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临时框架，用于考虑累积影响的考虑
该中期或草案的框架用于考虑累积影响的考虑，旨在为美国环境保护局（EPA）的计划提供信息和资源的基础，可以支持开发和实施方法，以将累积影响纳入其工作，并将累计影响纳入其工作中，以提高美国社区生活的健康和质量。它是主要用于EPA STA效和决策者的资源。在此框架中，EPA认识到累积影响是对化学和非化学压力源组合及其对健康和生活质量结果的影响的全部暴露。虽然累积影响包括全部暴露及其对健康和生活质量的影响，但考虑累积影响并不需要识别，测量和量化所有暴露和影响。相反，可以根据适当且与适用法律一致的考虑累积影响的考虑，以专注于与要做出的特定决定（即决策环境）的暴露和影响。此外，即使没有进行独立的累积影响评估，这种分析的组成部分也可以与其他方法相结合或集成到其他方法中，具体取决于相关的法定或法规环境。在本文档的最终部分中讨论了累积影响分析和评估1以及考虑在环境决策中考虑累积影响的培训和方法的开发。
成年疫苗作为抗菌管理的一部分的作用：范围审查
摘要：背景：抗菌素抵抗（AMR）是一个重要的全球健康问题，每年估计造成700,000人死亡。尽管已证明免疫可显着减少AMR，但疫苗作为抗菌管理（AMS）实践的作用经常被忽略。目的：识别并检查有关疫苗作为AMS实践的一部分的作用的可用文献。方法：在以下数据库中进行了范围审查：MEDLINE，EMBASE，SCOPUS，CINAHL，CCRCT，IPA和WOS以及灰色文献来源。使用JBI方法进行审查进行审查，以进行范围审查，并根据Prisma-SCR清单报告。结果：在1711记录中，有34个符合纳入标准； 8仅讨论了这个概念，而26个讨论了AMS实践中的概念和疫苗实施方法。在与疫苗相关的AMS策略的四个关键主题下，有八种推荐和/或使用涉及疫苗的AM活动类型：教育，筛查，疫苗接种和监测。插入式疫苗和肺炎球菌疫苗的纳入最多证据。结论：总的来说，证据支持疫苗作为AMS实践的一部分的作用及其在制定改进和全面的AMS策略中的价值，以进一步打击AMR的发展。
使用深度学习方法的鱼年龄阅读对象 -
单个年龄的抽象确定是对鱼类种群进行准确评估的重要一步。在非热带环境中，鱼耳石（耳石）中环状生长模式的手动计数是标准方法。它依赖于视觉手段和个人判断，因此受到偏见和解释错误的影响。基于机器学习的自动模式识别的使用可能有助于克服此问题。在这里，我们采用了两种基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法。第一种方法利用蒙版R-CNN算法在主要的耳石读数轴上执行对象检测。第二种方法采用U-NET体系结构对耳石图像进行语义分割，以隔离感兴趣的区域。对于这两种方法，我们都应用了一个简单的后处理来计算返回的输出掩码上的环，这与年龄预测相对应。多个基准测试表明我们实施方法的有希望的性能，可与基于经典图像处理和传统CNN实现的最近发布的方法相媲美。此外，与现有方法相比，我们的算法表现出更高的鲁棒性，同时还具有推断缺失的年龄组并适应新域或数据源的能力。关键词：鱼年龄读数；自动化;深度学习；对象检测；分段
无人机的最新应用程序概述...
摘要 - 带有传感器的无人飞机（UAV）是具有成本效益且强大的图像捕捉工具。政府，工业家，工人和研究人员在各个领域中广泛部署无人机来监视，映射和管理任务，以自动化运营，优化生产并降低成本。但是，由于处理问题，平台限制，几何形状和天气效果，捕获的图像可能具有模糊和嘈杂的影响，需要图像处理和分析。为了利用与图像处理技术集成的无人机的重要性，应用了人工智能（AI）技术，从而增强了它们的能力。这项工作努力对无人机的最新应用进行全面审查，重点是图像处理技术，高级机器学习（ML）算法和深度学习（DL）模型。从这个角度来看，介绍了无人机创新的元素限制。划定了数据收集，预处理和处理步骤以及ML算法的分类法的基本程序。探索了基于图像处理的无人机的应用，用于农业，环境，遥感和映射以及监视和执法应用程序。潜在的途径和实施方法的某些局限性。发现使用ML和DL模型验证了图像处理技术的实现，从而导致可靠，快速的结果，效率和自动化，最终促进无人机应用程序。这些结果有助于现有文献，并显着影响科学界。
通过深度学习预测癫痫发作......
脑电图 (EEG) 是一种广泛使用的重要技术，可用于辅助诊断癫痫和研究人脑的电模式。由于 EEG 信号的非平稳性质，不同患者的不同记录会话中的癫痫发作模式会有所不同。在这项研究中，我们实施了一种新的深度学习长短期记忆 (LSTM) 模型来检测脑肿瘤和癫痫发作。该过程包括四个关键步骤：EEG 信号预处理、发作前特征提取、使用灰狼优化 (GWO) 进行超优化以及基于 LSTM 的分类。评估利用了来自 EEG 和 ABIDE fMRI 数据集的长期 EEG 记录。通过试验各种模块和记忆单元层，首先进行预分析以确定最佳 LSTM 网络架构。LSTM 模型利用了许多检索到的特征，包括在分类之前提取的 EEG 通道之间的时间和频域信息。实施方法的发现揭示了准确预测癫痫发作同时最大限度地减少误报的显著优势。所实施的 LSTM 方法实现了 99% 的准确率、98% 的精确度、99% 的召回率和 98% 的 f1 测量值，与基于跨子模式相关的主成分分析 (SUBXPCA) 和梯度提升决策树 (GBDT) 方法相比，效果更佳。
地理教育中的探索性学习策略
摘要 2005 年制定、2011 年更新、2017 年全面修订的地理课程教学计划所提供的学习教学过程如何实现，实践和活动示例非常有限。事实上，没有任何教师指南可以分析教学计划的方法及其实施方法。因此，该计划的应用完全由教师自主决定。本研究旨在分析地理教学中使用的策略之一——发现学习策略，准备一个示例课程计划，说明如何将发现学习策略转移到课堂上，并提出建议，以填补文献中的空白，增加模型应用的数量。研究之所以选择发现学习策略，是因为它符合地理教学计划提出的以学生为中心的方法，因为在发现学习策略中，以学生为中心，教师作为指导是必不可少的。本研究采用描述性分析方法。在此框架内，研究了发现学习策略，解释了规划教学活动的重要性，并创建了课程模板。参考上述模板，编写了以“地球内部结构”为主题的课程计划示例，以提供如何将发现学习策略转移到课堂的示例。研究结果有望为地理和其他学科的教师提供帮助，并为未来的学术研究奠定基础。
cfr（V2024.1.26）：气候领域的Python软件包...
摘要。气候场重建（CFR）是指从一系列偏置的古气候代理数据集中的时空气候场（例如表面温度）的估计。这种重建可以在气候动态上提供丰富的信息，并提供气候模型的样本验证。然而，大多数CFR工作流是复杂且耗时的，因为它们涉及（i）对代理记录，气候模型仿真和工具观察的预先处理； （ii）应用一种或多种实施方法； （iii）重建结果的分析和可视化。从历史上看，这个过程缺乏透明度和可及性，限制了非专家的可重复性和实验。本文介绍了一个名为CFR的开源和面向对象的Python软件包，旨在使CFR工作易于理解和进行，从而使气候学家摆脱技术细节并促进效率和可重现的研究。cfr为常见的CFR任务提供了对用户友好的实用程序，例如代理和气候数据分析和可视化，代理系统建模以及用于多种重新构造方法的模块化工作流，从而在同一框架内实现方法论对比。包装包含广泛的申请程序接口（API）的文档，以及越来越多的教程笔记 - 说明其用法的书籍。为例，我们使用第2K温度数据库提出了两个CFR驱动的重建实验，该数据库应用了上次千年重新分析（LMR）古气候数据同化（PDA）框架
单元格中的信号：用于治疗的多模式和上下文化的机器学习基础
在空间测量多模式数据的能力中，可以为在转录，翻译和代谢水平上全面探索分子调节的前所未有的机会，以获取对基于健康和疾病的细胞活动的见解。但是，目前缺乏分析工具来整合不同空间 - 词素数据模式的互补信息，尤其是在空间代谢组学数据方面，这变得越来越宝贵。我们介绍了SPAMTP，这是一种多功能软件，该软件实现了空间代谢组学和转录组学数据的端到端集成分析。基于R，SPAMTP Bridges处理功能，用于来自Cardinal的代谢组学数据，并在Seurat中实施了以用户友好的细胞为中心分析。此外，SPAMTP的综合分析管道涵盖（1）自动质量到电荷比（M/Z）代谢物注释； （2）广泛的基于代谢物的下游统计分析，包括差异表达，途径分析和相关分析； （3）综合空间词分析； （4）一套可视化函数。为了灵活性和互操作性，SPAMTP包括用于数据导入/导出和对象转换的各种功能，从而可以与其他R和Python软件包无缝集成。我们证明了SPAMTP通过分析两个生物系统来吸引新的生物学理解的实用性。我们认为，该软件和实施方法将广泛用于空间多媒体和空间代谢组学分析中。
将气候变化纳入非洲蓝色经济策略的框架，以增强可持续发展的适应，缓解和弹性
本文概述了将气候变化纳入非洲蓝色经济战略的框架。我们强调，气候变化中蓝色经济的扩散已经增强，但是，没有将主流和将气候变化整合到蓝色经济中的标准化方法，机制或框架。经济发展，社会公平以及环境管理，保护和可持续性的经济支柱位于蓝色经济边界的中心。周围的蓝色经济组成部分导致了蓝色经济的主流，整合，实施以及敏捷优先级的差异。本文概述了当前的蓝色经济重新调整的区域和国家一级的方法。这样做，本文通过开发逐步创新过程提供了蓝色经济实施方法的大陆，区域和国家评估。使用可用的文献，蓝色经济策略和其他公开可用在线信息的数据和信息，我们分析了每个地区和国家蓝色经济策略，以评估蓝色经济组成部分的水平，使气候变化纳入气候变化。在本文中，我们概述了我们采用的方法论方法，以开发逐步的过程创新，以使气候变化成为国家和地区级别的蓝色经济变化，这将允许持续并继续将气候变化和整合到蓝色经济变化，操作，操作，操作，并将其融合到蓝色经济的概念中继续前进。AP-PRACH需要一个集体的行动过程，以进行明智的决策
农业4.0利用技术解决方案
摘要 — 到 2050 年，预计地球上的人口将达到 90 亿，这就要求提高产量、降低成本并保护自然资源。预计异常事件和气候变化将对农业产量构成严重风险。因此，预计粮食产量将大幅增加 70% 或更多。智能农业，通常被称为农业 4.0，是一场技术驱动的农业革命，旨在提高工业产量和效率。造成这一现象的主要趋势有四个：食物浪费、气候变化、人口迁移和资源稀缺。由于采用新兴技术，农业行业正在发生变化。智能农业利用物联网、人工智能和其他传感器等尖端技术，改变了传统的生产方式和国际农业政策。其目标是建立一个优化的价值链，以促进加强监测和降低劳动力成本。第四次工业革命将传统农业方法与尖端技术相结合，以提高生产力、可持续性和效率，农业部门发生了巨大的变化。为了有效利用农业领域的技术潜力，政府、私营部门实体和其他利益相关者之间的合作是必不可少的。本文介绍了农业 4.0，探讨了其实施方法、兼容性、可靠性的可能优缺点，并研究了用于改变农业行业的几种数字工具以及如何缓解挑战。索引术语 — 智能农业、农业 4.0、精准农业、可持续、物联网、安全、传感器