摘要。我们提出了SOID,这是一种使用基于SMT的自动推理来询问自主剂决策的工具。依靠Z3 SMT求解器和Klee象征性执行引擎,Soid al-Lows研究人员可以对有关代理行为的事实和反事实进行严格证明的答案,从而使有效的法律和工程责任制有害或其他错误的决策。我们在一对示例上进行定性和定量评估,i)从可解释的AI(XAI)文献中实现了经典决策树推理基准; ii)在类似的物理环境中发生车祸。对于后者,我们还贡献了Soid-GUI,这是一种基于领域的,基于网络的示例界面,用于法律和其他实践者,以指定事实和反事实查询,而无需复杂的编程或正式方法专业知识。
希望通过在EACVI L EVEL 3专家医师的监督下独立解释多种案例,以获得多种案例的独立解释,在该领域拥有丰富的经验。将重新查看150例案例的迷你妈妈,同时帮助我探讨了对Interatio Nal 2级认证“独立实践者”的要求(实用部分 - 日志)。将涵盖广泛的心脏病理,从动脉粥样硬化疾病到与FFR-CT和侵入性血管造影相比的先天/后手术病理学。频谱CT在心血管成像中的概念和实用性。计划和讲座基于最近的ESC指南和ESC组成机构共识文件。5天的实施操作课程Orga n ized由Tuive Health S.L.由心脏CT(EACVI 3级)专家医师监督
该软件包包括有关数据集和模型的一组全面的公平指标,这些指标的解释以及减轻数据集和模型中偏差的算法。它还包括交互式网络体验(https://aif360.mybluemix.net),该体验轻柔地介绍了对业务线的概念和功能,以及广泛的文档,用法指导和行业专业的教程,以启用数据科学家和实践者将最多的工具纳入他们的工作中,以将其纳入他们的工作中,以将其纳入他们的工作中。该软件包的体系结构已设计为符合数据科学中使用的标准范式,从而进一步提高了从业者的可用性。这种建筑设计和抽象使研究人员和开发人员能够通过其新算法和改进扩展工具包,并将其用于性能基准测试。内置的测试基础架构维护代码质量。
数字书籍和出版物 /论文5问题和空气问题室内空气质量在室内空气质量AMCA中的水分控制的重要性AMCA更新粉丝和系统出版物201 Academies中的有害细菌:如何对抗它们?气候变化,室内环境与人类健康脱碳和内部空气质量:决策中新兴的能源效率。在民用建筑能源管理中的潜在化和脱碳研究。潜在的指南使用技术I4.0和BIM在Urban Noise Maps的主动指南管理中,这是市长,立法者和技术人员的高性能建筑物的重要工具。Ashrae,用于建筑中使用的第二版材料会影响行业多种能源效率的内部真菌水平。在修订后的EPBD中计算一级能量和操作指标。Rehva,海。 2024弹性冷却设计指南残留热恢复系统。 潜在的区块链技术:圣保罗行业的指南。 fiesp基本卫生普遍化:对法律框架,水和污水管理的反思更新了AMA清单上市列表,程度上的出版物512步入式寒冷房间,实践者的技术指南设计和步入式寒冷室的操作,用于在寒冷的攀岩中,在新鲜农产品中,在热攀登中,在炎热的农产品中,离网和不可靠的网格设置。Rehva,海。2024弹性冷却设计指南残留热恢复系统。潜在的区块链技术:圣保罗行业的指南。fiesp基本卫生普遍化:对法律框架,水和污水管理的反思更新了AMA清单上市列表,程度上的出版物512步入式寒冷房间,实践者的技术指南设计和步入式寒冷室的操作,用于在寒冷的攀岩中,在新鲜农产品中,在热攀登中,在炎热的农产品中,离网和不可靠的网格设置。
人员/教育“ [网格]或计划评估[网格]或计划开发[网格]或“课程” [网格:NOEXP]或“基于能力的教育”或“基于问题的教育”或“基于问题的学习” [网格] [网格]或“模拟培训”或“仿真培训” [mesh]或“网格”或“态度态度*[tiab]或知识[tiab]或知道[ti]或意识[tiab]或意识[ti]或confiden*[tiab]或技能*[tiab]或train*[tiab]或竞争*[tiab]或program*[tiab]或program*[tiab]或学习*[tiab]或学习*[tiab]或crricul*[tiab]或基于基于模拟的[tiab]或simulation [tiab]或simulation [tiab]或diab 网格/ft“初级卫生保健” [网格]或“医师,初级保健” [网格]或“通用实践” [网格]或“一般从业人员”或“网状护理人员”或“初级保健护理” [网格]或“家庭护士从业者”或(((网状)或((((((初级保健))或普通医疗)或一般医疗)或一般医疗或总体医疗或一般性治疗或一般医疗或TIAIB [tiab]或TIAB [TIAB]或TIAIB [TIAB]从业者*[Tiab]或普通医师*[Tiab]或家庭医生*[Tiab]或家庭实践者*[Tiab]或家庭护士*[TIAB]或初级保健护理[TIAB]不是Medline [SB])或从业者*[TI]或临床医生或临床医生或提供者*[TI]或Provider*[TI]或Professive*[TI]或医生*[TI]或健康*[TI]或健康*[TI]*[TI]医师*[ti]或GP [ti]网格/ft“初级卫生保健” [网格]或“医师,初级保健” [网格]或“通用实践” [网格]或“一般从业人员”或“网状护理人员”或“初级保健护理” [网格]或“家庭护士从业者”或(((网状)或((((((初级保健))或普通医疗)或一般医疗)或一般医疗或总体医疗或一般性治疗或一般医疗或TIAIB [tiab]或TIAB [TIAB]或TIAIB [TIAB]从业者*[Tiab]或普通医师*[Tiab]或家庭医生*[Tiab]或家庭实践者*[Tiab]或家庭护士*[TIAB]或初级保健护理[TIAB]不是Medline [SB])或从业者*[TI]或临床医生或临床医生或提供者*[TI]或Provider*[TI]或Professive*[TI]或医生*[TI]或健康*[TI]或健康*[TI]*[TI]医师*[ti]或GP [ti]
如果有一个术语可以代表整个经济转变,那就是“重组”。在过去的几十年里,城市、地区和国家内部以及之间的经济关系发生了巨大变化。例如,在美国,20 世纪 70 年代被视为“阳光地带崛起”巩固的时代,而 20 世纪 80 年代则被视为“经济全球化”成为城市变革过程的关键因素的时代。2 学者和实践者都开始谈论资本主义场所和过程的根本变化。当代生产方式的实践正在空间上发生变化(实践地点,如地区、城市或国家);时间上(这些空间中历史上发生的事情);行为上(不断变化的部门、关系和生产力量)。3 尽管大多数观察家认为经济结构调整主要源于这些特征中的一个或另一个,但对于经济结构调整的确切含义、发生时间以及在何处普遍存在着分歧。经济结构调整体现了所有这些要素,并且最能体现
本章介绍了过去二十年发展信息学领域,并强调了其研究和实践的一些优势。它借鉴了当前文献和本书其他作者的专业知识,帮助定义了一组基本术语。任何新的知识领域都在一定程度上与其机构联盟的变化、其公共论坛的国际地位以及对其本身缺乏独特方法论严谨性的批评有关。这些观点得到了坦诚的讨论。多学科性是发展信息学的支柱。发展信息学的主要优点是,它提供了一个评价批评的平台,以平衡无情的全球化的影响,它由强大的多学科团队组成,它保持了一个智力空间,以利用理论家和实践者之间已经形成的国际势头,并且它为合作项目开辟了未来的想象可能性,这些项目涉及参与性研究发展领域的社区和正在进行的项目评估,以鼓励自我维持的实体。
随着苏联于 1991 年解体,不断恶化的政治和社会经济条件引发了人们对苏联核武库未来安全的担忧。预计前苏联内部可能存在控制松散的核武器,国会的主要领导人以及政策和学术界的专家开始评估这一威胁,并考虑减少其对美国和全球安全构成的危险的方法。在这些调查中,出现了最初的 Nunn-Lugar 立法和更广泛的合作威胁减少计划 - 这是一项前所未有的努力,旨在通过利用美国政府的援助来保护或消除俄罗斯武器系统及相关材料和能力,从而减少核危险。在这项研究中,作者追溯了 Nunn-Lugar 的诞生过程,重点关注了关键的领导者、推动者和实践者,他们在历史的关键时刻认识到了在两个前对手之间开创合作安全计划的必要性和机会
公共卫生与总监多样性教授。贝德福德郡卫生研究所研究所。荣誉学术合同,英国卫生安全荣誉学术合同,健康改善与差异办公室专家顾问,尼斯准则中心,英国促进者,公共卫生认可的从事实践者计划,英国公共卫生学院非执行董事林业林业林业林业。Adjunct Professor, Ton Due Thang University, Vietnam, Trustee, Race Equality Foundation, UK National Member, National Black and Minority Ethnic Transplant Alliance, UK Member, British Medical Association Ethics Committee, UK Deputy Lieutenant, Bedfordshire Patron of the Bedfordshire Rural Communities Charity Ambassador, Keech Hospice Care Volunteer, Luton Sikh Soup Kitchen Junior Cricket Coach, Harpenden Cricket club
摘要为了确保机器学习模型可靠并且广泛适用,交叉验证方法至关重要。他们提供了一种有条不紊的方法来调整超参数,评估模型性能以及通过过度拟合,不平衡数据和时间依赖性解决问题。本评论文章对机器学习中使用的许多交叉验证策略进行了详尽的分析,从诸如K折的交叉验证等传统技术到针对特定类型的数据和学习目标的更专业策略。除了当前的发展和交叉验证方法中的最佳实践外,我们还介绍了每种技术的基本原理,用途,利益和弊端。我们还强调了要考虑的重要因素和建议,以根据数据集的特性和建模目标选择合适的交叉验证程序。这项研究的目的是使学者和实践者彻底了解交叉验证方法及其在开发可用的可用文献中开发可靠和可靠的机器学习模型方面的重要性。