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在巴西发现和交付新一代关键矿物项目
►本演讲包括某些前瞻性语句。前瞻性陈述包括对未来收益或财务状况或绩效的指示，指导或前景，包括从生产目标中得出的预测财务信息。前瞻性陈述是预测，并且受风险，不确定性和假设的约束，这些陈述超出了半人值金属的控制。这些风险，不确定性和假设包括各个国家和地区的商品价格，货币波动，经济和金融市场状况，环境风险以及立法，财政或监管发展，政治风险，项目延迟或进步，批准和成本估算。实际值，结果或事件可能与本介绍中表示或暗示的值大不相同。鉴于这些不确定性，警告读者不要过分依赖前瞻性陈述。本演示文稿中的任何前瞻性陈述仅在本演讲的发行日期。遵守适用法律和ASX上市规则的任何持续义务，Centaurus Metals不承担任何义务，以更新或修改本演示文稿中的任何信息或任何前瞻性陈述，或任何此类前瞻性陈述所基于的事件，条件或情况中的任何更改。
玻璃纤维增强复合材料的疲劳寿命行为...
摘要：玻璃纤维增强复合材料 (FGRC) 具有优异的机械性能、低成本和耐腐蚀性，可用于替代汽车部件制造中的大部分金属。FGRC 在受到恒幅载荷 (CAL) 时会发生疲劳失效。然而，对 FGRC 行为的研究仍然缺乏预测工程和分析工具，主要是因为对这些材料行为的了解不足，包括它在受到变幅载荷 (VAL) 时的完整性。因此，本研究旨在研究欠载对不同层压板取向的 FGRC 疲劳寿命行为的影响。增强材料使用具有 [0/90]° 和 [±45]° 取向的单向玻璃纤维，并选择短切原丝毡来研究周期性欠载的影响。同时使用聚酯树脂作为基质材料。FGRC 复合材料采用手工铺层技术制造，根据 ASTM D3039 进行拉伸试验，根据 ASTM D3479 进行疲劳试验。结果表明，与 CAL 结果相比，欠载效应使 FGRC 的疲劳寿命行为从实际值下降 1.4% 到 18%。
IUPAC/CITAC指南：评估错误决策的风险，以评估具有质量平衡约束的物质或材料（IUPAC技术报告）
摘要：一种评估虚假决策的贝叶斯多元方法，是针对物质或材料的化学成分一致性而造成的，这是由于测量不确定性所致，该案例适用于该组合物受到质量平衡约束的情况。约束意味着，合格评估中组成部分内容的实际（“真”）值等于1（或100％）或其他正值小于1（小于100％）。因此，组件内容的实际值本质上相关。组件内容的相应测量值也相关。任何相关性都会影响对物质或材料化学组成的一致性评估中错误决策风险的评估。通过考虑所有观察到的相关性，讨论了一种用于适当评估相关风险的技术，包括评估受试者或材料组成的一致性概率或材料组成的概率。在R-gramming语言中应用了一种蒙特卡洛方法，以进行必要的计算。提供了风险评估的示例，以评估铂 - rhodium合金，纯三重氧化钾，香肠和合成空气的化学成分。
在巴西发现和交付新一代关键矿物项目
►本演讲包括某些前瞻性语句。前瞻性陈述包括对未来收益或财务状况或绩效的指示，指导或前景，包括从生产目标中得出的预测财务信息。前瞻性陈述是预测，并且受风险，不确定性和假设的约束，这些陈述超出了半人值金属的控制。这些风险，不确定性和假设包括各个国家和地区的商品价格，货币波动，经济和金融市场状况，环境风险以及立法，财政或监管发展，政治风险，项目延迟或进步，批准和成本估算。实际值，结果或事件可能与本介绍中表示或暗示的值大不相同。鉴于这些不确定性，警告读者不要过分依赖前瞻性陈述。本演示文稿中的任何前瞻性陈述仅在本演讲的发行日期。遵守适用法律和ASX上市规则的任何持续义务，Centaurus Metals不承担任何义务，以更新或修改本演示文稿中的任何信息或任何前瞻性陈述，或任何此类前瞻性陈述所基于的事件，条件或情况中的任何更改。
已发表版本的引用（APA）：Mohagheghi, E., Alramlawi, M., Gabash, A., Blaabjerg, F., & Li, P. (2020)。实时有功无功最优功率
摘要：本文开发了一种多相多时间尺度实时动态有功无功最优潮流 (RT-DAR-OPF) 框架，以最优方式处理带有电池存储系统 (BSS) 的配电网 (DN) 中风力发电的自发变化。这里最具挑战性的问题是必须实时解决大规模“动态”（即具有微分/差分方程而不是仅代数方程）混合整数非线性规划 (MINLP) 问题。此外，考虑具有灵活运行策略的 BSS 的有功无功功率能力以及最小化 BSS 的使用寿命成本进一步增加了问题的复杂性。为了解决这个问题，在第一阶段，我们同时优化了大量混合整数决策变量，以计算 BSS 的日常最佳运行。在第二阶段，基于短期预测范围内的风电功率预测值，生成风电功率场景来描述具有非高斯分布的不确定风电功率。然后，在每个预测范围之前，解决并协调与场景相对应的 MINLP AR-OPF 问题。在第三阶段，基于测量的风电功率实际值，选择其中一个解决方案，对其进行修改，并在很短的时间间隔内实现到网络。使用中压 DN 证明了所提出的 RT-DAR-OPF 的适用性。
通过浅神经网络级联的模拟RF电路尺寸
摘要 - 提出了用于模拟电路组件自动尺寸的深神经网络体系结构，重点是2至5 GHz区域的射频（RF）应用。它解决了通常少数网络培训示例的挑战和多种解决方案的存在，其中该型解决方案是集成电路实现的不切实际值。，由于一系列专用的浅神经网络（SNN），我们通过一次将学习限制到一个组件大小来解决这些问题，在该级联限制了下一个网络的预测。此外，SNN是通过遗传算法单独调整预测顺序和准确性的。在每个步骤中的解决方案空间的缩小允许使用小型训练集，以及SNNS处理组件相互依赖的限制。该方法在三种不同类型的RF微电路上成功验证：低噪声放大器（LNA），电压控制的振荡器（VCO）和混合器，使用180 nm和130 nm CMOS实现。所有预测均在成分和性能水平的真实值的5％之内，所有响应均在4至47分钟后在不到5 s的情况下获得。在常规PC站进行培训。获得的结果表明，所提出的方法快速且适用于任意模拟电路拓扑，而无需为每组新的所需电路性能重新训练开发的神经网络。
考虑电池间差异的锂离子电池性能退化建模
摘要 电池组既表现出固有的电池间差异，也表现出温度和其他应力因素的时空差异，从而影响电池退化路径的演变。为了解释这些变化和退化或电池扩散的差异，我们提出了一种利用 3 参数非齐次伽马过程对锂离子电池退化进行建模的方法。该方法可预测任何电池架构的容量衰减或故障时间，并使用加速因子调整电池拟合退化数据的分布。在电池组级别，使用并联和串联配置的伽马分布变量组合对电池进行建模。将不同热条件下的容量衰减或故障时间的实际值与预测值进行比较，显示相对误差在 1 – 12% 范围内。我们还提出了一种通过分析样本量对估计不同电池组退化的影响来估计建模扩散和退化路径演变所需的最少电池数量的方法。这种采样策略对于降低设计电池组、电池管理系统和电池热管理系统所需的运行模拟的计算成本特别有用。
数值方法模块 14：等值插值...
此公式可以更好地估计 xn 附近点 x 处的 f 值，因为公式尽可能早地使用最接近该 x 的数据点，并且还利用了最多 n 阶后向（实际上是相除）差值。同样的推理表明，该公式可能不适合估计远离 xn 的点 x 处的 f 值，即靠近观测数据的中间或开始处。但是，正如下图和下一模块中介绍的数值实验所示，这种限制没有任何实际意义。例 1：设 f(x) = e 2x Cos 3x，其中 x Є [0, 1]。使用 5 次牛顿前向/后向差分插值多项式，在节点 x = 0、x = 0.2、x = 0.4、x = 0.6、x = 0.8 和 x = 1 上找到 f(0.1)、f(0.5) 和 f(0.9) 的近似值。给定 6 个节点和相应的函数值，计算表 2 中给出的前向/后向差分。然后根据牛顿前向/后向差分插值公式，计算 f(0.1)、f(0.5)、f(0.9) 的值并将其与实际值进行比较。
经济增长对生活质量的影响
经济增长是指一个经济体相对于某一时期提供商品和服务的能力的提高。它可以用名义或实际值来衡量，后者考虑了通货膨胀。尽管使用其他指标，但总体经济增长通常以国民生产总值 (GNP) 或国内生产总值 (GDP) 来衡量。一个国家财富的逐步增加被称为经济增长。“经济增长”一词适用于人均收入已经增加的经济体，尽管该术语通常用于讨论短期经济表现。增长可以描述为一个转变过程。无论是看一个已经现代化和工业化的经济体，还是看一个仍处于发展初期的经济体，增长过程都是不平衡的。经济史学家试图提出一个概念，即每个经济体在发展过程中必须经历的阶段。初级（农业）、次级（制造业）和第三级（贸易和服务）生产都在争夺发展中的主导地位。对于美国经济学家来说，增长是从传统社会向过渡社会（其中发展了增长的基础）发展的过程。最常提到的两个原因是创业精神和投资。经济增长的定义是经济中商品和服务产出的增加，以及资本商品、劳动力、技术和人力资本的增加。经济增长通常以额外生产的商品和服务的总市场价值的增长来量化。
军事人员陆军第 1 卷
该论证材料包括 2022 财年海外行动成本 (OOC) 实际值、2023 财年更新估算值以及 2024 财年预算申请。OOC 资金包含在基本预算中。OOC 要求支持以下任务：• 持久哨兵作战 (OES) – 通过使用超视距能力而不是国内军事存在，支持拒绝恐怖分子在阿富汗避风港的努力。• 坚定决心行动 (OIR) - 支持通过我们在该地区的伙伴部队永久击败伊拉克和叙利亚伊斯兰国• 欧洲威慑倡议 (EDI) – 支持对北约联盟的保证并加强合作伙伴的安全和能力。• 持久战区要求和相关任务 – 包括安全合作、反恐和其他相关活动，以保护美国利益并允许灵活实现美国国家安全目标。在本论证材料中，2022 财年包括 2,628,718 千美元的 OOC 实际执行金额；2023 财年包括 2,913,376 千美元的 OOC 更新预测金额（2023 财年颁布的 OOC 金额为 2,882,791 千美元），2024 财年包括 3,005,403 千美元的 OOC 预算请求。