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World File Search System定量数据
植物油和脂肪中最多三十固醇的定量数据
在此注释中，我们将始终考虑此窗口，因此我们将简单地设置V = V ϕ。由于我们选择了在l 2（r d）中归一化的ϕ，因此我们有v：l 2（r d）→l 2（r 2 d）成为一个等轴测图。因此，如果∥f∥2= 1，则数量| V F（x，ω）| 2被称为表格图，可以解释为在时间频空间中f点（x，ω）周围F的时频能密度。考虑到这一点，很明显，为什么从理论和实践的角度来看，对短期傅立叶变换（尤其是频谱图）的良好和有意义的估计一直非常重要。在1978年获得了第一个，同时最重要的结果[34]，如今已被称为Lieb的不确定性不平等，即
技术经济过程建模和蒙特卡洛模拟数据的不确定性定量数据
本数据文章与研究文章有关，“ M.J. McNulty，K。Kelada，D。Paul，S。Nandi和K.A.麦当劳，将不确定性定量引入了制造田种植的植物性产品的技术经济模型，食品生物蛋白酶。过程。128（2021）153–165。”呈现的原始数据和既定数据与非确定性下高价值重组蛋白的超大规模尺度生长植物生产的生成，分析和优化有关。 使用Crystal Ball插件中的SuperPro De-signer中使用确定性的技术经济过程模型模拟，该数据是使用SuperPro De-signer中的确定性技术 - 经济过程模型模拟的。 本文的目的是使技术经济和提出的不确定性数据可用于其他研究目的。128（2021）153–165。”呈现的原始数据和既定数据与非确定性下高价值重组蛋白的超大规模尺度生长植物生产的生成，分析和优化有关。使用Crystal Ball插件中的SuperPro De-signer中使用确定性的技术经济过程模型模拟，该数据是使用SuperPro De-signer中的确定性技术 - 经济过程模型模拟的。本文的目的是使技术经济和提出的不确定性数据可用于其他研究目的。
使用定量数据为学校检查提供的优势和局限性
抽象学校检查是许多教育系统的共同特征。这些可以通过有关学校的定量背景数据来告知。人们认识到，将这种定量信息作为检查过程的一部分存在优缺点，尽管这些信息很少被简洁地列出。本文通过提出和反对使用定量数据在告知学校检查中的论点来填补这一差距。我们认为，虽然定量数据提供了有关重要结果的客观信息，但其有用性受到一系列因素的限制，包括丢失的数据，小样本量，创建不正当激励措施以及最随时可用的措施捕获学校质量以外的方面的事实。我们通过讨论教育标准，儿童服务和技能（OFSTED）（英格兰的学校检查局）目前如何在这些优点和缺点之间进行交易来得出结论。
数据分布分析 - 生物医学研究中定量数据的初步方法
统计分析是医学研究的组成部分。它有助于将原始数据转换为有意义的见解，支持假设检验，优化研究设计，评估风险和预后，并促进基于证据的决策。统计分析增加了研究发现的可靠性，有效性和普遍性，最终提高了医学知识并改善了患者护理。没有它，对收集的数据的含义分析是不可能的。得出的结论将是没有根据的和误导的。许多卫生专业人员不熟悉统计分析及其基本概念。临床数据的分析是医学研究的组成部分。识别数据类型（连续，准连续或离散）并检测异常值是第一个也是最重要的步骤。在分析数据分布时，建议使用图形和数值方法。取决于数据分配的类型，可以使用适当的非参数或参数测试进行进一步分析。可以使用各种数学方法（例如平方根或对数）进行标准化的数据，并在下一步中使用参数测试进行分析。本综述提供了对这些概念的基本解释，而无需使用复杂的数学或统计方程，但有几个图形示例的各种统计术语。
社会科学中的数据素养：本地教学研究的发现，本科课程中的定量数据
基于证据的图书馆和信息实践研究文章在社会科学中的数据素养：本地教学研究的发现，在本科课程中使用定量数据帕特里亚·B·康登（Patricia B.美国新罕布什尔州达勒姆市，美国新罕布什尔州电子邮件：eleta.exline@unh.edu louise A. Buckley A. Buckley副教授，公共政策和政府信息信息馆员新罕布什尔大学图书馆员新罕布什尔大学图书馆图书馆图书馆图书馆，美国新罕布什尔州，美国新罕布什尔州，美国新罕布什尔州。2022接受：2022年11月23日
自动显微镜技术对被动收集的样本提供了可靠的空气花粉定量数据
空气中的颗粒物数据对于保护人类健康至关重要。人为（例如烟尘、轮胎和刹车磨损）以及生物（例如花粉和孢子）颗粒通常由位于城市环境中的主动采样器监测；因此，偏远山区的数据非常少。此外，生物气溶胶分析耗时且需要大量技能。因此，为了避免主动采样的障碍（即高成本和功耗）并简化数据分析，我们研究了结合自动分析的被动采样作为花粉检测方法。2018 年，我们在意大利圣米歇尔阿迪杰部署了两台 Sigma-2 被动采样器，为期 12 周。自 1990 年以来，这里一直使用 Hirst 型容积采样器监测空气中的花粉。为了获得单个粒子的形态化学信息，我们使用 (i) 自动光学显微镜 (OM) 分析了样品，然后根据粒度和灰度值进行图像分析，以及 (ii) 自动扫描电子显微镜结合能量色散 X 射线光谱 (SEM/EDX)。自动 OM 检测到尺寸范围为 20–80 µ m 的明亮颗粒（即来自天然来源），准确代表了总花粉，SEM/EDX 根据大小、形状和化学成分过滤颗粒，这使我们能够识别可能的花粉候选物（“花粉状”部分）。总体而言，自动化分析技术可以同时提供有关空气中人为、地质和生物颗粒（包括花粉）的数据。此外，被动采样为收集空气生物学研究中的数据提供了一种可靠的选择，特别是在维护主动采样器具有挑战性的偏远地区。关键词：空气生物学、Sigma-2 采样器、Hirst 型采样器、空气中颗粒、SEM/EDX
人道主义工人真的信任数字吗？评估人道主义领域中定量数据的使用
摘要人道主义工人真的信任数字吗？在Datawar研究项目的领域中，本文旨在调查过去二十年来人道主义工人对定量数据发展的兴趣。“需求学”方法（Glasman，2020年），自2000年代以来对捐助者的期望日益增长以及人道主义领域的专业化和合理化都是有助于大量使用定量数据的因素。促进“基于证据的人道主义”的话语在人道主义社区中促进了巨大的希望：良好使用定量数据可以增强上下文分析，干预监测甚至人道主义工人的安全性。但是，这项研究发现，这些叙述高估了人道主义工人处理数字的便利性。实际上，它表明，定量数据的使用主要由特定的，限制性的，以层次为基础的循证系统来确定，该系统培养自下而上的问责制，而不是日常的项目管理。结果，人道主义领域的数据缺陷似乎并没有伴随着人道主义工人的数据素养的提高。
使用 AI Mobile COLT 提供定量数据以支持语言教学和职前教师培训中的反思过程：讨论
摘要 .Mobile COLT 是一个便携式的第二语言课堂活动分析平台，基于著名的语言教学交际导向 (COLT) 方案 (Spada & Fröhlich, 1995)。它已被开发用于使用 Windows 平板电脑进行实时课堂分析。本文首先介绍了 COLT 分析方案，并阐述了 Mobile COLT 的功能、其在课堂实践中的应用以及人工智能 (AI) 版本 (AI Mobile COLT) 的开发。本文还简要报告了在日本进行的两项研究，以探讨如何使用 Mobile COLT 进一步促进语言教学发展。然后，本文简要介绍了作者发起的一个合作项目，该项目旨在探索如何将 AI Mobile COLT 系统与 Moodle 中的电子档案平台相结合，以提供基于证据框架的定量数据。