人为失误是影响航空安全的最重要风险因素之一。原有为核工业开发的认知可靠性与误差分析方法 (CREAM) 对于人为可靠性量化是可靠的,但它并不完全适用于航空中的人为可靠性分析,因为它忽略了长时间飞行的特点。本文,我们提出了一种改进的 CREAM 方法来预测飞行中的人为失误概率,并为关键操作提供一些改进措施。建立了一组性能影响因素 (PIF),例如飞行程序和地面支持,以反映飞行中的操作场景。然后,我们开发了 PIF 的预期影响指数和场景影响指数,以构建人为可靠性的定量模型。利用改进的 CREAM 方法计算了进近和着陆阶段每个操作的人为失误概率,结果表明影响人为可靠性最重要的认知功能是误操作。考虑到长时间飞行,该方法可能是一种适用于航空人为可靠性量化的工具。该方法对提高飞行安全性也具有重大的实际意义。
摘要 目的——本文旨在展示企业应对风险分析和管理的最佳策略。 设计/方法/方法——报告和评估了关于风险分析和风险管理中性别差异的实证和实验研究。 发现——女性似乎对概率不太敏感,对收益比男性更悲观。在风险管理中,女性似乎在多样化和沟通任务方面具有比较优势。 研究的局限性/含义——仍然缺乏对高级管理人员混合团队优化风险分析和管理的假设的实证检验。缺乏对风险分析和管理方面男女合作的最佳结构的更深入的洞察。 实际意义——对于努力优化风险分析和风险管理的公司来说,在高级管理层建立良好的男女合作似乎是值得推荐的。此外,从社会的角度来看,这种合作是可取的。 原创性/价值——指出了风险分析和管理中的性别差异。这种差异很重要,因为风险的分析和管理是公司的决定性问题。关键词 风险分析、风险管理、性别、多样化、沟通 论文类型 概念论文
本文开发了一种用于预测大型欧洲银行困境的预警系统。我们使用一种新的困境定义,该定义源自银行超出监管要求的余地,研究了三种机器学习技术相对于传统逻辑模型的表现。我们发现随机森林模型在样本外和时间外都表现出优越的性能。与以前的研究不同,我们还采用了一系列采样技术,表明无论使用哪种模型,它们都能显著提高识别困境事件的能力。此外,我们表明,相对于单个最佳表现模型,集成技术可以帮助提高性能。最后,利用最新的机器学习可解释性工具,我们表明与银行盈利能力和偿付能力密切相关的变量是预测银行困境的重要驱动因素。总体而言,我们的论文对银行监管机构和宏观审慎当局具有重要的实际意义,他们可以利用我们的研究结果提前发现银行的弱点,并采取先发制人的措施来维护金融稳定。
“越小越软”是强度的逆尺寸依赖性,违背了“越小越强”的原则。它通常由表面介导的位移或扩散变形引起,主要存在于一些超小尺度(几十纳米以下)的金属材料中。在这里,利用离子束辐照的表面改性,我们在更大尺寸范围(< ∼ 500 纳米)的共价键、硬而脆的材料非晶硅(a-Si)中实现了“越小越软”。它表现为从准脆性破坏到均匀塑性变形的转变,以及在亚微米级范围内随着样品体积的减小而屈服应力的降低。提出了一个硬核/超塑性壳的分析模型来解释人为可控的尺寸相关软化。这种通过离子辐照的表面工程途径不仅对于调整小尺寸非晶硅或其他共价结合非晶态固体的强度和变形行为特别有用,而且对于非晶硅在微电子和微机电系统中的实用性也具有实际意义。© 2023 由 Elsevier Ltd 代表《材料科学与技术杂志》编辑部出版。
摘要:本文采用自回归分布滞后边界检验法,研究了乌干达影子经济与贸易开放之间的关系。我们发现影子经济与贸易开放之间存在长期和短期关系。即使使用替代计量经济学方法,这些结果仍然成立。经验证据表明,更多地参与对外贸易会显著缩小影子经济的规模。这可能意味着,随着各国越来越融入世界经济,企业和个体企业家会被诱导参与正规部门,以便从国际市场中获益。本文表明,贸易开放是影子经济在短期和长期的重要决定因素。在政策层面,任何加强融入全球经济的政策框架都将是减少影子活动的有效工具,无论是短期还是长期。这些结果的实际意义在于,那些已经全面改革经济、允许自由贸易和投资流入的国家,其影子活动会减少,这意味着,在更加开放的经济体中,更多的贸易会减少非正规性。
本书探讨了国际人权法(IHRL)与国际人道主义法(IHL)在军事行动中增加相互作用的含义,有时以暗示冲突的方式表示融合和其他时代。这些融合和/或冲突在非国际武装冲突,好战占领的情况和和平支持行动(PSO)中尤为严重。非国际武装冲突意味着个人,包括直接参与敌对行动的有组织的非国家武装团体和平民的成员,都“在他们正在与之抗争的领土国家的管辖范围内”。IHRL和IHL因此可以并行应用。在类似的角度,好战居住者进行的控制经常需要行使“管辖权”,因此触发了人权规范的适用性。就PSO而言,将它们归类为在“和平”或“武装冲突”的背景下进行的归类变得越来越困难。通常,情况意味着两者的要素。在上述所有背景下,IHRL和IHL领域之间的相互作用是为相关参与者(州,国际组织,有组织的武装团体和个人)的行为提供最相关的监管框架的法律领域 - 具有极大的实际实际意义。
虽然使用人工智能 (AI) 可以改善组织决策,但它也带来了与人工智能“阴暗面”相关的挑战。然而,对管理者使用人工智能进行决策的态度和意图的研究还很缺乏。为了填补这一空白,我们开发了一个综合的人工智能接受-回避模型 (IAAAM),以考虑共同影响管理者对使用人工智能的态度和行为意图的积极和消极因素。通过对 269 名英国企业经理的大规模问卷调查对该研究模型进行了测试。我们的研究结果表明,IAAAM 提供了一个更全面的模型来解释和预测管理者对使用人工智能的态度和行为意图。我们的研究在概念和实证上为使用人工智能进行组织决策的新兴文献做出了贡献。此外,关于使用人工智能进行组织决策的实际意义,我们强调了开发有利的促进条件、建立有效的机制来缓解管理者的个人顾虑以及平衡考虑使用人工智能的好处和阴暗面的重要性。
已经确定局部晶格自旋汉密尔顿量可用于通用绝热量子计算。然而,这些证明中使用的双局部模型汉密尔顿量是通用的,因此不限制自旋之间所需的相互作用类型。为了解决这一问题,本文提供了两个简单的模型汉密尔顿量,它们对于致力于实现通用绝热量子计算机的实验者来说具有实际意义。所提出的模型汉密尔顿量是已知的最简单的量子 Merlin-Arthur 完备 QMA 完备双局部汉密尔顿量。使用一系列技术实现的具有单局部横向场的双局部 Ising 模型可能是最简单的量子自旋模型,但不太可能适用于绝热量子计算。我们证明,通过添加可调的双局部横向 xx 耦合,该模型可以实现通用和 QMA 完备。我们还展示了仅具有单局部 z 和 x 场以及双局部 zx 相互作用的自旋模型的通用性和 QMA 完备性。
本文探讨了可持续发展概念(SDC)的实际意义和越来越多的相关性。支持以下假设:SDC原则需要从很大程度上陈述到更实际的应用,采用了各种基于桌子的研究方法。历史方法用于追踪SDC的出现和演变,强调了从单身发展到多元化的发展,短期到长期可持续性以及国内对全球合作的转变。逻辑和分析方法进一步阐明了全球对经济,环境和社会问题的关注。本文还探讨了对现代可持续发展的关键方面进行分类的方法,并确定了该领域的最新趋势。它强调将SDC的经济,环境和社会层面纳入公司活动的重要性。提供了成功实施的示例。但是,这些发现表明,更广泛,更有效的框架对于将SDC从理论转移到实践中是必要的,使公司能够更有效地应对全球挑战。关键词:可持续发展概念,公司的可持续发展,可持续发展的各个方面,现代公司的发展,公司的可持续发展实践
卵子发生是一种发展计划,通过该计划,配备能力的生殖细胞成为富含施肥的卵。在卵子发生过程中,卵母细胞的生长和分化与减数分裂的起始和进展密切相关。在哺乳动物中,减数分裂起始的时机是性二态性的,只有卵巢且不睾丸生殖细胞在胎儿发育过程中引发减数分裂。因此,胎儿减数分裂开始被认为是随后将卵巢生殖细胞生长和分化为完全生长的卵母细胞的先决条件。在这里,我提供了证据表明,减数分裂的起始和预言I在遗传上与卵母细胞生长和分化是可分开的,因此表明卵子发生在不同的调节下由两个独立的过程组成。这代表了卵子发生程序的新看法,并修改了当前小鼠卵子发生的生殖细胞承诺模型。拟议的修订模型解释了生殖细胞对减数分裂和分化的独立承诺。该模型可以提供有关以前无法解释的女性不育症病例的见解,并对体外卵子发生策略具有实际意义。