量子误差缓解 (QEM) 对于嘈杂的中型量子 (NISQ) 设备至关重要。虽然大多数传统的 QEM 方案都假设离散门电路,噪声出现在每个门之前或之后,但这些假设不适合描述可能具有强门依赖性和复杂非局部效应的实际噪声,以及模拟量子模拟器等通用计算模型。为了应对这些挑战,我们首先扩展了场景,其中每个计算过程(无论是数字还是模拟)都由连续时间演化描述。对于来自工程汉密尔顿量缺陷或额外噪声算子的噪声,我们表明它可以通过随机 QEM 方法有效抑制。由于我们的方法仅假设精确的单量子位控制,因此它适用于所有数字量子计算机和各种模拟模拟器。同时,可以利用理查森外推法来抑制缓解过程中的错误。当我们在能量松弛和失相噪声下使用各种哈密顿量以及具有额外双量子比特串扰的数字量子电路对我们的方法进行数值测试时,我们发现模拟精度提高了 2 个数量级。我们评估了我们方案的资源成本,并得出结论,使用 NISQ 设备进行精确量子计算是可行的。
移动形式的rotarix(单剂量小瓶)向rotavac(5剂量小瓶),这可能会在整个系统中造成冷链容量的显着重组。•投资WHO WHO PQ冷链设备并确保主动
摘要 - 大约三分之一的2型糖尿病患者(T2D)升级为基础胰岛素注射。基底胰岛素剂量被滴定以实现一个不高血糖风险的严重血糖靶标。在护理标准(SOC)中,滴定基于间歇性禁食血糖(FBG)的调查。缺乏依从性和FBG测量中的日常变异性是现有胰岛素滴定程序的限制因素。我们提出了一种自适应退化的地平线控制策略,其中识别出葡萄糖 - 胰岛素空腹模型并用于预测最佳的基础胰岛素剂量。使用新的UVA虚拟实验室(UVLAB)评估了该算法在Silico实验中评估,并与一组与临床数据相匹配的T2D头像(NCT01336023)。与SOC相比,我们表明,这种控制策略可以更快地实现相同的葡萄糖靶标(在第8周时)和更安全(低血糖保护和对缺失FBG测量的鲁棒性)。Specifically, when insulin is titrated daily, a time-in-range (TIR, 70–180 mg/dL) of 71.4 ± 20.0% can be achieved at week 8 and maintained at week 52 (72.6 ± 19.6%) without an increased hypoglycemia risk as measured by time under 70 mg/dL (TBR, week 8: 1.3 ± 1.9% and week 52: 1.2与SOC相比(第8:59.3±28.0%和周的TIR相比,±1.9%)。这种方法可以潜在地减少治疗惯量和处方复杂性,从而改善使用基底胰岛素注射的T2D血糖结果。
降解的支持者查询生态可持续性与经济增长的兼容性和基于经济产出的持续扩展为基础的CAPI TALIST系统。本文部署了建构主义政治经济学的见解以及有关技术专业知识政治的最新文献,以基于和挑战这一分析。使用英国国家会计惯例作为案例研究,它探讨了当前的AP如何促进GDP测量既促进并阻碍减少材料吞吐量的处理,因为经济产量增加,“较少”为“更多”。不是促进GDP增长的替代方案,而是如何使用从已建立的国家会计和GDP测量的概念资源来减少追求增长与追求可持续性之间的紧张关系。虽然远离灵丹妙药,但国家会计技术官能实践的变化可以减少绿色过渡政策的经济和政治障碍。
̶ 根据美国《版权法》第 106 条如果被告以非特权方式复制、改编、分发、公开表演或公开展示受版权保护的作品,则构成侵权 ̶ 在这种情况下,哪一方应承担责任?̶ 最终用户是否会被判定为次要侵权人?
摘要 “GPS 摄影测量”这一术语适用于使用机载全球定位系统 (GPS) 接收器收集航空摄影数据。使用机载 GPS 有两个重要原因:实现精确的航线导航,以及减少空中三角测量调整所需的地面控制量。研究表明,在空中三角测量中使用 GPS 衍生的相机曝光中心可以大大减少甚至消除对地面控制的需求。在研究环境中进行了多次成功的测试,这些测试非常小心地控制系统误差,并且捆绑调整程序已经过特别修改以纳入 GPS 衍生的曝光站。摄影测量制图界已经认识到使用 GPS 摄影测量可以节省时间、精力和费用。然而,摄影任务的成功取决于对操作要求及其对飞行计划和数据处理的影响的良好理解。在进行 GPS 摄影测量项目之前,必须解决许多实际问题。这些问题包括在飞机上选择和安装 GPS 天线、将 GPS 接收器连接到航空相机以及确定从 GPS 天线相位中心到相机节点的偏移矢量。还需要了解全球定位系统、GPS 数据处理和摄影测量区域网平差的基础知识。
○(研究行政管理支持任务)处理研究官对研究项目的进行的“研究管理”任务处理 - 研究官员-System Key -In的“研究管理”工作,购买/会计处理,支持 - 支持以顺利进行研究官和一般政府之间的顺利进行。任务)研究支持办公室对研究项目的“研究管理”工作的支持-Common商业援助(文档管理,购买,资产管理,商务旅行管理等)分区 - 针对每个部门的特定工作支持(各种数据和系统管理,数据和文档,事件支持等)
在2022年11月,Openai发布了Chatgpt,这是一款具有大型语言模型(LLMS)支持的开创性生成的AI聊天机器人。从那以后,这些模型从苏格拉底辅导和撰写帮助到教师培训和论文评分方面都看到了各种申请。尽管在美国的高中和大学生中广泛使用,但对学生对这些技术的理解和看法的研究有限。本研究旨在通过开发新的生成人工智能(Genai)素养框架来填补这一空白,重点关注本科生对生成AI的了解以及他们如何看待AI聊天机器人的能力。我们设计了一项Genai扫盲调查,以衡量学生的知识和看法,从568名本科生那里收集数据。结果表明,约有60%的学生定期使用AI聊天机器人来进行学术任务,但他们经常高估了这些工具的功能。但是,关于生成AI的工作方式的越来越多的知识与对现实世界任务中其功能的更准确估计相关。我们的发现强调了增强Genai和AI素养的需求,以确保学生有效,负责任地使用这些工具。这项研究强调了制定教育策略和政策的重要性,这些策略和政策使学生为与AI技术的批判性和知情联系做好准备。
• 传统振动测试将输入加速度控制在飞行数据的频率包络中。将测试加速度响应限制在预测的飞行加速度响应范围内高度依赖于分析,并且通常需要限制许多位置的加速度响应 - 大型测试项目。如果 UUT 损坏,可能会导致过度测试、破坏、过度设计和/或成本/进度影响。