XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实用技术
将游戏 AI 作为计算媒体本科课程进行教学
我们需要向传统计算机科学学位课程内外的学生教授人工智能，包括那些将设计和实施游戏或从事技术游戏研究的设计师和工程师混合型学生。在设计教育环境中，迫切需要重新思考人工智能课程，因为人工智能为许多新兴的实用技术提供动力，如戏剧管理、程序内容生成、玩家建模和机器游戏测试。在本文中，我们描述了一项为期 5 年的实验性努力，旨在教授一门游戏人工智能课程，该课程围绕人工智能在游戏设计中可以扮演的广泛且不断扩展的角色（例如，对手和演员，以及设计助理和讲故事的人）构建。这门课程让计算机科学和计算机游戏设计专业的学生能够改变游戏行业的实践，并创造以前无法触及的新媒体形式。我们的学生掌握了相关技术，并在此过程中进一步展示（通过新颖的原型系统）人工智能的许多新角色。
首次公开募股说明 - INVENTURUS KNOWLEDGE SOLUTION LIMITED
IKS Health 与美国、加拿大和澳大利亚的医生企业合作，主要关注美国市场。它通过加强临床护理、改善人口健康结果和过渡到“按价值收费”模式来支持门诊和住院护理组织，同时优化收入并降低运营成本。随着医疗保健行业的发展，它通过结合实用技术和全球人力资本来管理必要的任务，帮助解决日益增加的行政负担。该平台服务于门诊和住院护理机构，涵盖从咨询和康复到扩展医疗的服务。截至 2024 年 9 月 30 日，它支持 778 个医疗保健组织，包括卫生系统、学术医疗中心和医疗集团。主要客户包括 Mass General Brigham、Texas Health Care PLLC 和 The GI Alliance Management。拥有超过 13,528 名员工，其中包括 2,612 名接受过临床培训的专业人员，业务遍及美国、加拿大和澳大利亚。
将游戏 AI 作为计算媒体本科课程进行教学
我们需要向传统计算机科学学位课程内外的学生教授人工智能，包括那些将设计和实施游戏或从事技术游戏研究的设计师和工程师混合型学生。在设计教育环境中，迫切需要重新思考人工智能课程，因为人工智能为许多新兴的实用技术提供动力，如戏剧管理、程序内容生成、玩家建模和机器游戏测试。在本文中，我们描述了一项为期 5 年的实验性努力，旨在教授一门游戏人工智能课程，该课程围绕人工智能在游戏设计中可以扮演的广泛且不断扩展的角色（例如，对手和演员，以及设计助理和讲故事的人）构建。这门课程让计算机科学和计算机游戏设计专业的学生能够改变游戏行业的实践，并创造以前无法触及的新媒体形式。我们的学生掌握了相关技术，并在此过程中进一步展示（通过新颖的原型系统）人工智能的许多新角色。
环接枝技术改善神经氨酸酶蛋白疫苗的生产
摘要 18 流感神经氨酸酶是保护性抗体的关键靶标，但重组神经氨酸酶蛋白作为疫苗的开发因不稳定性和多变表达而受到阻碍。我们采取了一种务实的方法来改善神经氨酸酶的表达和稳定性，即将低表达神经氨酸酶蛋白的抗原表面环移植到高表达菌株上。我们 22 生成了具有环供体抗原特性的杂交蛋白，同时具有环受体的良好表达、稳定性和四聚体结构。杂交神经氨酸酶蛋白被流感感染或疫苗接种诱导的多种人类单克隆抗体识别，并且移植的环在其 X 射线结构中是可重叠的。26 用神经氨酸酶杂交物对小鼠进行免疫接种可诱导对环供体的抑制性抗体 27 并保护小鼠免受致命的流感攻击。这种实用技术能够提高流感神经氨酸酶蛋白的表达，从而用于疫苗生产。29
电池-NSF -PAR
摘要：过去一个世纪的生物燃料细胞一直是人们的潜力和希望，这是从人体和环境中收获可持续能量的独特平台。由于生物燃料电池通常是在一个小型平台中开发的，该平台用作主电池有限的燃料或可充电电池，并反复加油，因此它们被互换命名为Biobatteries。尽管持续的进步和创造性的证明，但在过去的100年中，该技术在起步时已经陷入困境，这引起了人们对其商业生存能力的越来越多的疑问。低性能，不稳定，操作中的困难以及发电不可靠和不一致的发电质疑生物燃料细胞的可持续发展。然而，生物催化的进步彻底改变了生物燃料细胞的产生能力，这有望成为特定应用的一种有吸引力的实用技术。这篇观点文章将确定对生物燃料细胞的误解，这些误解使我们陷入了错误的发展方向，并重新审视了他们的潜在应用，这些应用很快就可以实现。然后，它将讨论需要立即解决所选应用程序商业化的关键挑战。最后，将提供潜在的解决方案。本文旨在激发社区的灵感，以便很快就可以开发富有成果的商业产品。
![Microsoft Word - [Final as 21-10] 多无人机设计挑战 copy.docx](/simg/g:\will\search\icon\source\2\2807f379a7b9f3d3d3a6591b42c889aad87faa0b.webp)
Microsoft Word - [Final as 21-10] 多无人机设计挑战 copy.docx
摘要 — 无人机 (UAV) 近来发展迅速，促进了各种创新应用，从根本上改变了信息物理系统 (CPS) 的设计方式。CPS 是现代系统，具有计算和物理潜力之间的协同作用，可以通过多种新机制与人类互动。在 CPS 应用中使用无人机的主要优势是其卓越的特性，包括其机动性、动态性、轻松部署、自适应高度、敏捷性、适应性以及随时随地对现实世界功能的有效评估。此外，从技术角度来看，无人机预计将成为先进 CPS 开发的重要元素。因此，在本次调查中，我们旨在找出多无人机系统在 CPS 应用中最基本和最重要的设计挑战。我们重点介绍了涵盖目标和基础设施对象的覆盖和跟踪、节能导航以及使用机器学习进行细粒度 CPS 应用的图像分析的关键和通用方面。还研究了关键原型和测试平台，以展示这些实用技术如何促进 CPS 应用。我们提出并提出了最先进的算法，以定量和定性方法解决设计挑战，并将这些挑战与重要的 CPS 应用程序进行映射，以对每个应用程序的挑战得出深刻的结论。最后，我们总结了可能影响这些领域未来研究的潜在新方向和想法。
SCOPE 2025 - 马杜赖
蒂亚加拉贾尔工程学院 (TCE) 是一所政府资助的自治机构，由慈善家已故卡鲁穆图·蒂亚加拉贾·切蒂亚尔于 1957 年创立。TCE 隶属于钦奈安娜大学，并获得全印度技术教育委员会 (AICTE) 的批准。TCE 提供各种本科、研究生和博士学位。涵盖工程、建筑和科学等各个学科。校园坐落在宁静而环保的环境中，周围环绕着茂密的植被和最好的基础设施。TCE 一直在教学过程中进行改革和升级。值得注意的举措包括实施基于能力的课程和基于成果的教育。自 2018 年以来，TCE 采用了构思、设计、实施和操作 (CDIO) 框架，塑造了课程设计、教学方法和评估技术，并为学生提供足够的实践培训。该机构还于 2021 年推出了几门大规模开放在线课程 (MOOC)。该学院还与全球领先的组织保持着积极的行业合作。这些合作促成了最先进的实验室、面向行业的课程设计、合作项目、专业培训计划、学生实习和安置的建立。TCE 积极参与赞助研究项目，以推动创新和开发实用技术。该机构已成功从各种政府和私人渠道获得大量资金来支持其研究计划。TCE 已获得 AICTE、DST、DRDO 和 UGC 等机构的资助，从而支持开发先进的研究设施、学生项目和专门的培训计划。该机构为博士研究学者推出了 Thiagarajar 研究奖学金 (TRF) 计划，进一步致力于学术卓越和研究创新。该机构提供的课程获得了无数赞誉，包括获得 NAAC 认证，CGPA 为 3.56（满分 4.0），第 2 周期成绩为 A++。
文化反应灵敏的教学和大脑PDF第5章
文化响应式教学和大脑第2章。文化响应式教学和大脑第3章摘要。文化响应式教学和大脑第5章PDF。文化响应式教学和大脑第2章PDF。文化响应式教学和大脑第5章摘要。文化响应式教学和大脑第4章PDF。文化响应式教学和大脑第9章PDF。Zaretta Hammond是一位经验丰富的教育家，在教学设计，学校教练和专业发展方面拥有18年的经验。她目前在加利福尼亚州莫拉加的圣玛丽学院的Kalmanovitz教育学院演讲。在她的整个职业生涯中，她都咨询了国家教育改革组织，训练有素的教学教练，并设计了有关文化响应式教学等主题的全国研讨会。Hammond是识字，词汇发展和公平方面的著名专家。她为Phi Delta Kappan等出版物撰写了文章，并为非营利组织开发了文化反应迅速的导师培训计划。她目前的项目着重于加快高中生阅读技能的较低水平。作为两个年轻孩子的骄傲父母，她在开始上学之前就读了要阅读的年轻孩子，哈蒙德对教育充满热情。在业余时间，她为自己受欢迎的博客Ready4rigor.com写作，并与丈夫和家人一起居住在加利福尼亚的伯克利。在她的书中，Hammond将尖端的神经科学研究与实用技术相结合，以提供一种大胆的，基于大脑的文化响应式教学的方法。本书提供了有关文化如何影响学习关系的宝贵见解，“关键动作”以建立学生的学习者操作系统，并提示自我反思。通过这个创新的框架，教育工作者可以自信地实施文化响应的教学，弥合成就差距，并为多样化的学生促进更深入的学习。作为加利福尼亚州奥克兰基普湾地区学校的学校负责人肯德拉·弗格森（Kendra Ferguson）强调，学生在接受引人入胜的指导时会蓬勃发展，这使他们驱使他们将学习的概念应用于现实世界中的情况。这种方法挑战教育工作者不仅通过记忆和事实回忆来评估学生的理解，而要鼓励学习者通过将他们学到的知识应用于新颖的情况来发展更深入的理解和解决问题。
用于生物技术教学的人工智能范例 | DR-NTU
用于教学生物技术的人工智能范式 Wilson Wen Bin Goh 1* 和 Chun Chau Sze 1* 1 南洋理工大学生物科学学院，新加坡 637551 * 通信地址：wilsongoh@ntu.edu.sg（Goh，WWB）；ccsze@ntu.edu.sg（Sze，CC） 摘要（49 字）人工智能 (AI) 正在深刻改变生物技术创新。除了直接应用之外，它还是一种有用的工具，可用于自适应学习和在庞大的知识网络中建立新的概念联系，以促进生物技术的发展。我们讨论了一种与人工智能共同进化的生物技术教育新范式。 关键词 教育；人工智能；学生作为伙伴；体验式学习 生物技术建立在跨学科知识网络之上 生物技术广泛涉及多学科，一方面涉及修改和使用生物系统创造新产品，另一方面涉及应用技术解决生物问题。它利用生物过程工程、组学和基因编辑技术、材料科学、光学和电子工程等不同领域来挖掘生物系统的潜力。生物技术创新依赖于通过跨学科专家之间的协同学习、讨论和合作，在庞大的知识网络中建立有意义的联系。微阵列是一个典型的例子，它展示了精密工程、计算、化学、生物学、统计学和数学如何统一为一种测量基因表达的实用技术。该技术基于细胞的基本生物化学——核酸与自身的互补版本非常特异性地结合形成双链分子。理论上，通过这一生物学原理可以确定整体基因表达（即 mRNA 组的存在），但其他领域也需要发挥作用。精密工程可实现可重复大小的阵列，将基于 DNA 的基因探针序列定位到芯片的精确位置；化学有助于合成此类基因探针以及染料标签，以产生与结合样品数量相对应的荧光；电气工程有助于开发捕捉芯片图像所需的灵敏相机；计算机硬件开发产生了信号提取方法（将照片图像数字化为强度矩阵）；统计和数学方法有助于执行背景校正、标准化、识别有趣的信号和挖掘重要的模式。最后，生物学家解释处理后的数据，并希望揭示相关的细胞机制。将不同的领域联系起来以产生创新是有意而有意义的。这种建立有意义的联系的过程是生物技术成功的关键公式，质谱蛋白质组学、下一代测序和合成生物学也是如此。生物技术人员不仅需要从许多学科中学习，还需要学习如何建立有意义的联系。他们可以在这方面做得更好，其中一种方法就是创新生物技术