近年来,人们对人工智能(AI)技术和机器学习(ML)在临床和法医环境中的可能应用已越来越重视。基于知识表示和自动推理(KR&R),模型检查(MC)以及机器(Deep-)学习(ML)的 AI方法已用于开发预测定量模型,例如生物化学反应,人类病理生理学和许多其他领域。 在法医领域,歧视性AI已用于预测侵略风险(Kirchebner等,2020; Gou等,2021; Parmigiani等,2022; Watts et al。,2021),犯罪遗传主义(Tollenaar and van dernaar and van dersense et heijden eftression et heheijden effure Hehijden effure Hehijden effure Hehijden eftists),以及2019年,未来。 2021)。 此外,AI已被用来为量刑,假释,缓刑或预审风险评估的决定提供信息,从而引发了有关公平,问责制和透明度的几个法律和道德问题(Tortora等,2020)。 例如,这些问题是由于发现某些算法包含种族和性别偏见的发现(Barabas等,2018),这一事实可能会被法官和从业者误解和误解,这一事实被法官和从业者误解(Hannah-Moffat,2015年),以及可能促成临时差异(Barabs and Barabs and Barabs and cess and verrab and cy)。 该研究主题旨在介绍有关AI技术在法医心理健康领域的应用,包括有关道德挑战的研究,例如与确保不歧视的需求有关的挑战,“公平过程”,“公平过程”以及决策过程的透明度和理解性的价值。AI方法已用于开发预测定量模型,例如生物化学反应,人类病理生理学和许多其他领域。在法医领域,歧视性AI已用于预测侵略风险(Kirchebner等,2020; Gou等,2021; Parmigiani等,2022; Watts et al。,2021),犯罪遗传主义(Tollenaar and van dernaar and van dersense et heijden eftression et heheijden effure Hehijden effure Hehijden effure Hehijden eftists),以及2019年,未来。 2021)。此外,AI已被用来为量刑,假释,缓刑或预审风险评估的决定提供信息,从而引发了有关公平,问责制和透明度的几个法律和道德问题(Tortora等,2020)。例如,这些问题是由于发现某些算法包含种族和性别偏见的发现(Barabas等,2018),这一事实可能会被法官和从业者误解和误解,这一事实被法官和从业者误解(Hannah-Moffat,2015年),以及可能促成临时差异(Barabs and Barabs and Barabs and cess and verrab and cy)。该研究主题旨在介绍有关AI技术在法医心理健康领域的应用,包括有关道德挑战的研究,例如与确保不歧视的需求有关的挑战,“公平过程”,“公平过程”以及决策过程的透明度和理解性的价值。
基于对一个无条件转移的均值测试,全国范围内的转移系统改革的后果是什么?我使用定量模型回答这个问题,以评估用普遍的基本收入(UBI)政策代替当前的美国收入安全系统的一般均衡,不平等和福利效应。为此,我开发了一个重叠的世代模型,具有ID-iosyncratic的收入风险,其中包含劳动力供应,在职学习和育儿成本的密集和广泛利润。税收转移系统密切模仿了美国的设计。我将模型校准为美国经济,并进行反事实分析,以实施对UBI的改革。发现,支出与中立的改革对代理商的劳动供应反应有适度的影响,但由于预防额的预防储蓄,总计资本和产出增长。每月1,000美元的UBI需要大幅度提高用于清除政府预算的消费率,并导致宏观经济份额的总体下降,这是由于劳动力供应的下降而导致的。在这两种情况下,经济都有更分布的可支配收入和消费。,如果UBI经济是支出中性的,则在过渡时构成福利损失,并且在第二种情况下会带来收益。
摘要:本文介绍了空军技术学院 (AFIT) 在构建对飞行安全至关重要的计算机支持和软件生命周期管理系统方面开展的分析和设计工作的部分结果。开展的工作旨在开发方法并进行验证和测试,以检测所开发的航空电子软件中的错误,以确保其符合 DO-178C 标准的要求以及该标准的生产、认证和机载实施。作者根据航空电子机载设备及其软件的构建和认证(其中包括 DO-254、DO-178C、AQAP 2210、ARP 4761、ARP 4754A)的实施要求开发了一个原始计算机系统。进行的分析涉及三组基本的航空电子软件开发过程,即软件规划、创建和集成。针对每个过程组,都提供了在构建的计算机系统中实施的解决方案示例。讨论了使用分支过程预测集成航空电子系统中实施的软件漏洞的新方法的理论基础。结果表明,预测未来软件版本中的漏洞的可能性可能会对评估软件生命周期中与软件安全相关的风险产生重大影响。指出,现有的一些定量模型
《全球仲裁评论》的《国际仲裁损害赔偿指南》第四版在前几版大获成功的基础上再接再厉。如前言所述,本书旨在帮助国际仲裁界的所有参与者更清楚地了解损害赔偿问题,并更有效地将这些问题传达给仲裁庭,以进一步实现共同目标,即协助仲裁员就损害赔偿做出更准确、更合理的裁决。本书仍在编写中,每一版都会添加新的和更新的材料。特别是,第四版包含了不同作者的更新章节和新作者的贡献,包括一章关于新冠疫情下的损害赔偿问题。第四版力求通过使用图表、图形、表格和图解等视觉效果来改善内容的呈现;通过算例和案例研究来解释所讨论的原则在实践中的应用;以及流程图和清单来列出分析或定量模型中的步骤。我们还鼓励作者在线提供其他资源,例如电子表格、详细计算、其他示例或案例研究以及其他材料。我们希望修订版能够推进早期版本的目标,使国际仲裁中的损害赔偿问题对仲裁员和该领域的其他参与者来说更加易于理解和不那么令人生畏,并帮助参与者更有效地向仲裁庭提出这些问题。我们继续欢迎读者就下一版如何进一步改进提出意见。
2基于TGD的超导性模型6 2.1基于TGD模型的简要摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.1.1 TGD框架中超导性的一般机制。。。。。。。。6 2.1.2高t C SC和Bio-SC的定量模型。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.2集体阶段的TGD对应物,新型磁场和Berry的阶段8 2.2.1 Beltrami流量作为非疾病流动的时空相关。。。。。。。。8 2.2.2所有保守的电流都可以定义可集成的流吗?。。。。。。。。。。。。。10 2.2.3一些示例。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.2.4 Khler的M 4部分是否形成问题?。。。。。。。。。。。。。11 2.3连贯的状态和费米数编号保护的问题。。。。。。。。11 2.3.1琼脂化需要有效的1+1维。。。。。。。。。。。。。。12 2.3.2与照球体相关的KAC-MOODY对称性。。。。。。。。。。。13 2.3.3琼脂化需要Beltrami属性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.3.4为什么库珀对的形成是形成h eff> h黑暗相位的?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.4有效的哈密顿官的一般形式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.5从BCS理论开始,更精确地表达了基于TGD的理论。。15 2.5.1临界温度作为磁性弹力管的Hagedorn温度。。。15 2.5.2基于差距能量的解释。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.5.3单子频磁场和h eff的值是多少?。。17 2.5.4基于Josephson效果的基于TGD的模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19
脊椎动物免疫系统能够在识别病原体的抗原序列时取决于T细胞特异性的强,聚焦的适应性反应。识别耐受性和抗原收敛引起的跨免疫反应,扩展了对相当相似的病原体的迅速反应。这表明在连续的流行病暴发(例如,具有不同变体的SARS-COV-2波)中,达到牛群免疫力可能会得到促进。定性研究降低了这种可能性,因为跨免疫保护很少进行消毒。我们使用最少的定量模型来研究跨免疫如何影响短时间和长时间尺度的流行动力学。在短期内,我们研究了灭菌和衰减免疫力的模型,发现了这两种机制之间的对应关系 - 因此,这表明衰减保护在实现牛群免疫中起着关键作用。我们的模型在流行参数空间中呈现图,这些图是根据获得的跨免疫水平来辨别威胁变体的。我们用SARS-COV-2数据说明了此应用,包括由于各国的疫苗接种率而引起的保护。在长期规模上,我们对滚动病原体之间的跨免疫进行了模拟,以表征成功菌株的统计特性。我们发现,持续的跨免疫保护改变了发生大规模爆发的流行参数空间的地区。我们的结果表明,基于跨免疫(包括SARS-COV-2 Pandemics)的群群保护的前景进行了乐观的修订。
考虑到能源过渡环境中的正义维度已成为解决当前生态和社会问题的关键要求。由于这项工作的复杂性,定量能量模型是为决策者提供政策的环境和社会后果的有用工具。但是,大多数能量模型尚未使用该维度牢固地嵌入。出现了一些关键问题:什么是公正的能量过渡?我们可以对其进行操作吗?定量模型需要什么才能研究能源过渡对弱势群体的影响?在这方面已经做了什么?我们探索了能源正义的概念背景,以通过分析四个可量化的维度(能量访问,能源安全,能源民主和能源贫困)来促进这些问题的贡献,这有助于应对能源系统与正义相关的挑战。基于它,我们强调了一些通过能源周期来评估能源正义的策略,以进行公正的能量过渡。在这种情况下,我们提出在具有41个基本参数的发达国家核心的长期能源计划模型中进行公正的能源过渡。我们通过检查这些参数中的哪些包含在能源计划模型中,以评估决策对弱势群体的影响。调查结果表明,大多数模型都在全面涵盖了能源正义的这四个维度。我们得出结论,建议一些运营标准来推进未来发展中正义维度的定量分析,并指出在能源正义辩论中使用模型的问题。
摘要DNA存储我们的遗传信息,并且在生物学和生物技术应用中无处不在,其中它与从小分子到大型大分子复合物的结合伴侣相互作用。结合通过分子中的机械菌株调节,进而可以改变局部DNA结构。经常以封闭的拓扑形式发生DNA,拓扑和超串联为结合诱导的变形和应变调节结合的相互作用增加了全局约束。在这里,我们提出了一个定量模型,即DNA拓扑引入的全局约束如何调节结合并在拓扑和亲和力之间产生复杂的相互作用。我们专注于荧光介入量,该荧光介导剂放弃DNA并通过荧光检测启用直接定量。使用大量测量结果,我们表明,根据配体浓度和初始拓扑结构,相对于开放拓扑的DNA超螺旋可以增加或减少插入。我们的模型定量地说明了使用psoralen用于紫外线诱导的DNA交联获得的观察结果,该交联经常用于量化体内超螺旋。最后,我们观察到单分子测定中拓扑依赖性的结合,该结合可直接访问结合动力学和DNA超级旋转动力学。我们的结果对DNA的检测和定量以及在细胞环境中DNA结合的调节具有广泛的意义。
从线性逻辑,定量语义中汲取灵感旨在代表有关程序及其执行的定量信息:它们包括关系模型及其众多扩展,游戏语义和句法方法,例如非互动交叉点类型以及taylor的扩展。这些模型的关键特征是将程序解释为消耗资源“袋子”的证人。“袋子”通常被视为有限的多人,即商结构。在关系模型的分类中通常看到的另一种方法是使用无关紧要的结构(例如secience)与此处称为符号的显式形态有关,表达资源的交换。对称性显然是这些分类模型的核心,但我们认为它们的兴趣超出了这些模型,尤其是,在某些非分类的定量模型(例如加权关系模型或泰勒的扩展)中,对称性泄漏在数字形式下的组合解释形式并不总是清晰。在本文中,我们建立在一个最近的生物模型的基础上,称为Clairambault和Forest介绍的类似薄的群。不明确,细跨度具有对称性分解为两种偏光和负对称性的亚组。我们首先根据序列而不是家庭构建薄跨度原始指数的变体。然后,就刚性相交的类型和刚性资源术语而言,我们对薄跨度简单类型的the的解释进行了句法表征。最后,我们将薄跨度与加权的相对模型和广义结构物种相关联。这使我们能够展示这些模型中的某些数量如何反映两极分化的符号:特别是我们表明,加权的关系模型是从一般结构物种中计数的证人,除以一组正对称性的基本主教。
在脂多糖(LPS)(LPS)的健康志愿者中的摘要临床研究是革兰氏阴性细菌细胞壁的组成部分,代表了表征Toll-like受体4(TLR4)介导的炎症反应的关键模型。在这里,我们开发了一个数学建模框架,以定量地表征健康志愿者LPS LPS挑战研究中多种炎症生物标志物的动力学和个体间变异性。使用了先前报道的LPS挑战研究的数据,其中包括肿瘤坏死因子α(TNF-α),白介素6(IL-6),白介素8(IL-8)和C-反应蛋白(CRP)的个体级时课程数据。使用一阶消除的单室模型用于捕获LPS动力学。使用间接响应(IDR)模型来表征LPS和炎症标记之间的关系。延迟微分方程用于量化生物标志物响应曲线中的延迟。对于LPS动力学,我们对清除和分布量的估计分别为35.7 L H -1和6.35 L。我们的模型充分捕获了多种炎症生物标志物的动力学。TNF-α,IL-6和IL-8分泌的时间延迟分别为0.924、1.46和1.48 h。第二个IDR模型用于描述与IL-6相关的CRP的诱导变化,延迟时间为4.2 h。本研究中开发的定量模型可用于为临床LPS挑战研究的设计提供信息,并可能有助于将临床前LPS挑战研究转化为人类。