他没有从人们所熟悉的俄罗斯“网络水军”或自封的“互联网研究机构”及其对 2016 年美国总统大选的操纵开始,而是从菲律宾开始,以此来解除读者的戒心。通过这样做,他含蓄地指出,虽然俄罗斯是应对虚假信息的核心,但它现在只是一个更深层次、更普遍的问题的表现。他展示了自发的个人——比如马尼拉的“P”——如何将心理研究与社交媒体上可扩展的操纵活动、表演暴力、抗议或政策行为、网络新闻和固定会议结合起来——以改变选举方式,让大多数读者感到不舒服,强调分裂、替罪羊和错误信息。他展示了这些网络如何经常得到俄罗斯互联网研究机构的支持,模糊了国家界限,因为数字领域的国家公民发现自己被自称是本地的声音所包围,但实际上,这些声音是由受资助的巨魔农场的工人和全球志愿者组成的混合体。
虚拟现实(VR)是一种可以将其定义为“三维计算机生成的模拟环境,它试图复制现实世界或想象中的环境和互动,从而支持工作,教育,娱乐和健康”(Abbas等,2023,第7页)。在以医疗保健为中心的系统评价(Abbas等,2023)中出现了这种相对广泛的定义,这是本研究文章的领域,但在整个文献中都使用了其他定义(例如,请参见Burdea和Coiffet,2003; Furht,2008; Heim,2008; Heim,2008; Heim,1993; Heim; Heim; Heim; 1993; 1993; Steuuer,2000年)。vr可以是非剥皮或沉浸式的(Hamad and Jia,2022; Wohlgenannt等,2020),前者以围绕用户的筛选形式(Rahouti等,2021),而后者通过使用(HMDS)(HMDS)的使用,而后者是
摘要 数字化转型已经颠覆了生产管理的各个领域,人力资源管理是生产经理最重要的职责之一。除了产品和工艺设计以及涉及质量和产能的规划和控制问题之外,生产管理还包括组织和监督劳动力的责任。在新的行业运营中,预测人力资源需求并将其转化为招聘和培训计划非常重要,以便培养一批能够胜任安装机械设备的高技能和合格工人。根据相关文献综述,在任何业务流程中集成虚拟和增强现实技术都具有提高员工敬业度和记忆力的潜力。本研究的目的是全面总结如何使用 VR 和 AR 技术作为管理操作系统中人为因素的数字支持。本研究发现,VR 和 AR 可以成功地用于提高工人的生产力、加强员工培训、降低成本、使工作场所更安全以及更有效、更高效地缩小技能差距。这项研究可以鼓励学术界和实践者在特定行业中寻求 VR 和 AR 技术的创新使用,作为节省人力资源管理时间和成本的数字工具。
我们提出了一种数据采集和可视化流程,使专家能够在沉浸式虚拟现实中监控增材制造过程,特别是激光金属线沉积 (LMD-w) 过程。我们的虚拟环境由 LMD-w 生产现场的数字阴影组成,并丰富了静态和手持虚拟显示器上显示的额外测量数据。用户可以通过增强的传送功能探索生产现场,这些功能使他们能够改变其比例以及距地面的高度。在一项有 22 名参与者的探索性用户研究中,我们证明我们的系统通常适用于监督 LMD-w 过程,同时产生较低的任务负荷和网络晕动症。因此,它是向成功应用虚拟现实技术在相对年轻的增材制造领域迈出的第一步。
编号书名索书号1 脸的秘密: 「看」人的科学= The secret of the face / 176.3 /865.3 2 白话大数据与机器学习/ 312.136 /836.1 3 机器学习: 使用Python进行预测分析的基本技术/ 312.32P97 /8634 4 AI影像深度学习启蒙: 用Python进行人脸口罩识别/ 312.32P97 8523 5 Python机器学习超进化: AI影像辨识跨界应用实战/ 312.32P97 8644.1 6 30分钟就读懂: 机器学习从数学开始/ 312.32P97 8765 2022
抽象测试焦虑是一种情绪状态,其特征是主观的不适感,恐惧和忧虑,可能会严重影响学生的学习成绩。虚拟现实暴露(VRE)是解决测试焦虑的一种有前途的方法,但是文献中仅涉及书面考试的少数VRE系统。由于口试比书面考试更具焦虑,因此,VRE系统的口腔考试可用性对全球大量学生来说是宝贵的。现有VRE系统的另一个限制是测试焦虑症,它们需要具有头部安装的显示屏,并具有广泛使用的障碍。本文旨在解决这两个问题,提出了一个处理口头考试的VRE系统,可以与常见的PC显示器一起使用。在三种口腔测试场景中组织了拟议系统的设计,其中虚拟代理充当学生的检查员。虚拟审查员在第一种情况下的行为友好,并在随后的两个情况下越来越降低其友好性。本文使用两种互补方法评估了所提出系统的VRE的可行性。首先,我们描述了三种系统场景的定量用户研究,表明它们会引起焦虑水平的增加。第二,我们对参与后的暴露后访谈进行了定性主题分析,该分析进一步阐明了虚拟体验的各个方面,这有助于引起参与者的负面影响或积极影响,并为改善VRE系统的测试焦虑提供了见解。
虚拟现实 (VR) 技术的发展一直备受关注,无论是在休闲活动还是与教育相关的活动中。这项技术在教育中的效率让我们指出了它对有特殊教育需求 (SEN) 的学生,尤其是自闭症谱系障碍 (ASD) 的学生的诸多好处和优势。从这个意义上说,越来越多的自闭症学生要求我们进行创新,以便我们能够康复这群学生,让他们的生活质量更高。我们可以提高他们的技能:社交、行为、情感、认知;甚至他们的日常任务。VR 提供了一系列工具,例如可用于自闭症学生的交互式三维场景模拟。在这篇文献综述中,我们发现了几项研究,它们在开发的应用程序类型和学生使用的技术方面有所不同。尽管乐观情绪占了上风,但我们需要更多关于在教育环境中使用这项技术的研究。因此,本文系统地回顾了 VR 视角的最新进展以及应用于自闭症学生的案例研究。案例研究展示了 VR 技术的成功应用,结果证明了该技术对自闭症学生的有效性。我们意识到,要使 VR 的潜力在教育环境中成为有效的现实,并为自闭症谱系障碍学生提供更好的生活质量,还有很多工作要做。此外,我们相信,在未来几年,教师将更有能力创造特定的 VR 体验。然而,必须有坚实的理论基础来支持正确使用 VR 治疗自闭症学生。这是我们此次贡献的目标。
摘要:越来越多地,修复的虚拟现实(VR)技术可以同时刺激多个感觉和运动域。在某些临床干预措施中,例如与脊髓损伤有关的干预措施(SCIS),VR对人的多感官感知的影响,动作,态度,态度,甚至对行为的社会认知方面的调节,可能会影响其康复治疗的每个阶段的每个阶段。这项工作描述了使用第一个人透视VR来治疗SCI及其对操纵感觉运动反馈以改变身体信号的潜在优势。通过将SCI患者置于虚拟环境中,感官感知和运动意图可以丰富成更连贯的身体体验,还可以促进神经再生和可塑性的过程。除了研究的巨大潜力外,最重要的领域关注的是管理神经性疼痛,运动康复和心理健康。
可以在太空任务期间手动将航天器对接到空间站的能力对于宇航员至关重要。基于计算机的自学习程序6DF是一个抽象的对接模拟,用于习得和维护基础技能,以控制六个自由度。这项复杂任务的困难之一是仅基于二维信息来构建空间中自己位置和方向的心理表示。为了促进这一点,并可能进一步改善了学习过程,测试了该程序的新的三维(3D)立体声范围内显示。这项研究调查了与标准2D呈现相比,3D演示的学习进度是否更快。24个与ESA(AGBRESA)的人工重力床REST研究的参与者参加了6DF对接实验。他们每个人完成了20次培训课程,持续了大约45分钟,每周进行两次。学习计划是自给自足的,并适应了个人学习速度。一半的参与者被呈现基于统一的立体声镜头可视化对接的范围可视化,而另一半则使用了学习程序6DF的标准2D版本。学习进度是作为达到目标任务所需的任务数量的。结果总体表明,使用3D技术时的学习进度略高,但没有长期的性能优势。较小的好处可能无法证明使用价格更高且在操作上限制3D系统的使用是合理的。
量子计算 (QC) 是一门本质上复杂但令人兴奋的学科,其实际意义日益重大。要深入了解 QC,需要整合物理、计算和数学等众多技术领域的知识。这项工作旨在研究沉浸式虚拟现实 (VR) 与桌面环境(“web-applet”)相比,作为帮助个人学习 QC 基础知识的教育工具有何不同。我们开发了两个交互式学习教程,一个利用“Bloch 球体”可视化来表示单量子比特系统,另一个通过“量子纠缠”的视角探索多量子比特系统。我们在一项有 24 名参与者的用户研究中评估了每种媒介教授 QC 基础知识的有效性。我们发现 Bloch 球体可视化非常适合 VR,而不是桌面环境。我们的结果还表明,数学素养是促进更好学习的重要因素,使用 VR 时这种效果会更加明显。然而,VR 并未显著改善多量子比特环境下的学习效果。我们的工作提供了宝贵的见解,有助于新兴的量子人机交互 (QHCI) 和教育 VR 领域。