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为虚拟现实构建自定义实时传感器...
虚拟场景与现实世界之间的同步。然而，由于特定设备的可用性有限以及现有跟踪设备通常价格昂贵，这可能会阻止更多人使用 VR 技术。在本论文中，我探讨了将特定传感器配置连接到 VR 应用程序的过程，以便能够根据特定应用程序定制运动传感器，而不必依赖通常不符合应用程序需求的解决方案。MPU-6050 传感器非常精确，因为它每个通道都包含 16 位模拟到数字转换硬件。因此，它同时捕获 x、y 和 z 通道。传感器使用 I2C 总线与 Arduino 接口。Arduino Ethernet Shield 利用 UDP 通信程序为我们提供了一种在 Arduino 和任何所需软件应用程序之间进行交互的便捷方式。最后，通过三个实验展示了虚拟环境下实时仿真的应用，结果表明本工作可以为VR应用提供实时精准的运动跟踪。
战斗机的快速实时 MPC - DiVA
6 实施 35 6.1 线性 MPC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
通过实时面部识别增强安全性
庞迪切里大学，印度帕德切里摘要：随着暴力犯罪者（包括儿童性犯罪者）的累犯率令人震惊，对维护脆弱环境的高级安全措施的需求越来越紧迫。学校，育儿中心和其他高风险地区特别容易受到潜在威胁的影响，因此必须实施积极的解决方案，以确保儿童和员工的安全和福祉。在很大程度上依赖安全人员手动监控的传统监视系统正越来越多地证明实时识别和应对威胁的不足。人类的监督通常受到诸如延迟反应和判断错误之类的局限性，留下了关键的安全差距。我们建议的工作提供了一种新颖的视频监视系统，该系统使用DeepFaceNet，这是一种高度优化和模块化的深度学习模型，旨在克服这些困难。由于该技术主要旨在处理监视摄像机的实时视频供稿，因此它可以识别和检测具有犯罪背景的人的面孔，尤其是那些被归类为高风险罪犯的人。通过利用最新的面部识别技术，我们建议的系统提供了强大而全面的威胁检测解决方案。随着公共安全的改善，它还可以抑制犯罪行为，这有助于避免这种事件。该系统通过强调高精度，实时处理和可靠性来解决并确保安全和监视领域的更安全环境。索引术语：面部识别，深度学习，深度，监视，安全性。
使用机器的实时手语翻译器...
413304通讯电子邮件：pradnyaanilrepal28@gmail.com，nikitapore305@gmail.com，akankshapasale@gmail.com，rutujathengal401@gmail.com，swatiambule9518@gmail.com摘要：在当今的Interconconnectent Evernalconnectent，fordemental fundamentals fundamentals fundamentals fundainsental。对于聋人和静音社区，与那些不了解手语的人进行交流是具有挑战性的。为了弥合这一差距，我们提出了一个Web应用程序，将手语翻译成口语或书面语言，反之亦然。用户用相机捕获手势，而我们的系统（由Tensorflow和Advanced Image处理供电）将其转换为连贯的文本。支持各种符号语言和口语，它可以实现实时的双向通信。这种创新的解决方案通过赋予聋人与静音社区与普通人群之间有意义的互动，通过实时沟通和教育计划来促进理解和融合来促进包容性。关键字：包容性交流，AI驱动，手语翻译，Web应用程序，聋哑和静音社区。
自主实时被动声学监测...
海军定期在训练演习中对海洋哺乳动物的分布和发生情况进行研究，以更好地监测海洋哺乳动物与海军活动之间的潜在相互作用。这些研究使用的方法包括视觉调查和通过被动声学记录器进行声学监测；然而，这些方法有明显的缺点。从船舶和飞机上进行视觉调查成本高昂，而且不能在夜间或大风、波涛汹涌的海面或能见度低的时候进行。虽然被动声学记录器的探测范围很大，可以用于在任何天气条件下持续探测发声的海洋哺乳动物，但只有在收回记录仪器后才能访问记录。此外，由受过培训的人员进行声学分析既费时又费钱。
实时天气检测和发送通知
指南，计算机工程系1学生，计算机工程系2,3,4,5 SGVSS ADSUL技术校园工程学院，Chas，Ahmednagar，印度摘要：天气预报是当前技术和科学在未来和给定的位置的应用。这是通过尽可能多地收集有关当前大气状态的数据来制作的，包括温度，湿度，风，降水。天气预报是通过收集有关特定区域中气氛当前状态的信息，然后使用天气来预测如何改变大气的信息，以选择最佳的预测模型来建立预测.1T将使该系统易于使用。天气是特定地点和时间的气氛状态。作物的光合作用，蒸腾，呼吸，光周期和所有其他活动都受到天气的影响。农民只有在有足够的水分时才能耕种。关键字：机器学习，天气检测
Yolov10：实时端到端对象检测
在过去的几年中，由于计算成本和检测性能之间的有效平衡，Yolos已成为实时对象检测领域的主要范式。研究人员探索了建筑设计，优化目标，数据增强策略以及其他方面的造型，取得了显着的进步。但是，对后处理的非最大抑制（NMS）的依赖阻碍了Yolos的端到端部署，并不利地影响了推断潜伏期。此外，Yolos中各个组件的设计缺乏全面而彻底的检查，从而导致了明显的计算冗余，并限制了模型的能力。它提高了次优效率，并具有相当大的提高性能。在这项工作中，我们旨在从后处理和模型体系结构中进一步提高Yolos的性能效率边界。为此，我们首先介绍了对Yolos的无NMS培训的一致双分配，这同时带来了竞争性能和较低的推理潜伏期。此外，我们介绍了Yolos的整体效率 - 准确性驱动模型设计策略。我们从效率和准确性的角度都全面优化了Yolos的各种组成部分，从而大大降低了计算开销并增强了功能。我们努力的结果是新一代的Yolo系列，用于实时端到端对象检测，称为Yolov10。广泛的实验表明，Yolov10在各种模型尺度上实现了最先进的性能和效率。
英国的经济活动和社会变革，实时指标
在本周至2025年2月2日对英国主要港口的船舶访问数量增加了5％，而与上一周相比，与2024年的同等一周相比，船舶访问量增加了10％。在同一时期，与上周相比，与上周相比，每日英国航班的平均数量增加了5％，而与2024年的同等年度相比（Exactearth，Eurocontrol）相比增加了2％。
实时在线评估和移动性监视器（...
实时在线评估和移动性监视器（ROAMM）应用ROAMM（实时在线评估和移动性监视器）是一个可自定义的平台，该平台在佛罗里达大学开发，专门为智能手表设计。它提供了长期和连续的连接性，双向交互性以及通过智能手表的远程可编程性。该平台的目标是允许使用智能手表对患者进行远程监控。这种方法减少并有可能删除面对面的重复后续访问，同时还提供了围绕秋季或其他情节健康事件恢复的详细客观信息（例如住院）。此外，由于它们的广泛流行，移动设备克服了种族，地理和教育鸿沟，并且具有数字吸引力并保留了医疗保健研究中不同人群的潜力。ROAMM跨越四个主要测量类别：i）流动性，ii）生态瞬时评估/患者报告的结果； iii）认知； iv）使用智能手表平台进行干预健康事件监视。组件包括：1）安全的智能手表应用程序（APP），该应用程序收集并总结了传感器受监视的数据（例如三轴加速度计，GPS位置）; 2）允许生态瞬时评估的图形接口； 3）界面和/或语音记录用于认知评估； 4）安全服务器，用于配置应用程序参数，数据存储，高级分析，基于Web的数据可视化和传感器的远程管理。Roamm Watch应用程序。手表应用程序建立在三星Galaxy和Apple Watch上。该应用程序收集了自我报告以及传感器监控的数据，并将它们处理为信息丰富的功能。移动应用程序具有以下独特功能：