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人工智能研究、政策和实践的十大优先事项
人工智能 (AI) 的进步将改变我们生活和社会的诸多方面，带来巨大的机遇，但也带来重大的风险和挑战。未来几十年很可能是人类的转折点，堪比工业革命。如果是这样，未来的历史学家将评判我们如何充分利用人工智能造福人类，同时防止潜在的危害。我们写这篇文章是为了从人工智能百年研究的创始人和领导者的角度分享一系列前进的建议。1 该项目于十年前由专项捐赠启动，致力于由多学科专家进行一系列永久性研究，以评估人工智能对人类和社会的直接、长期和深远影响，2 并就人工智能研究、政策和实践提出建议。3,4 除了这些定期的研究和报告外，我们的举措还包括旨在为不同受众提供有关人工智能发展轨迹的相关努力，包括创建人工智能指数，这是人工智能进展的年度基准。5
人工智能 VS 设计师：人工智能对设计实践的影响
摘要。技术进步，包括利用人工智能 (AI) 提供的可能性，已成为具有战略重要性的领域和经济发展的关键驱动力。如今，人工智能已融入各种经济体，设计行业也不例外：人工智能正越来越多地应用于设计产品和服务的开发。然而，随着技术突破迅速改变人类与机器和算法执行的工作任务之间的界限，全球劳动力市场正在发生重大转变。这就提出了一个问题：这些变化如何影响设计师未来的工作，并将继续影响设计师的工作？设计师需要哪些技能才能开始或继续从事该行业？本文旨在进行荟萃分析，总结人工智能对设计师职业活动影响的研究，并测试基于人工智能的设计解决方案的能力和结果。研究方法——理论——文献和互联网资源的研究和分析；实证——案例研究，分析基于人工智能的设计解决方案的可能性和结果。关键词：人工智能、设计师、未来、案例研究。
对患者安全实践的批判性分析 - Buone Pratiche
医疗保健研究和质量机构 (AHRQ)，前身为医疗保健政策和研究机构 (AHCPR)，通过其循证实践中心 (EPC) 赞助证据报告和技术评估的开发，以协助公共和私营部门组织努力提高美国的医疗保健质量。这些报告和评估为组织提供了有关常见、昂贵医疗状况和新医疗保健技术的全面、科学的信息。EPC 系统地审查 AHRQ 分配给他们的主题的相关科学文献，并在制定报告和评估之前在适当的时候进行额外分析。为了将最广泛的专家纳入证据报告和卫生技术评估的开发，AHRQ 鼓励 EPC 与其他医疗和研究组织建立伙伴关系并开展合作。EPC 与这些合作伙伴组织合作，确保他们制作的证据报告和技术评估将成为全国医疗保健质量改进项目的基石。这些报告在发布前经过同行评审。AHRQ 希望 EPC 证据报告和技术评估能够为个人健康计划、提供者和购买者以及整个医疗保健系统提供重要信息，帮助提高医疗保健质量。我们欢迎对此证据报告的书面评论。可以将它们发送到：实践和技术评估中心主任，医疗保健研究和质量机构，6010 Executive Blvd.，Suite 300，Rockville，MD 20852。
绿色医院和可持续实践的概念（评论文章）
随着全球重点转向环境可持续性，医疗保健部门面临着平衡其挽救生命的使命与减少环境足迹的挑战。据说医院应为治愈患者和地球的治疗行动（Berniak-Wotny and Rataj，2023年）。随着气候变化继续带来重大的健康风险，医疗机构在环境管理中的作用变得越来越重要。绿色医院不仅减少了环境的影响，而且以身作则，促进其社区和更广泛的医疗保健部门的可持续性。随着气候变化威胁公共卫生的挑战，医疗组织在保护环境方面的重要性变得更加重要。接受生态实践的医院不仅可以减少其生态足迹，而且还通过在其社区和更广泛的医疗保健行业促进可持续性来树立积极的先例（Seifert等人，2021年）。
高等教育评估实践的生成AI工具时代
高等教育（HE）部门使每个国家的经济和整个社会都受益。但是，他们的贡献受到生成人工智能（Genai）工具等先进技术的挑战。在本文中，我们对Genai工具进行了全面评估，以评估和教学实践，然后讨论潜在的影响。这项研究使用来自数据科学，数据分析和建筑管理学科的三种评估工具进行了实验。我们的发现是两方面：首先，发现Genai工具表现出主题知识，解决问题，分析性，批判性思维和演示能力，因此在不道德使用时可以限制学习。其次，对某些学科的评估的设计揭示了Genai工具的局限性。根据我们的发现，我们就如何将AI工具用于HE教学提出了建议。
ECA 2025理论到实践的简短课程
赞助商：简短课程主持人：西自由大学的瑞安·P·麦卡洛（Ryan P McCullough虽然对这个当代问题没有简单的答案，但我们建议一种与沟通教师相关的小型创意解决方案是慢媒体的实践。缓慢的沟通强调正念的参与，周到的表达和积极聆听促进更深的联系和有意义的互动。本简短的课程将介绍慢速媒体的概念，概述其基本原理，并探索如何将其集成到通信课程中。使用小组讨论，示例和动手活动，与会者将学习如何合并慢媒体。从个人分配到整个计划的评估，我们将讨论在您的教学中实施“慢媒体”的实际应用和策略。
公共事务计划：扎根于科学和实践的七个步骤
这是根据Creative Commons Attribution非商业许可条款的开放式访问文章，该许可允许在任何媒介中使用，分发和复制，前提是适当地引用了原始工作，并且不用于商业目的。©2020作者。John Wiley＆Sons Ltd.出版的公共事务杂志
“人工智能对现代招聘实践的影响：多公司案例研究
I.简介人工智能（AI）正在彻底改变招聘格局，提供新的工具来简化招聘流程，降低成本并更有效地确定顶尖人才。本研究通过五个行业领导者的案例研究来研究AI在现代招聘中的作用：联合利华，IBM，Hilton Hotels，Siemens和Google。我们探讨了AI技术（包括用于简历筛查的机器学习，用于聊天机器人的自然语言处理以及用于候选评估的预测分析）以及对招聘结果的影响。该研究还考虑了对求职者，尤其是新毕业生的影响，并解决了诸如数据隐私和算法偏见之类的道德考虑因素。通过分析现实世界的应用程序，我们旨在提供有关人力资源专业人员，业务领导者和求职者的招聘招聘的有效性，挑战和未来潜力的见解。
中小企业为何难以找到人工智能：来自实践的调查及如何推动
工业 4.0 一词预示着工业生产的新纪元 (Kagermann 等人，2013)。生产工厂应更灵活，以更快地响应市场需求，更加用户友好，更可预测 (Kagermann 等人，2013)，例如通过状态监测。预计在转换成本方面，额外生产率的潜力在 10% 到 35% 之间 (R¨ußmann 等人，2015)，而其他研究发现节省甚至高达 70% (Bauernhansl 等人，2016)。这一潜力部分依赖于人工智能 (AI) (Wahlster，2017)。由于工业 4.0 一词已为人所知约 10 年 (Wahlster，2017)，我们想回顾一下 AI 一词在工业环境中的使用情况。人们是否确切知道在制造业中什么是人工智能？人工智能在制造业中的实施和成功程度如何？使用人工智能的具体好处是什么？如果“巨大潜力”的说法不仅仅适用于营销目的，那么人工智能在企业中广为人知也是可以预料的。本文的结构如下：首先，我们总结了在生产领域公司进行的关于人工智能的访谈中得出的主要结论，重点关注中小企业（SME）。其次，我们列出了支持公司使用人工智能的需求和潜在策略。之后，介绍了两种最佳实践解决方案。最后，我们得出结论并展望了未来。