XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实时数据
5G 制造 - 数字弹射器
超可靠低延迟通信 (URLLC) – 在远程维护和监控、协作机器人 (cobot) 和联网自动驾驶汽车等新用例的推动下，URLLC 将提供超快速的关键任务连接。这将实现高度准确和可靠的实时数据，这些数据可以在现场和供应链的各个部分进行大规模处理、分析、可视化和操作。这一特性对于具有极高容差要求的制造过程至关重要。接近一毫秒的延迟和非常高的带宽使实时控制制造机器成为可能，从而降低成本并提高质量。
超越 5G 的边缘智能空间
Pega 是一个用于 AI 决策和工作流自动化的低代码平台，它提供了一种低代码方法来自动化合作伙伴入职流程、定义和构建增值服务以及使用实时数据，以及用于动态定价和深入报告的高级分析。此外，Pega 还提供将订单报价组件分解为不同的合作伙伴面向客户的服务所需的客户编排流程，使用 TMForum Open API 在解决方案组件之间进行集成，从而可以无缝地向最终用户提供广泛的有针对性的服务。
2020 年 - 可持续发展报告
在这一年中，我们还继续了数字化之旅，由我们的数字能力中心 (DCC) 牵头。DCC 是一个创新中心，专注于原型设计和构建新功能以改善业务。其中一个领域是能源管理平台，它使用基于云的分析提供有关 Centennial 能源使用和太阳能发电的实时数据。我们还对现有的关键应用程序进行了进一步的改进和推出，即地下采矿助手 (UMA) 和绩效管理中心 (PMC)，为我们的地下人员提供协同实时的运营数据访问，进一步提高安全性和生产力。
基于AI的流量管理系统
城市交通拥堵是一个不断升级的问题，该问题是由增加的车辆数量和过时的交通管理系统驱动的。传统方法缺乏灵活性，导致长时间延迟，燃油消耗增加和更高的污染水平。本文介绍了AI驱动的自适应流量管理系统，该系统利用实时数据，机器学习和预测分析来优化流量流。拟议的系统使用实时的交通监控和动态信号控制来减少拥塞，最大程度地减少排放和提高道路效率，从而有助于可持续的运输生态系统。
将技术纳入完整的街道
我们知道，技术在实现完整街道的愿景中起着至关重要的作用，应在合格的活动中特别召集，尤其是为了提高安全性，骑自行车的人和行人，并增加公共交通率。 智能流量管理系统，例如，使用实时数据和传感器来监视交通流并相应调整信号时间。 这可以减少拥堵，提高交通效率，并通过最大程度地减少车辆与脆弱道路使用者之间的相互作用来提高安全性。 此外，数字工具和映射应用程序允许整合有关行人和骑自行车的基础架构的准确和最新信息，使用户能够充满信心地计划其路线。我们知道，技术在实现完整街道的愿景中起着至关重要的作用，应在合格的活动中特别召集，尤其是为了提高安全性，骑自行车的人和行人，并增加公共交通率。智能流量管理系统，例如，使用实时数据和传感器来监视交通流并相应调整信号时间。这可以减少拥堵，提高交通效率，并通过最大程度地减少车辆与脆弱道路使用者之间的相互作用来提高安全性。此外，数字工具和映射应用程序允许整合有关行人和骑自行车的基础架构的准确和最新信息，使用户能够充满信心地计划其路线。
CAAS 流程创新挑战项目展示
• 准备和分发生产文件所花费的时间减少 50% 以上 • 车间成员能够通过安装在车间各个位置的工作站访问电子图纸和工作说明等文件 • 纸张使用量和碳足迹显著减少 • 通过实时数据访问，管理层可以更好地了解生产情况，例如车间停工，并能够更及时地解决这些问题 • 员工更有动力学习新技能 • 以前在行政工作上花费大量时间的工头和领导现在可以专注于增值任务 • 允许实时可视化控制，提高车间的整体生产率
附件 II - AMC 20-25 - EASA
本 AMC 不包含对机上需要携带的基本信息、文件和数据源的运营要求中已经包含的要求的额外或双重要求。运营商仍负责确保所用信息的准确性，并确保信息来自可验证的来源。使用 EFB 最初旨在涵盖存储、检索和使用适用运营要求所需的机上手册和信息的替代方法。后续技术发展甚至可能在 EFB 上托管使用计算软件（例如用于性能）、数据库（例如数字导航数据）或来自航空电子设备的实时数据（例如机场移动地图显示）的应用程序。
毕马威全球技术报告 - 工业制造见解
该行业中突出的AI用例之一是使用预测维护来增强设备的可靠性。性能诊断AI以及战略数据生成和存储，允许工人分析来自各种机器组件的实时数据。这有助于他们就设备功能，性能和可靠性做出明智的决定。此外，组织正在应用AI和ML图像识别技术来评估成品的质量，以告知干预措施，以改善以后的批次。公司还使用AI和ML来提高设备的环境效率，因为ESG目标在整个行业中变得越来越重要。
CAAS工艺创新挑战项目展示
• 准备和分发生产文件所花费的时间减少 50% 以上 • 车间成员能够通过安装在车间各个位置的工作站访问电子图纸和工作说明等文件 • 纸张使用量和碳足迹显著减少 • 通过实时数据访问，管理层可以更好地了解生产情况，例如车间停工，并能够更及时地解决这些问题 • 员工更有动力学习新技能 • 以前花费大量时间在行政工作上的工头和领导现在可以专注于增值任务 • 允许实时可视化控制，提高车间的整体生产效率
数字孪生 - 技术趋势
由于数字孪生集成了通过物联网传感器提供的实时数据，因此其应用存在多种用例。组织可以将该技术应用于其可销售产品，将其转变为互联产品，从而能够从设计阶段到向客户提供的服务执行产品生命周期管理 [1]。制造商还可以通过在生产过程中连接端到端流程来受益。数字孪生可以提供提供新产品即服务业务模式的能力。这样做还允许数字孪生从数据驱动的模拟模型转变为财务会计和规划工具。在企业架构的背景下，架构师可以为组织创建 EA 蓝图作为数字孪生。