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AI驱动的云计算系统，服务和应用程序的资源管理策略
人工智能（AI）技术已成为提高云计算系统中资源管理效率的强大工具。AI包括各种子场，例如机器学习，增强学习，预测分析，自然语言处理和遗传算法。这些技术可以基于数据分析，模式识别以及从历史和实时数据学习的智能决策，自动化和优化。使用AI，云计算系统可以动态分配资源，优化工作负载计划，预测资源需求，检测异常和错误，并执行节能操作。基于AI的资源管理可以实现主动和适应性策略，以提高云计算环境的效率，可扩展性，性能和成本效益。
2023 -BVL -Trends
▪没有接受调查的物流和SCM管理人员表示，他们已经在三重转换的所有三个支柱（数字化，可持续性，可持续发展和弹性）中实现了很高的实施（> 80％）。▪三重转换项目是由主要关注透明度（包括供应链中的数据交换，实时数据和报告系统中的数据交换）的公司以及所有供应链功能的预测（包括集成计划系统和方案分析）。▪人类/财务资源有限的可用性与对三重转型的越来越多的需求之间的权衡强调了基于战略优先级的明确定义的需求，同时敏捷转型路径的需求。
利用 IBM Storage 构建人工智能 (AI) 信息架构 (IA)
IBM Spectrum Discover 是一个多源数据目录，每当使用元数据进行更改时，它都会自动且持续地索引对象和文件。它还可用于创建自定义标签和基于策略的工作流，以协调内容检查并在 AI、机器学习 (ML) 和分析工作流中激活数据。IBM Spectrum Discover 有助于实现更快的 AI 分析、合规性分类、图像和视频索引、个人数据识别、AI 数据管道集成、实时数据发现和新见解，以优化数据并查找坏数据或重复数据。
新兴技术对军事组织供应链管理的影响
1。在全球军事行动的不断发展的景观中，供应链管理的有效性和弹性是决定军事努力成功的关键因素。研究分析了在其中出现和实施其内部技术后，军事后勤经历的范式转变。传统的物流框架曾经受过手动过程和程序的约束，实时数据有限，现在通过采用先进的技术解决方案而革命。引入人工智能（AI），区块链技术和自动驾驶汽车系统以及自动决策过程，不仅提高了军事供应链的运营效率，而且还重新定义了物流管理中的安全性，准确性和速度的范围。
大数据预处理、技术、集成、转换、规范化、清理、离散化和分箱 | IGI Global
“释放大数据的力量：用于增强分析的创新预处理方法”是一章开创性的章节，探讨了预处理在大数据分析中的关键作用。它介绍了将原始的非结构化数据转换为干净的可分析格式的各种技术，解决了数据量、速度和多样性带来的挑战。本章强调了预处理对于准确结果的重要性，介绍了高级数据清理、集成和转换技术，并讨论了实时数据预处理、新兴技术和未来方向。本章是研究人员和从业人员的综合资源，使他们能够增强数据分析并从大数据中获得有价值的见解。
网络谈话点在2025-5GSA和AI
CV技术是5GSA加速如此之快的原因之一。这并不是什么新鲜事，但是视频质量的进步现在使得在私有5G网络上部署AI驱动的简历是可能的，并在监视和管理自动化系统时实现了前所未有的精度。是监督运输场中的起重机的运动还是在仓库中跟踪商品的确切位置，基于简历的解决方案都提供了确保平稳，无错误操作所需的实时数据。随着AI模型变得更加高效和负担得起，成本将下降，因此将这些解决方案集成到5G网络中不再仅限于大型企业。
庆祝美国地质调查局成立 125 周年
国家评估——着眼于土地…………………………………………………………………………………………………………………… 19 生态系统评估与恢复………………………………………………………………………………………………………………………… 20 美国的两栖动物：正在从大地上消失？ ……………………………………………………………………………………………………… 22 追踪生物信息 …………………………………………………………………………………………………………………………………… 23 多层次监测 ………………………………………………………………………………………………………………………………………… 24 实时数据——对许多用户至关重要 …………………………………………………………………………………………………………………………… 25 地震监测，让美国更安全 ………………………………………………………………………………………………………………………… 28 收集地理数据的合作伙伴关系 …………………………………………………………………………………………………………………………………… 30 GIS 技术 ………………………………………………………………………………………………………………………………………… 31 了解景观变化 …………………………………………………………………………………………………………………………………… 33美国最不想要的：入侵物种 …………………………………………………………………………………………………………………… 35 科学：合理决策的基础 ……………………………………………………………………………………………………………………… 36 美国地质调查局和美洲原住民——我们都是相互关联的 ……………………………………………………………………………………………………… 38 世界各地的科学 ……………………………………………………………………………………………………………………………………… 40
增强API安全：策略，挑战和最佳实践
在2018年11月，克雷布森安全性打破了美国邮政服务（USPS）网站揭露6000万用户的数据的故事。一个名为“知情可见性”的USPSPROGRAM为经过身份验证的用户提供了API，因此消费者可以拥有有关所有邮件的接近实时数据。唯一的问题是，任何具有访问API的USPS验证用户都可以查询任何USPS帐户详细信息。为了使情况变得更糟，API接受了通配符的查询。这意味着攻击者可以通过使用这样的查询来轻松地向每个Gmail用户请求用户数据：/api/v1/find [？] email =*@gmail [。] com。
数字化的映射到支持 - 支持金融服务 - ...
这些解决方案提供商提供的服务是针对银行和价值连锁店的服务，或者与这些服务相邻，以评估农场基于其特定土壤，作物和气候条件的生存能力。将特定地点的历史和实时数据与新的建模方法和分析技术相结合，例如，根据危害的类型，频率和严重性，这些公司可以评估哪些农作物最适合地理区域（例如干旱，洪水，水压力，台风，温度升高等。），最佳产量需要多少输入并估计未来的生产成果。通常，许多这些参数和其他数据点会导致农场的气候危害暴露和/或气候风险评分，金融机构可以用来补充其信用风险评估，并支持其尽职调查的方法和业务发展。