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可以通过使用数据库来减轻牛鞭效应...
摘要 目的：需求不确定性或虚假需求的风险将导致牛鞭效应的产生。本研究论文将通过使用计算机系统来研究信息的偏见和库存的实际订单。 设计：本研究旨在解决这一差距，对 2017 年至 2024 年期间的 40 篇文章进行了系统文献综述。文章来源是 Web of Science 和 Scopus，使用 PRISMA 协议和 TCCM 框架。 发现：本研究的结果是信息在从最终消费者到达制造商时被放大，各种研究发现的主要原因是交货时间。其中还发现了与牛鞭效应相关的因素。 原始价值：本研究为制造商、供应商、投资者、管理人员在补货政策制定和资源有效利用方面提供了见解。本研究的主要意义在于为新创业公司提供如何维持库存的见解。 关键词：供应链、企业家、数据库。 介绍 为了实现最佳的供应链绩效，应该采取许多行动。然而，这些选择有时会与同一供应链中所有参与者的目标相冲突（Cannella, S., Dominguez, R., Ponte, B., & Framinan, JM (2018)）。供应链利益相关者的主要目标是实现自己的目标，但这种以自我为中心的做法可能导致执行不力。根据 Schisgall, O. (1981) 的说法，宝洁公司是第一家描述牛鞭效应的公司。它基于传统的产能限制方法（Cannella, S., Dominguez, R., Ponte, B., & Framinan, JM (2018)）。大多数研究表明，牛鞭效应源于他们从零售商、批发商、时尚变化、产品生命周期等不同方面收到的扭曲信息（Cannella et al., 2018）；（Cuong et al., 2023）；（Ponte et al., 2021）； （Dominguez 等人，2020 年）。但问题是，所有组件都应同时使用数据库管理系统进行分析。为了填补这一空白，本研究使用系统文献综述方法，全面了解影响生产水平的变量，这些变量与牛鞭效应有关。本研究旨在实现以下目标：（1）系统地回顾现有的关于牛鞭效应对库存成本、生产水平和客户满意度的文献综述，（2）识别、分析和总结牛鞭效应的变量。PRISMA 协议借助
2022 年获得美国专利的前 300 家组织
50 日本电报电话公司 815 89% 52 应用材料株式会社 793 5% 53 腾讯控股有限公司 789 24% 54 VMWARE, INC. 762 -18% 55 甲骨文公司 759 10% 56 霍尼韦尔国际公司 750 -20% 57 通用汽车公司 734 -3% 58 西部数据公司 733 -4% 59 CAPITAL ONE FINANCIAL 708 1% 60 诺基亚公司 694 0% 61 理光公司676 -13% 61 VERIZON COMMUNICATIONS INC. 676 -3% 63 BROTHER INDUSTRIES, LTD. 659 10% 64 英飞凌科技股份公司 657 -4% 65 SAP SE 656 4% 66 夏普株式会社 653 -24% 67 富士通有限公司 652 -18% 68 SALESFORCE.COM, INC. 634 7% 69 保时捷汽车控股 SE 633 -8% 70 联想集团有限公司 632 10% 71 铠侠控股株式会社 625 -7% 72 康普公司 624 30% 73 百度公司 618 43% 74 住友电气工业公司 611 -13% 75 美国银行公司 608 19% 76 TDK CORPORATION 594 11% 77 意法半导体 587 -4% 78 加州大学 570 -15% 79 软银集团公司 565 -3% 79 东京电子有限公司 565 21% 81 赛峰集团 560 2% 82 空中客车公司 523 12% 83 三菱重工业株式会社522 -2% 84 惠普企业 511 -4% 85 3M 公司 508 -11% 85 拜耳股份公司 508 4% 87 小米公司 503 33% 88 波士顿科学公司 494 -7% 89 康宁公司 483 13% 90 卡特彼勒公司 482 1% 91 恩智浦半导体公司 471 -2% 92 劳斯莱斯控股公司 464 -13% 93 大陆汽车集团 459 1% 94 德国电信股份公司 457 10% 94 三星电机 457 -5% 96 迪尔公司 452 4% 97 史赛克公司 444 -8% 98 先进微设备公司 438 -2% 99 斯奈普公司 437 24% 100 宝洁公司 433 -20%
2021 年获得美国专利的前 300 家组织
51 TCL集团 837 -5% 52 京瓷株式会社 831 -15% 53 富士通有限公司 795 -27% 54 步步高电子株式会社 792 40% 55 先进新技术 790 22% 56 理光株式会社774 -17% 57 西部数据公司 760 -4% 58 通用汽车公司 759 -5% 59 应用材料公司 756 2% 60 威瑞森通信公司 712 0% 61 保时捷汽车控股公司 708 8% 62 住友电气工业公司 707 -4% 63 第一资本金融公司 699 -6% 64 诺基亚公司 697 -8% 65 英飞凌技术股份公司 688 -18% 66 铠侠控股公司 672 -11% 67 加州大学 671 -2% 68腾讯控股有限公司 639 3% 69 SAP SE 633 -14% 70 甲骨文公司 617 -21% 71 意法半导体 606 -6% 72 兄弟工业株式会社 599 -16% 73 SALESFORCE.COM, INC. 594 13% 74 3M 公司 581 -13% 75 联想集团有限公司 573 -9% 76 软银集团有限公司 561 -22% 77 赛峰集团 549 -14% 78 宝洁公司 540 -16% 79 惠普企业 537 -35% 80 三菱重工业株式会社534 1% 81 TDK 株式会社 531 -8% 82 奥林巴斯株式会社 523 -19% 83 波士顿科学公司 518 -14% 84 拜耳股份公司 517 -27% 85 劳斯莱斯控股有限公司 515 -7% 86 美国银行公司 513 16% 87 ADOBE INC. 489 0% 88 巴斯夫 SE 488 -6% 89 半导体能源实验室 483 -13% 90 康普公司 482 -12% 90 恩智浦半导体公司 482 -26% 92 三星电机 481 1% 93卡特彼勒公司 479 19% 94 罗氏控股公司 476 4% 95 史赛克公司 475 20% 96 东京电子有限公司 467 -6% 97 空中客车公司 465 -17% 98 大陆集团 453 -8% 99 百度公司 443 14% 100 斯伦贝谢有限公司 435 -31%
优质股息策略，第 10 系列
股票代码 证券权重 股票代码 证券权重 通信服务 7.27% 医疗保健 16.28% CMCSA 康卡斯特公司 3.03 ABT 雅培实验室 3.69 IPG 埃培智集团 1.14 A 安捷伦科技公司 1.35 OMC 宏盟集团 1.31 AMGN 安进公司 1.34 VZ 威瑞森通信公司 1.79 BMY 百时美施贵宝公司 1.78 非必需消费品 2.43% ELV Elevance Health, Inc. 1.22 EXPE Expedia Group, Inc. 0.81 GILD 吉利德科学公司 1.48 LOW 劳氏公司 1.62 MCK 麦克森公司 1.01 必需消费品 7.81% MRK 默克公司3.24 MO 奥驰亚集团公司 1.53 CI 信诺集团 1.17 GIS 通用磨坊公司 1.41 工业 13.39% KR 克罗格公司 0.88 ADP 自动数据处理公司 2.47 PG 宝洁公司 3.99 CAT 卡特彼勒公司 1.34 能源 7.14% DE 迪尔公司 0.86 APA APA CORP 1.00 FERG 弗格森公司 1.12 CTRA Coterra Energy Inc. 0.82 HUBB 哈勃集团 1.25 EOG EOG 资源公司 2.63 ITT ITT INC 1.29 EQT EQT 公司 0.66 JCI 江森自控国际公司 1.35 MPC 马拉松石油公司 1.12 SSNC SS&C 技术控股公司1.69 VLO 瓦莱罗能源公司 0.91 UNP 联合太平洋公司 2.02 金融 17.85% 信息技术 10.79% AFG 美国金融集团 1.31 APH 安费诺公司 2.13 BK 纽约梅隆银行 1.52 AMAT 应用材料公司 1.45 COF 第一资本金融公司 0.89 CSCO 思科系统公司 3.22 CFG 公民金融集团 1.00 CTSH 高盛科技解决方案公司 1.50 GS 高盛集团 2.11 LRCX 泛林集团 1.13 HIG 哈特福德金融服务集团 1.53 MCHP 微芯片技术公司 1.36
高端化作为利润增长战略——战略选择框架
由于技术进步、信息可用性的提高、商业障碍的减少以及新兴市场的不断发展，当今市场上的品牌面临着巨大的竞争压力。同时，城市化和中产阶级的增长导致消费者繁荣度的提高和消费者需求的日益多样化。消费者相应地调整了他们的购买习惯：在特定类别中购买价格更高的产品替代品时，他们会故意少付钱，而在其他类别中则减少消费（Silverstein & Fiske，2008）。由于品牌很难对由此产生的需求变化做出反应，也很难保持相关性和盈利能力，许多公司大幅减少了品牌数量，转而专注于其组合中的核心品牌（Bauer、Exler 和 Schwerdtle，2007）。例如，在过去十年中，雀巢已将品牌数量从 8,000 个减少到 2,000 个（Joseph，2013），就像汉高将其品牌组合从 1,000 个品牌精简到 300 个（Bielefeld，2019）。2014 年，宝洁（P&G）宣布未来将只关注 70 到 80 个核心品牌，因为这些品牌贡献了 90% 的销售额和 95% 的利润（Saal，2015）。因此，甚至像金霸王、博朗和威娜这样的大型知名品牌也被出售（Saal，2015）。专注于相当少的核心品牌意味着公司必须弥补因品牌淘汰而造成的销售损失，并通过其他方式实现增长。由于当今的市场已经相当饱和，大多数类别的销量不再增长（Kapferer，2012）。因此，企业不能试图以低价增加销量，而必须注重价值。通过高端化增加品牌价值可以帮助企业实现更高的价格，吸引具有更高支付意愿的新消费者，并摆脱价格螺旋式下降的困境。这样，企业不仅可以增加利润，还可以提升品牌形象，实现持续增长。企业进行高端化主要有两种选择：（1）企业可以尝试在现有品牌下销售更高价格的产品，或（2）增加新品牌，其价格 / 价值水平高于现有品牌。然而，无论选择哪种方式，高端化都是一个艰难的过程，需要采取战略性和系统性的方法。其潜在收益必须与高成本和风险相平衡。一般而言，瞄准更高的价格 / 价值水平需要重新调整许多职能（例如研发、质量、设计和销售）和企业文化。这非常耗时，因为必须建立或获取相应的能力。此外，引发潜在负面反馈效应的风险
2023 年获得美国专利的前 300 家组织
51 哈里伯顿公司 739 -24% 52 京瓷株式会社 717 -12% 53 英飞凌科技股份公司 716 7% 54 腾讯控股有限公司 702 -11% 55 惠普公司 691 -50% 56 意法半导体 689 17% 57 铠侠控股株式会社 687 10% 58 T-MOBILE / 德国电信股份公司 680 7% 59 西部数据公司 674 -8% 60 SNAP 公司 658 51% 61 诺基亚公司 651 -6% 61 荷兰皇家飞利浦公司 651 -21% 63 SALESFORCE.COM, INC. 646 1% 64 美国银行公司 644 6% 65 康普公司 638 2% 66 兄弟工业株式会社 637 -3% 67 百度公司 626 1% 68 TDK 株式会社 604 -4% 69 理光公司576 -15% 70 ADEIA INC. 554 27% 71 东京电子有限公司 551 -2% 72 美国电话电报公司 547 -35% 73 加州大学 546 -4% 74 康宁公司 544 13% 75 威瑞森通信公司 540 -2% 76 富国银行 537 32% 77 联想集团有限公司 530 -16% 78 康卡斯特公司 529 28% 79 保时捷汽车控股 SE 521 -20% 79 日本显示器公司 521 35% 79 富士通有限公司 521 -20% 82史赛克公司 520 15% 83 SAP SE 519 -21% 84 OPPO 移动通信 516 -32% 85 TCL 集团 515 -54% 86 空中客车公司 512 -3% 87 贝克顿·迪金森公司 511 22% 88 先进微设备公司 508 9% 89 惠普企业 503 -3% 90 赛峰公司 502 -10% 90 三星电机 502 10% 92 卡特彼勒公司 500 4% 93 夏普公司 498 -24% 94 迪尔公司 497 9% 95 英伟达公司 494 77% 96 波士顿科学公司 491 -1% 97 宝洁公司 489 13% 98 Adobe Inc. 481 15% 99 半导体能源实验室 475 16% 100 耐克公司 464 20%
史蒂芬（史蒂夫）西辛斯基
简历 – 2023 年 3 月 Steve Ciesinski 是一位经验丰富的高管、投资者、董事会成员和顾问，服务于广泛的科技和服务型行业公司。他是一位深度科技倡导者，在各种公司商业模式和融资情况下经验丰富。Steve 是一位环球旅行者，他了解在从事高管业务发展的同时学习新文化和新市场的好处。他经常在有关数字化转型、创新和创业的会议和高管计划上发表演讲并担任小组成员。Steve 是 Vencrest Partners 的创始人和管理合伙人，这是一家种子期高科技风险投资和咨询服务公司。他特别感兴趣的是应用 AI/ML、VR/AR、语音、区块链、先进材料、基础设施软件和机器人等技术来解决商业和政府挑战。Steve 最近担任硅谷 SRI International ( www.sri.com ) 的总裁，该公司是世界领先的独立研发组织之一。 SRI 每年的合同研究和商业化收入接近 5 亿美元，致力于创造突破性的技术创新，包括 Siri、电脑鼠标、超声波和遥控机器人医疗设备、高清电视、抗癌药物、自然语言语音识别等。Steve 是 SRI 最大子公司 Ravenswood Solutions 的董事长，该公司为美国军方和全球盟军提供基于技术的模拟和训练系统。他拥有 SRI 的政府安全许可。他曾在全球半导体资本设备制造商应用材料公司（总经理）、全球语音消息产品领导者 Octel Communications（首席运营官/执行副总裁）、基于人工智能的人员招聘应用程序的发明者 Resumix（董事长/首席执行官）和 Web 2.0 软件先驱 Laszlo Systems（董事长/首席执行官）担任高管职位。他的职业生涯始于宝洁公司，曾担任 Booz, Allen & Hamilton 的顾问，还曾担任 Earlybird Ventures 的风险投资合伙人。 Steve 曾担任纽约联合学院董事会主席以及加州理工大学校长内阁成员。他还曾担任公共、私人和非营利组织的董事会成员，并担任战略、薪酬、审计、财务和投资以及其他董事会委员会成员。自 2009 年以来，Steve 一直担任斯坦福大学商学院的教师，教授创业和创新主题。他曾担任斯坦福心血管研究所、商学院管理委员会、巴克/卡迪纳尔（运动）俱乐部和商学院院长顾问委员会的董事会成员。他拥有纽约联合学院的电气工程学士学位和文学士学位，以及斯坦福大学的工商管理硕士学位。Steve 和他的家人是 Kalele 基金会的创始人，致力于为弱势儿童提供性格塑造和改变人生的发展体验。他还积极参与优胜美地保护协会、LifeMoves（无家可归者收容所）、Hidden Villa（社会正义）、斯坦福儿童医院和其他以使命为导向的组织。Steve 喜欢阅读（时事、经济、国际关系）和旅行、背包旅行/徒步旅行、骑自行车、滑雪、网球、高尔夫和其他户外活动。
塞尔维亚人
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