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World File Search System定量分析
工作纸·没有。 2024 - 154年《大恐怖的解剖学：对1937 - 38年在红军中清除的定量分析》
5，尽管大部分受害者是俄罗斯人和广泛的社会群体，但精英和一些少数民族的目标是不成比例的（Ilic，2013; Gregory，2009年）。提供了对巨大恐怖的原因的一些解释（关于恐怖的原因，请参见Getty，2002年）。怀特伍德（2015 a）认为，巨大的恐怖本身是在军事清洗的模型上，只有在斯大林坚信武装部队的大规模阴谋之后才受到批准。6在1917年革命之后，排名系统被取消了一个位置制度，即等级取决于服务员目前的位置。
硫醇酸盐的空气氧化反应的定量分析 -
O 2还原和有氧氧化中的二氧化物（O 2）激活是化学中最基本和最关键的反应过程之一。到目前为止，通过使用分子催化剂1 - 3和无机纳米材料（包括金属纳米颗粒（MNPS）4 - 6）和金属纳米簇（MNC）（MNC），已经开发了许多用于O 2激活的催化剂。7 - 9对原子水平上O 2激活过程的反应机理的理解对于发展更多有效的催化剂至关重要。因此，还研究了对O 2激活的机械见解。10 - 13用于分子催化剂，例如Fe，Co和Cu复合物或Orga -Nocatalysts，例如卟啉素，O 2激活过程，包括O 2结合和随后减少形成反应性O 2种，通过结构10
设计一个使用式鲁棒机器学习模型，用于定量分析反射光谱
诊断癌症的程序需要严格的足够的医疗资源和基础。及时访问临床医生和实验室资源对于居住在贫困线以下的人通常是不可行的。1，2因此，有必要开发一种在护理点上有效检测癌症的手段，从而特别考虑了低资源临床环境中的后勤挑战。为实现这一目标，许多小组都将可见的弥漫性反射光谱（DRS）视为捕获可疑病变的“光学活检”的一种手段。这种“光学活检”方法有许多优势。例如，可以在门诊点的设置中进行此成像，并获得这些活检的设备，例如可见的光谱仪，相对便宜。例如，用于收集此处显示的数据的DRS系统的费用<$ 2500 USD 5，并且对发生恶性肿瘤发生的组织微环境的许多变化很敏感。这些变化的一个例子包括增加的血管生成，其表现为异常高吸收系数μa。另一个例子是肿瘤微环境内细胞外基质的崩溃，这会导致异常低降低的灭绝系数，μ0s。6
#toomuchcontent：关于社交媒体时间使用及其对年轻成人焦虑和/或抑郁症的影响的定量分析
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蛋鸡和家鸡蛋中重金属的定量分析
家禽及其产品，尤其是鸡蛋，被认为是必需营养素的重要来源，可提供均衡的蛋白质、维生素和矿物质，对儿童营养尤其有价值。家禽养殖已成为满足巴基斯坦人口营养需求的基本组成部分，年增长率高达 15% 至 20%，该行业投资额约为 2000 亿卢比。2011-12 年，家禽数量约为 7.21 亿只，产蛋量超过 130 亿只，占全国禽肉供应量的很大一部分。这一增长促进了巴基斯坦的经济，鸡蛋和家禽出口额从 2009-10 年的 2700 万卢比增加到 2010-11 年的 10.8 亿卢比，为约 150 万人提供了直接就业机会（2、5、6）。对鸡蛋等富含蛋白质食品的需求不断增长，以及农业部门的不断扩大，凸显了该部门在满足营养需求的同时促进经济增长的潜力。
t级访问和进展的定量分析
罗比·马里斯（Robbie Maris），教育经济学，教育政策研究所和教育政策与均衡机会中心（CEPEO）的博士研究员（CEPEO）。罗比（Robbie）的博士研究是关于16年后政策的，特别关注技术和职业教育和弱势学生。这包括查看t级别的影响以及英语和数学重新计算政策的功效。加入EPI之前，罗比（Robbie）在新西兰学习和担任研究员。他曾在环境经济学，福祉教育和实验经济学领域撰写并发表文章。罗比·马里斯（Robbie Maris）是本报告的主要研究员和主要作者，负责构想，分析方法以及大多数数据分析和写作。
QXAI：可解释的AI框架用于患者监测系统中的定量分析
摘要 - 源自人工智能技术可用于对患者的体育活动进行分类，并预测远程患者监测的生命体征。基于深度学习模型（例如深度学习模型）的非线性模型的回归分析，由于其黑盒性质而具有有限的解释性。这可能需要决策者根据非线性模型结果，尤其是在医疗保健应用中实现盲目的信仰飞跃。在非侵入性监测中，跟踪传感器的患者数据及其易感性临床属性是预测未来生命体征的输入特征。解释各种特征对监视应用程序的整体输出的贡献对于临床医生的决策至关重要。在这项研究中，提出了一个可解释的用于定量分析的AI（QXAI）框架，并通过临时模型的解释性和内在的解释性来解释和分类任务，以有监督的学习方法。这是通过利用Shapley价值观概念并将注意机制纳入深度学习模型中来实现的。我们采用了人工神经网络（ANN）和基于注意力的双向LSTM（BILSTM）模型，以根据传感器数据对心率和身体活动的分类进行预测。深度学习模型实现了最先进的预测和分类任务。在输入数据上进行了全球解释和局部解释，以了解各种患者数据的特征贡献。使用PPG-Dalia数据评估了提出的QXAI框架，以预测心率和移动健康（MHealth）数据，以根据传感器数据对体育活动进行分类。将蒙特卡洛近似应用于框架，以克服Shapley价值计算所需的时间复杂性和高计算功率要求。
获取 Reel：阿肯色州费耶特维尔小型独立服装精品店 Facebook 和 Instagram Reel 使用情况的定量分析
如今，精品店越来越多地在其 Reels 中使用“快照美学”，而非传统的“工作室美学”（Noonan，2019 年）。快照美学提供了一种相对轻松、亲切的吸引力，对许多日常消费者来说更具个性和吸引力。快照美学“看起来好像它 [照片] 是由普通消费者拍摄的”，而传统的工作室美学则更具摆拍性，不太自然（Noonan，2019 年）。阿肯色州费耶特维尔的小型独立服装精品店费耶特维尔人口为 95,230（美国人口普查局，2021 年），是阿肯色大学旗舰校区的所在地，是一座繁荣的大学城。费耶特维尔也是快速发展的时尚产业的所在地。很大程度上得益于阿肯色大学的服装项目和 NWA 时装周（体验费耶特维尔），费耶特维尔已成为时尚品牌和设计师的中心。无论顾客想要可持续和符合道德标准的服装，还是高档优雅的时装，费耶特维尔的精品店都可以满足各种各样的客户的需求。
NFL传递路线的定量分析和可视化
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