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数字化转型：现代企业的战略当务之急
摘要：数字化转型对于各个部门的企业至关重要，从而显着影响客户关系，内部流程和价值创造。本文回顾了与数字化转型有关的关键见解和框架，重点是战略一致性，数字成熟度和实施挑战。它综合了最近的研究结果，以对该过程及其含义有全面的理解。关键文献强调了明确，定义明确的策略的必要性，该策略将数字计划与更广泛的业务目标相结合。该研究采用系统文献审查方法，从科学文章，行业报告和会议记录中收集数据。它通过主题和比较方法来分析这些数据，以开发用于数字转换的结构化路线图。这些发现强调了评估数字成熟度，解决变化的抵抗力以及确保新系统和现有系统之间的互操作性的重要性。的挑战，例如组织抵抗和缺乏战略方向，以及针对分阶段实施方法的建议。对中小企业面临的独特挑战的更多见解，提倡量身定制的数字策略。本文得出结论，成功的数字转型需要一种涵盖战略，技术和组织文化的整体方法。未来的研究应着重于提供中小企业的详细指南，并探索数字转型对组织文化和员工参与的长期影响。关键字：数字转换；数字成熟度；战略一致；实施挑战；技术集成。
环境科学与气候研究
●谁和什么会受到重大影响？●何时何地在何处看到重大变化？●我们如何准备？在特定情况下，这些问题需要在一个或多个学科领域（包括自然和/或社会科学）中知识，才能获得定量结果。数学在对环境科学和气候研究（ESC）问题的研究中起着重要作用。通过100多个机构和组织在《地球2013年主题年》的数学中的参与所证明，数学家很清楚需要运用数学知识以更好地了解我们的动态星球。许多学术机构正在增加可持续性和环境研究中的课程和学位课程，以满足学生的兴趣和需求，以及该地区不断增长的就业市场[2,3,4]。在环境工程计划之外（有关许多示例，请参见[5]），但是，本科生与ESC相关的程序很少需要高级数学。，尽管人们对继续在研究生级别的ESC的学生的数学需求有广泛的认识。例如，将数学应用于耶鲁大学林业与环境研究学院的研究生课程，旨在“帮助学生刷新或获得新的数学技能，并在内容和'工具箱'研究生级课程中取得成功……课程假设，学生最少的学生是大学代数和可能的一学期，但可能不记得它的calculus（可能还不是）。在本科级别上需要数学专注的ESC计划的需求很明显。找到可行的实施方法是本报告的重点。在本科数学课程中
人工智能助力 COVID-19 药物研发和疫苗开发
SARS-COV-2 唤醒了科学界，呼吁他们采取行动抗击这一日益严重的流行病。在撰写本文时，尚无新型抗病毒药物或获批疫苗可作为前线防御。了解 COVID-19 的病理生物学可以帮助科学家阐明未知的病毒途径，从而发现有效的抗病毒药物。实现这一目标的一种方法是利用计算方法在计算机上发现新的候选药物和疫苗。在过去十年中，基于特定生物分子训练的基于机器学习的模型为发现有效的病毒疗法提供了廉价且快速的实施方法。给定目标生物分子，这些模型能够以基于结构的方式预测抑制剂候选物。如果向模型提供足够的数据，它可以通过识别数据中的模式来帮助寻找药物或疫苗候选物。在本综述中，我们重点介绍了使用人工智能开发 COVID-19 药物和疫苗的最新进展，以及智能训练在发现 COVID-19 疗法方面的潜力。为了促进深度学习在 SARS-COV-2 中的应用，我们重点介绍了 COVID-19 的多个分子靶点，抑制这些靶点可能会提高患者的生存率。此外，我们还介绍了 CoronaDB-AI，这是一个化合物、肽和表位的数据集，这些化合物、肽和表位是通过计算机模拟或体外发现的，可用于训练模型以提取 COVID-19 治疗方法。本综述中提供的信息和数据集可用于训练基于深度学习的模型并加速发现有效的病毒疗法。
研究应用的方法和方式...
注解。阻碍社会经济领域向创新方向发展的难题之一是，在将人工智能（AI）引入社会经济进程的框架内，机器学习所使用的方法和方法缺乏结构化。同样的问题阻碍了创新发展速度的增长，从而阻碍了国家科技水平的提高。文章对机器学习的各个方面进行了分类和系统化，重点强调需要加快构建和实施作为人工智能基础的算法，以提高管理社会经济过程的效率。为了实现这一目标，我们介绍了机器学习和人工智能概念的分析结果、有关人工智能实施方法和方法的分析材料的研究以及其在社会经济过程中的应用前景。机器学习在人工智能实施中的方法是根据历史时期、人工智能实施领域等进行系统化的，并根据机器训练的方法、构建人工智能算法的数据预测模型（例如概率）以及使用这种技术的研究的想法或性质（评估和收集统计指标、开展分析工作）对方法进行分类。对机器学习和人工智能构建相关材料的研究使我们得出以下结论。以数学和统计方法形式呈现的理论基础作为在机器学习框架内构建人工智能算法的基础，是教授计算机人类素质过程的必要组成部分。然而，关于机器学习的方法和途径的信息主要是分散的，有必要形成统一的方法论基础，以简化寻找创建人工智能解决任何社会、经济或其他问题的必要方法的阶段。这种基础的存在将创造机会，在不同的活动领域和社会经济过程用一种机器学习方法取代另一种方法来创建人工智能。
合成生物学工具箱用于氮固定土壤微生物
摘要：植物根附近的土壤环境称为根际，是各种微生物的家园，可以显着影响附近植物的生理学。根际中的微生物可以提供营养，分泌信号传导化合物并抑制病原体。如果可以在这些非模型微生物中实施方法，则可以用合成生物学来操纵这些过程，以增强用于食品，能源或环境修复的农作物的农业表现。驯化非模型生物的常见第一步是开发一组基因工程工具，称为合成生物学工具箱。工具箱包括转换协议，复制向量，基因组工程（例如CRISPR/CAS9），组成型和诱导启动子系统以及其他基因表达控制元素。这项工作验证了三种固定氮的土壤细菌中的合成生物学工具箱：Azotobacter vinelandii，Stutzerimonas stutzeri（Pseudomonas stutzeri）和一个新的klebsiella kelellable variicola。所有三种生物都可以适合转化和报告蛋白的表达，每个生物都可以使用几种功能性诱导系统。S。Stutzeri和K. variicola显示出更可靠的基于质粒的表达，从而成功地重新组合了无疤痕缺失和插入。使用这些工具，我们产生了具有诱导氮酶活性的突变体，并引入了异源基因，以产生具有相关生物学活性的植醇产物。关键字：重18zotrophs，CRISPR，CAS9，合成生物学工具箱，基因组编辑，氮酶■简介
蝙蝠真菌疾病的绿色视野
摘要在北美冬眠蝙蝠中引起白调疾病的真菌感染导致受影响物种的人群急剧下降，因为引入了病因pseudogymnoascus destructans。该真菌原产于应土的多种蝙蝠物种，但很少引起严重的病理或宿主死亡。伪造灾难剂通过入侵和消化皮肤组织在冬眠期间感染蝙蝠，从而导致摩托车模式的破坏并随之而来的消瘦。病原体，宿主和环境之间的关系很复杂，个体，种群和物种以不同的方式对真菌病原体做出反应。例如，近亲西卡特西氏菌通过安装强大的免疫反应来应对感染，从而导致免疫病理通常会导致死亡。相比之下，果皮肌肉菌没有对感染的显着免疫学反应。由于宿主与病原体天然范围内的病原体之间的长时间进化而导致这种缺乏强烈的反应，这可能有助于耐受物种的生存。自从最初将真菌引入北美以来15年以来，一些受影响的人群显示出恢复的迹象，这表明真菌，宿主或两者都在进行最终导致共存的过程。基于欧亚大陆的当前知识，政策制定者和保护经理应避免破坏正在进行的进化过程，并采用整体方法来管理Epizootic。北美疾病的建议或实施方法包括使用益生菌和杀菌剂，疫苗接种，并修改冬眠部位的环境状况，以限制病原体的生长，感染强度或宿主对其的反应。
矿石地质评论
有效的矿物前景映射（MPM）依赖于机器学习（ML）模型从地球物理数据中提取有意义模式的能力。然而，在矿物探索中，与整体地质景观相比，鉴定矿藏的存在通常是罕见的事件。这种稀有性导致了高度不平衡的数据集，其中积极实例（矿化样品）的频率大大低于负面实例（非矿化样品）。不平衡的数据可能会使ML模型偏向多数类，从而导致对主要兴趣的少数类别（矿化样本）的预测不准确。为了应对这一挑战，我们在这项研究中提出了两级方法。在数据级别上，我们采用了在培训数据集上运行的不平衡数据处理技术并更改类分布。在算法级别上，我们调整了模型的决策阈值，以平衡误报和假否定性之间的交易。实验结果是根据芬兰拉普兰的地球物理数据收集的。数据集表现出明显的类别不平衡，包括17个正样本与1个。84×10 6负样本。我们研究了处理不平衡数据对四个ML模型的性能的影响，包括多层感知器（MLP），随机森林（RF），决策树（DT）和逻辑回归（LR）。从结果来看，我们发现MLP模型实现了最佳的总体表现，使用合成少数民族过采样方法，平衡数据的总准确度为97.13％。随机森林和DT也表现良好，精度分别为88.34％和89.35％。这项工作的实施方法是在QGI中集成为新工具包，称为MPM的EIS工具包1。
提出专业化医疗供应链管理的框架
简介：许多国家都缺乏足够熟练的供应链工人来管理卫生商品，而且对于管理卫生产品的供应链管理 (SCM) 劳动力，也没有全球性的教育或经验标准。我们为卫生 SCM 劳动力提出了一个专业化框架，该框架提供了一个系统的流程，各国可以使用它来标准化和提升卫生 SCM 专业。方法：2019 年，对来自 10 个支持国内公共卫生供应链的领先组织的个人进行了半结构化访谈，以探讨 SCM 专业化框架的方法。使用直接主题分析法分析了访谈数据。然后通过与来自 8 个领先的 SCM 组织的 11 名个人举行的验证研讨会来验证研究结果。结果：开发了该框架的四个相关组成部分：（1）能力和职称库包含 7 个领域的管理能力和分配给 5 个专业职称的供应链技术能力；（2）角色和职务描述集合包含 96 份示例职务描述； (3) 教育地图展示了 5 个专业职称中与每项能力相关的教育内容；(4) 卫生供应链实施方法引导项目团队在一国的供应链环境中系统地应用这 3 种工具。结论：SCM 专业化框架提供了一种有价值的工具，可以增加卫生 SCM 工作者的供需，提高国家卫生系统对 SCM 专业人员的认可和使用。它的利用是解决当前劳动力缺口（特别是在中低收入国家）的关键一步，并确保卫生 SCM 劳动力具备履行其职责所需的适当能力、技能和资格。政府、雇主和教育机构可以使用这个综合框架来定义 SCM 专业标准、能力和课程，并使其与工作要求保持一致。
领导策略和组织成果
本文研究的是领导策略，特别探讨了大多数组织未能成功实施其战略计划的原因。为了保证组织取得成功，重要的是要追溯其他人走过的道路，包括成功和失败的人。更重要的是，在这个技术时代，领导者是否需要考虑一些新的东西？许多文献都涉及战略领导力，但只有极少数的文献关注战略执行——领导策略。领导力的定义一直在演变，因此不可避免地需要一种新的战略实施方法。因此，领导者必须敏锐地考虑到遵循现代主义指令的不同工作环境。在这个时代，采购、招聘、绩效评估等服务都是由技术驱动的。根据这些现实，对现有材料的回顾指出了一种新的领导策略，这种方式似乎非常倾向于现代技术。显然，现代技术在决定组织结果方面有很大空间。因此，无论是针对新企业还是现有企业、大型组织还是小型组织，领导策略都必须考虑到这些现实情况。本文献综述选取了领导者为制定计划并成功执行计划而做的关键方面。虽然技术可以看作是一种新常态，但事实是，使用技术由来已久，只是现代技术是占据了中心舞台的新发明。COVID-10 大流行不仅带来了如此多的痛苦，而且彻底改变了做事的方式。在这个“封锁”、在家工作和保持社交距离似乎成为家常便饭的世界里，领导者必须有新的创新想法。正如威廉·波拉德曾经说过的，“学习和创新齐头并进。成功的傲慢之处在于认为你昨天所做的事情对明天来说就足够了。”（Sinquefield，2013 年）。
ERP 和基于网络的供应链管理
ERP 简介 ERP 的演变；什么是 ERP？ERP 发展的原因；印度 ERP 的情景和理由；ERP 的评估；ERP 的各种模块；ERP 的优势。企业概述 企业概述；集成管理信息；业务建模；小型企业的 ERP；按订单生产的公司的 ERP；ERP 模块设计的业务流程映射；ERP 实施的硬件环境及其选择。ERP 和相关技术 ERP 和相关技术；业务流程重组 (BPR)；管理信息系统 (MIS)；执行信息系统 (EIS)；决策支持系统 (DSS)；供应链管理 (SCM)。ERP 系统 ERP 系统：简介；财务、工厂维护、质量管理、物料管理。ERP 市场 ERP 市场：介绍、SAP AG、Baan Company、Oracle Corporation、People Soft、JD Edwards World Solutions Company、System Software Associates, Inc. (SSA)；QAD；ERP 软件包和模块的比较评估和选择。ERP 实施生命周期 ERP 实施生命周期：实施 ERP 软件包的问题；预评估筛选；软件包评估；项目规划阶段；差距分析；再造；配置；实施；团队培训；测试；上线；最终用户培训；实施后（维护模式）。ERP 供应商的选择 供应商；顾问和用户；内部实施 - 优缺点；供应商；顾问；最终用户。ERP 的未来方向 ERP 的未来方向；新市场；新渠道；更快的实施方法；业务模块和 BAPI；Windows NT 上的融合；应用平台；新的业务领域；更多功能；Web 支持；市场快照。SCM 的其他相关技术与 ERP 的关系；电子采购；电子物流；互联网拍卖；电子市场；电子商务流程优化；SCM 中的业务对象；电子商务。推荐阅读：