摘要:公共组织采用建筑信息建模(BIM)的主题已成为研究的核心主题,并且已经创建了大量的BIM文件,准则和标准来满足不同的组织目的。与建筑行业相比,BIM工具在隧道项目管理中的应用远远落后。本文提出了一种整合用于常规隧道的BIM工具的方法。在隧道内部建筑领域和外部结构域之间进行了基本区别。对于前者,BIM方法可以与建筑行业相似。对于后者,建议根据隧道发掘过程中产生的基本信息构建BIM模型。提出的方法用于测试一个实际的隧道项目。建立了一个例行程序,主管代表所有者负责以表格形式收集和报告基本数据。通过Revit的应用程序编程接口(API),开发了一个代码,以便构建并自动更新到数据插入。最终,最终的BIM模型允许在视觉上管理最新的定性和定量信息。因此,人类的理解和解释得到了增强的未来用途,例如维护,未来的翻新和分析后的项目。
摘要 - 在当代电子设计自动化(EDA)工具中,安全通常会倒退到权力,性能和区域优化的主要目标。通常,安全分析是手工进行的,导致设计中的脆弱性尚未注意到。安全意识的EDA工具协助设计师识别和删除安全威胁,同时牢记性能和领域。剪边方法采用信息流量分析来识别设计结构中的无意信息泄漏。当前信息泄漏检测方法使用定量信息流量分析来量化泄漏。但是,处理顺序电路由于时间不足的性质,俯瞰定时频道和引入误报而对最先进的技术构成了挑战。为了解决此问题,我们介绍了QTFlow,这是一个对定时敏感框架,用于量化设计阶段的硬件信息泄漏。说明其对开源基准测试的有效性,QTFlow自主识别时序通道并降低了与当前状态的技术相比,由时间无关分析引起的所有误报。索引术语 - 定量信息流量,指示性,硬件安全性,时机渠道
学分:03先决条件:定量推理(i)发行:本科学位(包括副学士学位)的位置:2 - 4个学期类型类型:强制性领域:所有描述定量推理(II)都是一条顺序的本科课程,侧重于与数学和统计学分析技术的逻辑上的逻辑上的介绍,并适用于数学和统计学分析技术,以适应数学和统计学分析技术,并适应模型分析技术,现代世界的复杂性。该课程旨在使学生熟悉中断和分析数值数据所需的定量概念和技术,并在学生中灌输能力的逻辑推理来构建和评估参数,识别谬论,系统地思考。将定量推理的先决条件(i)作为其基础,本课程将使学生能够进一步进行定量,逻辑和关键的推理能力,以补充其特定的主要 /研究领域。课程学习成果在本课程结束时,学生应有:1。对逻辑和逻辑推理的理解:2。了解基本的定量建模和分析; 3。逻辑推理技能和能力将其应用于解决定量问题并评估论点; 4。能够通过适当的计算工具进行批判性评估定量信息以做出证据决策的能力。
我们提出了一种方法和设置,可提供血液氧合(通过定量光声成像)和血流动力学(通过超声多普勒)的互补三维(3D)图像。所提出的方法不含标签,利用了血液诱导的波动,并在仅有256个元素的稀疏阵列上实施,并以市售的超声电子功能驱动。我们首先实施3D光声波动成像(PAFI)来对鸡胚胎进行图像,并获得血管形态的全部视频图像。我们同时获得具有可比图像质量的3D超声功率多普勒。然后,我们引入了多光谱光声波动成像(MS-PAFI),并证明它可以提供吸收的光学能量密度的定量测量,并具有完全可见性和增强的对比度,与常规的延迟延迟式延迟式多光谱摄影成像相比。我们最终展示了MS-PAFI之间的协同作用和互补性,该MS-PAFI提供了3D定量氧合(SO 2)成像和3D超声多普勒,该成像提供了有关血流动力学的定量信息。MS-PAFI代表了基于模型的反转的有希望的替代方案,其优势是通过使用直接处理方案解决所有可见性人工制品而没有事先和正则化。
学分:03先决条件:定量推理(i)发行:本科学位(包括副学士学位)的位置:2 - 4个学期类型类型:强制性领域:所有描述定量推理(II)都是一条顺序的本科课程,侧重于与数学和统计学分析技术的逻辑上的逻辑上的介绍,并适用于数学和统计学分析技术,以适应数学和统计学分析技术,并适应模型分析技术,现代世界的复杂性。该课程旨在使学生熟悉中断和分析数值数据所需的定量概念和技术,并在学生中灌输能力的逻辑推理来构建和评估参数,识别谬论,系统地思考。将定量推理的先决条件(i)作为其基础,本课程将使学生能够进一步进行定量,逻辑和关键的推理能力,以补充其特定的主要 /研究领域。课程学习成果在本课程结束时,学生应有:1。对逻辑和逻辑推理的理解:2。了解基本的定量建模和分析; 3。逻辑推理技能和能力将其应用于解决定量问题并评估论点; 4。能够通过适当的计算工具进行批判性评估定量信息以做出证据决策的能力。
更好地了解它们的动态,进而提高我们模拟熔岩流行为的能力。最近开发了新的摄影测量方法,将摄影测量范式从纯方法转变为多学科方法,能够降低火山监测成本并拓宽潜在的应用范围。在这项工作中,我们展示了如何有效地使用多视图和单视图摄影测量方法从对活跃熔岩流进行例行调查期间拍摄的照片中提取准确的定量信息。这些方法的一个有趣的优势是它们可以重复使用以前获取的图像来从过去的喷发中提取新数据。特别是,我们定量重建了 2004-05 年在埃特纳火山形成的熔岩流场的演变,分为五个喷发阶段,从最早的简单熔岩流到大约六个月后的最终复合熔岩场。我们的结果表明,在喷发的第一周,熔岩场形成的特点是熔岩长度增加,遵循幂律增长,而前沿速度也遵循幂律降低。此后,长度几乎保持不变,直到发达的熔岩管系统能够将熔岩排出很长的距离,被熔岩淹没的区域在前 20 天内呈线性增长。最后,我们展示了同喷发 DEM 采集对提高我们的理解可能发挥的关键作用
情感分析已发展为理解和预测金融市场动态的有效工具。情感是一组集体的投资者信念,众所周知会影响资产定价和影响市场。因此,在古典金融模型中整合适当的情感量度已成为近年来的关键任务(Zhou,2018年)。一个主要问题是如何准确衡量情绪。传统上,财务分析主要依赖定量信息和经济指标来做出明智的投资决策,但由于大数据来源的发展和自然语言处理(NLP)的改善,情绪分析在金融行业变得越来越流行。我们的研究提出,生成的AI模型可能是一种改变游戏的发展,对情感分析产生深远的影响。潜在的生成AI模型使用深度学习来开发具有局限性的人类创造力和判断的材料(Guo等人,2023; Wiegreffe,Hessel,Swayamdipta,Riedl和Choi,2021)。金融中的生成AI模型可能是生产综合财务文件,市场场景和投资策略。这些模型有助于综合新的见解和观点,这些见解和观点通过从大型数据集中学习模式来补充定量研究。生成AI与情感分析的组合为调查微妙的新选择
结构稳定性是航空航天、土木工程和机械工程等多个工程专业课程的基础硕士课程。该学科的目标是开发在不同载荷作用下结构稳定性的分析方法,以用于结构元件的设计[1]。在航空航天工程的背景下,结构稳定性硕士课程介绍了常见航空航天结构元件(如梁、板和壳)的屈曲现象[2]。在正常授课中,学生将学习控制每个结构元件屈曲的方程的解析推导。这些数学表示总结和组织了有关现象的定量信息,例如变量之间的关键关系。然而,解析推导表现出高度的数学形式主义、抽象性和复杂性[3]。因此,授课往往侧重于数学程序,而不是它们所代表的物理现象。此外,这些方程式无法为从未经历过屈曲的学生提供完整的物理现象图景[4]。因此,学生往往难以将数学表达式与真实世界场景联系起来,也难以理解结构元件的屈曲行为[3]。为了克服这些限制,可以将屈曲试验演示作为常规教学的补充活动。事实上,实验室试验重现了物理现象[5],因此为学生提供了一个环境,让他们直接体验结构的屈曲,并与不同于分析模型的表达式进行互动。因此,本研究的目的是提供一个原理证明
摘要。考虑到全球电力结构中可变和不可调度的可再生能源的渗透率不断提高,为了将生产和需求分开,预计对能源存储容量的需求将不断增加。电化学电池系统和/或氢系统(电解器和燃料电池)为在本地中小型微电网环境中实施提供了一种合适的替代方案。该研究旨在解决位于西班牙韦尔瓦的实际混合可再生微电网中由铅酸电池和氢回路(电解器、压缩储罐和燃料电池)组成的能源存储系统的最佳尺寸。能源存储系统必须将 15 kW p 太阳能光伏系统和 3 kW nom 水平轴风力涡轮机的可变生产与实际监控的住宅负载相结合,这代表了时移电力需求。利用之前开发和验证的组件模型,通过以小时为单位的年度模拟中的参数变化评估三种存储配置(仅电池、仅氢和混合电池-氢),分析负载损失 (LL) 和过量生产 (OP) 输出值。结果提供了有关每种配置中最佳存储系统容量的定量信息,为长期确定能源存储系统的规模提供了宝贵的见解。
APA和CPA的策略是不同的。在手术治疗方面,CPA是患病一侧的肾小球切除术,而APA在患病方面是完全肾上腺切除术,因此需要准确的鉴别诊断来指导临床治疗计划(2)。 但是,患有APA或CPA的患者显示出一些相似的临床症状和大量的常规成像表现重叠,这使分化很难。 尽管肾上腺静脉抽样(AVS)的经皮插管是APA诊断的“黄金标准”,但该程序的难度,成本和侵入性限制了其在临床实践中的广泛使用。 在传统的成像检查中,评估主要基于肿瘤的大小,密度,边界和增强度,帮助放射学家和临床医生区分肾上腺肿块是肾上腺瘤还是非腺瘤。 其他将ACA功能作为APA或CPA的功能进一步区分(3)。 作为成像技术,双能计算机断层扫描(DECT)或称为Spectrum CT具有为组织内部各种材料提供多种定量信息(4)的优点,以阐明良性和恶性肿瘤(5,6)。 DECT可以通过覆盖更广泛的能量参数来直接准确地反映病变中的血液供应和血管生成状态,从而提供更丰富的定性和定量诊断信息。 到目前为止,据我们所知,使用这种成像模式将APA与CPA区分开的几乎没有相关的报告。 COM/ARTICE/VIEW/10.21037/QIMS-22-1279/RC)。在手术治疗方面,CPA是患病一侧的肾小球切除术,而APA在患病方面是完全肾上腺切除术,因此需要准确的鉴别诊断来指导临床治疗计划(2)。但是,患有APA或CPA的患者显示出一些相似的临床症状和大量的常规成像表现重叠,这使分化很难。尽管肾上腺静脉抽样(AVS)的经皮插管是APA诊断的“黄金标准”,但该程序的难度,成本和侵入性限制了其在临床实践中的广泛使用。在传统的成像检查中,评估主要基于肿瘤的大小,密度,边界和增强度,帮助放射学家和临床医生区分肾上腺肿块是肾上腺瘤还是非腺瘤。其他将ACA功能作为APA或CPA的功能进一步区分(3)。作为成像技术,双能计算机断层扫描(DECT)或称为Spectrum CT具有为组织内部各种材料提供多种定量信息(4)的优点,以阐明良性和恶性肿瘤(5,6)。DECT可以通过覆盖更广泛的能量参数来直接准确地反映病变中的血液供应和血管生成状态,从而提供更丰富的定性和定量诊断信息。到目前为止,据我们所知,使用这种成像模式将APA与CPA区分开的几乎没有相关的报告。COM/ARTICE/VIEW/10.21037/QIMS-22-1279/RC)。我们研究的目的是探索APA和CPA之间能量谱参数的差异,筛选有意义的能量谱指标,并为两者的鉴别诊断提供了理论基础。我们按照明星报告清单介绍本文(可在https://qims.amegroups。