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World File Search System定时信号
5 惯性导航系统 (INS) - Nordian
INS - 工作原理 INS 平台上的加速度计测量车辆在南北和东西平面的加速度。加速度信息随后在计算机中被积分两次，并与定时信号进行比较，以产生两个通道（南北和东西）的距离。平台通过陀螺仪稳定的万向系统和平台控制单元保持水平并与真北对齐。飞机轴和 INS 平台轴的相对位置提供有关飞机俯仰、滚转和航向的信息。
全球定位系统 (GPS) 企业
GPS 为全球军事和民用用户提供 PNT 信息。军事指挥官使用 GPS 提供的定位、导航和定时信号执行各种任务。配备 GPS 军用接收器的部队可以在战略、战役和战术战区导航和调动部队。配备 GPS 弹药的部队可以精确使用它们，从而减少附带损害和实现军事目标所需的弹药数量。基于 MGUE Increment 1 的接收器将允许军事用户访问更安全的 M 码信号。MGUE Increment 2 接收器将使用区域军事保护，将 GPS IIIF 卫星广播的更高 M 码信号功率集中在目标区域，以确保作战人员在对抗环境中能够持续访问 PNT 数据。
可交付成果 D5-1 表征最佳实践指南...
可调光源的范围可以从传统的扫描单色仪到光学参量振荡器可调激光器 (OPO)。OPO 激光器提供明亮的可调相干光源，但脉冲能量稳定性目前根据光谱区域不同，范围从百分之几到 40%。为了克服 OPO 激光器强度稳定性差的问题，可以采用双同步检测系统 (DSDS)：它由两个光纤耦合光电二极管和两个开关积分放大器 (SIA) [1] 组成，它们共享相同的定时信号进行光电流积分。由于两个 SIA 共享相同的定时电路，DSDS 能够同时积分两个光电二极管 1 和 2 的光电流，从而将激光不稳定性的影响降低了大约三个数量级。事实上，可以测量两个光电流的比率（在最佳信噪比条件下），相对统计方差低于 0.05%。在积分期间连续获取 SIA 输出电压，然后计算其斜率。
NPL报告TQE 32持有原子时钟景观...
摘要在最近的几项政府委托报告和国家量子战略，弹性PNT政策框架和2023年国家风险登记册中的几项政府委托报告和特征中强调了英国对GNSS的依赖的脆弱性。持有原子钟是准确的本地计时源，可以为关键的国家基础设施（CNI）提供弹性的精度时间，以代替GNSS定时信号。本文档介绍了英国的持有原子钟技术的摘要，这是一项基准，以帮助支持英国主权商业保留原子钟制造能力的未来发展。这些持有时钟将主要用于英国定位，导航和计时（PNT）申请，包括英国CNI的规定。本文档总结了几个应用程序领域（现在和将来）的时机要求和标准，英国当前的原子钟开发进展以及英国当前的供应链和工业能力。在本报告的末尾，我们描述了我们对为UKS国家时机中心（NTC），未来的国家时机基础设施和UK CNI最终用户提供必要条款所需的协调英国持有时钟开发计划的基本要素。
多通道人机交互信息融合的智能方法
结构在运行时可以做到即使某一个模态信息缺失整个网络也能取得不错的效果 , 在多通道情感识别、 语义理解、目标学习等领域取得很好的效果 .尽管如此 , 这类网络相对于任务来说还是相对 “ 具体 ”, 如 果要换一个任务 , 用户就需要修改网络结构包括重新调整参数 , 这使得深度神经网络结构的设计是一 个耗时耗力的过程 .因此研究者们希望一个混合的神经网络结构可以同时胜任多个任务 , 以减少其在 结构设计和训练方面的工作量 .鉴于此 , 研究者开始致力于首先采用大数据联合训练构建出多通道联 合特征分享层 , 然后在识别阶段可以同时进行多任务处理的深度多模态融合结构 .如 Google 的学者 尝试建议一个统一的深度学习模型来自适应地适配解决不同领域、不同数据模态下的多个不同类型 的任务 , 且在特定任务上的性能没有明显损失的模型 [71] .该模型构架请见文献 [71] 的图 2, 由处理输 入的编码器、编码输入与输出混合的混合器、混合输出的解码器 3 个部分构成 , 文献 [71] 的图 3 给 出了这 3 个部分的详细描述 .每一个部分的主体结构类似 , 均包含多个卷积层、注意力机制和稀疏门 控专家混合层 .其中 , 不同模块中的卷积层的作用是发现局部模式 , 然后将它泛化到整个空间 ; 注意力 模块和传统的注意力机制的主要区别是定时信号 , 定时信号的加入能让基于内容的注意力基于所处的 位置来进行归纳和集中 ; 最后的稀疏阵列混合专家层 , 由前馈神经网络 ( 专家 ) 和可训练的门控网络组 成 , 其选择稀疏专家组合处理和鉴别每个输入 .