N 元关系知识库 (KB) 嵌入旨在将二进制和超二进制事实同时映射到低维向量空间中。现有方法通常将 n 元关系事实分解为子元组,并且通常在欧几里得空间中对 n 元关系知识库进行建模。然而,n 元关系事实在语义和结构上是完整的;分解会破坏语义和结构的完整性。此外,与二进制关系知识库相比,n 元知识库具有更丰富和复杂的层次结构,这些结构无法在欧几里得空间中很好地表达。针对这些问题,我们提出了一个陀螺多边形嵌入框架来实现 n 元事实完整性保持和层次结构捕获,称为 PolygonE。具体而言,n 元关系事实被建模为双曲空间中的陀螺多边形,其中我们将事实中的实体表示为陀螺多边形的顶点,将关系表示为实体移位操作。重要的是,我们设计了一种基于顶点陀螺中心测地线的事实可信度测量策略,以优化关系调整后的陀螺多边形。实验结果表明,PolygonE 在所有基准数据集上都表现出 SOTA 性能,并且在二进制数据上具有良好的泛化能力。最后,我们还可视化了嵌入,以帮助理解 PolygonE 对层次结构的认识。
劳动力的有效分配依赖于人才的识别。当员工的产出不公开时,雇主就有动机利用私人信息,这可能导致企业之间的劳动力分配不当。本文提供了雇主学习的实证证据,并量化了学习对计算机科学 (CS) 博士劳动力市场中工作流动性和创新产出的影响。CS 会议论文集提供了现有 CS 工作者研究工作的公开信息。在由来自行业的研究人员撰写的论文中,大约四分之一可以与同期的专利申请相匹配 - 这表明创新更有价值。然而,申请的事实在 18 个月内仍是现任雇主的私人信息。与公开学习一致,发表新论文的研究人员比没有论文的同事具有更高的企业间流动率。最初,与没有专利申请的作者相比,拥有匹配专利的论文作者流动的可能性较小。但一旦专利申请公开,他们的流动率就会交叉。论文作者与专利相匹配,跳槽到顶级科技公司的可能性也高出 35%。这些模式证实了一个模型的预测,在该模型中,现有公司最初拥有更多高产研究人员的私人信息。该模型的结构估计表明,如果论文和专利同时公开,高能力员工将更快地进入高产出公司。配置效率的隐含提高将使创新产出增加约 5%。
摘要:本研究的重点是在低信任社会的背景下塑造疫苗态度和行为的因素。我们的分析重点介绍了针对Covid-19的波兰疫苗接种计划,主要是(1)评估信息运动,(2)对机构的信任,(3)对其他人的信任,(4)对疫苗安全和效力的态度,(5)对疫苗的限制(例如,对疫苗的限制范围)的态度(例如,(例如,限制)的态度(例如,限制性访问范围(例如)疫苗接种,(6)对大流行期间政府行动的评估,以及(7)政治偏好。该研究是在波兰(CATI)的1143名成年居民样本进行的。确定COVID-19疫苗的因素的解释是基于结构方程建模(SEM)。该模型表明,所宣布的疫苗接种事实在很大程度上取决于对与疫苗接种和信任相关的限制的积极态度。在大流行期间评估政府的运动和行动,普雷卡汀态度的形成是在一定程度上确定的。虽然机构信任对对统治联盟的支持有积极影响(0.56),但后者本身对帕卡辛态度的形成产生了相反的影响(-0.61)。在团体中,既信任机构又支持当前当权的各方,还有更多的人同时拒绝限制和强制性接种疫苗,并且对Covid-19疫苗的安全性和有效性持怀疑态度,而不是那些对疫苗安全以及限制和限制和强制性疫苗的信任的人。这表明,在强大的政治两极分化的背景下,意识形态的影响可能在塑造疫苗的态度和行为方面发挥更大的作用,而不是制度信任。
摘要。随着各国逐步消除疟疾,接触疟疾媒介较多或难以获得卫生服务的群体可能成为重要的人类感染源,有助于维持社区传播。针对这些群体的寄生虫检测和治疗可能会减少疟疾的整体传播。本系统评价评估了针对性检测和治疗 (TTaT) 在减少疟疾传播方面的有效性、背景因素以及估计干预措施潜在影响的建模研究结果。文献检索于 2021 年 3 月进行,并于 2022 年 4 月更新,共发现 1,210 篇文章。纳入了三项研究以获得结果数据:一项肯尼亚的析因集群随机对照试验 (cRCT)(5,233 名参与者)、一项加纳的 cRCT(3,046 名参与者)和一项马拉维学童的对照前后队列研究(786 名参与者)。纳入了九份报告以获得背景因素,纳入了两份报告以获得数学建模。三项研究的结果数据表明,在社区层面,TTaT 对疟疾感染率(通过主动监测测量)、不良事件和严重不良事件的影响很小甚至没有影响。相比之下,TTaT 对干预对象中疟疾患病率(疟原虫血症)的影响被发现包括对减少传播的短期影响,但对长期传播的影响很小甚至没有影响。本综述的未来迭代应确保考虑已证实在低传播环境中拥有绝大多数感染宿主的人群,以确定干预的有效性。
硬度是草莓最重要的果实品质性状之一。这种软果实采后保质期在很大程度上受到硬度损失的限制,而细胞壁的分解起着重要作用。先前的研究表明,多聚半乳糖醛酸酶 FaPG1 在草莓软化过程中对果胶的重塑起着关键作用。在本研究中,使用农杆菌传递的 CRISPR/Cas9 系统生成了 FaPG1 敲除草莓植株。获得了 10 个独立品系 cv.“Chandler”,经 PCR 扩增和 T7 内切酶测定确定所有品系均已成功编辑。使用靶向深度测序分析了定向诱变插入和删除率。编辑序列的百分比从 47% 到几乎 100% 不等,其中 7 个选定品系的编辑序列百分比高于 95%。表型分析表明,在所分析的 8 个品系中,有 7 个品系产生的果实明显比对照更坚硬,硬度增加了 33% 到 70%。 FaPG1 编辑程度与果实硬度增加呈正相关。其他果实品质特征(如颜色、可溶性固体、可滴定酸度或花青素含量)的变化很小。编辑后的果实在采后软化率降低,蒸腾水分损失减少,受灰葡萄孢菌接种的损害较小。对四个潜在脱靶位点的分析未发现突变事件。总之,使用 CRISPR/Cas9 系统编辑 FaPG1 基因是提高草莓果实硬度和保质期的有效方法。
摘要:慢性疼痛是一个主要的医疗保健问题。迫切需要更好的机制理解和新的治疗方法。在大脑中,疼痛与 alpha 和 gamma 频率的神经振荡有关,可以使用经颅交流电刺激 (tACS) 来针对这些振荡。因此,我们在 29 名健康参与者的慢性疼痛实验模型中研究了 tACS 调节疼痛和疼痛相关自主活动的潜力。在 6 个记录会话中,参与者完成了强直热痛模式,并同时在前额叶或躯体感觉皮质上接受 alpha 或 gamma 频率的 tACS 或假 tACS。同时,收集疼痛评级和自主反应。使用目前的设置,tACS 不会调节疼痛或自主反应。贝叶斯统计数据证实在大多数情况下缺乏 tACS 效应。唯一的例外是躯体感觉皮质上的 alpha tACS,但证据尚无定论。综合起来,我们未发现 tACS 对健康人类强直性实验疼痛有显著影响。根据我们目前和以前的发现,进一步的研究可能会应用针对体感 alpha 振荡的改进刺激方案。试验注册:研究方案已在 ClinicalTrials.gov 上预先注册(NCT03805854)。观点:调节脑振荡是一种很有前途的疼痛治疗方法。因此,我们应用经颅交流电刺激 (tACS) 来调节健康参与者的实验疼痛。然而,tACS 不会调节疼痛、自主反应或 EEG 振荡。这些发现有助于塑造未来 tACS 治疗疼痛的研究。
摘要:慢性疼痛是一个主要的医疗保健问题。迫切需要更好的机制理解和新的治疗方法。在大脑中,疼痛与 alpha 和 gamma 频率的神经振荡有关,可以使用经颅交流电刺激 (tACS) 来针对这些振荡。因此,我们在 29 名健康参与者的慢性疼痛实验模型中研究了 tACS 调节疼痛和疼痛相关自主活动的潜力。在 6 个记录会话中,参与者完成了强直热痛范例,并同时在前额叶或躯体感觉皮质上接受 alpha 或 gamma 频率的 tACS 或假 tACS。同时,收集疼痛评级和自主反应。使用目前的设置,tACS 不会调节疼痛或自主反应。贝叶斯统计数据证实在大多数情况下缺乏 tACS 效应。唯一的例外是躯体感觉皮质上的 alpha tACS,但证据尚无定论。综合起来,我们未发现 tACS 对健康人类强直性实验疼痛有显著影响。根据我们目前和以前的发现,进一步的研究可能会应用针对体感 alpha 振荡的改进刺激方案。试验注册:研究方案已在 ClinicalTrials.gov 上预先注册(NCT03805854)。观点:调节脑振荡是一种很有前途的疼痛治疗方法。因此,我们应用经颅交流电刺激 (tACS) 来调节健康参与者的实验性疼痛。然而,tACS 不会调节疼痛、自主反应或 EEG 振荡。这些发现有助于塑造未来 tACS 治疗疼痛的研究。
番茄果实成熟是由关键基因的脱甲基触发的,这会改变其转录水平,从而启动和传播一系列的生理事件。未知的是,当使用后票后实践成熟水果以扩展保质期时,这些过程如何改变,因为这些实践通常会降低水果的质量。为了解决这个问题,评估了处理后处理诱导的果实DNA甲基甲基和转录组的变化,以及它们如何与成熟速度相关,并评估了乙烯,脱甲酸和类胡萝卜素等成熟指标。这项研究通过动态分子变化全面连接生理事件的变化。成熟的果实在20℃,12.5℃或5℃冷却后达到“转动”(t),将其与新鲜的水果“ FHT”进行了比较。储存在12.5℃的水果具有最大的表观遗传标记和基因表达的改变,超过了后冷却后引起的变化。果实生理和年代年龄在12.5℃下取消耦合,因为成熟时间是最长的。成熟到12.5℃的果实成熟并不是最新的。没有呼吸道或乙烯爆发,而是脱落酸含量很高。在甲基化组和转录组中明显明显的后脱水和“ FHT”之间的明显差异。在“ FHT”果实中光合基因和叶绿素水平的较高表达表现为光明,因为它影响了果实成熟的分子变化。最后,对由DNA甲基化调节的基因的 - 组数据的相关分析。总体而言,这些数据改善了我们对番茄果实成熟方式如何通过后票后实践改变的解释,并且期望长期有助于提高水果质量。
乙烯是一种二碳气态植物生长调节剂,参与多种重要的生理事件,包括水果、蔬菜和观赏作物的生长、发育、成熟和衰老。这种激素在微摩尔浓度下会加速对乙烯敏感的水果、绿叶蔬菜和蔬菜的成熟,其积累会导致果实在采后阶段腐烂和浪费。近几十年来,人们尝试了多种作物管理策略和植物育种技术,以了解乙烯调节途径和依赖乙烯的生化和生理过程,最终目的是延长农产品的保质期并提高水果和蔬菜的采后品质。这些研究方法涉及使用传统和新育种技术,包括精确的基因组编辑。本综述旨在概述与使用以乙烯和乙烯相关代谢为重点的现代育种技术相关的最新进展,以及采后技术在对乙烯敏感的作物采后管理中的可能应用。本文对新育种和管理策略对保持不同作物收获后的质量和适销性的影响提供了最新的观点和看法,特别关注:成熟和未成熟水果和蔬菜的收获后生理学(乙烯依赖性);蔬菜收获后质量管理:新鲜和鲜切产品,重点关注最重要的乙烯依赖性生化途径;育种技术的演变,以应对蔬菜作物收获后质量的新旧挑战:从传统育种和标记辅助选择到以转基因和基因编辑为重点的新育种技术。本文给出了模型植物(番茄、西葫芦和西兰花)的应用育种技术的例子,以阐明乙烯代谢以及有益和有害的乙烯效应。
尽管温室效应和 COVID-19 带来的危害截然不同,但两者的诊断和缓解前景都严重依赖于科学。不幸的是,这两种威胁的现实在美国都受到了政治化的科学排斥,使这些致命的问题更难处理。这两种科学排斥案例之间存在大量相似之处,包括共同的言论和保守的政治领导。调查研究就气候变化认知的社会基础得出了广泛重复的结论。关于 COVID-19 认知的相应研究发现了一些政治共性,但在其他细节上缺乏一致性。在这里,我们使用广义结构方程模型 (GSEM) 和 2021 年美国调查数据来解决这一差距,以直接比较拒绝人类活动引起的气候变化 (ACC) 的现实和拒绝 COVID-19 疫苗接种的社会基础。特朗普主义,从对前总统特朗普的认可中实现,被视为影响这两种科学排斥类型的中介变量。特朗普主义本身可以通过年龄、种族、福音派宗教信仰、意识形态以及对看似非政治阴谋论的接受程度来预测。考虑到直接和间接影响(通过特朗普主义),气候变化和疫苗排斥同样可以通过白人和福音派身份、阴谋论以及教育×意识形态和朋友×政党互动来预测。特朗普主义加剧科学排斥的发现也适用于其他与气候和新冠无关的科学和专业知识相关主题。这些结果引发了对不同主题进行更广泛比较的讨论,并参考其他国家的类似动向,并持续追踪美国特朗普主义在特朗普时代之后的演变。