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人工智能能有创造力吗？ - 庆应义塾SFC社团
随着人工智能（AI）社会应用的推进，人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是，许多研究和作品示例已经表明，人工智能可以通过使用生成对抗网络（GAN）和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐，就好像它们是人类创造的一样。另一方面，有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现，并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中，我们研究了人工智能和创造力的现状，并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达，尤其是音乐表达的方法。通过这些，我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
Microsoft Word -（已提交）2020 年秋季可靠性研讨会手稿
[1] Sato, Y.、Henley, EJ、Inoue, K.：“机器人危险控制系统设计的动作链模型”，IEEE Trans. on Reliability，第 39 卷，第 2 期，（1990 年 6 月）。[2] Kawashima, O.、Sato, Y.（2015 年）：”
实时数据管理中的问题
Stankovic 认为 [52] 实时计算不是高性能计算，而是有时间约束的计算。实时系统的正确性标准包括关于计算必须完成的时间的明确陈述。为了设计一个满足时间约束的系统，必须能够分析系统以确定其时间消耗。商用现货 (COTS) 数据库技术不能以这种方式进行分析，因为该技术的生产商不会发布分析（如果他们有的话）或代码，以保护它。似乎没有使用任何商用现货 DBMS 成功部署的实时数据库应用程序的示例。这可能反映了从业者太忙而无法发布他们的实践这一事实。然而，一些成功的工业研发努力“如果投入使用就会奏效”已被注意到[26, 44]。一家为英国海军生产系统的英国软件公司开发了实时数据库管理软件[58]，但英国人认为这是一种竞争优势，不愿讨论它。
基于实时人工智能的健康监测、诊断和
摘要：通过使用物联网 (IoT) 升级医疗设施，早期研究人员已经取得了积极的成果。偏远地区的 COVID-19 患者无法就医检测常规参数，而现在隔离这些患者已变得可行。医生和家属将能够利用传感器、云存储、数据传输和物联网移动应用程序在医院外跟踪患者的健康状况。拟议的研究项目的主要目的是开发一种利用本地传感器的远程健康监测系统。拟议的系统还提供 GSM 消息、实时位置，并在紧急情况下向医生发送电子邮件。基于人工智能 (AI)，在医生缺席的情况下采取反馈措施，在紧急情况下，自动注射系统将剂量注射到患者体内。我们项目所需的重要参数仅限于心电图监测、SpO2 水平检测、体温和脉搏率测量。如果参数发生任何突然变化，某些参数将通过 Blynk 应用程序远程显示给医生。如果医生不在，
人工智能和实时战略游戏
随着人工智能的不断进步，应用程序希望 AI 能够像人类一样出色地执行任务，甚至比人类更好。测试理论应用的一个好方法是通过简单到复杂的游戏。过去几年，人工智能模型已用于实时战略游戏，但它们的实现仍处于初级阶段，还有许多工作要做。研究问题是蒙特卡罗（当今世界一种著名的算法）如何得到改进，无论是在一般情况下还是在实时战略游戏的背景下。实施实验设计是主要的研究方法。之所以选择这种技术，是因为它提供了与未探索的想法进行对比的最清晰的框架。研究问题围绕改进蒙特卡罗方法展开，特别是在 MicroRTS（一种流行的 AI 算法测试环境）中。由于研究的目标是增强用于战略游戏的蒙特卡罗树搜索 (MCTS) 算法，因此将对传统的 MCTS 实现（MCTS Greedy 和 MCTS UCB）和独特的建议 MCTS（MCTS UCB+）进行比较。比较分析是通过在 RTS 环境中对每种算法的性能进行基准测试，并根据几个标准比较结果来完成的。研究发现，通过改变采样和选择方法以及对游戏状态的理解，新算法 MCTS UCB+ 能够在 MicroRTS 的部分可观察游戏模式下超越其前辈。