收到日期:2021 年 12 月 29 日。修改后收到日期:2022 年 3 月 31 日。接受日期:2022 年 4 月 19 日。摘要研究了地下矿辅助通风的四种不同情景,使用实际数据验证结果,并确定了在风速和热负荷去除方面最佳的通风条件。管道离工作面越远,情况就越糟。管道在横截面积方面的最佳布局,以及在巷道下侧或上侧的位置,无法清楚地推断,因为这取决于分析中使用的变量,无论是温度、风速还是工作面的特定区域。本研究的结果有助于开发最有效的辅助通风系统,用于地下矿的工作面或设备位置。除此之外,还可以使用创建的模型分析未来情景,为在每种不同情况下选择最佳辅助通风布局提供良好的工具。关键词:矿井通风;CFD 模型;地下采矿;辅助通风系统;效率。
我国电力市场正处于由计划走向市场的快速发展阶段,并将长期存在于计划和市场模式中。本文在深入研究我国电力计划与市场现状的基础上,研究并提出了一种适应我国计划与市场模式的市场交易机制。该机制首先安排优先发电计划,与优先电力计划相匹配,特别是对大于计划值的可再生能源发电量,进行可再生能源发电的优先安排,保障其可靠消纳。然后进行中长期市场交易和增量现货市场交易。本文详细设计了优先计划、中长期、现货(即日前、日内、实时)、辅助服务、平衡阶段等操作流程。最后基于省级电力市场实际数据进行计算分析,验证了本文提出的方法能有效降低市场不平衡度,促进可再生能源消纳,对我国电力市场发展具有一定的实用价值。
摘要 — 太阳能的高渗透率给配电系统的运行带来了新的挑战。考虑到由于云层覆盖的变化导致太阳能输出的高度波动性,保持功率平衡并在爬坡率限制内运行可能是一个问题。通过在配备灵活资源(如电动汽车和电池存储系统)的各个站点平滑太阳能输出,可以为电网带来巨大好处。本文提出了几种太阳能平滑应用方法,利用位于佛罗里达州一家公用事业公司的“纳米电网”试验台中的电池存储和电动汽车充电控制。控制算法侧重于实时应用和基于预测的预测控制。然后使用来自纳米电网站点的实际数据比较太阳能平滑模型,以展示所提出模型的有效性并比较它们的结果。此外,控制方法应用于奥兰多公用事业委员会 (OUC) 纳米电网以确认模拟结果。索引术语 — 太阳能平滑、光伏预测、爬坡率、电池
收到日期:2021 年 12 月 29 日。修改后收到日期:2022 年 3 月 31 日。接受日期:2022 年 4 月 19 日。摘要研究了地下矿辅助通风的四种不同情景,使用实际数据验证结果,并确定了在风速和热负荷去除方面最佳的通风条件。管道离工作面越远,情况就越糟。管道在横截面积方面的最佳布局,以及在巷道下侧或上侧的位置,无法清楚地推断,因为这取决于分析中使用的变量,无论是温度、风速还是工作面的特定区域。本研究的结果有助于开发最有效的辅助通风系统,用于地下矿的工作面或设备位置。除此之外,还可以使用创建的模型分析未来情景,为在每种不同情况下选择最佳辅助通风布局提供良好的工具。关键词:矿井通风;CFD 模型;地下采矿;辅助通风系统;效率。
摘要 - 由于船舶污染者对环境的影响不断增加,以及每天收紧的预防法律,因此全电动船只的利用是最近的新兴技术。作为一种有前途的技术,将燃料电池用作海船的主要能源是一个有趣的选择。在本文中,提出并分解了基于燃料电池,电池和冷水的全电动混合能系统。到此为止,渡轮船的实际数据(包括负载纤维和路径)被认为是评估所提出的能量系统的可行性。对船和能源资源的配置以及问题的结构进行了建模和分析。最后,在一日时以每小时的形式以每小时的形式进行船的管理管理。改进的正弦余弦算法用于功率调度优化,并且所有模型均在MATLAB软件中实现。基于分析结果,拟议的混合系统和能量管理方法具有高性能作为海洋血管的适用方法。此外,要成为零排放船,提议的系统具有可接受的能源成本。
摘要 全球气候变化即将带来的不利影响促使人们用非碳能源替代化石燃料来发电。然而,虽然化石燃料发电厂可以根据需求发电,但最丰富的可再生能源——风能和太阳能——却是间歇性的或周期性变化的。这就需要在公用事业/电网层面开发足够的能源储存。本研究使用 ERCOT 电网每小时能源需求的实际数据,检查电力供需平衡,并确定替代燃煤电厂和所有化石燃料发电厂所需的能源储存容量。计算表明,如果天然气、中等负荷发电厂继续可用,所有燃煤机组都可以用风电场替代,而无需能源储存。当所有化石燃料机组都被替代时,需要大量的能源储存容量,大约 4530 万立方米。计算还表明,核能和额外太阳能装置的进一步发展降低了对能源存储的要求,并减少了存储-恢复过程中的能量耗散。
本文着重于通过安排成员的负载来优化能源社区中的集体自我消费率。社区仍与公共网格连接,并包括供应商,传统消费者和分布式存储单元。生产商可以将其精力与公共电网或其他成员交换。拟议的策略旨在利用可控负载的特征来实施需求侧管理计划。问题的MILP配方允许一方面为电气设备的操作提供最佳计划。另一方面,它提供了用于管理存储单元,对等交换和与公共网格的交互的最佳解决方案,以最大程度地减少公共网格的能量流。但是,此MILP仅允许解决小问题实例。因此,我们为大型问题实例开发了基于列的启发式启发式。我们基于法国南部收集的实际数据的数值实验表明,加入能源社区可以节省能源账单上的资金,并将从主要网格中汲取的总能量减少至少15%。
摘要:本文研究了电池电化学模型的校准和验证问题,这是朝着准确估算电池重要变量的强制性步骤,例如充电状态(SOC)和健康状况(SOH)。在这里,考虑了单个粒子模型(SPM),该模型通过抛物线偏微分方程(PDES)数学描述了电池内部管理现象,但众所周知,其参数很难测量或估计。通过线性有限维模型适当地近似此模型后,这里提出了SPM校准的系统过程,并验证了电池循环在电动车辆应用中发出的实际数据,即,在标准驾驶周期的情况下。在一种新颖的SOC估计方法中,适当校准的SPM以及电压和电流的度量可以在分析上将内部空间分布的离子浓度与equlibrium浓度连接起来,这反过来又是电池SOC的图像。结果表明,SPM可以可靠地预测电池内部离子的浓度,并进一步用于社会准确估计。
此外,他们专门为文档中的一个重要数量的页面提供了描述(并在前大量的时间来描述其方法和模型3),用于预测1980年代初期重要的事物的长期趋势,并有助于塑造21世纪后的未来,例如世界popu popu and popu and popu and popu and gross National产品(GNP)。表1说明了他们对2000年的一些预测以及2000年和2020年的实际统计数据。如表所示,它们的预测通常与实际数据不同。将在本文稍后再说。除了表1所示的参数外,高级研究员还推测原材料和食物的可用性以及战争,太空探索和威慑武器;同样,关于这些预测的更多讨论将在以后进行。他们再次详细介绍了他们的投机方法,分配了大量页面,以讨论当时普遍存在的投机理论,以及为什么它们会或不起作用。与APL的未来相关的显着特征,可以从这些预测模型和预测(猜测)方法中提炼出来,在以下各节中描述。
生成对抗网(GAN)[4]被提议为计算机视觉领域中的生成建模框架。gan从训练数据样本中学习了概率分布,因此从Random Noises生成了新图像。此“学习和生成”机制建立在对手上,一个分类器作为判别模型,以确定是否直接从数据中采样图像还是由发电机生成,也是另一个具有从随机噪声生成图像的代理组件。损失功能鼓励发电机使歧视器将生成的图像分类为实际数据。正如CS231N讲座中所讨论的那样,由于生成模型的本质是检测现有数据中的概率密度,然后对Vanilla Gan及其变体产生,因此这些gan犯罪者的最终输出的最终输出被模型为输入图像的可能性,是从数据中采样的实际图像,而不是生成的。这在以前的工作中被证明是有效的。但是,我们可以考虑其他方法,其中之一是Wasserstein-Gan(Wgan),它不训练歧视者(评论家)作为分类器输出