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领导者、实践者和科学家对人工智能的认识......
摘要 目的——本研究调查了印度尼西亚学术图书馆的图书馆领导者、从业者和科学家对人工智能 (AI) 的认识水平，以阐明实施 AI 的好处及其必要的基础设施和挑战。 设计/方法/方法——本研究采用目的抽样技术选择 38 名参与者，并采用主题分析法分析数据，确定了八个主题：对 AI 的理解、AI 的采用、AI 的好处、支持 AI 所需的能力、支持 AI 的设施、支持 AI 采用的因素、AI 抑制因素和对 AI 的期望。 结果——不同的观点为图书馆利益相关者提供了充分的认识，并为在印度尼西亚图书馆开展 AI 计划提供了足够的信息，因为领导者、从业者和科学家对 AI 持积极、开放和鼓励的态度。 研究的局限性/含义——本研究不调查参与者之间观点的差异，而是研究他们对 AI 的理解，并将结果阐述为智能图书馆的概念。此外，本研究仅使用来自学术图书馆的样本。实际意义——图书馆可以在实施人工智能之前考虑这些结果，特别是在技术和设施、图书馆员在人工智能方面的能力以及人工智能项目中的领导角色方面。社会意义——图书馆委员会和图书馆协会可以利用这项研究作为资料来源，制定关于在学术图书馆实施人工智能的指南。原创性/价值——这项研究填补了大学图书馆在实施人工智能方面的准备和意识方面的研究空白，特别是在发展中国家。关键词人工智能、人工智能意识、发展中国家、学术图书馆、领导者的看法、图书馆员的看法论文类型研究论文
理解 - 奏效 - 纯粹的实践者can-in-...
妇女健康护士从业人员（WHNP）对妇女（包括所有性别认同）的护理，重点是生殖 - 埃格海学，产科，以性别为中心的非gynecologic and gynecologic and Supspecialty Care，以及对男性的生殖和性医疗保健。
生成的大语言模型是基于证据的医学的自主实践者
背景循证医学（EBM）是现代临床实践的基础，要求临床医生不断更新其知识并在患者护理中运用最佳临床证据。由于医学研究的迅速发展，EBM的实践面临挑战，从而导致临床医生的信息超负荷。人工智能（AI）的整合，特别是生成的大语言模型（LLMS），为管理这种复杂性提供了有希望的解决方案。方法这项研究涉及在各种专业中进行现实世界中临床病例的策划，将其转换为.json文件进行分析。llms，包括Chatgpt 3.5和4，Gemini Pro等专有模型，以及诸如Llama V2和Mixtral-8x7b之类的开源模型。这些模型配备了从病例文件中检索信息的工具，并做出类似于临床医生在现实世界中必须运作的临床决策。根据最终答案的正确性，明智地使用工具，对准则的合规性以及对幻觉的抵抗，对模型性能进行了评估。结果GPT-4在临床环境中最有能力进行自主操作 - 通常在订购相关研究并符合临床指南方面更有效。根据模型能够处理复杂指南和诊断细微差别的模型能力观察到限制。检索增强生成提出了针对患者和医疗保健系统量身定制的建议。可以得出结论LLM作为循证医学的自治实践者的功能。可以利用其使用工具的能力与现实世界中医疗保健系统的基础结构进行互动，并以指导方式执行患者管理的任务。及时的工程可能有助于进一步提高这种潜力并改变临床医生和患者的医疗保健。
绿色数据中心：迈向可持续数字化转型实践者指南
案例 1. 支持电子政务服务的数据中心基础设施：太平洋岛屿 15 案例 2. 互联网交换点开发：吉布提和肯尼亚 15 案例 3. 因极端高温导致的保护性停机：欧洲 23 案例 4. 数据中心恢复能力：印度 23 案例 5. EDGE 认证：尼日利亚和哥伦比亚 27 案例 6. 能源与环境设计领导力认证：肯尼亚 27 案例 7. 绿山数据中心：挪威 27 案例 8. 可再生能源的使用：拉丁美洲 31 案例 9. Facebook 利用废热：丹麦奥登塞 31 案例 10. 免费冷却：巴西 34 案例 11. 烟囱式通风道：韩国 34 案例 12. 数据中心电子废弃物管理：津巴布韦 38 案例 13. 数据中心行业的循环经济：英国 38 案例 14. 电力购买协议的使用：南非 45 案例15. 东方数据、西方计算国家计划：中国 49 案例 16. 政府绿色 ICT 战略：英国 50 案例 17. 数据中心能耗法令：巴西 51 案例 18. 数据中心能源效率行为准则：欧盟 51 案例 19. 绿色数据中心评级：印度 52 案例 20. 绿色数据中心规范：马来西亚 52 案例 21. 德国数据中心蓝天使生态标签 52 案例 22. CitySwitch 数据中心能源审计补贴：澳大利亚 53 案例 23. ISO 认证补贴：法国 53 案例 24. 太阳能和风能数据中心：智利 55 案例 25. 建立超大规模数据中心的规则：荷兰 55 案例 26. 联邦冷却水效率能源管理计划：美国 56 案例 27. 自愿淡水冷却塔计划：香港 56案例 28. 循环电子系统：尼日利亚 57 案例 29. 集装箱数据中心：老挝 60 案例 30. 数字投资设施 61
从实践者的角度看人工智能伦理：扎根理论文献综述
摘要 在开发基于人工智能 (AI) 的软件系统的背景下，伦理一词被广泛使用、探索和争论。近年来，无数事件引发了人工智能开发中伦理问题的关注，并导致公众对人工智能技术在我们日常生活中的扩散感到担忧。但是，我们对开发这些系统的人——人工智能从业者的观点和经验了解多少呢？我们对 38 项主要实证研究进行了扎根理论文献综述 (GTLR)，其中包括人工智能从业者对人工智能伦理的看法，并对其进行了分析，得出五个类别：从业者意识、看法、需求、挑战和方法。这些由多个准则和概念支撑，我们用纳入研究的证据来解释这些准则和概念。我们从从业者的角度提出了人工智能伦理的分类，以帮助人工智能从业者识别和理解人工智能伦理的不同方面。该分类法提供了人工智能从业者在人工智能伦理方面关注的关键方面的概览。我们还分享了未来研究的议程和对从业者、管理者和组织的建议，以帮助他们更好地考虑和实施人工智能道德规范。
抓住时机制定基于地点的经济政策：重建美好区域挑战对实践者和政策制定者的启示
首先，在供应链中断、全球不安全感加剧以及经济脱碳需求迫切的背景下，BBBRC 寻求提高国家在先进制造业、清洁能源、农业、生物技术和健康等领域的技术和工业能力。第 117 届国会通过《基础设施投资和就业法案》、《芯片和科学法案》和《通货膨胀削减法案》向基础设施、半导体和清洁能源领域投入 1.5 万亿美元，进一步支持这些战略部门。在所有这些支出中，像 BBBRC 这样的基于地点的政策承认，国家的工业能力源自哈佛大学研究人员所说的“工业公地”——研究机构、技术工人和供应商的基于地点的集中，是美国最具生产力的集群的支柱。4
在早期儿童发展培训和早期提供者的帮助下启动的新内容
- 早期基金会阶段（EYFS）学习和开发和评估要求的有效实施 - 计划和实施您的课程 - 使用非执业指导来告知课程计划和实施 - 在早期的有效，有目的的观察和评估中，在您的早期上进行有效的，有目的的观察和评估 - 不同的因素如何影响课程成功，尤其是在课程中，尤其是在课程中的途径，并介绍了该模式，并启动了该模式，并在实践者的角色上，培养了这种态度，并在实践者的角色中，这是该领域的教学，这是从事界面的发展，并启动了从事的教学，并且在实践者的角色中，这是该领域的教学，这是从事实践者的角色涵盖儿童和大脑发展，个人，社会和情感发展，沟通和语言，身体发展和数学的模块。最终的模块“支持个体差异和需求”正在开发中，并将在未来几个月内增加。用户可以随时以任何顺序完成模块，并可以访问此新模块的MY MOR模块页面。我们仍然建议将模块连续顺序完成，因为培训的设计目的是建立在以前的模块上，从儿童和大脑开发开始，所有其他模块都基于所有其他模块。
推荐引用 推荐引用 Nguyen, Q. N., Sidorova, A., & Torres, R. (2022). 商业中的人工智能：文献综述和研究议程。信息系统协会通讯，50，pp-pp。https://doi.org/10.17705/1CAIS.05007
人工智能 (AI) 技术的兴起为信息系统 (IS) 学科创造了有希望的研究机会。通过应用潜在语义分析，我们研究了学术界和实践者关于 AI 的论述中关键主题之间的对应关系。我们的研究结果表明，商业学术研究主要集中于设计和应用早期 AI 技术，而实践者的兴趣则更加多样化。我们在社会技术连续体背景下研究这些差异，并将现有的 AI 文献与核心 IS 研究领域联系起来。在此过程中，我们确定了现有的研究差距，并为与 AI 和组织、AI 和市场、AI 和团体、AI 和个人以及 AI 发展相关的 IS 学者提出了未来的研究方向。