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通过...优化数字营销策略
摘要 目的：本次培训旨在为 pesantren 合作社商业实体制定数字营销策略，作为应对 COVID 19 大流行影响的努力之一。 设计/方法/方法：定性现象学方法是一种研究方法，在数据收集过程中通过参与者观察来了解发生的基本现象。 发现：本研究的结果是一项针对 Koperasi Pesantren 的数字营销策略，大流行期间必须进一步发展在线营销。了解在线营销机制的资源有限成为主要问题之一。这需要通过各种相关的培训活动来改进。 研究局限性/含义：本研究仅限于 Lumajang Regency 的 Koperasi Pesantren Zain Amanah Maslahah。 实际意义：本研究的结果可以作为其他商业实体在大流行时代制定数字营销策略的参考。 原创性/价值：本文为原创 论文类型：研究论文
用于对网络节点进行排名的离散时间量子行走算法
摘要 我们提出了一种量子算法，用于按重要性顺序对网络节点进行排序。该算法基于有向离散时间量子行走，适用于所有有向网络。该算法理论上可以应用于整个互联网，因此可以用作量子 PageRank 算法。我们的分析表明，量子等级的层次结构与有向树和其他非循环网络的经典等级层次结构非常匹配。然而，对于循环网络，量子等级的层次结构并不完全匹配经典等级的层次结构。这凸显了量子干涉和网络中波动的作用以及使用量子算法对量子网络中节点进行排序的重要性。该算法可以设想的另一个应用是模拟模拟化学复合物的网络上的动态并按反应性顺序对活性中心进行排序。由于离散时间量子行走可以在当前的量子处理系统上实现，因此该算法在量子架构分析中也具有实际意义。
从模拟广播过渡到数字广播
印度尼西亚政府已经开始改革数字广播，通过同步广播系统促进从模拟广播到数字广播的过渡。全面实施这些技术变革有可能产生最佳的数字广播生态系统。这种同步广播系统的显着特点是它能够同时传输模拟和数字频率。尽管它具有相当大的实际意义，但是对于为什么必须实施模拟和数字广播同步广播系统以跟上数字时代广播技术的发展步伐，人们缺乏系统的知识。这项研究通过探索多平台同步广播模型的生态系统因素，为广播的未来做出了贡献。该分析基于对广播行业互联网领域内同步广播系统（模拟和数字）的定性研究。研究确定了几个因素：第一，地面模拟广播；第二，地面数字广播；第三，互联网广播和人力资源；第四，模拟和数字同步广播系统；第四，互联网多元社交媒体平台。
语言代理作为集体决策的数字代表
考虑集体决策的过程，其中一组个人可以从替代宇宙之间进行交互选择一个首选结果。在这种情况下，“表示”是通过代理代理人参与来使个人的偏好在过程中存在的活动。他们的“代表”。为此，学习的人类行为模型具有填补这一角色的潜力，对多代理情景研究和机制设计具有实际意义。在这项工作中，我们调查了培训语言代理人以人类代理人代表的身份行事的可能性，适当地表达了他们所代表的个人的偏好。首先，我们将集体决策的设置正式化，这是一组代理与决策机制之间的互动过程。在此基础上，我们将数字表示的问题形式化，这是对代理行为的模拟，从该机制中产生同等结果。最后，我们在各种人类之间进行共识，并证明了对大型语言模型充当数字代表的可行性，我们进行了经验案例研究。
通过人工智能（AI）提高推理能力
本研究旨在探索人工智能 (AI) 在学习环境中作为解决思维技能发展挑战的潜力。通过使用人工智能技术，本研究着重于找出人工智能与学生辩论能力之间的关系。本研究采用的方法是定量和相关方法。研究结果表明，学习中的人工智能可以成为批判性和分析性思维能力发展的重要催化剂。在使用人工智能的学习环境中，学生在解决问题、信息分析和批判性思维方面表现出了进步，从而提高了他们的辩论能力。此外，学习效率也提高了，并激励学习者发挥出最大潜力。本研究有助于了解教育中的人工智能如何对辩论技能的发展产生积极影响。这些发现的实际意义可以为未来开发更有效、更个性化的学习策略打开大门，创造一个反应灵敏、适应性强的教育环境。
音乐活动中神经同步的系统评价
超扫描技术的应用揭示了音乐活动中多人互动的神经机制。然而，目前各种研究结果之间缺乏整合。本系统综述旨在通过分析 32 项研究，全面了解音乐活动中的社会动态和大脑同步。研究结果表明，大脑间同步 (IBS) 与各种音乐活动之间存在很强的相关性，主要涉及额叶、中央叶、顶叶和颞叶。超扫描的应用不仅推动了理论研究，而且在提高基于音乐的治疗和教育干预的有效性方面也具有实际意义。本综述还利用预测编码模型 (PCM) 为解释音乐活动中的神经同步提供了新的视角。为了解决当前研究的局限性，未来的研究可以整合多模态数据、采用新技术、使用非侵入性技术，并探索其他研究方向。
解读人工智能——人工智能 (AI) 的构建模块如何帮助从大数据中创造市场知识 1 摘要 目的：本研究阐述人工智能 (AI) 及其对从大数据中创造市场知识的贡献。具体来说，本研究描述了任何人工智能技术的基本构建模块、它们的相互关系以及不同构建模块对创造市场知识的影响，并提供了说明性示例。
设计/方法/方法：该研究是概念性的，并提出了一个框架来阐明人工智能现象及其构成要素。它进一步提供了一个模型，说明人工智能如何有助于从大数据中创造市场知识。结果：该研究从输入-过程-输出的角度解释人工智能，并阐明人工智能的六个基本构成要素。它讨论了如何使用不同的构成要素将数据转化为信息和知识。它提出了一个概念模型来阐明人工智能在创造市场知识中的作用，并提出了未来研究的途径。实际意义本研究解释了人工智能现象、它的工作原理及其与 B2B 公司创造市场知识的相关性。原创性/价值：该研究为市场知识文献做出了贡献，并呼吁进行更多的学术研究以了解人工智能及其对创造市场知识的影响。
加强技术实施——它如何……
摘要 虽然基于技术的干预措施可以加强教学并改善残疾学生的学习成果，但在真实的学习环境中实施和整合技术仍然是一个挑战。根据美国教育部特殊教育项目办公室资助的各种加强技术实施项目的经验，这项混合方法研究探讨了在 K-12 学校和幼儿项目中成功实施基于技术的干预措施的基本因素。根据对项目实施报告和后续问卷答复的定性分析，出现了四个主要主题。报告了技术实施的障碍和促进因素，涉及以下领域：(a) 培养和维持支持，(b) 确保实施忠诚度以支持干预，(c) 研究与实践之间的困境，以及 (d) 数据服务于多种用途。提供了支持技术实施的讨论和实际意义。
基于区块链和Ling Chen 1*的供应链网络的信托传播优化，Shan Su 2 1管理科学学院和
收到：06-02-2022修订：07-19-2022接受：07-30-2022引用：L，Chen和S. Su，“基于区块链加上供应链网络上的信托传播的优化”，J。IntellManag。decis。，卷。1，否。1，pp。17-27，2022。https：//doi.org/10.56578/jimd010103。©2022作者。香港许可证学院出版服务有限公司。可以免费下载本文，并用4.0许可证的CC使用引用原始发布版本的引用和引用。摘要：区块链技术的权力下放大大改善了供应链网络中的信任关系。鉴于供应链网络中缺乏信任，不确定性和不对称性，本文集成了区块链技术，以构建信任表示，计算和传播的网络动态模型，并探讨区块链如何影响供应链网络。 结果表明，在区块链信任框架被部署在农业供应链中后，网络量表增加了115.89％，网络连接增加了60.31％，最短路径的平均路径减少了4.95％。 同时，网络拓扑性能（例如学位分布和平均聚类系数）在不同程度上进行了优化。 以农业供应链为例，拓扑变化的实际意义得到了解释。 总体而言，区块链信任机制通过影响节点之间的信任关系来改善供应链网络的拓扑。 简介鉴于供应链网络中缺乏信任，不确定性和不对称性，本文集成了区块链技术，以构建信任表示，计算和传播的网络动态模型，并探讨区块链如何影响供应链网络。结果表明，在区块链信任框架被部署在农业供应链中后，网络量表增加了115.89％，网络连接增加了60.31％，最短路径的平均路径减少了4.95％。同时，网络拓扑性能（例如学位分布和平均聚类系数）在不同程度上进行了优化。以农业供应链为例，拓扑变化的实际意义得到了解释。总体而言，区块链信任机制通过影响节点之间的信任关系来改善供应链网络的拓扑。简介关键字：信任；区块链；供应链网络；复杂网络1。