多样化这种风险来源。我们将有风险的运输时间纳入了公司级进口的原本标准定量模型,并评估其复制我们的经验发现的能力。我们表明,公司最大化预期利润的模型无法说明我们在数据中记录的进口时间和运输时间风险之间的负相关。相比之下,当公司避开风险时,该模型可以合理化我们的经验发现。我们的方法论至关重要地依赖于进口商出乎意料的运输时间组件的测量。我们以两种方式在这方面取得进展。首先,我们利用了美国人口普查局纵向公司贸易交易数据库(LFTTD)的粒度。LFTTD为自1992年以来的每项进口交易提供了美国进口商及其海外供应商的身份,该产品是HS-10
课程以业务分析(决策过程,系统和模型)中使用的主要概念的概述开始。本课程的第一部分强调了决策的定量方法。决策分析中使用的主要模型(影响图,决策树)在两种情况下都呈现 - 没有概率和概率,以及两个决策分析:风险分析和灵敏度分析。还描述了用于多准则决策问题(作为分析层次结构过程)的几种模型。该课程的第二部分深入分析业务分析中最著名和最应用的定量模型之一:线性编程(主题 - 最佳解决方案,灵敏度分析,二进制变量,案例应用,构成营销,财务,运输,网络分布,网络分布,游戏理论,项目计划,项目计划)。
摘要 了解流行病的空间动态越来越重要。虽然流行病的数学模型有很多,但是具有足够良好控制的参数以进行定量模型测试的物理系统却很少。在微观系统中复制复杂模型的宏观非平衡效应也是一项挑战。在这项工作中,我们通过实验证明了使用光驱动的强相互作用里德堡原子中的非平衡相变来模拟流行病传播的物理模拟。使用多束激光,我们可以施加任何所需的空间结构。观察到的空间局部相变模拟了传染病在多个位置的爆发,以及疫情在子区域的分裂,以及在不同状态下向“群体免疫”和“地方性状态”的动态。报告的结果表明,里德堡系统足够灵活,可以模拟复杂的时空动态。
根据环境、社会和治理 (ESG) 标准对企业进行评估并获得 ESG 评级,而这些评级主要基于分析师对定性数据的评估。因此,定量推断评估标准以及企业应关注的领域以提高其 ESG 评级被认为是相当不可信的。我们通过系统地收集企业披露报告并使用 AI 技术对其进行处理,开发了一个定量模型来预测 FTSE 和 MSCI 授予的企业 ESG 评级。从与 ESG 相关的广泛披露项目中,我们的模型使我们能够定量地确定每家公司应战略性优先考虑的领域及其应披露的信息。我们的目标是,我们持续的研究将鼓励企业在 ESG 方面采取更具体的行动并进行适当的信息披露。
摘要本研究开发了定量模型,以对可再生能源产生氢能的可行性进行经济评估,然后将其应用于中华人民共和国的公路运输部门。这项研究采用了一个富裕的模型来分析氢作为可再生能源的存储成本,而它使用总拥有成本模型来分析燃料电池汽车(FCEVS')流动性的成本和碳排放,使用燃料作为燃料的燃料,尤其是燃料工具,尤其是燃油式燃料,尤其是燃料燃料的燃料,尤其是燃料燃料,尤其是燃料燃料,尤其是燃料燃料。在这样的基础上,该研究讨论了可再生能源和FCEV产生的氢的能源价格与竞争力之间的关系。关键词:氢,可再生能源,公路运输,中华人民共和国分类:Q21,Q42,Q48,R48
在本节中,我们记录了研究动机以及定量模型旨在解释的经验事实。我们关注自 20 世纪 80 年代初以来美国和德国关键劳动力市场变量的演变。为此,我们采用了美国家庭收入动态研究 (PSID) 1981-2013 年的数据,以及德国社会经济小组 (SOEP) 1984-2013 年的数据(Goebel 等人,2019 年)。2 这些数据集提供了个人层面的工作年限、工资和教育信息,使我们能够对美国和德国的经验进行比较分析。我们关注的是年龄在 25 至 64 岁之间、至少受过高中教育的男性。3 在德国数据中,我们关注 SOEP 的原始样本(仅包括西德家庭),因此结果不受统一后抽样的东德男性不同工作经历的影响。
使用定量模型来评估循环经济转型对就业影响的研究虽然数量有限,但正在不断增加。本文回顾了 15 项建模研究中的 47 种情景。其中许多是区域性的,只有四个是全球评估。审查表明,资源高效和循环经济政策的就业收益在 0 到 2% 之间,其中一项研究预测就业收益高达 7%。只有三种情景发现了略微负面的就业结果。各研究中的情景设计差异很大,但总体而言,大多数模拟都围绕材料税展开,旨在减少原材料消耗和提高资源效率。在一些模拟中,产生的税收收入被重新分配以减少扭曲的劳动税,这通常被称为环境税改革。在这种情况下,积极的就业效应会增强约 2 个百分点。
摘要 了解流行病的空间动态越来越重要。虽然流行病的数学模型有很多,但是具有足够良好控制的参数以进行定量模型测试的物理系统却很少。在微观系统中复制复杂模型的宏观非平衡效应也是一项挑战。在这项工作中,我们通过实验展示了使用光驱动的强相互作用里德堡原子中的非平衡相变来模拟流行病传播的物理模拟。使用多束激光,我们可以施加任何所需的空间结构。观察到的空间局部相变模拟了传染病在多个位置的爆发,以及疫情在子区域的分裂,以及在不同状态下向“群体免疫”和“地方性状态”的动态。报告的结果表明,里德堡系统足够灵活,可以模拟复杂的时空动态。