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实际应用指南
在《全脑儿童》一书中，丹尼尔·西格尔博士和蒂娜·佩恩·布赖森博士写道：“内隐记忆往往是积极的，对我们有利，比如我们完全期望被周围的人爱，因为我们一直被爱着。……但内隐记忆也可能是消极的，比如我们反复经历相反的经历，我们的父母被我们困扰时激怒或不感兴趣。……内隐记忆的问题在于，尤其是痛苦或消极经历的记忆，当我们没有意识到它时，它就会变成一个埋藏的地雷，以重大甚至有时令人衰弱的方式限制我们。”正如西格尔和布赖森所概述的那样，通过讲故事来揭示这些内隐记忆的一个好策略是。在晚餐时间、差事、上下学或睡前例行活动等正常活动中养成与孩子交流的习惯，为您的孩子提供谈论他或她过去经历的好机会。
自身抗体检测：既往史、实际挑战和前景
AE：自身免疫性脑炎 ALD：自身免疫性肝病 APS：抗磷脂综合征 GN：肾小球肾炎 IIM：特发性肌病 ILD：间质性肺病 JIA：葡萄膜炎 NPLE：神经精神性 LE MCTD：混合性连接组织疾病 OS：重叠综合征 SACLE：亚急性皮肤 LE SjS：干燥综合征 SSc：系统性硬化症 UCTD：未分化 CTD
连续变量量子密钥分发的可组合安全性：有线和无线网络中的信任级别和实际密钥率
连续变量 (CV) 量子密钥分发 (QKD) 为安全量子通信提供了强大的环境，这要归功于使用室温现成的光学设备并且有可能达到比标准离散变量对应物高得多的速率。在本文中，我们提供了一个通用框架，用于研究在各方经历的损失和噪声的不同信任级别下，使用高斯调制相干态协议的 CV-QKD 的可组合有限尺寸安全性。我们的论文考虑了有线（即基于光纤）和无线（即自由空间）量子通信。在后一种情况下，我们表明在具有固定和移动设备的安全量子网络中，短距离光学无线 (LiFi) 可以实现高密钥速率。最后，我们将研究扩展到微波无线 (WiFi)，讨论 CV-QKD 在极短距离应用中的安全性和可行性。
评估和证明建筑物中热泵系统的实际能效（附件88）
kiyoshi saito，日本瓦多达大学（saito@waseda.jp）Koji Kurotori，Tsukuba，Tsukuba建筑研究与测试实验室，日本美好生活中心（kuro-tori@tbtl.org.tbtl.org） （lua@unimelb.edu.au）菲律宾棉兰老岛州立大学拿破仑·埃特里亚（napoleon.enteria@g.msuiit.edu.ph）niccolo giannetti，日本电气通信大学，日本，giannetti.n@gmail.com） （kametani@omu.ac.jp）斯蒂芬·戈贝尔（StephanGöbel日本更好的生活，（kan@tbtl.org）
b“在这项工作中，我们为 Jiang 等人的 T RH 变换提供了新的、更严格的证明。（ASIACRYPT 2023），它将 OW-CPA 安全 PKE 转换为具有 IND-1CCA 安全性的 KEM，这是典型 IND-CCA 安全性的变体，其中只允许单个解封装查询。此类 KEM 非常高效，并且 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay 在 EUROCRYPT 2022 上证明了它们足以用于实际应用。我们在随机预言模型 (ROM) 和量子随机预言模型 (QROM) 中重新证明了 Jiang 等人的 T RH 变换，适用于底层 PKE 是刚性确定性的情况。在 ROM 和 QROM 模型中，我们的归约都实现了 O (1) 的安全损失因子，显着改善了 Jiang 等人的结果，其在 ROM 中的安全损失因子为 O (q)，在 QROM 中的安全损失因子为 O q 2。值得注意的是，我们严密 QROM 缩减的核心是一个名为 \xe2\x80\x9creprogram-after-measure\xe2\x80\x9d 的新工具，它克服了 QROM 证明中由 oracle 重新编程造成的缩减损失。该技术可能具有独立意义，并且可用于实现其他后量子密码方案的严密 QROM 证明。我们注意到，我们的结果还提高了 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay (EUROCRYPT 2022) 的 TH 变换（也将 PKE 转换为 KEM）的缩减严密性，正如 Jiang 等人提供了从 TH 变换到 T RH 变换的严密缩减（ASIACRYPT 2023）。“
b“在这项工作中，我们为 Jiang 等人的 T RH 变换提供了新的、更严格的证明。（ASIACRYPT 2023），它将 OW-CPA 安全 PKE 转换为具有 IND-1CCA 安全性的 KEM，这是典型 IND-CCA 安全性的变体，其中只允许单个解封装查询。此类 KEM 非常高效，并且 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay 在 EUROCRYPT 2022 上证明了它们足以用于实际应用。我们在随机预言模型 (ROM) 和量子随机预言模型 (QROM) 中重新证明了 Jiang 等人的 T RH 变换，适用于底层 PKE 是刚性确定性的情况。在 ROM 和 QROM 模型中，我们的归约都实现了 O (1) 的安全损失因子，显着改善了 Jiang 等人的结果，其在 ROM 中的安全损失因子为 O (q)，在 QROM 中的安全损失因子为 O q 2。值得注意的是，我们严密 QROM 缩减的核心是一个名为 \xe2\x80\x9creprogram-after-measure\xe2\x80\x9d 的新工具，它克服了 QROM 证明中由 oracle 重新编程造成的缩减损失。该技术可能具有独立意义，并且可用于实现其他后量子密码方案的严密 QROM 证明。我们注意到，我们的结果还提高了 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay (EUROCRYPT 2022) 的 TH 变换（也将 PKE 转换为 KEM）的缩减严密性，正如 Jiang 等人提供了从 TH 变换到 T RH 变换的严密缩减（ASIACRYPT 2023）。“
在学术医疗中心开展药物基因组学应用的多方面计划：实际考虑和经验教训
药物基因组学 (PGx) 是根据患者基因定制药物治疗的实践，它有可能改善各种治疗学科的药物治疗效果。1–10 尽管如此，PGx 的临床应用在各个医疗系统中进展缓慢且不一致，这促使人们制定实施计划，将 PGx 知识转化为有效的临床干预措施。11 美国国立卫生研究院 (NIH) 资助的临床药物基因组学实施联盟 (CPIC) 已发布 28 项指南，帮助临床医生将基因结果转化为循证药物治疗建议 12,13；荷兰药物基因组学工作组 (DPWG) 和加拿大药物安全药物基因组学网络 (CPNDS) 也制定了类似的指导声明。14,15 此外，由 NIH 牵头的实践基因组学实施 (IGNITE) 网络正在进行实用的临床试验，以确定 PGx 实施策略在不同临床环境中的临床有效性。 9,16 这些资源推动了许多 PGx 实施方案的开发，尽管这些方案主要在资源丰富的学术医疗中心实施，并且在将预先 PGx 纳入常规临床工作流程方面取得的成功有限。17–31
生成AI简介：从及时工程到实际应用
本课程不仅仅是了解AI，还涉及在现实世界数字营销和通信方案中掌握其应用程序。生成的AI迅速成为任何人都可以使用的商品。将专业人士与众不同的是他们有效，战略性地利用这些工具的能力。我们的课程旨在弥合理论知识和实际应用之间的差距，重点是如何使用AI来取得切实的结果。
零排放公交车的实际应用案例
受访车队的维护成本（不包括员工费用）差异很大（见表 2）。例如，天津车队 A 和 B 的维护费用分别为每年 73,000 元和 58,765 元，而内江和大连的电动公交车运营商报告称，每年的维护费用约为 1,000 元。不同车队的维护间隔也有很大差异：郑州车队 B 每行驶 1,000 公里进行一次检查，而大连和内江车队每行驶 30,000 公里进行一次维护。根据调查结果，维护费用受车队规模、采购的电动公交车车身尺寸和维护检查时间表的影响。（调查数据不够详细，无法确定日常运营和维护总成本之间的函数。）