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World File Search System实际测量
过热检测系统 - 萨博
与传统的电动 OHDS 相比，光纤技术将提供一种能够以极高的温度和空间分辨率实际测量温度的系统，而不仅仅是对预设的报警阈值做出反应。该系统能够以高空间精度隔离故障并跟踪趋势。
作为任务订单 31310022P0034 的一部分编写，“使用人工智能/机器学习描述核网络安全状态”
报告描述了主要假设和支持主要假设的研究问题。此外，还建立了一套标准和假设，用于确定一组初始的潜在用例和相关程序。这些标准和假设确保所选用例简单但能代表核设施中的真实事件和状态（即正常、异常和网络安全），并具有支持事件区分、灵活性、在资源和时间限制内进行实际测量以及在网络物理环境中预期的数据类型的特征。介绍了一种在整个项目实施过程中遵循的研究方法，包括问题空间定义、数据类型、算法、方法以及项目和计算资源。
非线性优化模型评估
本研究工作介绍了基于非常规可再生能源的孤立微电网的最佳能源管理。为此，提出了一个经济调度问题，旨在以最低的运营成本满足电力需求，该问题基于混合整数非线性优化问题。算法的非线性通过在优化模型中包含描述发电机组实际运行的特征方程来表示。经济调度的输入数据（例如太阳辐射和风速）是从位于厄瓜多尔加拉帕戈斯省圣克鲁斯岛的 NASA 平台获得的。此外，电力需求数据是从该地区的实际测量中获得的。对12、24、168小时的经济调度问题进行了求解，得到各情况下的能量分配比例为光伏发电机供电50.40%、柴油发电机供电23.92%、蓄电池组供电17.14%、风力发电机供电5.53%，完全满足了需求，满足了发电机组不出现间歇性的特点，获得了系统最低的运行成本。
使用机器学习对水泵进行预测性维护
预测性保护或维护与物联网结合使用，帮助行业检测生产或维护设备中的重要故障。在本研究中，我们提供了一个系统架构模型，用于根据受监控设备获取的数据检测早期水泵系统故障。在试验部分，我们研究了水泵行业的实际测量统计数据、事件和故障。正在尝试不同的保护措施或策略来保持行业的有效性。保护会破坏任何行业的商品价值。为了避免受到冲击或以后发生故障，应以减少保护任务成本和时间的方式规划保护程序。本研究描述了基于工业领域随机森林方法的预测性维护或预防性保护的敏锐机器学习架构系统的实施，该系统考虑了物联网和机器学习 (ML) 技术支持实时统计、在线数据收集和分析，以便尽早检测机器故障，从而实现对数据的实时监控、数据可视化和分析，以便尽早检测机器故障。
劳伦斯伯克利国家实验室
自 19 世纪末的“电流之战”以来，交流电 (AC) 一直主导着配电。然而，近年来，直流电 (DC) 再次兴起，挑战了交流电。随着直流电源（光伏、电池存储）的使用增加、直流终端用途（电子产品、电动汽车、固态照明）以及电力电子技术的进步，建筑物中的直流配电已被提议作为一种在转型中的建筑行业中实现更高效率、成本节约和弹性的方法。许多研究通过功率损耗模拟（Gerber 等人，2018 年；Denkenberger 等人，2012 年；Fregosi 等人，2015 年）或实际测量（Boeke 和 Wendt，2015 年；Noritake 等人，2014 年）估计了在具有现场直流发电、存储和负载的建筑物中直流配电的潜在节能效果。
物联网边缘计算系统的能源和 QoS 感知动态可靠性管理
物联网 (IoT) 系统与任何电子或机械系统一样，容易发生故障。由于老化和退化导致的硬件硬故障尤其重要，因为它们是不可恢复的，需要维修更换有缺陷的部件，成本很高。在本文中，我们为物联网边缘计算系统提出了一种新颖的动态可靠性管理 (DRM) 技术，以满足服务质量 (QoS) 和可靠性要求，同时最大限度地提高边缘设备电池的剩余能量。我们制定了一个具有电池能量目标、QoS 和终端可靠性约束的状态空间最优控制问题。我们将问题分解为低开销子问题，并使用分布在边缘设备和网关上的分层和多时间尺度控制方法来解决它。我们的结果基于实际测量和跟踪驱动的模拟，表明所提出的方案可以实现与最先进方法类似的电池寿命，同时满足可靠性要求，而其他方法则无法做到这一点。
通过定向自适应动力学和不完全信息揭示测量引起的纠缠
引言：纠缠是量子系统独有的特征，研究其在复杂系统中的动态特性既有基础性动机，也有实际意义。也就是说，人们对理解在哈密顿量和测量诱导动力学相互竞争的系统中纠缠产生的不同阶段有着浓厚的兴趣（例如，参见参考文献 [ 1 – 16 ]）。这里的共同特点是，纠缠的产生取决于对测量结果的了解，即它只存在于单个测量轨迹的层面上[见图 1(a) ]。相反，平均状态（所有测量结果的平均值）通常是高度混合且无纠缠的。因此，直接检测新的纠缠动力学和转变似乎需要对测量记录进行后期选择，这对可扩展的实验实施提出了巨大的挑战 [ 17 ]。为解决这一后选择问题，人们提出了各种想法 [18-29]，并进行了一些相应的实验 [30,31]。其中许多方法侧重于测量替代量（即不直接测量系统纠缠），或研究使用反馈辅助动力学来稳定预选目标状态的效率转变 [该转变可作为实际测量诱导纠缠相变 (MIPT) 的替代 [23-26]]。虽然这些方法不需要后选择，但人们可能会担心反馈辅助动力学中的转变可能截然不同，并且与原始纠缠相变仅存在松散的关系 [25-27,32-35]。
电动汽车电池热量管理的数值优化
摘要。现代汽车行业中的锂离子电池技术利用了高度敏感的电池。在这里，基于温度控制策略，空气冷却策略最适用于所选示例。模拟已用于评估不同的热管理策略。使用计算流体动力学（CFD）模拟技术提供的解决方案开发了电池模型。它利用电池电池排放产生的热量。由于模拟的计算能力有限，能量传输模型是通过简化但足够复杂的物理网格实现的。在实验室中进行了十项实际测量，以调查在18650型电池充电和排放期间细胞的加热。将结果应用于验证模拟模型。比较了模拟结果和热摄像机读数。然后扩展细胞级数值模型，以检查系统级别的温度变化。主要的设计目标是达到可能的最高能量密度，这需要使细胞尽可能接近构建。但是，增加细胞之间的距离可以从热管理的角度提供优质的冷却。分析了各个细胞之间的距离对系统加热的影响。更大的距离导致更有效的传热。还发现，在某些情况下，与邻近构造相比，细胞之间的距离很小。基于这些模拟建立了临界距离范围，从而促进了细胞的位置。