如今,全球导航卫星系统 (GNSS)、实时差分校正技术、CORS 网络、GNSS 用户设备、无线通信和网络 (WCN) 系统、蜂窝系统、移动导航和互联网 GPS 是科学、商业和日常生活领域中用于不同目的的系统。这些系统的最新创新和发展在人类生活中发挥着至关重要的作用。特别是实时定位和导航应用,主要是在基于空间的应用、网络和电信技术方面,集成 GNSS/CORS 网络的使用在各个领域都在增加。在本文中,我们介绍了 GNSS 的分类、GNSS/CORS 网络的过去和现在、世界上的空间大地测量基础设施工程、实时定位技术以及用于它们的通信系统。
摘要:新型冠状病毒(SARS-CoV-2)通过人血管紧张素转换酶2(hACE2)侵入人体细胞,引起严重的冠状病毒疾病(COVID-19)。hACE2与SARS-CoV-2的刺突糖蛋白(S蛋白)之间的相互作用是了解分子机制以开发治疗和疫苗的关键,然而,在波动的环境中,这些相互作用的动态性质对于那些需要固定样品结构的结构测定技术来说非常具有挑战性。在这里,我们通过对S蛋白和hACE2的红外光谱的概念验证模拟证明,时间分辨光谱可以借助机器学习监测感兴趣的蛋白质-蛋白质复合物的实时信息。我们希望我们的机器学习协议能够加速蛋白质相互作用实时光谱研究的发展。
每天发生的重大道路交通事故数量在增加,其中大多数归咎于驾驶员的过错。根据美国的一项调查,据报道,2016 年发生了超过 30 起大型道路交通事故,造成超过 3 人严重受伤。最有趣的问题是,在这项调查中,有 70% 的事故是由于疲劳驾驶造成的。该项目的目标是建立一个困倦检测系统,该系统可以检测到一个人的眼睛闭了几秒钟或一个人打哈欠。当检测到困倦时,该系统会提醒驾驶员。任何人际关系中都存在情绪。面部表情、对话、手势甚至态度都可以用来描绘这些感受。情绪识别最明显、信息最丰富的选择也是人脸。人脸更容易收集。该项目的主要贡献是睡意检测和警告,它基于人的睁眼或闭眼。
Stankovic 认为 [52] 实时计算不是高性能计算,而是有时间限制的计算。实时系统的正确性标准包括对计算时间的明确说明。为了设计一个满足时间限制的系统,必须能够分析系统以确定其时间消耗。商用现货 (COTS) 数据库技术不能以这种方式进行分析,因为该技术的生产商不会发布分析(如果他们有的话)或代码,以保护它。似乎没有使用任何商用现货 DBMS 成功部署实时数据库应用程序的例子。这可能反映了从业者太忙而无法发布他们的实践。然而,一些成功的工业研发工作“如果投入使用就会奏效”,这一点已被注意到 [26, 44]。一家为英国海军生产系统的英国软件公司开发了实时数据库管理软件[58],但英国人认为这是一种竞争优势,因此不愿意讨论它。
本研究研究了实时过程控制在提高供应链效率方面的变革潜力。传统的库存实践经常遵循以满足快速变化的市场状况。研究供应链策略的演变以及传统库存管理的局限性,这项研究强调了对方法中实时策略的需求,因此该业务也研究了IOT传感器和预测性分析等技术,分析了它们对库存跟踪和决策的影响。从案例研究中汲取灵感,它证明了有形的好处 - 预测性准确性,执行时间减少和简化的操作 - 表征了实时功能的使用最大化供应链效率的发现,这些功能集中在动态市场环境中,重点介绍了实时策略在实时策略中的关键作用,以使企业竞争,竞争和执行企业的能力,为未来的供应群体提供众多的供应群体,以实现未来的供应群体,以实现未来的链接范围。
在1980年代中期开发的聚合酶链反应(PCR)是DNA分析中的快速且非常敏感的方法(1)。这是一种通过特定的引物定义的酶促的酶促在体外复制,其中重复循环实现了目标序列的相邻指数扩增。尽管实验室工作的柚木有明显的缓解,但这种甲基易于自动化的甲基含量意味着对PCR产品的敏感,可重现和特定的检测仍然意味着大量的时间和工作:南部,点和反向点的方法,包括几种固定和固定和固定和固定和固定和固定和固定点(2、3、4)洗手步骤。其他技术依次,例如限制性分析,需要额外的孵育和凝胶电泳工作。除了这些技术和其他技术的大量时间外,有时还会有很高的试剂和污染的风险。
摘要:视力障碍的个体在移动性,导航和执行日常任务中遇到重大挑战。传统工具(例如拐杖和导犬)有帮助,但有局限性,尤其是在陌生或复杂的环境中。技术的最新进步引入了创新的解决方案来解决这些困难。本文探讨了一系列辅助技术,旨在改善视力受损的人的生活。这些包括可穿戴设备,移动应用程序和智能传感器系统,这些系统使用了诸如机器学习(ML)和基于语音的交互之类的尖端方法。诸如配备传感器和相机的智能眼镜之类的工具可以安全地检测障碍物,并可以安全地指导用户。具有文本识别和语音反馈等功能的移动应用程序使视觉障碍的个人能够阅读,识别对象并浏览其周围环境[3]。基于语音的系统进一步简化了交互,从而使用户可以免提执行任务。其中许多技术取决于互联网连接,从而引起了对可访问性和可靠性的担忧。本文强调了这些创新如何改变视觉受损的人的流动性和独立性。它还强调需要进一步发展以克服现有局限性。通过了解辅助技术的当前状态,这项研究提供了有关如何继续提高视觉受损人的生活质量的见解[10]。这些挑战强调需要创新的技术解决方案,以增强视觉障碍的个人。关键字:视觉障碍导航,语音帮助,对象检测,文本待办词,NLP,可可数据集,机器学习,深度学习,实时,相机,障碍物检测,音频反馈。简介:视觉障碍的人在日常生活中遇到了重大挑战,尤其是在流动性和导航中。传统辅助工具(如白色的甘蔗或导犬),尽管有帮助,但在复杂或陌生的环境中提供有限的功能。这些人经常在诸如识别障碍,阅读文本和识别对象之类的任务上挣扎,从而阻碍了他们的独立性。安全问题也是一个持久的问题,因为避免危害并确保安全运动需要持续保持警惕,有时还需要外部援助。