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World File Search System定量分析
发射速率图算法的定量分析
抽象的信念 - 意外 - 意见（BDI）代理是一种受欢迎的代理体系结构。我们扩展了具有高级功能（例如恢复失败和声明性目标）的BDI编程语言的概念代理表示法（CAN），包括概率行动成果，例如反映失败的执行器和概率政策，例如用于概率计划和意图选择。该扩展名是在米尔纳的Bigraphs中编码的。通过应用我们的BigRapher工具和Prism模型检查器，可以研究和比较在不同的概率结果和计划/事件/意图选择策略下成功的可能性（意图完成）。我们提出了一个智能的制造用例。一个显着的结果是，与意图选择相比，计划选择的效果有限。我们还看到，动作失败的影响可能是边缘的，即使失败概率很大，也可以对代理做出更明智的选择。
足球守门员定位的定量分析
名称定义实际GK位置守门员在射门时的实际位置。球线将球与射程中心连接起来。双配音器射击角度的分配器。保守的守门员保持接近目标。数据驱动的GKP模型GKP模型需要数据以实现。潜水半径是潜水阴影的半径。潜水阴影守门员可以潜水覆盖的圆形区域。事件数据点来自已使用的数据集。足球协会足球。几何GKP模型GKP模型，可以使用几何规则实现。GK守门员。 GKP模型守门员定位模型。 守门员到达守门员可以覆盖的线。 实现了已在代码中实现的GKP模型GKP模型。 刻有圆形圆锥圆锥的刻有圆圈的圆圈。 男士数据集过滤了男士欧洲欧洲能欧盟2020年数据集。 Messi测试一种评估方法，该方法分析了最佳的守门员。 建模GK位置GKP模型建议的GK位置。 非开枪射击，除守门员以外的球员在射门中。 开枪射击，射门锥中唯一的球员是守门员。 射击角度从射击位置到球门柱的线打开的角度。 射击三角形由射击位置和两个球门柱产生。 射门在射门时的位置。 Statsbomb 360数据集数据集，可捕获电视镜头上每个玩家的位置。 XG预期目标。GK守门员。GKP模型守门员定位模型。守门员到达守门员可以覆盖的线。实现了已在代码中实现的GKP模型GKP模型。刻有圆形圆锥圆锥的刻有圆圈的圆圈。男士数据集过滤了男士欧洲欧洲能欧盟2020年数据集。Messi测试一种评估方法，该方法分析了最佳的守门员。建模GK位置GKP模型建议的GK位置。非开枪射击，除守门员以外的球员在射门中。开枪射击，射门锥中唯一的球员是守门员。射击角度从射击位置到球门柱的线打开的角度。射击三角形由射击位置和两个球门柱产生。射门在射门时的位置。Statsbomb 360数据集数据集，可捕获电视镜头上每个玩家的位置。XG预期目标。未固定的区域区域，某些GKP模型无法建议GK位置。妇女数据集过滤了妇女欧洲欧洲橄榄球联盟2022年数据集。拍摄前的目标概率。XGOT在目标上的预期目标。与psxg相同。PSXG弹出后的预期目标。拍摄后的目标概率。
管理的定量分析，全球版
Harlow，英格兰•伦敦•纽约•波士顿•旧金山•多伦多•悉尼•迪拜•迪拜•新加坡•香港东京•首尔•首尔•台北•台北•台北•新德里•开普敦•开普洛•墨西哥•墨西哥•墨西哥城
业务决策的定量分析：机器学习
本课程应用多个回归技术，包括线性和逻辑模型拟合，推理和诊断。降低文本采矿的应用。将强调具有大量功能的数据集的特殊适用性的方法。示例包括但不限于前后选择，套索和脊正规化。模型复杂性，偏差差异和模型验证的问题将在大型数据集的背景下进行研究。也少于分布假设的方法也被引入，包括交叉验证和非参数方法。 学生还将被介绍给文本分类和神经网络。 还包括 EDEN，历史和工业方面的数据科学，以及机器学习在会计，经济学，财务，信息系统，管理，市场，媒体和社会学等领域的特定应用。 本课程的重要部分将涵盖大型语言模型，单词嵌入，情感分析以及将其应用于大型文本库所需的所有相关定量和编程背景。 在这些讲座中，我们关注机器学习，文本挖掘和业务交集的最新论文。 学生将学习方法论背后的直觉，假设和权衡，重点是现实世界中的问题。 所有编程工作将在Python进行。 完成本课程后，学生将能够：也少于分布假设的方法也被引入，包括交叉验证和非参数方法。学生还将被介绍给文本分类和神经网络。EDEN，历史和工业方面的数据科学，以及机器学习在会计，经济学，财务，信息系统，管理，市场，媒体和社会学等领域的特定应用。本课程的重要部分将涵盖大型语言模型，单词嵌入，情感分析以及将其应用于大型文本库所需的所有相关定量和编程背景。在这些讲座中，我们关注机器学习，文本挖掘和业务交集的最新论文。学生将学习方法论背后的直觉，假设和权衡，重点是现实世界中的问题。所有编程工作将在Python进行。完成本课程后，学生将能够：
HEK-293细胞系中的定量分析
不可消除的细胞会产生胞质Ca 2+信号，以响应G蛋白偶联受体和生长因子受体的刺激（Berridge等，2003； Clapham，2007）。通常，在没有外部Ca 2+的情况下，可以在短时间内观察到这些Ca 2+信号，这表明胞质Ca 2+浓度（[[Ca 2+] Cyt）的潜在增加的主要机制是Ca 2+从内质含量网状（Barak和Parak and Parekh，Parekh，2020）中释放出Ca 2+的释放。Along with mitochondria, the clearance of cytosolic Ca 2+ by the plasma membrane Ca 2+ ATPase (PMCA) and the Na + -Ca 2+ -exchanger (NCX) reduces the amount of Ca 2+ that is available to the sarco/endoplasmic reticulum Ca 2+ ATPase (SERCA) for re fi lling ER Ca 2+ stores after each Ca 2+ spike, and as a结果，Ca 2+信号在无Ca 2+的解决方案中（Barak and Parekh，2020年）后降低。为了产生稳定的高胞质Ca 2+尖峰，因此是必不可少的，细胞外Ca 2+的大孔是必须的，这是由商店经营的Ca 2+进入（SOCE）实现的，之所以称为刺激触发的刺激触发，从而降低ER Ca 2+水平（Putney，2017; Lewis，2017; Lewis，2020 2020）。通常，SOCE生成
紧张圆顶的定性和定量分析
摘要。纸张涉及钢圆顶有关的特殊结构，称为张力。紧张的特征是自我压力状态的发生。其中一些的特征是存在于有限的机制。本文的目的是证明只有具有机制的紧张圆顶对初始预应力的变化敏感。考虑了两个张力圆顶。此外，考虑比较的标准单层圆顶。分析分为两个阶段。首先，检查了特征性张力特征的存在（定性分析）。接下来，研究了静态外部载荷下的行为（定量分析）。特别是，分析了初始预应力水平对结构的位移，努力和刚度的影响。为了评估这种行为，使用了几何非线性模型。该模型是在Mathematica环境中编写的原始程序中实现的。分析表明，对于具有机制的圆顶，调整预压力的力对静态特性的影响。已经发现，刚度不仅取决于材料的几何形状和特性，还取决于初始预应力水平和外部负载。在不存在机制的情况下，结构对初始预应力不敏感。
NFL传递路线的定量分析和可视化
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等摩尔两药效力的定量分析...
摘要：Chou 和 Talalay 提出的中位效应原理是参数化多种药物联合作用的最有效方法。但该方法不能用于评估等摩尔药物组合的有效性，而等摩尔药物组合是双靶向分子设计的比较参考。本文利用开发阻断两种激酶（例如 EGFR-c-Src 和 EGFR-c-Met）的“组合分子”所获得的数据，我们建立了等摩尔和双靶向抑制剂的效力指数。如果两种单独激酶抑制剂的 IC50 之间的倍数差异 (κ) >6，则它们的等摩尔组合的 IC50 与更有效的抑制剂的 IC50 相似。因此，两种激酶的“组合靶向”被认为是“不平衡的”，组合无效。但是，如果 κ ≤ 6，则组合的 IC50 低于每种单独药物的 IC50，组合靶向被认为是“平衡的”，组合有效。我们还表明，只有在平衡条件下，组合分子才应与等摩尔组合进行比较，并提出了一个新参数 Ω 来验证其有效性。如果 Ω < 1，则多靶点药物有效，其中 Ω 定义为药物的 IC50 除以相应的等摩尔组合的 IC50。我们的研究提供了一种方法来确定等摩尔双药组合以及抑制两种不同激酶靶点的组合/混合分子的体外效力。
碳酸饮料中咖啡因的定量分析...
3 Daffodil国际大学公共卫生部助理教授，摘要本研究探索了使用UV可见光谱作为一种具有成本效益且可访问的分析方法的流行饮料中的咖啡因含量。咖啡因是一种天然存在的生物碱，因其中枢神经系统刺激性特性而被广泛消耗，并具有包括咖啡，茶和能量饮料在内的来源。分析涉及使用二氯甲烷提取咖啡因，然后在260 nm处进行紫外线光谱测量，表明吸光度和浓度之间存在较强的线性关系（R²> 0.99）。在经过测试的饮料中，红牛表现出每份最高的咖啡因含量（52.5 mg），其次是Nescafe（45 mg）和Tiger（25.5 mg），而可口可乐和Mojo的水平最低（每个21毫克）。来自已发表来源的比较数据证实了咖啡因含量的变化，刺（160 mg）和红牛（80 mg）在已发表的咖啡因数据中引导。统计分析表明，每份样品总量和咖啡因含量之间的弱负相关（-0.456，p = 0.185）和每毫升（-0.426，p = 0.220），表明关系不确定。这些发现强调了消费者意识和监管措施对咖啡因标签的重要性，特别是对于高咖啡因产品（例如能量饮料）。这项研究强调了紫外可见光谱，作为在饮料中用于咖啡因定量的更多资源密集型方法的有效替代方法。常见来源包括软饮料和茶叶。它的广泛消费使咖啡因成为全球最受欢迎，最常见的药物之一。关键词：咖啡因，饮料，光谱，碳酸化，标记引言咖啡因，一种天然存在的生物碱，在全球63种植物物种的叶子，种子或水果中都发现。咖啡因的受欢迎程度源于其作为轻度中枢神经系统刺激剂的药理活性。每天300毫克的消费构成最小的风险；但是，在怀孕或压力期间，食品标准局（FSA）建议将摄入量限制为每天不到300毫克。虽然没有针对食品中咖啡因含量标记咖啡因含量的强制性法规，但几项研究已确定了共同饮料中的咖啡因水平。高压液相色谱（HPLC）通常是由于干扰较少而是首选分析方法。但是，HPLC是昂贵且资源密集的，限制了孟加拉国许多教育实验室的可用性。本研究使用紫外线光谱法探索了一种替代分析方法，以分析和量化流行饮料和咖啡中的咖啡因含量。咖啡因是
β-位位标记的定性和定量分析...
抽象的山茶花油和具有优势经济价值的橄榄油很容易被其他更便宜的油掺杂。由于其相似的脂肪酸剖面，很难通过传统方法识别这两种油。在本研究中，开发了一种使用GC/MS和GC/FID对β-羟溶酶溶质分析的新型方法，以鉴定茶油和橄榄油。β-溶解质分析的方法验证显示出良好的线性和令人满意的值，可恢复，准确性，精度和可重复性。校准曲线的线性回归系数（R 2）为0.9985。达到了可接受的检测极限（0.36 mg/100 g）和定量极限（1.20 mg/100 g）。尖刺的后期为95.0％至100.3％。日期精度的相对标准偏差（RSD）小于3.26％，可重复性的保留时间和峰面积的RSD分别在0.03％和1.08％之内。分别在14.1–30.2 mg/100 g和94.3–173.2 mg/100 g的含量为14.1–30.2 mg/100 g和94.3–173.2 mg/100 g的范围内，这表明前者的β-塞托蛋白含量是后者的七次，并且在后者和β-硫代蛋白固醇中都可以验证。 关键词：β-中证醇；维珍山茶花油（VCO）；原始橄榄油（VOO）；定性分析；定量分析。分别在14.1–30.2 mg/100 g和94.3–173.2 mg/100 g的含量为14.1–30.2 mg/100 g和94.3–173.2 mg/100 g的范围内，这表明前者的β-塞托蛋白含量是后者的七次，并且在后者和β-硫代蛋白固醇中都可以验证。关键词：β-中证醇；维珍山茶花油（VCO）；原始橄榄油（VOO）；定性分析；定量分析。