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World File Search System定量测量
DEN200052 - accessdata.fda.gov
KidneyIntelX.dkd 用于体外诊断，使用算法结合临床变量（血尿素氮 (BUN)、糖化血红蛋白 (HbAlc) 和尿白蛋白肌酐比 (uACR)）和肿瘤坏死因子受体-1 (TNFR-1)、肿瘤坏死因子受体-2 (TNFR-2) 和肾损伤分子-1 (KIM-1) 在人血浆中的定量测量，采用 Meso Sector S 600 电化学发光免疫分析法来确定 KidneyIntelX.dkd 水平。它适用于辅助评估在患有 2 型糖尿病和现有慢性肾病的成年患者（就本设备而言，定义为估计肾小球滤过率为 30-59 ml/min/1.73m 2 或 eGFR？60 ml/min/1.73m 2 且伴有白蛋白尿（uACR？30 mg/g）的患者）进行 KidneyIntelX.dkd 水平测量后长达 5 年内肾功能进行性衰退的风险（eGFR 持续下降大于或等于 40%，持续时间超过 3 个月）。
定量性状适应不断变化的环境...
预测人口适应不断变化的环境对于评估人类活动对生物多样性的影响至关重要。许多理论研究通过对围绕最佳表型稳定选择的定量性状的演变进行建模，从而解决了这个问题，该定量性状的进化是在最佳表型周围稳定选择的，该表型的价值随着时间的流逝而连续地转移。在这种情况下，人口命运是由于性状的平衡分布而引起的，相对于移动最佳效果。这样的分布可能随选择形状，繁殖系统，基因座数量，突变内核或其相互作用而变化。在这里，我们开发了一种方法，该方法可以直接从表型分布的整个概况直接从表型分布的整个概况中进行定量测量，而没有任何先验的形状。我们研究了两个不同的繁殖系统（无性和无穷小的性模型），具有各种形式的选择。
AflaTest 使用手册
1.1 预期用户 AflaTest ® 是一种定量检测多种商品中黄曲霉毒素的方法。Vicam 的先进生物技术允许测量所有主要的黄曲霉毒素（包括 AFB1、AFB2、AFG1、AFG2 和 AFM1），而无需使用氯仿或二氯甲烷等有毒溶剂。AflaTest ® 黄曲霉毒素检测用于各种各样的地方，从当地农场升降机到食品加工质量控制实验室到政府检测实验室 - 任何快速、简便且高度准确的黄曲霉毒素分析可以防止污染并改善食品供应质量的地方。1.2 原理 黄曲霉毒素是一种来自天然霉菌的毒素，是已被证明会导致人类癌症的一类致癌物。黄曲霉毒素还会因疾病或生产效率降低而导致牲畜遭受经济损失。AflaTest ® 是一种快速、简单、安全且高度准确的方法，可用于定量测量许多商品中的黄曲霉毒素。样品通过与萃取溶液混合、搅拌和过滤来制备。然后将萃取物施加到与黄曲霉毒素特异性抗体结合的 AflaTest ® 柱上。在此阶段，黄曲霉毒素与柱上的抗体结合。然后用水冲洗柱以除去免疫亲和柱中的杂质。通过将甲醇通过柱，黄曲霉毒素从抗体中除去。然后可以将该甲醇溶液注入 HPLC 系统或在荧光计中测量。这些步骤在第 1.7 节“AflaTest ® 概述”中概述。1.3 适用性和批准 AflaTest ® 已针对许多商品中的黄曲霉毒素定量测量进行了优化。目录列出了截至本手册出版日期为特定商品开发的测试协议。如需测量本手册中未列出的商品中的黄曲霉毒素，请联系我们的技术援助部门。AflaTest ® 方法因通过亲和柱的样品量而异。通过柱的样品量越多，检测限越低。但是，当通过柱的样品量较少时，测定范围更广，测试可以更快完成。一般而言，0.2g 方法的检测范围更广，速度更快。1.0g 方法的检测限较低。两种方法均准确。
TUBITAK UME - 国家计量研究所
TÜB İ TAK UME 生物分析实验室成立于 2011 年，是化学集团的一个分支。生物分析实验室的主要工作领域是开发生命科学领域中经过验证的主要参考测量方法；生产认证参考材料 (CRM)，土耳其和世界对此需求巨大；参与国际实验室比较研究和组织国家能力测试。在此背景下，生物分析实验室以高精度和低不确定度值对 DNA、RNA 和蛋白质等生物分子进行定量测量。主要关注领域是农产品中转基因生物 (GMO) 未知样本的基因定量、相对信使 RNA (mRNA) 水平的测定以及使用酶联免疫吸附测定 (ELISA) 和蛋白质组学研究对未知样本的蛋白质定量。总体目标是在国家和国际层面建立食品、环境和健康领域生物分子测量的统一性。
活性激酶组：关于活性蛋白激酶网络如何应用于生物学研究的现代观点
摘要 生物调控网络是动态、相互交织且复杂的系统，因此很难对其进行研究。虽然转录本和蛋白质的定量测量是研究生物系统状态的关键，但它们并不能告知调控网络的“活跃”状态。考虑到这一事实，需要进行“功能性”蛋白质组学评估来解读活跃的调控过程。磷酸化是一种关键的翻译后修饰，是一种控制蛋白质功能状态的可逆调控机制。高通量蛋白激酶活性分析平台的最新进展使我们能够对复杂生物系统中的蛋白激酶网络进行广泛评估。结合复杂的计算建模技术，这些分析平台提供了告知疾病模型中调控系统活跃状态的数据集，并突出了潜在的药物靶点。总之，系统范围的蛋白激酶活性分析已成为现代分子生物学研究的重要组成部分，并为药物发现提供了一条有希望的途径。
土地覆盖验证协议 - eftas
为了确保地球观测衍生产品的可信度，评估分类结果（即土地覆盖图）的准确性应被视为地理空间地图制作中的强制性步骤。在这方面，最合适且毫无疑问的方法是使用收集的地面真实数据来验证地图结果，这些数据被认为是正确的 1 ，并且需要完全独立于用于地图制作的数据集。此外，这些地面数据应尽可能在图像配准的同一时期收集，从中可以得出土地覆盖使用图。第 1.4 节将进一步讨论这种“时间一致性”。地图准确性的定量测量是地图上的类别与现场观察到的独立地面真实数据之间的一致性或对应性水平。地面真实数据可以通过不同的方式收集，例如地面调查或使用 VHR 图像解释，我们称之为“伪真实”数据。然而，需要考虑到从图像解释获得的数据可能包含错误，地面调查总是比遥感更可取。
通过质谱流式细胞术和高维成像对 2D MXenes 进行免疫分析和多重无标记检测
追踪、检测和定量测量细胞和组织中纳米材料的能力推动了它们在生物医学中的日益广泛应用。开发无标记、高分辨率和高维方法，同时可视化多种细胞类型中的二维材料，从而洞察细胞功能和相互作用及其在组织中的空间定位，这对于将纳米材料转化为临床应用至关重要。过渡金属碳化物、氮化物和碳氮化物 (MXenes) [1,2] 是具有多种结构和成分的新兴二维材料。[3,4] 虽然研究最多的 MXene 是 Ti 3 C 2 ，但已报道了 30 多种化学计量成分和至少 20 种固溶体。这些二维薄片的表面覆盖着功能团，写为 T x 。这些基团主要由 O、OH 和 F 组成，因此具有亲水性，易分散于水和生理介质中。由于大多数 MXenes 已被证明具有生物相容性且无细胞毒性，因此它们被广泛用于
2022-2025 年学生权益计划
学生公平计划确定了五项指标，以缩小已确定的 DI 群体的公平差距。第一步是制定具体的衡量标准，将我们的战略和活动与已确定的学生群体和我们的目标成果联系起来。这些定量测量是针对未来三年制定的，涵盖每个指标和 DI 组。第二步是确定摩擦点。我们评估了我们的机构结构、政策、流程、实践和文化，这些是特定指标内学生的障碍。重要的是，当确定摩擦点时，不要把责任放在学生身上。第三步是确定实现理想所需的转变。我们必须确定需要实施的结构性变化，以改变不公平的流程、政策和实践，以实现公平理想。第四步是制定行动计划。我们制定了行动计划，将我们的校园从当前的做法转变为更理想的做法，以实现我们既定的目标。最后一步是确定校长办公室需要的支持，具体来说，他们可以通过哪些方式支持校园减少或消除学生的摩擦点。
使用机器学习方法对小鼠创伤性脑损伤模型中的脑电图进行分类
创伤性脑损伤 (TBI) 发病率极高，影响到美国约 1% 的人口，其一生的经济损失估计超过 750 亿美元。在美国，每年约有 50,000 人死于 TBI，许多人因此永久残疾。然而，目前尚不清楚哪些人会在 TBI 后出现持续性残疾，以及这些不同人群背后的大脑机制是什么。这些人群的病理生理原因很可能是多因素的。脑电图 (EEG) 已被用作 TBI 诊断和预后的有希望的定量测量。机器学习和深度学习等先进数据科学方法的兴起有望进一步分析 EEG 数据，寻找包括 TBI 在内的神经系统疾病的 EEG 生物标志物。在这项工作中，我们在小鼠 TBI 模型的独特 24 小时记录数据集上研究了各种机器学习方法，以寻找对 TBI 和对照受试者进行分类的最佳方案。纪元长度为 1 分钟和 2 分钟。当使用适当的特征和参数对少数受试者（5 名假受试者和
退火对 SAE 202 和 440C 钢疲劳寿命影响的实验研究 M. Sreeteja*、S. Pranavadithya、V. Nitish 和 Gunda Sowmya 机械工程系，Vidya Jyothi 理工学院，海得拉巴，印度 2017 年 5 月 1 日接受，2017 年 5 月 2 日在线提供，第 7 卷，第 3 期（2017 年 6 月）摘要 近来，由于多种多样的负载条件、复杂的几何形状以及市场上出现的新材料，预测工程部件疲劳寿命的复杂性呈指数级增长。当前的研究包括定量测量退火对 SAE 202 和 440C 钢疲劳寿命的影响。从结果来看，很明显，两种钢的疲劳寿命都因退火而有明显的提高。然而，与 SAE 202 相比，440C 钢的疲劳寿命改善程度更大。关键词：疲劳、退火、热处理、低周疲劳、440C、SAE 202、1. 引言 1 疲劳寿命是任何材料的重要特性
退火对 SAE 202 和 440C 钢疲劳寿命影响的实验研究 M. Sreeteja*、S. Pranavadithya、V. Nitish 和 Gunda Sowmya 机械工程系，Vidya Jyothi 理工学院，海得拉巴，印度 2017 年 5 月 1 日接受，2017 年 5 月 2 日在线提供，第 7 卷，第 3 期（2017 年 6 月）摘要 近来，由于多种多样的负载条件、复杂的几何形状以及市场上出现的新材料，预测工程部件疲劳寿命的复杂性呈指数级增长。当前的研究包括定量测量退火对 SAE 202 和 440C 钢疲劳寿命的影响。从结果来看，很明显，两种钢的疲劳寿命都因退火而有明显的提高。然而，与 SAE 202 相比，440C 钢的疲劳寿命改善程度更大。关键词：疲劳、退火、热处理、低周疲劳、440C、SAE 202、1. 引言 1 疲劳寿命是任何材料的重要特性