和Plonk Snarks和BLS签名方案,在公共区块链(例如以太坊)中广泛使用,很大程度上归功于其小尺寸。对于许多用例,诸如SNARK内部的“电路”验证的验证相对较高的配对计算成本仍然是一个实际问题。这自然出现在基于BLS共识方案的递归snark组成和snark中。为了改善配对验证,我们首先证明配对验证的最终启动步骤可以用更有效的“残基检查”代替,可以将其纳入米勒循环中。然后,我们通过计算所有必要的线来降低米勒循环的成本,以及当预先确定第二个配对参数时,这是特别有效的。使用固定公共密钥以及基于KZG的Snarks(如Plonk)和三个Groth16配对中的两个签名的BLS签名就是这种情况。最后,我们通过组合商来展示如何改善[GAR]方案,这使我们能够更有效地证明更高的关系关系。这些技术也自然而然地将配对验证(例如链验证)或比特币智能合约的BITVM(2)协议的一部分。我们实例化算法并显示BN254曲线的结果。
虚构的班级群体最近已成为加密研究的焦点:他们的命令仍然难以捉摸。回想一下,具有给定判别的虚构班级组的顺序被称为班级编号,并且据信很难计算出大型判别物,这就是为什么我们可以假设班级组的顺序,即使我们知道歧视性,也未知。假设尚不清楚分解化,RSA组的顺序也未知,但是课程组比RSA组的好处是,对于课程组,对具有未知顺序的新组进行采样更容易,因为可以简单地品尝足够大的负面的,主要的质歧视∆并发布它。对于RSA组,对新组进行采样要难得多得多,因为它需要对模量n = pq进行采样,其中P和Q是两个主要因素,如果您知道这些,则您也知道组顺序。so在RSA组中,对于一个值得信赖的一方,必须采样一个未知订单的组,需要更复杂且计算昂贵的协议,例如安全的多方
10。您必须在私人,光线充足的房间中进行定时评估,并带有工作站(桌子/桌),没有个人物品。11。使用笔记本电脑/PC在Proctorexam平台上访问定时评估(符合Cilex网站上的规范)。您不允许访问其他应用程序,例如Microsoft Word,Outlook,其他Internet站点或在定时评估中类似。12。您必须按照屏幕上的说明进行审查前的环境检查,确保您扫描工作站和空间。13。要求您在整个定时评估期间通过网络摄像头,屏幕处理和手机(使用Proctorexam应用程序)进行监视。您必须检查摄像机(网络摄像头和移动设备)在屏幕上指示时正确定位。将记录和审查网络摄像头,屏幕处理和手机的录像。14。您只需使用一个监视器/屏幕。不允许第二个显示器。15。您仅允许使用允许的材料和设备,如下所示。在书架,墙壁,桌子,工作站或类似的书架,墙壁,桌子,桌子上不应该有未经授权的材料。16。您必须向网络摄像头显示任何允许的材料,如下所示:显示任何法规书籍,法律书籍或类似于网络摄像头的封面,浏览高级材料以及您将使用文档持有网络摄像头的文档的任何研究说明或其他参考材料。17。18。19。您不允许在定时评估中进行预先准备的响应。您在定时评估期间不得中断,在定时评估期间不得与其他人进行交流,除非Proctorexam平台或Cilex上可用的在线聊天技术支持(请参见下文)。您必须制作个人和原始工作以进行定时评估。20。帽子或头部遮盖不允许,除非出于宗教原因而佩戴,否则只有当您的全部面部特征清晰可见。您不允许戴太阳镜*,智能手表,耳机/耳机或耳塞。*如果您患有医疗状况,这意味着您需要戴太阳镜,请尽快与Cilex联系。21。您不得阻止网络摄像头,并且必须在定时评估期间保持摄像头的全景,除非在下面的厕所休息时(如下所述)。22。您一定不能在房间里移动,除了要短暂的厕所休息,请参阅下面。23。您被允许离开工作站去厕所,但任何时候都必须不超过5分钟。时钟将在厕所休息期间继续运行。,如果您休息一下,您绝对不能将任何东西带回房间。24。您不允许在定时评估期间吸烟或vape。
A variety of PNT sources (COTS GNSS) not steered to any external time-base Software to handle the real-time receipt and passing of messages to and from PNT sources Threat monitoring algorithms A monitor fusion engine to combine the outputs of those algorithms to aid in making decisions on the trustworthiness of the PNT sources A timing ensemble with steering to an oscillator to generate a计时1脉冲每秒(1pps)输出使用受信任的来源。RI扩展了先前的S&T进行的快速弹性评估测试床。
在本文中,我们提出了定时偏序 (TPO) 模型来指定工作流程安排,尤其是用于对制造流程进行建模。TPO 集成了工作流程中事件的偏序,指定“先发生”关系,并使用时钟上的保护和重置指定时间约束——这是从定时自动机规范中借鉴的想法。TPO 自然使我们能够捕获事件顺序以及一类受限制但有用的时间关系。接下来,我们考虑从工作流程日志中挖掘 TPO 安排的问题,其中包括事件及其时间戳。我们展示了制定 TPO 和图着色问题之间的关系,并提出了一种具有正确性保证的 TPO 学习算法。我们在合成数据集上展示了我们的方法,其中包括两个受飞机调头的实际应用启发的数据集和 Overcooked 电脑游戏的游戏视频。我们的 TPO 挖掘算法可以在几秒钟内从数千个数据点推断出涉及数百个事件的 TPO。我们表明,由此产生的 TPO 为工作流的依赖关系和时间约束提供了有用的见解。
产犊季节,同时提高整体产犊率。即使具有这些积极的属性和许多其他好处,许多生产者仍然认为 TAI 成本过高。因此,必须比较 TAI 和 NS 的成本和收益,以确定哪种育种计划最适合特定情况。鉴于上述 TAI 的生产效益,在决定在运营中实施这种育种技术之前,应明确表明生产效益是否超过额外成本。本文的目的是比较 TAI 产生的成本和收入与 NS 育种系统产生的成本和收入。这些属性将在不同规模的运营中以及在开始繁殖季节时应用单个 TAI 所预期的典型怀孕率范围内进行比较。要考虑的因素在比较 TAI 和 NS 时,重要的是要考虑以下可能性:
许多关键信息系统依赖于通过共享网络(例如互联网)进行通信。通过此类网络的数据通常很敏感,需要保密。如果不小心处理,私人数据、身份验证码、时间信息或本地化等信息可能会被网络上的任何人访问。这可能会导致安全攻击以检索或更改敏感数据 [Kan+07;HZN09;Mod+13]。为了防止此类入侵,已经开发了各种安全方法和协议。然而,这些安全决策并不总能避免入侵。为了分析信息系统的安全性并突出其弱点,自关键信息系统出现初期就开始使用 FMEA(故障模式影响和危害性分析)[Xu+02;Cas+06] 等技术标准。此后,人们开始探索更加结构化、基于模型的方法,例如 ADVISE 方法 [LeM+11],该方法可以自动生成定量指标或形式化模型,例如团队自动机 [BLP05] 和攻击树 [KPS14]。
定时的加密研究原始图,仅保留其安全性,仅在预定的时间内,例如顺序工作的证据和时间锁定难题。此功能已被证明在大量实际应用中很有用,例如随机性产生,密封竞标拍卖和公平的多方计算。但是,定时密码学中的当前状态不令人满意:几乎所有有效的结构都依赖于单个顺序假设,即在未知顺序组中重复平方群无法平行。这是经典环境中的单个失败点,甚至是针对量子对手的错误。在这项工作中,我们提出了一个新的顺序假设,该假设本质上说,基于标准晶状体的哈希函数的重复应用不能并行。我们提供了该假设有效性的具体证据,并进行了一些初始的密码分析。我们还提出了一个新模板,以基于晶格技术来构建顺序工作的证明。
1 modpow(基本,指数,模量,宽度){2 biginteger r0,r1 = biginteger.one,base; 3 for(int i = 0; i
许多关键信息系统依赖于通过共享网络(例如互联网)进行通信。通过此类网络的数据通常很敏感,需要保密。如果处理不当,私人数据、身份验证码、时间信息或本地化等信息可能会被网络上的任何人访问。这可能会导致安全攻击以检索或更改敏感数据 [Kan+07;HZN09;Mod+13]。为了防止此类入侵,已经开发了各种安全方法和协议。然而,这些安全决策并不总能避免入侵。为了分析信息系统的安全性并突出其弱点,自关键信息系统出现初期就开始使用 FMEA(故障模式影响和危害性分析)[Xu+02;Cas+06] 等技术标准。此后,人们开始探索更加结构化、基于模型的方法,例如 ADVISE 方法 [LeM+11],该方法可以自动生成定量指标或形式化模型,例如团队自动机 [BLP05] 和攻击树 [KPS14]。