我们解决了在应用程序中捕获的图像(相机)捕获到云的应用程序中的隐私问题,以推断出诸如分类之类的实用程序任务。将原始图像发送到云中,使它们暴露于数据嗅探,并被不受信任的第三方服务提供商滥用,超出了用户的预期任务。我们提出了一个编码方案,该方案不仅可以直接远程视觉检查到图像或图像重建,还可以防止确定敏感信息。与常用的对抗性学习方法不同,所提出的方法是两个方面:首先,它使用衍射光学神经网络将与光学域中传感器平面上不同任务相对应的空间分开。然后只读取与实用程序任务区域相对应的像素。此编码可确保绝不会将私人功能存储在边缘设备上,从而防止隐私泄漏。所提出的方法成功地减少了二进制任务中的隐私检索,其准确性损失最小(约2%),同时将私人任务准确性降低了约35%,并防止SSIM得分为0的重建攻击。43。
主要功率等级:主要功率评级适用于实用程序不可用或不可靠的装置。在不同的负载下,发电机集的操作小时数是无限的。十二个小时可用10%的过载能力。评分符合ISO-8528/1,根据ISO-3046/1和BS 5514。对于有限的运行时间和基本负载等级,请咨询工厂。在完整评级定义的评级指南中获取技术信息公告(TIB-101)。
1. 将大文件拆分为两个或多个小文件,然后分别上传每个小文件(参见 2.1 拆分文件) 2. 使用 WinZip 或其他压缩实用程序“压缩”文件,然后上传(较小的)压缩文件(参见 2.2 压缩文件(压缩)) 3. 作为最后的手段,利用 DODSafe 将文件传输到 COR 以上传并附加到 eCMS 对象(参见 2.3 通过 DODSafe 发送文件)
抽象的主动推理是自由能原理的推论,是描述某些类型的随机动态系统的行为的形式方法 - 具有感知的外观。在本章中,我们描述了主动推断如何在单个命令下结合贝叶斯决策理论和最佳的贝叶斯设计原理,以最大程度地减少预期自由能。正是主动推理的这一方面允许自然而然地出现寻求信息行为。从预期的自由能中删除先前的结果偏好时,主动推断将减少为最佳贝叶斯设计,即信息增益最大化。相反,在没有歧义和相对风险的情况下,即预期的效用最大化,主动推论会减少贝叶斯决策理论。使用这些限制案例,我们说明了当代理选择优化预期效用,预期信息增益和预期自由能的动作时,行为如何不同。我们的T迷宫模拟显示了优化的预期自由能产生目标指导的信息寻求行为,同时优化预期的实用程序会诱导纯粹的利用行为,并最大程度地提高信息增益产生本质上动机的行为。
1.2数字双胞胎开发,这涉及创建特定网格基础架构组件或整个系统的高度详细的虚拟复制品(“数字双胞胎”)。通过创建物理系统的动态,交互式表示,实用程序可以测试各种情况(例如,极端天气事件,网络攻击,设备故障),而不会中断现实世界的运营。这可以更安全地评估弹性策略和网格设计和操作的优化。
DLC列出:此产品在设计灯财团(DLC)合格的产品列表上,并且有资格获得DLC成员实用程序的折扣。旨在满足DLC 5.1要求。DLC产品代码:S-CDUVBW(直接线性环境照明)DLC产品代码:S-K82UP3(用于商业和工业建筑的低点灯具)DLC产品代码:S-LSEM36(Stairwell and dassageway Luminaires)
主要功率等级:主要功率评级适用于实用程序不可用或不可靠的装置。在不同的负载下,发电机集的操作小时数是无限的。十二个小时可用10%的过载能力。评分符合ISO-8528/1,根据ISO-3046/1和BS 5514。对于有限的运行时间和基本负载等级,请咨询工厂。在完整评级定义的评级指南中获取技术信息公告(TIB-101)。
1。研究与计划2。赠款(示范项目和飞行员)3。长期政策和计划实用程序授权/采购目标i。存储采购目标II。存储可再生/清洁能源组合标准III。干净的峰标准b。回扣c。可再生能源激励计划中的存储加法器d。能源效率计划中的存储激励措施e。税收优惠f。融资/清洁能源金融机构
Swell 805 VPP实用程序计划:SCE ACES2 VPP房屋:6,000(60 MWH)程序概述:需求。ALISO CANYON气体存储设施的退役导致Ventura和CA SANTA BARBARA县的SCE供应量减少。sce由加利福尼亚州参议院指示采购非加州资源,以重新确立这种失去的能力,并委托Swell建立15 MW/60 MWH的虚拟发电厂。