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ThinkPad T480-PSREF
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第 18 届可再生能源和电能质量国际会议 (ICREPQ'20) 格拉纳达（西班牙），2020 年 4 月 1 日至 2 日可再生能源和电能质量
摘要 — 电池储能 (BESS) 技术的快速发展促使人们以最优成本将其用于辅助服务。本文讨论了一种在给定网络中 BESS 放置的优化工具，以减少有功/无功功率损耗。该策略基于基于实际数据的网络进行测试，并使用损耗灵敏度因子方法来选择最佳总线以容纳 BESS，从而使相关参数保持最佳状态。据观察，由于所选总线上的 BESS 本地发电，电网性能在功率损耗方面有所改善，该总线具有最高的损耗灵敏度因子指数，可以量化总线性能的严重程度。索引术语 — 有功功率损耗；电池储能；损耗灵敏度因子；电力网络
单光子激光元的分辨率限制-CVF Open Access
单光子光检测和范围（LIDAR）系统通常配备一系列检测器，以提高空间分辨率和传感速度。但是，考虑到激光跨场横跨场景产生的固定量磁通量，当更多像素在单位空间中堆积时，每像素信号到噪声（SNR）将减小。这在传感器阵列的空间分辨率与每个像素的SNR之间的空间分辨率之间提出了基本的权衡。探索了这种基本限制的理论表征。通过得出光子竞争统计量并引入一系列新的近似技术，得出了时间延迟的最大样品估计器的平均平方误差（MSE）。理论预测与模拟和实际数据良好。
一种无需基因组关系矩阵直接逆的有效基因组预测方法
GBLUP 是应用最广泛的基因组预测 (GP) 方法，由于需要求基因组关系矩阵 (GRM) 的逆，因此随着训练群体规模的增加，该方法会消耗大量且不断增加的计算资源。因此，在本研究中，我们结合随机 Haseman - Elston (HE) 回归 (RHE-reg) 和预条件共轭梯度 (PCG)，开发了一种新的基因组预测方法 (RHEPCG)，该方法避免了直接求 GRM 的逆。模拟结果表明，在大多数情况下，RHEPCG 不仅能达到与 GBLUP 相似的预测精度，而且还能显著减少计算时间。对于实际数据，与 GBLUP 相比，RHEPCG 对拟南芥 F2 群体的 7 个性状和高粱双色 RIL 群体的 4 个性状表现出相似或更好的预测精度。这表明 RHEPCG 是 GBLUP 的一个实用替代方案，并且具有更好的计算效率。
最终报告
6. 2020 年 3 月下旬，Deliveroo 向 CMA 提出建议，如果公司董事在 2020 年第三季度初 Deliveroo 现金耗尽之前没有合理预期获得额外资金，他们不久将被要求启动破产程序。CMA 当时收集的证据，特别是 Deliveroo 在 2020 年 4 月初提供的财务数据（即截至 4 月初的实际数据和基于当时情况的预测数据），表明冠状病毒 (COVID-19) 对 Deliveroo 的业务产生了严重影响。我们理解情况紧急，因此寻求尽快发布临时调查结果。4 鉴于当时的结论是，除非 Deliveroo 通过交易获得额外资金，否则它很可能会退出市场，并且在反事实情况下情况也会相同，因此我们无需全面分析交易对英国商品和服务供应竞争的影响。
考虑住宅太阳能电池板发电和智能家居电池存储来优化能源消耗
本文提出了一种通过将光伏系统与电池储能相结合来实现住宅电力消费和生产部分自主的优化方法。它提出了一种数学规划方法来重现真实的消费和生产模式，为增强自我消费和自我生产提供了一个经过校准的优化框架。该模拟模型可作为关键电池参数（包括容量、最低储备水平和能量损耗）的严格试验场，确保其准确性和可靠性。另一方面，优化模型用于微调系统内外的能量流动，旨在有效提高自我消费和自我生产率。通过对八个家庭在几个月内进行的全面分析和实际数据应用，对所提出的方法进行了实证验证，表明该模型能够大幅提高自我消费和自我生产率。
并行闭环保障系统建模研究...
与并行性。目前相关文献缺乏对并行闭环系统的研究。由于系统动力学是一种能够揭示复杂系统动态过程的方法。因此，本文提出了一种基于系统动力学的并行闭环作业建模方法。为了分析舰载机并行闭环系统，建立了舰载机保障过程模型。给出了保障过程流程图和系统结构方程，分析了动态过程和静态性能。仿真基于尼米兹号航空母舰的实际数据。模拟分析了加油作业、武器装载作业、其他作业和打击任务对保障能力的影响。通过仿真分析，找到了影响保障能力的瓶颈因素。提出了一种新的舰载机保障过程评估方法。为提高舰载机保障能力和航母作战能力提供了参考。
工程学位项目gatgpt for Time序列...
本文探讨了Openai的Chatgpt在时间序列预测中的应用，重点是财务数据。传统的预测方法，例如Holt-Winters和Arima，有时会在准确性上挣扎，尤其是在面对不规则模式时。与这些更传统的方法相比，本文研究了Chatgpt是否可以提高预测准确性。使用Fortnox的数据集，FortNox是一家专门从事财务管理软件的公司，使用GPT-4 Turbo Preview模型开发了原型，并将其与Holt-Winters和Arima进行了比较。此数据集包括来自包含来自不同帐户支出的公司的实际数据。结果表明，Chatgpt有可能预测未来趋势，但其性能不如传统方法。尽管如此，这项研究提供了对使用ChatGpt进行复杂时间序列预测任务的可行性的宝贵见解。
建造1 MW网格连接太阳能的经济和技术研究
可再生能源（例如太阳能和风能）可以解决人类的主要问题，例如电力和淡水。可再生能源承诺将在能源领域占有很大的份额，作为与常规化石燃料发电厂集成的可行选择。在本文中，已经研究了伊朗南部西尔扬市的几个家庭生产1兆瓦的电力。该模型所需的实际数据，包括太阳照射，空气温度，负载概况，Sirjan的能源成本，伊朗已在拟议的模型中使用。考虑到伊朗市场，已经研究了建造该发电厂的固定成本和当前成本。然后，使用悍马软件，已经研究了每月的电力生产量。结果表明，缩放数据用于荷马的计算。它的年度平均水平为1127 kWh/天，峰值负载为0.467 kW。最大电能是在7月获得的。
一项关于“乳制品供应链管理...
测量：对于运输，TMS必须或必须具有物流KPI报告能力。关键好处：路线规划和优化：1。使用高级算法和街道级别的路线较低的分配成本和车队里程，每日路线与您的业务限制结合使用。2.提供资源利用 - 通过提供更多和更少的驾驶，您可能会更多地利用现有资源。在提高音量时，答案通常不是在道路上添加更多的车辆，而是要使它们更聪明，更高效。3.制定明智的业务决策 - 通过了解确切的成本，您可以看到交付费用如何影响每个客户的盈利能力。4.创建驾驶员的性能标准和期望 - 通过创建路线计划并收集实际数据，您可以设定驾驶员的性能标准和期望，这可以导致加班和更大的驾驶员性能减少。