XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实践
人工智能可解释性实践
如果没有各合作伙伴和合作者的支持和努力，这本工作手册的创作就不可能实现。一如既往，艾伦图灵研究所公共政策项目伦理主题研究团队的所有优秀成员从几年前开始就一直为该项目提供重要且无可比拟的支持，我们的公共政策项目联合主任 Helen Margetts 和 Cosmina Dorobantu 也是如此。我们非常感谢 Conor Rigby，他领导了这本工作手册的设计，并在其迭代过程中提供了非凡的反馈。我们还要感谢为本文档创建了各种插图的 Johnny Lighthands，以及 Alex Krook 和 John Gilbert，他们的投入和见解帮助工作手册顺利完成。必须特别感谢苏格兰地方政府数字办公室、卡姆登议会的工作人员和居民、贾斯汀·格林（诺森比亚医疗保健 NHS 基金会信托）和 NHS 英格兰教育东北和北坎布里亚的在职研究生医生（PGDiT），以及安娜·纳克、阿尔迪·詹杰娃、梅根·休斯、罗莎蒙德·鲍威尔和塞缪尔·斯托克韦尔（艾伦·图灵研究所），他们帮助我们测试活动并审查本工作簿中包含的内容。
战略管理实践是
摘要：鉴于对组织战略管理实践有效性的评估越来越重要，现在人们普遍认识到，提供高质量的产品和服务、利用尖端技术、制定有效的计划以及建立高效的资源管理系统对于获得竞争优势至关重要。因此，本研究调查了战略管理实践对组织绩效的影响，特别关注尼日利亚拉各斯 UBA 地区办事处人员的观点。为了实现研究目标，研究人员利用 Taro Yamane 抽样技术确定了 171 名参与者的理想样本量，从随机选择的 300 人中获取。数据分析使用 SPSS 程序、相关性分析和散点图进行，预定显着性水平为 0.05。研究结果表明，战略管理实践（战略制定、实施和评估）与组织绩效（盈利能力、生产力和运营绩效）之间存在统计学上的显着关系。因此，研究建议管理层采用战略管理方法，通过设立明确的目标、改进决策流程、优化资源配置、适应环境变化、培养创造力、确保组织一致性和实施绩效衡量来提高组织绩效。
绿色供应链实践：
摘要。随着环境意识的增长，组织将被要求实施环境友好的实践，并不仅为环境健康而制定有能力的策略，还为维持该行业的未来。如今，消费者重视绿色并愿意为可持续产品支付价格溢价的组织。然后，该行业需要将维持能力概念整合到传统的供应链管理中。该行业是可持续发展背后的推动力，在该行业4.0将成为关键的推动力。但是，为了促进该行业的可持续发展，需要在环境管理中采用统一的标准来减少可再生资源的收集，并开发有效的方法来重复使用和回收二手 /废物资源。本文本质上是理论上的，探讨了绿色供应链实践（GSCP）对加速行业与可持续发展目标相关的目标（SDG）9对建筑弹性基础设施，促进包容和可持续的工业化的影响。根据文献综述，在GSCP的背景下，研究了基于文献综述，SDG 9的目标与解决社会，经济和环境目标问题的可持续发展目标之间的概念上的联系。这项工作对绿色实践对可持续发展目标的实现的影响有了了解。关键字：绿色供应链实践（GSCP），供应链管理，弹性基础设施，可持续发展目标9（SDG 9），可持续发展，可持续产业。
最佳实践概要
•成立于1993年，被通知为州合金融资实体（SPFE），并充当两个基金的基金经理 - UIDF和MCRF•杠杆GOI Megacity Scheme and EAP资金，创建了两项基金的实质性语料库（〜1200 CR Balance，2018年）。已经建立了KWSPFT并提高了免税债券，现在利用Gok计划基金，UIDF，MCRF资金进行项目。•大致上采用了两类资金模型 - EAP（60:40）和政府。赞助（50:50）。赠款，贷款比例。虽然从GOI/ GOK传递了赠款部分，但贷款组件通过SFC的支持ULBS提供证券，以偿还。•尽管KuIDFC董事会处理公司事务，但有授权的委员会（内阁有委派的权力）负责项目/计划的决定。•根据KuIDFC HR政策招募的代表，合同，外包和咨询公司的人员组合约为350。这些员工分布在卡纳塔克邦的8个地点，包括班加罗尔的总部
理论与实践相结合......
恐惧的空间分析以及对定居点实际犯罪的空间位置的调查 269 Péter Szutor：Pontfelhő 瘦身 – 简化 275 Zsolt Győző Török：空间参考系和地图的北向 283 Zoltán Utasi：专业领域和国家之间的数据标准化
人工智能与创新实践
关于人工智能的讨论明显与计算机技术的发展同步。与此同时，商业环境变得更加不确定、模糊和竞争激烈，这要求组织不断创新以实现可持续发展。本文旨在拓宽创新管理的知识体系，特别是与人工智能应用相关的知识体系。企业行为理论被用作撰写这一概念探究的框架。为此，人工智能可以帮助组织处理公司创造渐进式和根本性创新所需的信息。具体而言，人工智能有助于克服创新障碍（在信息处理和搜索过程中）以及在产生和发展想法和解决方案的过程中。此外，在创新管理领域采用人工智能的过程取决于组织在信息处理方面的能力水平，包括三个层次，即开发、扩展和探索。然后，经济、技术和社会力量被认为是推动组织采用人工智能的因素。同时，采用过程中面临的挑战可能来自技术的技术方面、个体要素以及技术与人之间互动的特征。本文的最后一部分描述了与人工智能和创新管理相关的未来研究议程。
负责任的人工智能实践
为了帮助预测决策者面临的压力和利益相关者的需求，从而塑造人工智能的法律和政策框架，企业可以更深入地了解人们对人工智能的期望。为了更清楚地了解人们对人工智能的看法，今年我们采访了德国、英国和美国的政策知情人士焦点小组，探讨了他们对偏见、同意、版权、透明度和内容审核等人工智能问题的看法。我们发现，人们对人工智能的态度是成熟的、细致入微的，并且对人工智能的潜力仍然持乐观态度，但还有很多工作要做，以证明有合适的工具可以负责任和安全地充分发挥人工智能的潜力。
