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SYE4003：制造和运营中的人工智能和先进技术
在工业 4.0 不断发展的背景下，本课程的学生将积极参与人工智能 (AI) 和新兴先进技术的变革性技术。通过利用数据学习，人工智能推动了复杂模型的开发。通过引人入胜的学习体验，学生将了解人工智能的基本概念，并探索人工智能和先进技术在制造和运营中的应用。该课程旨在使学生能够将机器学习和数据分析集成到智能制造流程中。这种集成对于实时监控订单、程序和外部影响至关重要。在课程结束时，学生将具备不仅理解而且应用人工智能和新技术以提高制造业效率和创新的知识和技能。
Cellpower 能源存储系统
• 调峰/解决电网拥堵 • 自我消费优化：储存过剩的发电能力，以便在需要时使用。 • 交易*：能源交易（FCR 或 aFRR ao） • 限电*：EMS 确保不会超过最大电网连接量。它通过控制发电和消耗来实现这一点，并且 EMS 在需要时及时发出警报。 • 实时监控*：监控电池、发电机和主要能源消费者的消耗、发电、状态、警报等。 • 备用/离网*：断电时电池自动开始供电。 • 管理不同的资产*：EMS 可以选择控制其他资产，如光伏、风能、消耗、AI 气候优化等，以优化发电和消耗。
第18章将AI和量子技术整合为可持续供应链管理
本章研究了整合人工智能（AI）和量子技术以在供应链管理中促进可持续实践的协同潜力。随着对环境责任和道德采购的重视，组织正在寻求创新的解决方案来优化其供应链，同时最大程度地降低环境影响。通过利用AI的预测能力和量子计算的计算能力，本章探讨了组织如何增强决策过程，优化资源利用并促进跨供应链的可持续性。通过案例研究和实际示例，本章演示了AI和量子技术的整合如何能够实现实时监控，预测分析和自适应优化策略，最终有助于更可持续和有弹性的供应链生态系统。
高级且可靠的PFC UPS
主动PFC与可倾斜的颜色LCD面板兼容UPS，可提供为家庭，官员和后部官方应用设计的直观电源信息，PFC SineWave系列采用线路相互作用拓扑，具有自动电压调节（AVR）功能（AVR），以实现稳定的纯Sine Sine Sine Wave波输出。产品与需要主动PFC电源的设备兼容。其他功能包括RJ45端口，可提供数据线保护以及供应1GBPS速度以传输数据，可倾斜颜色LCD面板以浏览和电源管理软件显示关键信息，以实现实时监控和配置。
用于创伤管理和先进心理保健方法的变革性AI解决方案
支持AI的远程医疗平台利用移动应用程序和低成本技术来为服务不足的人群提供基于证据的干预措施，尤其是在低资源环境中。这些平台利用AI算法来个性化护理，监控进度并预测潜在的风险，以确保及时有效的干预措施[55]。例如，配备了自然语言处理（NLP）的聊天机器人可以用多种语言提供认知行为疗法（CBT），以迎合语言多样性和远程人群[56]。此外，与AI集成的可穿戴设备还提供了对生理和情感状态的实时监控，使个人有能力在管理心理健康方面发挥积极作用。
通过智能城市中的AI驱动预测分析来增强城市弹性
缺水和效率低下的水管理是快速增长的乌拉姆地区的关键挑战。传统的供水系统通常会遭受泄漏，浪费和不平等的通道，加剧了资源短缺。本文探讨了人工智能（AI）和物联网技术如何通过实现实时监控，预测性维护和有效的资源分配来优化城市水管理。通过整合来自智能电表，压力传感器和天气预报的数据，城市可以降低水损失，提高分配效率并确保公平访问。实验结果表明，泄漏检测，节水和基础设施的可靠性有了显着改善，为智能城市的城市水管理提供了可持续的蓝图。
使用观察者量子比特和量子特征工程进行噪声检测
摘要 设计最佳控制脉冲以将噪声量子比特驱动至目标状态是量子工程的一项具有挑战性且至关重要的任务。在影响系统的量子噪声的属性是动态的情况下，定期表征程序对于确保模型更新至关重要。结果，量子比特的运行经常中断。在本文中，我们提出了一种协议来解决这一挑战，即利用观察者量子比特实时监控噪声。我们开发了一种基于机器学习的量子特征工程方法来设计协议。协议的复杂性在表征阶段被预先加载，从而允许在量子计算期间实时执行。我们展示了数值模拟的结果，展示了该协议的良好性能。
汽车零件的智能裂纹检测系统
汽车零件中的裂纹检测确保车辆安全性，可靠性和耐用性。传统的裂纹检测方法在很大程度上依赖于手动检查或非破坏性测试（NDT），这可能无法有效地识别小型，表面级别或隐藏的裂纹。随着人工智能（AI），机器学习（ML），计算机视觉（CV），图像处理和光检测传感器技术的快速进步，智能裂纹检测系统（SCDS）正在作为对此问题的有效，自动化的解决方案。本文回顾了应用于汽车零件的智能裂纹检测系统的当前方法，技术，挑战和未来方向，重点是实时监控，基于AI的裂纹分类以及与IOT启用的诊断系统集成。
使用... 实现自动化复合材料制造 - NATO STO
与 AFP 机器等相比，航空航天制造应用没有标准的即插即用拾取和放置生产系统。但由于这种设备相对简单且工业化，使用拾取和放置的自动预成型技术非常实惠。由于机器人拾取和放置的设置成本和编程工作量有限，该工艺对于较小尺寸的零件或小批量生产已经具有竞争力。复合材料制造工艺自动化的另一个优势是与源自工业 4.0 的新可能性相结合。一个相当新且更强大的概念是与所谓的“数字孪生”的集成，允许外部实时监控和控制可能性，将生产转化为不久的将来更“智能”的解决方案。
人工智能对财务风险管理的影响
2阿布贾大学摘要 - 本文研究了人工智能（AI）对财务风险管理的革命性影响。AI技术的快速开发及其在金融系统中的融合已完全改变了金融组织认识，评估和管理风险的方式。在本文中研究了金融风险管理中使用的几种AI驱动方法和工具，包括预测分析，自然语言处理和机器学习。对即将到来的趋势及其对金融行业的可能影响的审查结束了对话，这也解决了AI在该领域的应用的困难和道德问题。索引术语 - 人工智能（AI），财务风险管理，机器学习，预测分析，自然语言处理（NLP），网络安全，实时监控和决策优化。