XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System定期存款
印度绿色政策推动：促进节能和能源效率的举措
作为一名经济学家，我们更能理解这样一个事实：一个家庭中总会有一些储蓄，无论是以股票、定期存款等形式。但并非所有这些储蓄都会被变现并立即使用。就像在当前的大气中一样，碳浓度约为 7000 亿吨，另外 7000 亿吨碳以化石燃料的形式存在，可以看作是化石燃料的定期存款，另外 4500 亿吨碳以生物体的形式存在，无论是活的还是死的。如果目前看到，碳在环境中的大气和生物之间移动，但如果将定期存款或我们应该说 7000 亿吨碳引入这个碳循环，那么就会观察到一些变化，这些变化在性质上是不可逆的，会对环境造成非常有害的影响，而这种影响以后是无法弥补的。
Jon Nicolaisen：我们的货币未来应该是什么形式？
我们在此引用货币供应量指标 M3，其中包括定期存款、回购协议以及期限少于两年的债券和短期票据。我们没有显示仅包括现金和银行客户存款的 M1，因为我们的历史序列中存在大量中断，并且 M3 几乎完全由存款组成。2017 年 2 月，回购协议和债券占 M3 的 0.4%。定期存款占货币供应量的 9%，份额稍大一些。有关货币供应统计数据的更多详细信息，请参阅 ssb.no/en/bank-og-finansmarked/statistikker/pengemengde。有关挪威货币史的回顾，请参阅 Eitrheim, Ø., J.T. Klovland 和 L.F. Øksendal (2017). A currency history of Norway, 1816-2016 , Cambridge University Press.
一种机器学习方法来识别订阅期限存款的客户
摘要。这项研究的动机源于有针对性的营销活动在银行业务中的重要性以及机器学习的潜力（ML）彻底改变该领域。强调银行有效地确定潜在客户的定期存款，从而优化其营销工作和资源。我们的论文讨论了ML在银行业，尤其是在营销策略中的不断发展的作用。问题声明确定了在银行期限存款中准确预测客户行为的挑战。该声明强调了传统的营销方法可能如何落后，并认为ML方法可以提供更准确的预测和见解。它还涉及需要进行更全面的研究，以整合银行业中该特定应用的各种ML算法。这些目标包括开发ML模型，以预测客户订阅定期存款的可能性，并比较算法诸如支持vecter机器（SVM），随机森林，决策树，回归和KNN等算法的有效性，并使用葡萄牙银行业务机构的数据集评估模型的性能。另一个目的是为将ML应用于银行业策略的知识体系做出贡献。在这里，我们深入研究了与银行业中客户识别有关的特定ML算法，并讨论了各种算法的优势，劣势和银行业中的适用性。
“旁遮普邦银行Q4 FY-24收入电话会议” ...
我们的董事会于7月26日批准了银行的第一季度结果，您必须全部完成我们的结果和演示文稿。但是，鉴于设置当今与大家的互动的上下文，我想简要地告诉您，在2024-25财年第1季度银行绩效的一些关键亮点。银行的业务在Y-O-Y的基础上增长了7.10％，为20833.1千万卢比。Y-O-y的存款增长了5.59％，为1220593千万卢比。在Y-O-Y BSIS上增长了9.24％，为87,738千万卢比。作为修订的商业模式的一部分，我们将重点关注的零售，Agri和MSME的进步已增长到15.69％的Y-O-Y。银行的净利息收入以y-o-y增长了15.18％。Y-O-Y的运营效果增长了23.35％。该银行的净值已增长了18.95％的Y-O-Y，并在顺序的基础上增长了30.94％。连续的净利息收入增长了23.37％。由于我们部门的恢复工作，NPA总体NPA现在已减少208个基点至4.72％，截至6月30日。NET NPA降至1.59％，将36个基点Y- O-Y降低。该银行的资本充足性仍然健康，为17.30％，显示为11 bps的增长Y-O-Y。就银行业绩的其他一些显着特征而言，我们要提到该银行的CD比率已提高到72.76％。我们都知道，银行体系在存款增长方面正在面临一些挑战，即信贷增长。在我们的银行中，我们的CASA仅增长了5.36％，这也与其他银行一致。零售定期存款表现出良好的吸引力，在6月季度，我们已经看到零售定期存款增长了10.15％，这帮助该银行减少了银行的批量存款比率。
投资者介绍 - 2024 财年第三季度季度业绩
• 在 MEB 基础上，总存款同比增长 18%，环比增长 5%；在 QAB 基础上，总存款同比增长 18%，环比增长 4% • 在 MEB 基础上，零售定期存款 (RTD) 同比增长 17%，环比增长 2%，SA 同比增长 16%，CA 同比增长 5% • 在 QAB 基础上，RTD 同比增长 15%，环比增长 3%，SA 同比增长 16%，CA 同比增长 5%，环比增长 4% • QAB 和 MEB 基础上的 CASA 比率均为 ~42%，在行业中名列前茅 • 2024 财年第三季度的平均 LCR 为 ~ 118%，过去 2 年平均 LCR 流出率提高了 ~600 个基点
萨尔洛哈先进材料私人有限公司
该评级还得益于 SAARLOHA 稳健的财务状况和强劲的流动性状况，这得益于低负债率和大量无抵押定期存款。ICRA 指出，该公司能够使用各种原材料，从而实现运营灵活性，确保产品质量始终如一，同时在整个商业周期中保持可观的盈利能力。其他信用优势包括 SAARLOHA 的制造设施与原材料来源、国际海港和主要客户的距离，以及该公司多元化的产品组合和良好的长期增长前景，这得益于 Bharat Forge 对非汽车行业的关注。此外，尽管原材料成本波动较大，但最近收购的自有太阳能资产和对增值产品的日益关注预计将使盈利水平高于长期历史平均水平。
SCHIEHALLION 基金有限公司 - Baillie Gifford
如本公司 C 股招股说明书所披露，本公司计划在发行 C 股后，在上市之日起两年的投资期结束时投资三分之二。但是，在此期间，本公司可随时持有隔夜或定期存款，或在投资被投资公司之前，投资一系列现金等价工具，如美国国库券或货币市场基金。本公司可持有的现金或现金等价工具数量没有限制。截至 2023 年 1 月 31 日，本公司普通股净资产已投资 93.6%，其余 6.4% 为现金和其他流动资产及负债。截至 2023 年 1 月 31 日，公司 C 股净资产 74.3% 投资于美国国库券、现金和其他流动资产和负债，其余 25.7% 投资于美国国库券、现金和其他流动资产和负债。