技术基础设施和人工智能平台 由于数据是我们公司开发人工智能用例不可或缺的一部分,因此我们采用了云数据中心(CDH)等技术。凭借其流媒体和数据仓库功能,这个基于亚马逊网络服务(AWS)的数据湖可通过集中汇总相关数据来促进分析和运营用例。这使得为 GenAI 准备数据并通过“Chat Your Data”在整个公司范围内使用成为可能。如今,CDH 通过各种分析工具提供超过 11PB 的数据,并在一个集中数据目录中管理超过 14,000 个 S3 存储桶和超过 7,000 个数据集。基于 AWS Glue,该目录目前支持超过 1,000 个用例。这使 CDH 成为一个安全的全球基础设施,使我们的员工能够高效且合规地使用数据,从而直接为宝马集团的创新能力做出贡献。
虽然这些技术听起来像是詹姆斯邦德电影里的情节,但其成果实际上很快就被商业化应用。该团队在劳斯莱斯喷气发动机撞击问题上的研究让航空航天工程师开发出新的解决方案来应对鸟撞发动机部件,宝马、奥迪、大众和捷豹等汽车制造商也利用该团队的尖端材料知识来制造更安全、更轻便、更高效的汽车。通过了解材料对碰撞的反应,牛津大学的研究人员可以帮助开发出更具革命性的材料,让每个人都受益。“Nik Petrinic 开发了先进的测试和建模技术,可以深入了解材料在冲击载荷下的行为。他的研究成果让劳斯莱斯能够为燃气轮机设计出更轻便、更高效的部件,从而更耐用、更有竞争力,对环境的影响也更小。”劳斯莱斯的 John Marshall 博士
第一辆现代电动汽车的故乡是希腊。如今在欧洲,宝马推出了重新设计的“7 系列”,并获得了全新的车辆外观。长期以来,“7 系列”一直是中国市场上的畅销车型。继中国和美国市场推出车型后,“大众”还展示了改款的“帕萨特”(B 8),延续了第八代这一热门车型的生命周期。计划从 2019 年 5 月开始向驾驶员提供这款车型,它将使用新技术,允许在最高时速 210 公里/小时的情况下实现部分自动驾驶。这款车于 3 月在日内瓦车展上首次亮相。在新款“斯柯达”汽车开始生产的同时,“沃尔沃”公司宣布召回 167,000 辆汽车。除“沃尔沃”外,还有一长串不会出现在日内瓦车展上的生产商名单(“福特”、“欧宝”、“现代”、“路虎捷豹”)。
我对我们的业务在 2024 财年的表现感到满意,收入增长了 15.9%,营业 EBITDA 增长了 15%。在过去 3 年中,我们的营业收入以 29% 的复合年增长率增长,而营业 EBITDA 以 35% 的复合年增长率增长。我们在 2024 财年共完成了 12 笔大额交易,其中包括一笔 5,000 万美元以上的交易,以及五笔 1,500 万至 2,500 万美元的交易。我们的大额交易渠道保持健康并继续增长。我们目前正在与现有和新客户进行一些大额交易谈判,预计本季度交易转化率将上升。我们继续在 Gen AI 和软件定义设备 (SDx) 服务方面引领行业——宝马对我们给予的认可就是明证。我非常感谢塔塔科技的近 13,000 名员工,他们始终致力于帮助我们的客户创造更美好的世界。
宝马:i3 2016-2021年、3系插电式混合动力汽车 2016+、5系PHEW 2017+、7系插电式混合动力汽车 2017+、i8 2014-2021年、X3 PHEV 2020-2021年、X5 插电式混合动力汽车 2016+、i4 2021+、i5 2024+、i7 2023+ 大众:e-Golf 2020、ID.4 2021+、Tiguan PHEV 2023+ 丰田:RAV4 Prime 2021+、Prius Prime 2022+、bZ4x 2023+ 雪佛兰:Bolt 2017+、Volt 2015-2019 起亚:EV6 2022+、EV9 2024+雷克萨斯: RX450h 2023+、RZ 2023+ 充电器:ChargePoint:Home Flex Wallbox Pulsar Plus Emporia 请注意,要将您的车辆连接到我们,您需要有效的联网服务订阅。如果您没有看到您的电动汽车或充电器,请联系我们!我们会将您添加到候补名单中,并在集成可用时与您联系。6. 如何注册该计划?
奥迪 TL 774-C 宝马 GS 94000 Deutz DQC CA-14 Eicher TMTL 零件号 93183798 Fendt Ferrari (1979-2005) Huerlimann (至 03/2017) Jenbacher TA-Nr. 1000-021 兰博基尼拖拉机 (至 2017 年 3 月) 利勃海尔 LH-00-COL3A MAN 324 NF MAN 柴油和涡轮增压 Liste 3.3.7 迈巴赫 MB 认证 325.0 MB 认证 325.0 Mini BMW GS 94000 三菱 Colt (2004-2007) MTU MTL 5048 MWM 0199-99-2091-9 DE 欧宝 / 沃克斯豪尔 (至 2000 年) B 040 0240 保时捷 (至 1995 年) 劳斯莱斯 (自 1998 年起) BMW GS 94000 萨博 690 1599 相同 (至 2017 年 3 月) 西亚特 TL-774-C Setra MB 认证 325.0斯柯达 TL 774-C Smart MB 认证 325.0 Van Hool 沃尔沃卡车(自 2005 年起)大众 TL 774-C
组织行为是一种应用的行为科学,它是基于心理学,社会学,社会心理学,人类学和政治学等许多其他行为纪律的基础。了解组织行为对管理者变得非常重要。由于全球竞争,员工变得更加灵活并应对快速变化已成为必不可少的。对于管理人员来说,使用组织行为概念变得具有挑战性。orga-nizations不再受国家边界的约束。汉堡王由英国公司拥有,麦当劳在莫斯科出售汉堡包。Exaction Mobile,美国公司从美国以外的销售中获得了75%的收入。所有主要的汽车制造业都在其边界旁建造汽车,例如,本田在俄亥俄州,美国,福特在巴西,梅赛德斯以及南非的梅赛德斯和宝马制造汽车。这表明世界已成为一个全球村庄。因此,经理必须使劳动力多样化。劳动力多样性意味着组织在性别,种族和种族方面变得越来越多。
Qimam 第六次迭代于 2023 年 1 月正式启动,得到了 +40 家国内外领先组织的大力支持——麦肯锡公司、Aberkyn、Abuhimed Alsheikh Alhagbani 律师事务所 (AS&H) 与 Clifford Chance、Al Arabiya 新闻频道、Al-Khaleejiah 广告与公共关系公司、Arabnet、Bab Rizq Jameel、Banque Arabian、宝马、Bupa Arabia、Careem、思科、Elm、通用电气、Khoshaim & Associates、Khwarizmi Ventures、费萨尔国王专科医院和研究中心 (KFSH&RC)、光辉国际、沙特阿拉伯矿业公司“Ma'aden”、Majid Al Futtaim、微软、Noon、Noon Academy、奥拉扬集团、Oqal、培生、Qiddiya、Raed Ventures、Rawabi Holding、Rocket Internet、SAP、Sary、Seera Group Holding、沙特制药工业与医疗器械公司(SPIMACO)、沙特电信公司(STC)、沙特证券交易所(Tadawul)、STV、Udacity、Unifonic、谷歌、飞利浦和宝洁——以及来自公共和私营部门的无数高级领导人。
这些案件包括秘鲁农民 Saúl Luciano Lliuya 起诉能源供应商 RWE AG 1 的可能具有里程碑意义的案件,目的是让 RWE AG 分担 Lliuya 为保护他的财产免受因气候变化而汹涌的冰川湖淹没而采取的防护措施的费用(适应性索赔)。最近,五起重要的温室气体减排索赔针对大众汽车公司、宝马汽车公司、梅赛德斯奔驰和 Wintershall Dea。他们旨在获得法院命令,阻止这些公司排放二氧化碳或停止其高排放活动,例如制造内燃机。所有这些案件都是由私人个人索赔人提起的,因为索赔人必须证明其个人权利受到(潜在)损害,其索赔才可受理。因此,非政府组织不能在德国直接作为索赔人,但可以(而且确实)为索赔人提供财务和法律支持。这些案件中的许多个人索赔人都是非政府组织的董事和经理。
本论文于 2016 年 10 月至 2019 年 11 月期间在慕尼黑工业大学应用力学系撰写。大部分研究成果基于行业资助的项目“城市运动提示算法”。如果没有众多人的支持,本项工作就不可能完成。我要特别感谢我的导师 Daniel Rixen 教授。他的信任和宝贵建议让我有自由去研究新想法并追求我的兴趣。我想强调一下系里积极的工作氛围,这增强了工作条件的激励性。论文校对和相关考试需要付出很多努力。因此,我要感谢 Romano 教授担任我的论文答辩委员会成员,以及 Holzapfel 教授担任考试主席。如果没有宝马集团的资金支持和技术设施,“城市运动提示算法”项目不可能实现。我衷心感谢 Dr.-Ing. Markus Schwienbacher 提出这个工业项目并详细阐述了如此激动人心的研究项目。他激发了我对驾驶模拟这一迷人领域的热情。Dr. ir. Joost Venrooij 和 Dr.-Ing. Markus Schwienbacher 支持了该项目。我从您在驾驶模拟和研究方面的长期经验中学到了很多东西。非常感谢您宝贵的建议和支持!我很感激有机会与应用力学系的机器人研究小组合作。感谢您在机器人领域进行的启发性讨论!与爱荷华大学的 Daniel McGehee 博士、Omar Ahmad 和 Chris Schwarz 博士合作是一次宝贵的充实。非常感谢您提供 NADS 驾驶模拟器来测试我们的运动提示算法!进行驾驶模拟研究对于评估运动提示质量至关重要。我特别感谢所有参与者在驾驶模拟研究中付出的时间和精力。此外,我还要衷心感谢宝马集团提供驾驶模拟器并协助实验研究。我要感谢慕尼黑工业大学的咨询服务部门修改统计分析。我还要感谢 Dr.-Ing. Markus Schwienbacher、Christina Insam、Dimitar Hristakiev 和 Jonas Wittmann 校对我的论文并给出有益的评论。我还要特别感谢 Dr.-Ing. habil. Thomas Thümmel、Manuella Müller-Philipp、Daniela Priller、Georg Mayr、Georg König 和 Simon Gerer。你们在主席团基础设施的良好运转中发挥着重要作用。最后,我要深深感谢主席团的所有同事和我指导过的所有学生。我的论文和研究项目的成功很大程度上归功于您的激励和努力。