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kairomones，信息素和与有机实践的兼容性
kairomons与信息素完全不同。信息素被一种生物“有意地”与另一种生物（同一物种的）交流。（以较少的拟人化术语，排放信息素的生物已经进化出这种交流方式。）kairomones不是由生物体产生的。相反，kairomone是人类所发现的吸引其他生物的东西。就像隔离鼠标的成分，对猫有吸引力。就像蚊子在CO 2上零或体温上的滴答。小鼠当然不会产生气味以吸引猫。显然，我们可以（并且可以做）“害虫”使用这些化学物质将猎物作为陷阱中的吸引者（等）（），但不应将它们视为OFPA的作者将其纳入信息素类别。
在信息和通信技术工作场所中推进女性。对领先实践的评论
ICT中妇女的代表性不足是社会，组织和个人力量的功能。在社会层面，政府政策，计划，立法和媒体表现形式可以塑造刻板印象，价值观以及有权掌握ICT角色的人。组织级别的政策和实践也是有先见的。组织可以通过例如其人力资源（HR）实践或劳动力发展活动来创建或取消抵押机会。在个人层面上，障碍可能包括态度，性别刻板印象和偏见，家庭义务等。例如，研究表明，在同一层面上，女性比男性更有可能质疑自己的判断，贬值的技术能力贬值，对表现出同样的自信行为的“困难”，并被标记为“困难”。这些微侵略会阻碍妇女的信心和职业发展，并增加了妇女离开科学，技术，工程和数学（STEM）职业的可能性。
对自然农业与绿色革兰粉种植系统中有机和常规农业实践的比较
自然农业系统（NFS）是降低生产成本以及对外部投入的依赖的传统种植方法之一。被认为是一种农业生态上多样化的农业实践，它带来了许多生态和社会利益。为了了解自然农业实践的可持续性，在V.C.区域农业研究站（ZARS）进行了实地实验。Farm，Mandya，Karnataka，印度，连续数年（2019年至2022年）。这些实验是在一个随机完整的块设计中进行的，该设计包括五种复制和四种不同的农业实践，即治疗，即绝对控制（AC），有机生产系统（OPS），自然农业系统（NFS）和UAS，GKVK，Bengaluru的UAS实践（RPP）（RPP）。农业实践的汇总数据表明，在绿色克和帕迪的RPP中记录了耕作实践中的生长，产量和营养吸收的显着差异，其产量和养分吸收显着更高。四年合并数据的结果表明，与常规农业实践相比，自然农业的产量分别降低了134（23.53％）和3350 kg HA -1（74.49％）的绿色克和帕迪。还通过覆盖绿色克和稻田，记录了33.38％和30.23％的杂草控制效率。基于这项研究，我们发现低营养需求的农作物（例如绿色克（豆类））在天然耕作中比较养分高营养的需求农作物，即帕迪（Paddy）。在自然农业下的产量可以通过应用农场肥料和其他自然来源来提高植物营养。
面向实践的人工智能博士学位
请在一张 A4 纸上，重点说明您对 CDT 的动机和适合性，以及加入 CDT 将如何帮助您实现职业目标。声明应阐明您对攻读该特定主题博士学位的兴趣，以及您希望通过 CDT 的博士研究实现的目标。表明您目前对 AI 技术和框架的知识和经验。理想的声明应说明您为何对面向实践的 AI 感到兴奋，您认为您可以在其中学习和扩展您的知识和技能，以及您可以为您的同行和更广泛的 CDT 社区做出什么贡献。
肥厚型心肌病的遗传学：对临床实践的既定和新兴影响
30%–40% 的肥厚性心肌病病例是由编码心脏肌节蛋白的基因的致病变异引起的。基因检测的主要临床用途是提供诊断确认和促进家庭筛查。它还有助于检测需要不同监测和治疗方法的病因。其他临床应用，包括使用遗传信息来指导风险预测模型，受到建立具有可操作后果的稳健基因型-表型相关性的挑战的限制，但关于罕见和常见遗传变异之间相互作用的新数据，以及针对疾病特异性致病机制的疗法的出现，预示着常规实践中基因检测的新时代的到来。
关于IFAD知识管理实践的公司级别评估
CLE审查了2016年至2023年中期的公司，区域和国家 /地区级别的KM实践的相关性，连贯性，有效性和效率。CLE评估了该组织如何利用其知识库进行农村转型，尤其是在国家一级，以及现有的战略，结构和职能在多大程度上支持了IFAD的雄心，以促进合作伙伴国家的变革性变革。审查期是在持续的权力下放改革的背景下设定的。是IFAD国家存在，员工营业额和非贷款活动的资源有限的作用。CLE特别关注公司级别的KM实践与国家一级的公共实践有关。
采用深度学习模型来管理具有透明义务实践的API呼叫中的威胁，以确保整体弹性
摘要：通过应用程序编程界面（API）通过应用程序对系统进行通信在软件应用程序和系统之间的无缝互动中起关键作用，以实现高效和自动化的服务交付。API促进了跨不同平台的数据和功能的交换，从而提高了运营效率和用户体验。但是，这也引入了攻击者可以利用损害系统安全性的潜在漏洞，突出了识别和减轻相关安全风险的重要性。通过使用安全开放式目录（如CWE和CAPEC）检查这些API固有的弱点，以及来自NIST SP 800-53的控制控制，组织可以显着增强其安全姿势，保护其数据和系统免受潜在威胁。但是，由于不断发展的威胁和脆弱性，此任务具有挑战性。此外，鉴于API呼叫产生的大量流量，分析威胁是一项挑战。这项工作有助于应对这一挑战，并为通过API呼叫在系统到系统沟通中的威胁做出新的贡献。它引入了一个集成的体系结构，该体系结构结合了深度学习模型，即Ann和MLP，以从大型API调用数据集中有效检测威胁检测。分析了确定的威胁，以确定改善整体弹性的适当缓解。使用Windows PE恶意软件API数据集对所提出的方法进行了验证，达到了88％的平均检测准确性。此外，这项工作还引入了整个AI生命周期的透明度义务实践，从数据集预处理到模型绩效评估，包括数据和方法透明度以及Shapley添加说明（SHAP）分析，因此所有用户组都可以理解AI模型。总结了实验的结果，以提供关键功能的列表，例如FindResourceexa和Ntclose，它们与潜在的弱点和相关威胁相关，以确定管理威胁的准确控制动作。
对教学和学习实践的生成AI的系统评价
摘要：在学术界使用生成的人工智能（Genai）是一个主观且备受争议的话题。目前，尚无商定的指导原则，用于在高等教育中使用Genai系统，因此，仍不清楚如何有效利用该技术进行教学实践。本文概述了Genai在HE中进行教学和学习的当前研究状态。为此，本研究使用了系统审查和荟萃分析（PRISMA）指南的首选报告项目对Scopus索引的相关研究进行了系统的审查。搜索标准揭示了总共625篇研究论文，其中355条符合最终包含标准。审查的发现显示了目前的状态以及文档，引用，文件来源/作者，关键字和合着者的未来趋势。确定的研究差距表明，尽管一些作者研究了了解AI生成的文本的发现，但了解如何将Genai纳入支持教育课程以进行评估，教学和学习交付可能是有益的。此外，需要通过协作进行其他跨学科的多维研究。这将加强对学生，导师和其他利益相关者的认识和理解，这将有助于制定Genai使用的准则，框架和政策。
用于GP实践的工具包，以增加原发性儿童疫苗摄取免疫同意书
隐私声明：HSE工作人员意识到根据《数据保护法》（1988- 2018年）（包括GDPR）的义务。提供的信息将包含在免疫数据库中。HSE将使用此信息来验证客户，监控疫苗接种计划并提供医疗保健。
课程实践的提议或提议
外部实践的基本目标是指导学生在现实世界中应用他们的知识，技能和技能，在小组工作环境中，该环境再现了在未来工作场所中可以找到的条件。 div>在实践中要制定的功能和任务将使学生能够从三个维度发展其专业能力：技术技能（学位的技术知识）；个人能力（行为，沟通，责任感，承诺和动机，创造力和主动性，参与，团队合作）和上下文技能（适应专业背景的能力）最终工作模块。 div>TFG的基本目标是实现了一项学术工作，该工作表明，学生能够运用他在整个职业生涯中获得的知识和能力，以试图解决问题，抓住机会或满足相似的性质和复杂性，从而可以从事专业活动，从技术和经济上选择一个可行的解决方案，从而使他能够发展出相似的性质和复杂性。 div>在学术实践中要开发的活动：