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对碳实体的影响
使用CO 2注入增强的石油回收（EOR）是有希望的，经济和环境益处是一种积极的气候变化方法。然而，CO 2注射的较低扫描效率仍然是一个挑战。CO 2 -FOAM注射已被提议作为一种补救措施，但其对特定储层的实验室筛查是昂贵且耗时的。在这项研究中，使用机器学习模型来预测CO 2-FOAM洪水期间的石油回收因子（ORF）。四个模型，包括通用回归神经网络（GRNN），具有Levenberg - Marquardt优化（CFNN-LM），具有贝叶斯正则化（CFNN-BR）（CFNN-BR）的级联向前神经网络的级联向前神经网络以及基于实验数据的实验数据，以贝叶斯正则化（CFNN-BR）（CFNN-BR）（CFNN-BR）（CFNN-BR）和极端梯度提升（XGBoost）。结果表明，GRNN模型的表现优于其他模型，总体平均绝对误差为0.059，R 2为0.9999。使用威廉姆斯图对GRNN Model的适用性域进行了验证，并对CO 2 -FOAM洪水项目进行了不确定性分析。这项研究的新颖性在于开发一种基于机器学习的方法，该方法在CO 2-FOAM实验中对ORF进行了准确且具有成本效益的预测。这种方法具有显着减少CO 2 -FOAM注入所需的筛查成本和时间的po态，从而使其成为更可行的碳利用和EOR策略。
填写NMC通知表格中的监督实体的说明
第13条根据CDR第3（2）（b）条，当定量影响的精确估计不可行时，机构必须使用代表性抽样或其他可靠的推理方法来达到该图。如果无法进行确切的估计，请参考文档，其中可以找到所应用的估计方法的详细信息。
第 20 章：非金融实体的欧盟分类报告
或者，组件可以根据描述而符合条件，而无需提及组件。例如，某些产品的制造可能符合气候变化缓解下的活动 3.1“可再生能源技术制造”的条件，即使此类产品可能是组件。例如，转子叶片是风力涡轮机的主要部件，专门设计用于捕获风能并将其转换为旋转能。尽管如此，我们认为转子叶片专门用于可再生能源应用，并在利用风力发电方面发挥着重要作用，因此它们本身符合可再生能源技术的条件。因此，转子叶片的供应商将符合活动 3.1 下的条件。识别可再生能源技术的过程可能需要判断。必须披露实体对如何识别符合分类法的活动以及如何将 KPI 映射到活动所做的判断。
基于实体的自主网络防御的强化学习
对自动网络防御的一个重大挑战是确保防御力代理在各种网络拓扑和配置之间概括的能力。在部署在动态变化的环境中，例如设备可能经常加入并离开的企业网络时，该功能必须保持有效。深入加固学习的标准方法，其中策略是使用固定输入的多层感知器（MLP）的参数化的，期望固定尺寸的观察和动作空间。在自主的网络防御中，这使得很难开发具有与受过训练的网络拓扑不同的环境，因为节点的数量会影响观察和动作空间的自然大小。为了克服这一限制，我们使用基于实体的信息进行学习重新构建了自主网络防御的问题，在这种学习中，代理的观察和动作空间被分解为离散实体的集合。此框架可以使用专门用于组成概括的策略参数。我们将基于变压器的政策培训有关打哈欠泰坦网络安全模拟环境的政策，并在各种网络托管中测试其概括能力。我们证明，当跨越不同拓扑的固定尺寸网络训练时，这种方法在训练固定尺寸的网络上时会大大优于基于MLP的策略，并且在单个网络上进行培训时的性能匹配。我们还证明了与训练中看到的网络零弹性概括的潜力。这些发现突出了基于实体的强化学习的潜力，可以通过提供能够在现实世界网络环境中处理差异的更普遍的策略来推进自动网络防御的领域。
零售能源供应商及相关实体的培训
311(a)，要求委员会为任何获得或寻求获得委员会许可的电力供应商、天然气供应商、能源销售人员或能源供应商的实体或个人制定培训和教育计划。• 培训的目的是让公众全面了解
与实体的Dora准备有关的自我评估的结果报告
2。此外，第三章和IV章（事件报告和测试）和第五章（ICT的风险）的申请应与他们的整体规模和风险概况相称，以及有关其服务，活动和操作的性质，规模和复杂性，特别是在这些相关规定的特定阶段。
关于MUFG内海外证券实体的重组
2024年12月27日，MUFG东京内海外证券实体的重组--- MUFG Bank和Mushd今天宣布，MUFG银行将收购以下以下海外证券子公司1的100％股票（MUFG Secureities EMEA PLC EMEA PLC，MUFG Securities，Mufg Securities Asia Asia Asia Asia Asia ansia and Mufg Securitie and Inside Indire Indire Indire Indire Indire Indire Indir firsir（加拿大），LTD。 MUFG银行（以下简称“小组重组”）。重组计划于2025年7月1日进行，但要完成必要的程序，包括日本和国外相关监管机构的批准。（1）小组重组MUFG的中期业务计划（“ MTBP”）从2024财政年开始，建立了七种策略，致力于追求“增长”，其中之一是“综合GCIB 2 /GLOBAL 2 /GLOBAL MARKETS 3业务模型的演变”。基于MUFG的集成策略，GCIB业务部门和全球市场业务部门促进了海外证券实体与MUFG银行之间的集成运营。但是，为了解决国际批发业务中客户的各种挑战和需求，我们认为，超越银行和证券运营的传统界限至关重要，以便迅速地迅速地分配资源，并有效地分配更多的集体范围，并在我们的商业企业框架框架中进一步提高平台，以实现更多的资源。通过将国际证券业务的管理整合到MUFG银行中，并将海外证券子公司作为银行的直接子公司重组，我们旨在加强银行和证券在我们的国际批发业务中的综合运营框架，并实现“ GCIB/GLOBAL MARKETS EVOLLUTION”的“ GCIB/GLOBAL MARKETS EVORTION”，以增强产品的竞争力和价值链值，以增强产品的增强功能。
事实说明书：全资部落实体的税收状况
概述：由于联邦政策，部落国家在很大程度上缺乏与非部落政府相同的财产，收入和营业税基地。部落国家依靠商业实体来产生政府收入，并从历史上赋予其对这些实体的主权特权和免疫力。在过去的30年中，部落要求确认其根据部落法（部落特许实体）拥有的全资拥有的实体具有其税收状态，因为税收确定性对部落经济发展至关重要。迄今为止，国税局已确认联邦特许部落公司的税收状况与其拥有部落相同。通过《降低通货膨胀法》（IRA），由于许多部落开始由其部落特许实体拥有的项目，以寻求首次向印度部落政府获得的清洁能源税收抵免，因此，部落特许实体的税收状况变得尤为关键。部落和TTAC咨询：根据财政部的部落咨询和与部落国家政策的协调，财政部在2023年就此主题进行了两次咨询，并与财政部部落咨询委员会（TTAC）进行了咨询。TTAC就部落税收问题提供了建议。在这些磋商期间，部落领导人解释说，部落特许实体是其固有的主权授权，以产生政府收入，根据自己的法律自治，自行支付该收入，并自决将该收入用于公民。1部落领导人强调，数十年的税收不确定性损害了他们发展经济并产生政府收入以支持其社区的能力。要审查此反馈及其使用方式，请参阅部落咨询和联邦反馈摘要。拟议规则：2024年10月7日，财政部和国税局（共同部门）就全资部落实体的税收状态发布了拟议规则制定的通知（NPRM或拟议规则）。这一拟议规则认识到，由一个或多个部落组织或组织的部落实体具有其拥有部落的税收状态。这意味着这些部落实体将不缴纳所得税。此外，该规则认识到这些部落实体将通过称为选修费的付款机制符合某些IRA税收抵免的资格。支持部落领导人理解这些规则，以下是法规的概述。
基于视觉的情况图利用基于语义实体的集成基金标记
情境图（S图）合并了通过同时定位和映射（SLAM）将3D场景图的接近的几何模型合并到多层联合优化因子图中。作为一种优势，S-graph不仅是通过将几何图与一个图中的各种层次组织的语义界面及其拓扑关系相结合，因此更全面的机器人情境意识，还可以改善本地化的性能，并通过Exploit-exploit-exploit-neploit-neploit-opploit-依靠语义信息绘制。在本文中，我们介绍了基于视觉的S-Graphs版本，其中使用传统的视觉猛击（VSLAM）系统用于低级功能跟踪和映射。此外，该框架利用了ducial标记的潜力（可见以及我们最近引入的透明或完全看不见的标记）来编码有关环境及其内部对象的全面信息。标记有助于识别和绘制结构性的语义实体，包括环境中的墙壁和门，在全球参考中具有可靠的姿势，随后与包括走廊和房间在内的高级实体建立了有意义的关联。然而，除了包括语义实体外，还利用了公爵标记物施加的语义和几何约束来提高重建的地图的质量并减少本地化错误。使用腿部机器人收集的实际数据集上的实验结果表明，我们的框架在制作更丰富的多层分层图方面表现出色，并同时增强了机器人姿势精度。